DevNotes Live

Сколько техник знаете? Многие, конечно, уже безнадежно устарели

1 view15:03

Cognitive Task Analysis: часть V. Основные части

Цель анализа когнитивных задач (CTA) заключается в том, чтобы зафиксировать, как работает человеческий разум, уловить процесс познания. Исследователь , проводящий исследование CTA, обычно пытается понять и описать, как участники воспринимают выполняемую ими работу и как они осмысливают происходящие события.

Если они действуют эффективно и хорошо справляются со сложными обстоятельствами, CTA должен описать основу их квалифицированного выполнения. Если же они допускают ошибки, исследование CTA должно объяснить, что лежит в основе этих ошибок.

Анализ когнитивных задач стремится уловить, о чем думают люди, на что они обращают внимание, какие стратегии они используют для принятия решений или выявления проблем, чего они пытаются достичь и что они знают о том, как работает тот или иной процесс.

Три основных кита CTA — это извлечение знаний, анализ данных и представление знаний.
knowledge elicitation, data analysis, and knowledge representation

Каждый из этих аспектов критически важен для успешного исследования CTA. Многие ассоциируют CTA с первым аспектом — извлечением знаний, поскольку традиционно именно этому уделялось больше всего внимания. Но если вы не проведете качественный анализ данных, зачем их вообще собирать? А если вы не представите свои выводы так, чтобы другие могли их понять и оценить их значимость, чего вы добились?

Один из способов получить общее представление о CTA — это понять, сколько существует методов, какие ярлыки им присваиваются и к каким типам или категориям они относятся. Однако описать общую картину CTA может быть довольно сложно. Анализ когнитивных задач развился из множества различных традиций с различными базовыми метафорами, терминологией, преобладающими методологиями и испытательными полигонами, областями применения и стандартами того, что считается ценным — или даже того, что считается «когнитивным»

Извлечение знаний — это совокупность методов, используемых для получения информации о том, что знают люди и как они это знают: суждения, стратегии, знания и навыки, лежащие в основе выполнения задач. Существует множество различных методов извлечения знаний: это как группы интервью, методы наблюдения, методы текстового анализа, психометрический анализ на основании опросов, группа трейсинга, так называемый Process Tracing Methods, ( о нем вообще первый раз прочитал и читаю о группе этих методов)

1 view15:06