Forwarded from СПNЗЖУ DESIGN
Forwarded from Defront — про фронтенд-разработку и не только (Alexander Myshov)
Причины отсутствия поддержки AVIF в Safari
Джон Хеншоу написал небольшой пост про причины отсутствия поддержки AVIF в Safari — "Why WebKit supports AVIF but Safari does not".
Поддержка AVIF есть в Chrome и Firefox, единственным браузером, который не поддерживает новый формат изображений, остаётся Safari. Похожая ситуация была с WebP — Safari стал последним браузером, который добавил его поддержку. Со стороны это может показаться странным, потому что декодер AVIF был добавлен в WebKit в апреле 2021. Проблема заключается в том, что Safari не использует код WebKit для декодирования изображений, он делегирует эту работу системным библиотекам. Это означает, что поддержку нового формата в Safari стоит ждать тогда, когда его поддержка появится на уровне всей операционной системы. С учётом того, что Apple делает два мажорных обновления ОС в год, появление поддержки AVIF может занять некоторое время.
#graphics #safari
https://www.coywolf.news/webmaster/why-webkit-supports-avif-but-safari-does-not/
Джон Хеншоу написал небольшой пост про причины отсутствия поддержки AVIF в Safari — "Why WebKit supports AVIF but Safari does not".
Поддержка AVIF есть в Chrome и Firefox, единственным браузером, который не поддерживает новый формат изображений, остаётся Safari. Похожая ситуация была с WebP — Safari стал последним браузером, который добавил его поддержку. Со стороны это может показаться странным, потому что декодер AVIF был добавлен в WebKit в апреле 2021. Проблема заключается в том, что Safari не использует код WebKit для декодирования изображений, он делегирует эту работу системным библиотекам. Это означает, что поддержку нового формата в Safari стоит ждать тогда, когда его поддержка появится на уровне всей операционной системы. С учётом того, что Apple делает два мажорных обновления ОС в год, появление поддержки AVIF может занять некоторое время.
#graphics #safari
https://www.coywolf.news/webmaster/why-webkit-supports-avif-but-safari-does-not/
Coywolf News
Why WebKit supports AVIF but Safari does not
WebKit added support for the AVIF image format in April 2021, but it’s still unavailable in Safari. Its absence is because Apple chose an unconventional method for decoding images in its browser.
Forwarded from Дизайн-снайпер
Фирстиль, как принято было раньше говорить. Нравится сам подход, пытаться знак Y «натянуть» на габариты формата парой штрихов.
El Yeite — это студия дизайна и производства мебели.
Термин «Yeite» происходит от лунфардо из Рио-де-ла-Плата и имеет несколько значений, таких как: гениальное решение / искусная импровизация / способность решить проблему.
Для создания бренда дизайнер Santiago Nicolas Smud работал над концепцией морфологии капители «Y» и создал динамичную визуальную систему, простую и гибкую, которая была развернута на различных коммуникационных материалах.
El Yeite — это студия дизайна и производства мебели.
Термин «Yeite» происходит от лунфардо из Рио-де-ла-Плата и имеет несколько значений, таких как: гениальное решение / искусная импровизация / способность решить проблему.
Для создания бренда дизайнер Santiago Nicolas Smud работал над концепцией морфологии капители «Y» и создал динамичную визуальную систему, простую и гибкую, которая была развернута на различных коммуникационных материалах.
Forwarded from Дизайн-снайпер
Буйный, глазовырывательный, градиентногеометрический стиль оформления павильона фестиваля Art Macao 2021, дизайн Au Chon Hin
Forwarded from UXPUB 🇺🇦 Дизайн-спільнота (uxpubpublisher)
Forwarded from Node.JS [ru] | Серверный JavaScript
Добавление нового поведения через декораторы в JavaScript.
https://indepth.dev/posts/1491/attaching-new-behaviors-through-decorators-in-javascript
https://indepth.dev/posts/1491/attaching-new-behaviors-through-decorators-in-javascript
Forwarded from Цифровой геноцид
Предновогодний UX
Ладно, хватит всяких шуток, расчехляем тяжелую артиллерию публикаций и исследований. Так что там с бухлом? Статья коллектива авторов «Drunk User Interfaces: Determining Blood Alcohol Level through Everyday Smartphone Tasks»
Смартфоны вполне могут выступать в роли алкотестеров, количественно оценивая опьянение. Группой исследователей было разработано специальное «пьяное приложение» для оценки степень опьянение пользователя. Тестировали 14 человек в контрольной группе и модель алкогольного опьянения определяла с коэффицентом 0,96 по отношению к обычному алкотестеру. Модель тренировалась машинным обучением на метриках производительности пользователя.
А что тестировало приложение? Это интересно:
Скорость печати. Набор текста всегда считался маркером трезвости или опьянения, но никогда такие данные не тестировались на реальном смартфоне с реальными пьяными респондентами. Приложение показывало пользователю случайный набор фраз (из какой-то известной психологической выборки) и их надо было напечатать. Приложение автоматически отключало T9 и другие средства коррекции. Как проверяли? Брали типичные ошибки из этой же психологической подборки.
Свайпы. Тестирование свайпов - это тестирование точного управления жестами. В интерфейсе это реализовано прогрессирующими заданиями. Экран свайпа имитирует экран блокировки на устройстве Андроид, но с той лишь разницей что движение вектора между точками воспроизводится само. Пользователю свайпами надо изменить направление движение вектора-змейки.
Балансировка и частота сердечных реакций. Тут все интересно: пользователь прикладывает палец к камере смартфона. PPG или фотоплетизмография — раздел медицины, который измеряет прозрачность пальца, чтобы определить циркуляцию крови. При этом измеряется способность держать смартфон прямо и перпендикулярно телу.
Простые реакции. Типа заданий на прикосновение в указанные точки на экране. Замеряют скорость реакции при помощи акселерометра на каждом смартфоне.
Реакции выбора. Квадраты на экране меняют свой цвет, требуя прикосновения. С красного на зеленый, а потом наоборот.
На основании этих пяти факторов и оценивало опьянение юзера. Дальше всякие формулы, не очень понятно. Но главное — этот набор эвристик сам по себе выглядит довольно интересной и легкой реализуемой частью продуктового фичеринга. Ее совсем не сложно подкрутить к вашему продукту. Более того, авторы исследования серьезно предполагают, что любые интерфейсы можно превратить в «пьяные». Мне почему-то вспоминается момент в игре RDR2, когда интерфейс заменяется на пьяные плавующие буквы.
Правда, возникает вопрос, а так ли уж хорош трезвый пользователь, который не совершает импульсивных покупок? Маркетологи явно будут против. Но об этике как-нибудь в другой раз.
Ладно, хватит всяких шуток, расчехляем тяжелую артиллерию публикаций и исследований. Так что там с бухлом? Статья коллектива авторов «Drunk User Interfaces: Determining Blood Alcohol Level through Everyday Smartphone Tasks»
Смартфоны вполне могут выступать в роли алкотестеров, количественно оценивая опьянение. Группой исследователей было разработано специальное «пьяное приложение» для оценки степень опьянение пользователя. Тестировали 14 человек в контрольной группе и модель алкогольного опьянения определяла с коэффицентом 0,96 по отношению к обычному алкотестеру. Модель тренировалась машинным обучением на метриках производительности пользователя.
А что тестировало приложение? Это интересно:
Скорость печати. Набор текста всегда считался маркером трезвости или опьянения, но никогда такие данные не тестировались на реальном смартфоне с реальными пьяными респондентами. Приложение показывало пользователю случайный набор фраз (из какой-то известной психологической выборки) и их надо было напечатать. Приложение автоматически отключало T9 и другие средства коррекции. Как проверяли? Брали типичные ошибки из этой же психологической подборки.
Свайпы. Тестирование свайпов - это тестирование точного управления жестами. В интерфейсе это реализовано прогрессирующими заданиями. Экран свайпа имитирует экран блокировки на устройстве Андроид, но с той лишь разницей что движение вектора между точками воспроизводится само. Пользователю свайпами надо изменить направление движение вектора-змейки.
Балансировка и частота сердечных реакций. Тут все интересно: пользователь прикладывает палец к камере смартфона. PPG или фотоплетизмография — раздел медицины, который измеряет прозрачность пальца, чтобы определить циркуляцию крови. При этом измеряется способность держать смартфон прямо и перпендикулярно телу.
Простые реакции. Типа заданий на прикосновение в указанные точки на экране. Замеряют скорость реакции при помощи акселерометра на каждом смартфоне.
Реакции выбора. Квадраты на экране меняют свой цвет, требуя прикосновения. С красного на зеленый, а потом наоборот.
На основании этих пяти факторов и оценивало опьянение юзера. Дальше всякие формулы, не очень понятно. Но главное — этот набор эвристик сам по себе выглядит довольно интересной и легкой реализуемой частью продуктового фичеринга. Ее совсем не сложно подкрутить к вашему продукту. Более того, авторы исследования серьезно предполагают, что любые интерфейсы можно превратить в «пьяные». Мне почему-то вспоминается момент в игре RDR2, когда интерфейс заменяется на пьяные плавующие буквы.
Правда, возникает вопрос, а так ли уж хорош трезвый пользователь, который не совершает импульсивных покупок? Маркетологи явно будут против. Но об этике как-нибудь в другой раз.