Продолжим царь-подборку об алгоритмическом дизайне:

Игры
1. Microsoft Muse: Экспериментальный инструмент генерирует игровой мир и игровые механики на основе примеров. Они хотят адаптировать старые игры с его помощью.

2. Модель Claude 3.7 прошла игру Pokemon Red.
 
Разработка
1. Tim O'Reilly: Программная статья о смене парадигмы в программировании. Как профессия много менялась в прошлом и как её переформатирует ИИ.

2. Книга Chip Huyen «AI Engineering». Как строится разработка с современными ИИ-инструментами.

3. GitHub Copilot: Может сгенерировать код на основе скриншота интерфейса.

4. Codename Goose: ИИ-агент для разработчиков, который решает много утилитарных повседневных задач и работает прямо на компьютере.

5. Модель Claude 3.7 Sonnet в режиме Code создаёт игры, мобильные приложения, сайты, SVG-графику и кучу других результатов разработчика (примеры).
 
ИИ-агенты
1. Sequoia Capital: Новый прорыв в генеративном ИИ — агенты. Что это значит для рынка и пользовательского взаимодействия. Перевод.

2. Jakob Nielsen: Как ИИ-агенты повлияют на дизайн интерфейсов. И делает обзор текущих решений с исторической справкой.

3. NN/g: Как изменится проектирование услуг при повсеместном распространении ИИ-агентов. От картирования пути до процессов.

4. UI-TARS: ИИ-агент для управления компьютером от ByteDance.

5. Perplexity: ИИ-агент для Android, который частично может управлять телефоном. Они также готовят к запуску агентский браузер Comet.

6. Google запустили ИИ-агента для автопроизводителей. Одна из первых интеграций — в информационную систему Mercedes MBUX.
 
Другие обновления на рынке
1. OpenAI: ChatGPT научился распознавать документы и изображения, создавать анимированную симуляцию воды в Blender

Там появился режим дотошных исследований Deep Research. Он долго собирает материалы, но на выходе выдаёт объёмный отчёт по теме. А также задачи и напоминания.
 
Они сделали сравнительный анализ SWE-Lancer — он помогает понять, насколько хорошо ИИ-сервисы справляются с реальными инженерными задачами.

Еженедельная аудитория продукта взлетела с 300 млн пользователей в декабре 2024 до 400 млн всего за пару месяцев.

2. Alibaba Qwen: Китайская ИИ-модель, которая общается в чате, генерирует изображения и управляет компьютером.

3. Журналисты New York Times начнут использовать нейросети для работы над новостями — пока не написание, но помощь в работе над заголовками, версиями для рассылок и т.п.

3. Grok 3: Новая модель от x.AI.

4. Anthropic: Серия исследований и публикаций Economic Index о влиянии ИИ на экономику и разные профессии/отрасли. Обзор первого выпуска.

5. Аукционный дом Christie's: Готовит выставку произведений искусства, которые созданы с помощью ИИ. Само собой, они отхватили кучу негатива.

6. Skyeng: Дают возможность сгенерировать урок и материалы для него.

7. Leonardo.AI: Обзор трендов ИИ в маркетинге и рекламе 2025 года.
 
#ai #algorithms

И снова плотный информационный выброс о пользовательских исследованиях:

1. Контур: Памятка по составлению сценария юзабилити-тестирования.
 
2. Jeff Sauro и Jim Lewis: Какой запас респондентов нужно приглашать на случай их отказа в последний момент и других проблем. В целом — около 20%.
 
3. Jake Burghardt: Трезво смотрит на роль ИИ в построении базы знаний и инсайтов. Он сделал обзор уместного использования.
 
4. AstraZeneca: История построения ResearchOps. Их шаблон в Miro, помогающий спланировать инициативы на год.
 
5. Jim Lewis и Jeff Sauro: Упрощённый стандартизированный опросник The SUPR-Qm V2 для оценки юзабилити мобильных приложений. Они сократили количество вопросов с 16 до 5 без потери валидности. В другой статье они сделали обзор таких стандартизированных опросников.

6. Катя Халитова: Изучила вакансии пользовательских исследователей на рынке. Получился интересный анализ помимания профессии на рынке.
 
7. Eduard Kuric: Насколько ИИ может помочь в проведении юзабилити-тестирования. А точнее, задавать хорошие дополнительные вопросы респондентам.
 
8. Jake Burghardt: Советы по более активному использованию инсайтов из пользовательских исследований продуктовыми командами.
 
9. Dovetail: Как у них работает выделение тем в базе знаний и инсайтов с помощью ИИ.
 
10. Ariel Wang: Пример плакатов для поиска респондентов для пользовательских исследований. Они могут размещаться в общественных пространствах, где есть целевая аудитория.

11. Виталий Фридман: Несколько методов пользовательского тестирования контента в интерфейсе.
 
12. Michael J. Madson, Yoshita Gade и Unnati Srivastava: Метод пользовательских исследований «mystery calling» (это вариация метода «таинственный покупатель»).
 
#research

Мы обновили одну из наших классических статей, добавив больше примеров из реальных проектов и полезных ссылок! Читайте и открывайте для себя инсайты из марсианского опыта создания интерфейсов для разработчиков:

https://evilmartians.com/chronicles/devs-in-mind-how-to-design-interfaces-for-developer-tools

Мобильное приложение с рецептами еды

Категория: #приложение
Язык: #en 

https://dribbble.com/shots/24594720-Food-Mobile-App



🌠 UI_UX inspiration

Progress Bar UI Kit

💾 Скачать и использовать
https://www.figma.com/community/file/1272185145737268273/progress-bar-ui-kit

🔎 Посмотреть описание
https://www.figma.com/community/file/1272185145737268273/progress-bar-ui-kit

#uikit #figma

👨 Дизайн-телега

🧰 History

Избавьтесь от необходимости перемещаться по истории с помощью функции «отменить».

Dezzigners

🛠 Scrollanim - облегченная библиотека CSS3 и JavaScript для создания анимации прокрутки. Она бесплатна, имеет открытый исходный код и проста в использовании. Scrollanim использует Animate.css и имеет большое количество встроенных анимаций CSS3, которые вы можете выбрать, например, bounceIn, bounceOut, fadeIn, fadeOut и многое другое.

🌍 Сайт

Daily Coding #инструменты #CSS

Ретро обложки журнала Harper's Bazaar

📙 Shock Design

Аманда Лобос