Forwarded from Shock Design
Forwarded from Dezzigners
Forwarded from Daily Coding 🔥
📖Python-интенсив
🖋Лернер Реувен | 2024
«Python-интенсив: 50 быстрых упражнений» - пособие по программированию для продолжающих, тех, кто владеет теоретической базой языка Python.
Книга отлично подойдет всем, кто хочет применить свои знания на практике. Перед каждым упражнением вы найдете теоретическую выжимку, необходимую для успешного выполнения заданий. Пособие также содержит ссылки на разбор упражнений и полезные материалы.
💾 Скачать книгу
Daily Coding #книги #Python
🖋Лернер Реувен | 2024
«Python-интенсив: 50 быстрых упражнений» - пособие по программированию для продолжающих, тех, кто владеет теоретической базой языка Python.
Книга отлично подойдет всем, кто хочет применить свои знания на практике. Перед каждым упражнением вы найдете теоретическую выжимку, необходимую для успешного выполнения заданий. Пособие также содержит ссылки на разбор упражнений и полезные материалы.
💾 Скачать книгу
Daily Coding #книги #Python
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Помните, модели o3 и r1 ловили на том, что они «врут» пользователю?
Пытаются читать документацию которой нет, запустить код, хотя у них нет доступа, сходить в интернет, проверить на своем маке результаты и тп
Возникла очевидная теория, что это не модели врут – а прямое следствие того, за что языковые модели получали награждение во время обучения, так как после таких фраз шли самые качественные ответы и модели за это награждали
После тестов оказалось, что когда модель «воображала», что проверяет документацию и сообщает «найденную» документацию юзеру – качество и точность ответов становится выше
Мне кажется логично же, если промпты в стиле «Я отвечу как лучший кто-то там мира…» работают, то и «выдумывание» действий модели тоже должно работать – нужно потестировать в своей кастомный инструкции к чатгпт
Пытаются читать документацию которой нет, запустить код, хотя у них нет доступа, сходить в интернет, проверить на своем маке результаты и тп
Возникла очевидная теория, что это не модели врут – а прямое следствие того, за что языковые модели получали награждение во время обучения, так как после таких фраз шли самые качественные ответы и модели за это награждали
После тестов оказалось, что когда модель «воображала», что проверяет документацию и сообщает «найденную» документацию юзеру – качество и точность ответов становится выше
Мне кажется логично же, если промпты в стиле «Я отвечу как лучший кто-то там мира…» работают, то и «выдумывание» действий модели тоже должно работать – нужно потестировать в своей кастомный инструкции к чатгпт
Forwarded from Node.JS [ru] | Серверный JavaScript
Сегодняшняя тема посвящена нелегким взаимоотношениям клиентского приложения и сервера PostgreSQL: как на ровном месте, неудачной архитектурой приложения, можно обеспечить себе хронические проблемы производительности.
Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Shock Design
Чем дизайн интерфейсов отличается от других сфер?
Для тех, кто не знает, чем UI отличается от UX и в чём заключается работа дизайнера интерфейсов, Яндекс Практикум написали статью.
В ней эксперты рассказали:
1. Какие вопросы задавать заказчику, чтобы определить потребность бизнеса.
2. Зачем дизайнеру уметь проводить исследования.
3. Как происходит проектирование пользовательского опыта и оформление интерфейса.
4. Как подготовить макеты к разработке.
Также внутри статьи — подборка материалов для начинающих специалистов, чтобы прокачать хардскиллы.
Читай на DSGNERS!
Для тех, кто не знает, чем UI отличается от UX и в чём заключается работа дизайнера интерфейсов, Яндекс Практикум написали статью.
В ней эксперты рассказали:
1. Какие вопросы задавать заказчику, чтобы определить потребность бизнеса.
2. Зачем дизайнеру уметь проводить исследования.
3. Как происходит проектирование пользовательского опыта и оформление интерфейса.
4. Как подготовить макеты к разработке.
Также внутри статьи — подборка материалов для начинающих специалистов, чтобы прокачать хардскиллы.
Читай на DSGNERS!
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
И раз уж мы заговорили про награждение моделей-это один из самых сложных механизмов при обучении, вы сами видели что недавно было с шизо-версий gpt-4o – правильно научиться «награждать» модель за правильные действия, это сложно – одна ошибка и вся тренировка прошла зря, а это ощутимые потери
Недавно, на эту же тему (RL) писал пост обзорщик моделей DeepSeek, вот тут
К чему я – наткнулся на статью, которая пытается понять а как же наш мозг «эффективно награждает» за правильные действия человека и сохраняет концепции; это почти что готовый список правил, которые если правильно «скопировать», можно использовать в машинном обучении
Если перефразировать статью, то получился такой список правил (примеры выдуманы мной), по которым мозг эффективно запоминает/обновляет концепции:
А нам остается только ждать пока это всё кто-то закодит и протестирует☕️
А еще, наверное, этот же список можно использовать в учебе, чтобы лучше составлять программу обучения для кожаных
Недавно, на эту же тему (RL) писал пост обзорщик моделей DeepSeek, вот тут
К чему я – наткнулся на статью, которая пытается понять а как же наш мозг «эффективно награждает» за правильные действия человека и сохраняет концепции; это почти что готовый список правил, которые если правильно «скопировать», можно использовать в машинном обучении
Если перефразировать статью, то получился такой список правил (примеры выдуманы мной), по которым мозг эффективно запоминает/обновляет концепции:
1. Мозг замечает и запоминает те детали, которые чаще приводят к успеху и радости
Пример: Ребёнок замечает, что две разные собаки (маленькая, большая) умеют лаять. Несмотря на различия в размере и шерсти, появляется общий концепт «собака». Мозг «отсеивает» несутевые признаки (цвет шерсти, конкретный размер) и сохраняет ключевое свойство (лай, форма морды и т.д.).
2. Мозг объединяет похожие стимулы, если они дают одинаковую награду
Пример: Если и красная, и синяя кнопка дают ту же самую конфету, то человек запомнит общую функцию «обе дают сладкое» и в будущем без колебаний нажмёт любую из них, когда хочется конфет.
3. Чем чаще концепт приносит успех, тем быстрее и проще мозг его применяет.
Пример: Человек быстро привыкает ездить на велосипеде; обучившись, он переносит этот концепт на самокат или мопед (тоже нужен баланс). Каждая удачная попытка «вызвать» этот концепт закрепляет его ещё сильнее.
4. Мозг избавляется от идей, которые перестали быть полезными или ведут к ошибкам
Пример: Если мы привыкли, что летом нужно ходить в футболке, но вдруг переехали в страну, где лето дождливое и холодное, то концепт «лето = тепло» постепенно ослабнет, потому что не приносит «пользы».
5. При срочной необходимости мозг мгновенно создаёт новые идеи, даже если они не идеальны
Пример: Человек, ни разу не видевший зонтика, если столкнётся с проливным дождём и окажется под чужим зонтом, моментально свяжет этот объект с защитой от воды - и так рождается новый концепт.
6. Мозг автоматически выбирает и сохраняет те концепции, которые дают максимальную пользу или экономят силы при минимальной сложности-это основная идея всей статьи, они называют этот пункт «эффективное кодирование»
Пример: Если у нас есть сто разных способов заваривать чай, но мы чаще получаем вкусный результат при температуре около 90°C, мозг формирует простой концепт: «надо доводить воду до лёгкого закипания и ждать минуту - тогда вкус хорошо раскрывается». Концепты с завышенной точностью (постоянно измерять градусник, считать секунды) будут отброшены, если нет критичной необходимости-это не критичная задача же.
7. Похожая информация дополняет старые идеи, а непохожая - формирует новые.
Пример: Зная, что «собака-четвероногий друг человека», мы при виде волка можем либо попытаться вписать его в тот же концепт (если поведения схожи), либо создать особую категорию «хищный волк» (если видим отличные черты)
А нам остается только ждать пока это всё кто-то закодит и протестирует
А еще, наверное, этот же список можно использовать в учебе, чтобы лучше составлять программу обучения для кожаных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Цифровой геноцид
В поисках советского UX - отчеты Холодной войны
Американские исследователи вплоть до 80ых публиковали отчеты по исследованиям литературы о хуман факторс и эргномике в военных академиях и военных частях СССР. Если честно, это все выглядит очень притянуто за уши - но надо доказать эффективность врага по личным причинам. HUMAN FACTORS IN SOVIET RESEARCH - W Beuch, A Rehm , выходит в сборнике по изучению моделирования боя. Как пишут американские исследователи? Какой круг источников?
В статье делаются три утверждения: 1) существует сообщество советских военных, занимающихся исследованиями человеческих факторов, которое работает над этим уже давно; 2) фундаментальные вопросы неоднократно изучались на протяжении лет; 3) есть несколько известных примеров человеческих факторов, включенных в советские боевые модели.
Советской военной энциклопедии, обсуждающая корреляции сил и средств, предполагает, что помимо вооружения и другого боевого оборудования советские специалисты хотели бы учитывать следующие аспекты при анализе баланса сил:
Особенности организации сторон
Уровень боевой подготовки
Национальный состав войск и их моральный дух
Возможности разведывательных сил и средств
Боевой опыт войск
Стабильность управления войсками
Материально-техническая поддержка
Характер местности и ее инженерное обеспечение
Список завершается фразой: «и другие факторы, которые поддаются математическому выражению, которое можно сравнить с помощью того или иного коэффициента, а остаток определяется оценкой "лучше" или "хуже"»
Нормы
Советские специалисты предоставляют стандарты производительности практически для каждой задачи, которую можно представить в военной сфере. Солдаты оцениваются по их способности соответствовать этим нормам, и записи о производительности хранятся в их личных делах. Готовность подразделения оценивается на основе индивидуальной и групповой производительности. Например, существуют нормы для того, сколько времени требуется для установки маскировочной сети над орудием, для рытья окопа для танка, для разборки пулемета с боевой позиции до переноски на спине или для выполнения артиллерийских расчетов для стрельбы.
Солдаты сообщали, что для рекрутов второго года службы нормы более строгие, чем для солдат первого года. Существуют стандартные множители для производительности в различных условиях, которые отличаются от базового случая, или же в книге норм указаны конкретные значения для каждого особого условия. Например, нормы увеличиваются в следующих случаях: при ограниченной видимости, в экстремальных природных условиях, на пересеченной местности и так далее. Таким образом, нормы ночью могут быть на 50% выше, чем днем, для развертывания орудия в боевой позиции с марша.
Восстановление эффективности после ядерной атаки
Значительные советские исследования были посвящены вопросу восстановления эффективности персонала после ядерных ударов. Один пример привел генерал Тараканов, который обсуждал боевую эффективность (боеспособность) и индивидуальную производительность во время восстановления после ядерных взрывов. График взят из книги «Математика и вооруженный бой»
Есть и военная социология!
Холлоуэй сообщает о советском опросе, который показал, что армия заняла 26-е место из 80 в привлекательности, согласно оценкам ленинградских школьников. Наиболее популярными были такие профессии, как «исследователь-физик», поскольку факторы, определяющие привлекательность карьеры, согласно исследованиям, по степени важности были следующими: возможность проявлять творчество, потенциал роста, социальный статус и заработок. Советский Союз в то время максимально продвигал научное образование и продолжает это делать.
Вывода, пожалуй, я делать не буду
Американские исследователи вплоть до 80ых публиковали отчеты по исследованиям литературы о хуман факторс и эргномике в военных академиях и военных частях СССР. Если честно, это все выглядит очень притянуто за уши - но надо доказать эффективность врага по личным причинам. HUMAN FACTORS IN SOVIET RESEARCH - W Beuch, A Rehm , выходит в сборнике по изучению моделирования боя. Как пишут американские исследователи? Какой круг источников?
В статье делаются три утверждения: 1) существует сообщество советских военных, занимающихся исследованиями человеческих факторов, которое работает над этим уже давно; 2) фундаментальные вопросы неоднократно изучались на протяжении лет; 3) есть несколько известных примеров человеческих факторов, включенных в советские боевые модели.
Советской военной энциклопедии, обсуждающая корреляции сил и средств, предполагает, что помимо вооружения и другого боевого оборудования советские специалисты хотели бы учитывать следующие аспекты при анализе баланса сил:
Особенности организации сторон
Уровень боевой подготовки
Национальный состав войск и их моральный дух
Возможности разведывательных сил и средств
Боевой опыт войск
Стабильность управления войсками
Материально-техническая поддержка
Характер местности и ее инженерное обеспечение
Список завершается фразой: «и другие факторы, которые поддаются математическому выражению, которое можно сравнить с помощью того или иного коэффициента, а остаток определяется оценкой "лучше" или "хуже"»
Нормы
Советские специалисты предоставляют стандарты производительности практически для каждой задачи, которую можно представить в военной сфере. Солдаты оцениваются по их способности соответствовать этим нормам, и записи о производительности хранятся в их личных делах. Готовность подразделения оценивается на основе индивидуальной и групповой производительности. Например, существуют нормы для того, сколько времени требуется для установки маскировочной сети над орудием, для рытья окопа для танка, для разборки пулемета с боевой позиции до переноски на спине или для выполнения артиллерийских расчетов для стрельбы.
Солдаты сообщали, что для рекрутов второго года службы нормы более строгие, чем для солдат первого года. Существуют стандартные множители для производительности в различных условиях, которые отличаются от базового случая, или же в книге норм указаны конкретные значения для каждого особого условия. Например, нормы увеличиваются в следующих случаях: при ограниченной видимости, в экстремальных природных условиях, на пересеченной местности и так далее. Таким образом, нормы ночью могут быть на 50% выше, чем днем, для развертывания орудия в боевой позиции с марша.
Восстановление эффективности после ядерной атаки
Значительные советские исследования были посвящены вопросу восстановления эффективности персонала после ядерных ударов. Один пример привел генерал Тараканов, который обсуждал боевую эффективность (боеспособность) и индивидуальную производительность во время восстановления после ядерных взрывов. График взят из книги «Математика и вооруженный бой»
Есть и военная социология!
Холлоуэй сообщает о советском опросе, который показал, что армия заняла 26-е место из 80 в привлекательности, согласно оценкам ленинградских школьников. Наиболее популярными были такие профессии, как «исследователь-физик», поскольку факторы, определяющие привлекательность карьеры, согласно исследованиям, по степени важности были следующими: возможность проявлять творчество, потенциал роста, социальный статус и заработок. Советский Союз в то время максимально продвигал научное образование и продолжает это делать.
Вывода, пожалуй, я делать не буду
Forwarded from Цифровой геноцид
особенно удался график восстановления после ядерного удара
Но, конечно, сильно сомневаюсь в приписываемом интеллектуализме военных сил
Но, конечно, сильно сомневаюсь в приписываемом интеллектуализме военных сил
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖