A Color Bright - редизайн сайта на Тильде

Проект | #веб

🔥 PSD | Дизайн-пространство

Подборка шрифтов

Источник | #подборка

👉 Новые шрифты

Хто ще хоче айфон? Ніхто? Лише одна людина виконала умови конкурсу so far.

3 Glitch Texture Design Background

👉 Скачать файл

📝 Бесплатно для личных и коммерческих проектов
🗂️ #Фотошоп #Текстуры

Твоя Дизайн-Телега 🔥

Бесплатный курс по UX/UI: реальная практика и наставничество от школы UPROCK🔥

Начинайте учиться сегодня и уже через неделю вы:
📌 Мастерски овладеете Figma.
📌 Научитесь работать с референсами.
📌 Получите лекции по всей теории UX/UI-дизайна.
📌 Сделаете 4 проекта в портфолио.
📌 Узнаете, как найти работу и что не так с вашим резюме.
📌 Получите подборку лучших ресурсов для дизайнеров сразу после регистрации и бонусы после каждого урока.

Наполнение этой программы даст фору многим платным курсам!
🎁 Кстати, в финале обучения вам откроется бесплатный доступ к платному курсу «Tilda-дизайнер».

Начать учиться

Реклама.
ИП Кузьмин Евгений Леонидович
ИНН 634502641730
erid: 2Vtzqwxw9qK

Когнитивная эргономика и большие языковые модели

Интеграция когнитивной эргономики с LLM необходима для повышения безопасности, надежности и удовлетворенности пользователей при взаимодействии человека и ИИ. В нынешнем дизайне LLM часто отсутствует такая интеграция, что приводит к созданию систем познания, которые могут не полностью соответствовать когнитивным возможностям и ограничениям человека.

С этого абзаца начинается статья(точнее аннотация) CogErgLLM: Exploring Large Language Model Systems Design Perspective Using Cognitive Ergonomics - что это за когнитивная эргномика такая? Резко стало интересно.

Когнитивная эргономика — это исследование того, как проектировать системы и интерфейсы, которые соответствуют когнитивным способностям и ограничениям человека для повышения эффективности, безопасности и удовлетворенности пользователей (Branaghan & Lafko, 2020; Veer, 2008). Целью выступает оптимизация умственных процессов, таких как память, внимание, умственная нагрузка и принятие решений при взаимодействии человека и машины (Бид, 2023). На LLM также могут влиять различные психологические, технологические факторы и факторы, связанные с принятием решений, такие как нехватка времени, эмоции и стили принятия решений, чтобы адаптироваться к человеческим потребностям и функциям.

Дальше автор продолжает:
Хотя исследователи активно работают в этой области, в нынешнем дизайне LLM-систем часто отсутствует комплексная интеграция когнитивной эргономики, в результате чего системы могут не полностью соответствовать когнитивным возможностям и ограничениям человека.

Здесь предполагается некий CogErgLLM фреймворк целью которого должно быть использование стандартов (в виде промтов?) - ясности, объяснимости (почему большая языковая модель дала именно этот ответ), контроль когнитивной нагрузки (чтобы не выдавать лишнее), ответы языковой модели направленные на повышение концентрации и так далее.

Все описано достаточно лапидарно и напоминает схоластические поиски категорий или работы Грайса из 60ых о прагматике языка. Тем не менее, любопытно само направление и список литературы

Главное, что, как кажется, отмечено верно - это то, что - так как языковая модель работает как стохастический градиентный спуск - понять почему ответ дается именно таким, а не другим бывает невозможно - пользователю хочется интуитивно использовать подходы и паттерны при работе со старыми базами данных и использовать промты как операторы в поисковике баз данных. Автор собственно и пишет: увеличение уровня прозрачности в работе LLM помогает пользователям лучше понимать, как и почему система принимает те или иные решения