Forwarded from Цифровой геноцид
Gigamapping
Дизайн сталкивается с постоянно растущими вызовами из все более сложного мира. Создание значимого дизайна означает преодоление этих вызовов и выход на новые, важные области дизайна, где дизайн может играть решающую роль.
Гигакартирование — это сверхобширное картирование в нескольких слоях и масштабах с целью изучения отношений между, казалось бы, отдельными категориями, что позволяет критически оценивать границы концепций и структур систем. Gigamaps — это системные карты, которые как облегчают ранние этапы сложного проектного исследования, так и предоставляют артефакты окончательной формы для размышления или внедрения в социальные и технические системы.
https://systemsorienteddesign.net/gigamap-exemplars/
Дизайн сталкивается с постоянно растущими вызовами из все более сложного мира. Создание значимого дизайна означает преодоление этих вызовов и выход на новые, важные области дизайна, где дизайн может играть решающую роль.
Гигакартирование — это сверхобширное картирование в нескольких слоях и масштабах с целью изучения отношений между, казалось бы, отдельными категориями, что позволяет критически оценивать границы концепций и структур систем. Gigamaps — это системные карты, которые как облегчают ранние этапы сложного проектного исследования, так и предоставляют артефакты окончательной формы для размышления или внедрения в социальные и технические системы.
https://systemsorienteddesign.net/gigamap-exemplars/
Systems Oriented Design
Gigamap Exemplars
Systems Oriented Design | These gigamap exemplars are organised into three main groups: content maps, functional maps, and structural maps.
Forwarded from Цифровой геноцид
Что нового в UX? ACT-R for UX and Human Factor
ACT-R (Adaptive Control of Thought-Rational), когнитивная архитектура, используемая для моделирования человеческого мышления и поведения. В контексте UX (опыт пользователя) и исследований человеческих факторов этот подход выделяется своей способностью не просто наблюдать за поведением пользователей, а предсказывать его, основываясь на понимании когнитивных процессов.
Как и другие влиятельные когнитивные архитектуры (включая Soar, CLARION и EPIC), теория ACT-R имеет вычислительную реализацию в виде интерпретатора специального языка кодирования. Сам интерпретатор написан на Common Lisp и может быть загружен в любой из дистрибутивов языка Common Lisp.
https://en.wikipedia.org/wiki/Cognitive_architecture
Существует два типа модулей:
1) Перцептивно-моторные модули, которые отвечают за интерфейс с реальным миром (т. е. с симуляцией реального мира). Наиболее развитыми перцептивно-моторными модулями в ACT-R являются визуальные и мануальные модули.
2) Модули памяти: В ACT-R существует два типа модулей памяти: Декларативная память, состоящая из фактов, таких как Вашингтон, округ Колумбия, является столицей Соединенных Штатов, Франция является страной в Европе или 2+3=5
Процедурная память, состоящая из продукций. Продукции представляют собой знания о том, как мы что-то делаем: например, знания о том, как набирать букву «Q» на клавиатуре, о том, как водить машину или о том, как выполнять сложение.
При чем тут UX?
Моделирование когнитивных процессов: ACT-R анализирует, как пользователи воспринимают информацию, используют память и принимают решения. Например, он может показать, как нагрузка на память влияет на скорость реакции.
Предсказание поведения: Метод симулирует, как пользователи будут взаимодействовать с интерфейсом, учитывая их когнитивные особенности. Это позволяет выявить потенциальные проблемы (например, слишком высокая когнитивная нагрузка) еще на этапе проектирования.
Учет индивидуальных различий: ACT-R может моделировать поведение разных типов пользователей — от новичков до экспертов, — что помогает создавать интерфейсы, подходящие для широкой аудитории.
Такие когнитивные архитектуры могут предсказывать ошибки при взаимодействии с интерфейсом
https://github.com/Bahareh-Jozranjbar/ACT-R-ML-for-Game-UX/blob/main/README.md
Вообще, Bahareh Jozranjbar крутая судя по всему, но надо тестить мб это просто GOMS на стероидах из R
ACT-R (Adaptive Control of Thought-Rational), когнитивная архитектура, используемая для моделирования человеческого мышления и поведения. В контексте UX (опыт пользователя) и исследований человеческих факторов этот подход выделяется своей способностью не просто наблюдать за поведением пользователей, а предсказывать его, основываясь на понимании когнитивных процессов.
Как и другие влиятельные когнитивные архитектуры (включая Soar, CLARION и EPIC), теория ACT-R имеет вычислительную реализацию в виде интерпретатора специального языка кодирования. Сам интерпретатор написан на Common Lisp и может быть загружен в любой из дистрибутивов языка Common Lisp.
https://en.wikipedia.org/wiki/Cognitive_architecture
Существует два типа модулей:
1) Перцептивно-моторные модули, которые отвечают за интерфейс с реальным миром (т. е. с симуляцией реального мира). Наиболее развитыми перцептивно-моторными модулями в ACT-R являются визуальные и мануальные модули.
2) Модули памяти: В ACT-R существует два типа модулей памяти: Декларативная память, состоящая из фактов, таких как Вашингтон, округ Колумбия, является столицей Соединенных Штатов, Франция является страной в Европе или 2+3=5
Процедурная память, состоящая из продукций. Продукции представляют собой знания о том, как мы что-то делаем: например, знания о том, как набирать букву «Q» на клавиатуре, о том, как водить машину или о том, как выполнять сложение.
При чем тут UX?
Моделирование когнитивных процессов: ACT-R анализирует, как пользователи воспринимают информацию, используют память и принимают решения. Например, он может показать, как нагрузка на память влияет на скорость реакции.
Предсказание поведения: Метод симулирует, как пользователи будут взаимодействовать с интерфейсом, учитывая их когнитивные особенности. Это позволяет выявить потенциальные проблемы (например, слишком высокая когнитивная нагрузка) еще на этапе проектирования.
Учет индивидуальных различий: ACT-R может моделировать поведение разных типов пользователей — от новичков до экспертов, — что помогает создавать интерфейсы, подходящие для широкой аудитории.
Такие когнитивные архитектуры могут предсказывать ошибки при взаимодействии с интерфейсом
https://github.com/Bahareh-Jozranjbar/ACT-R-ML-for-Game-UX/blob/main/README.md
Вообще, Bahareh Jozranjbar крутая судя по всему, но надо тестить мб это просто GOMS на стероидах из R
Forwarded from СПNЗЖУ DESIGN
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вести проекты и задачи, финансы и базу знаний компании можно в разных сервисах, а можно в одном.
O!task классный инструмент для работы команд, который разрабатывался специально для дизайнеров, digital-агентств, веб-студий, редакций и всех, кто ведет проектную деятельность💼
Что интересного внутри?
— Таск-трекер с визуализацией задач по исполнителю, дедлайну и приоритету и др
— Повторяющиеся задачи по расписанию (например, «Выслать отчёт» или «Выставить счёт»)
— Тайм-трекинг для учёта времени, затраченного на задачи
— База знаний для хранения документов/шаблонов
— Гибкие уровни доступа во все разделы для участников команды. Администратор имеет полный доступ, наблюдатель — ограниченный, а остальные роли можно настроить по множеству параметров
— Учёт финансов с разбивкой по статьям и подробной аналитикой по проектам, датам и сотрудникам
— Уведомления в Telegram, чтобы важные напоминания не терялись в почте
— И еще 90+ функций внутри одного окнаф
Всё это упаковано в интуитивно понятный интерфейс, что позволяет разобраться без помощи команды внедрения и быстро начать работу😎
А еще в демо-проекте, который создаётся автоматически при регистрации, можно найти приятный бонус для новых пользователей🎁
Еще раз ссылка на сервис - O!task
O!task классный инструмент для работы команд, который разрабатывался специально для дизайнеров, digital-агентств, веб-студий, редакций и всех, кто ведет проектную деятельность💼
Что интересного внутри?
— Таск-трекер с визуализацией задач по исполнителю, дедлайну и приоритету и др
— Повторяющиеся задачи по расписанию (например, «Выслать отчёт» или «Выставить счёт»)
— Тайм-трекинг для учёта времени, затраченного на задачи
— База знаний для хранения документов/шаблонов
— Гибкие уровни доступа во все разделы для участников команды. Администратор имеет полный доступ, наблюдатель — ограниченный, а остальные роли можно настроить по множеству параметров
— Учёт финансов с разбивкой по статьям и подробной аналитикой по проектам, датам и сотрудникам
— Уведомления в Telegram, чтобы важные напоминания не терялись в почте
— И еще 90+ функций внутри одного окнаф
Всё это упаковано в интуитивно понятный интерфейс, что позволяет разобраться без помощи команды внедрения и быстро начать работу😎
А еще в демо-проекте, который создаётся автоматически при регистрации, можно найти приятный бонус для новых пользователей🎁
Еще раз ссылка на сервис - O!task