The digital architecture of time
management

Работа, интерфейсы рабочих мест и природа рутины. Цифровая архитектура тайм менеджмента.

Сегодня в меню нашего блога работа «The digital architecture of time management», которая посвящена не только простым рабочим задачам которые стоят при проектировании календаря, но и вопросам управления временем в ежедневной рутине белого воротничка.

Если убрать сложные рассуждения в духе протестантской этики, то большинство современных теорий не уловить высоко дифференцированные, множественные и часто противоречивые режимы прожитого времени, в которых мы живем. Как цифровые календари и их родственники формируют практики и стратегии управления временем?
Вкратце, календари все чаще воспринимаются как цифровые помощники, чьи возможности мониторинга и поведенческие алгоритмы могут решить важную экзистенциальную проблему - как «разумно использовать время?».

В ряде интервью с пользователями, авторы исследования подчеркивают магистральное направление — передача планирования умному ассистенту. И тут есть вопрос “Насколько вы готовы передать управление делами и планированием вашему гаджету?”. Возможно, что мягкое подталкивание и наджесы в духе поведенческой экономике способствуют тому, чтобы люди более разумно использовали свое время, шаг за шагом доверяя взвешенные решения умным алгоритмам.

Возможно, что выбор и поведение пользователя неочевидны даже для самих разработчиков подобных платформ управления временем — пока нету внятных решений по проектированию опыта пользователя. Есть еще один нюанс: мы стареем, стареет средний пользователь, и времени остается все меньше… Et in Arcadia ego. Мы должны помнить о смерти и контролировать оставшееся время.

Майнкрафт, шахматы и ментальные модели. Когнитивная архитектура и особенности опыта/навыков

Часто когнитивная психология используется чтобы объяснить и пояснить некоторые моменты фолк-психологии, народной психологии: то, как обычные люди описывают поведение человека, свойства агента или предполагаемые цели, а также знания агента о мире. Герберт Саймон описывал такие попытки объяснения как бесплодные — люди не ведут себя рационально потому что их вычислительные мощности ограничены, а принятие решений происходит быстро. Большинство людей рациональны только отчасти: ограниченная рациональность подразумевает векторное направление принятия решений, ограничения функций полезности, учет стоимости обработки информации.

Многие из моих подписчиков играют в Майнкрафт (привет, Иван!) и используют характерную деталь геймдизайна мира игры — т.н. чанки, метод при помощи которого игра разделяет мир на куски(16 блоков в длину и 16 в ширину), которые создают устойчивость в ландшафте игровой вселенной(чтобы среди тундры не вылезла магма), и,что еще более важно, экономят вычислительную мощность сервера и процессора клиента. Само слово чанки, пожалуй, достаточно интересно для того, чтобы сделать лирическое отступление в нашей истории. Вот, что пишет сайт Постнаука:

В 1925 году в Москве проводился крупный шахматный турнир. Из двенадцати лидеров мировых шахмат на тот момент десять были в Москве, и они согласились посвятить день исследованию психологов, которые целый день искали отличие супергроссмейстеров от людей с улицы. Удивительным образом психологи ничего не нашли. В работе 1926 года эта группа психологов фиксировала, что они не обнаружили отличий супермастеров от средней выборки. Через много лет стало понятно, почему это происходило: они искали не то.
Найти отличия в мышлении профессионалов — занятие нетривиальное. Только через 50 лет после первых исследований психологи нащупали зоны, где нужно искать отличия. Первым прорывом была работа Герберта Саймона которые взяли шахматистов низкой квалификации и более высокой — от второго разряда до гроссмейстеров.

Ученые демонстрировали расставленные на доске позиции на 15 секунд, после чего закрывали эту позицию и просили на пустой доске повторить ее. Если шахматист не мог с первого раза, ему показывали еще раз. Саймону и коллегам сразу стало понятно, что эксперты более эффективны, чем новички: они быстрее расставляют позиции правильно. Мастеру спорта чаще требуется одна попытка, чтобы все увидеть, но это понятный результат. Интересный результат заключался в том, что психологи записывали последовательности фигур, которые выставлялись на доску, и выяснили, что шахматисты выставляют фигурки не по одной, а некоторыми объединениями, связанными по смыслу. Саймон назвал такие группы чанками. Шахматный профессионал представляет позицию как набор осмысленных частей, из которых позиция складывается или на которых раскладывается.

Но о чем чанки? О архитектуре сознания или это просто такой шахматный контент?

Популярная статья Саймона на русском (читать я ее, конечно, не буду, потому что это было сто лет назад)

Из фейсбука Максима Мирошниченкова раздобыл изображение, которое иллюстрировало патент Гомера Дадли - и его первого синтезатора речи. Гомер был новатором в области электроники и акустики, который создал первый электронный синтезатор голоса для Bell Labs в 1930-х годах.

​​Менеджмент знаний. Часть VI. Селекция идей для инноваций. Подход попарного сравнения в Средние века.

Ну здравствуйте, мои маленькие любители управления идеями и менеджмента знаний. Сегодня мы поговорим о такой вещи как взвешенное голосование и влияние средневековой схоластики на процессы управления идеями. Допустим, что у нас есть список продуктовых гипотез, которые могут помочь бизнесу или есть список организационных изменений. Можно представить себе механику взвешенного голосования, которое существует в избирательной системе , в которой не все избиратели имеют одинаковое влияние на исход выборов. Голосам разных избирателей придается разный вес во время выборов: например, по грейдам сотрудников приписывать больший вес.

Но что если у нас много экспертов и надо сравнить идеи? Как быть тогда? Отвечать на вопрос будет средневековый монах и схоласт Раймунд Луллий. Безумный создатель знаменитого фонаря с основными терминами богословия и классик каталонской литературы, он еще отметился и в теории выбора.

В трактате «Artifitium elec tionis personarum» Луллий рассматривает ситуацию, когда 16 монахов должны избрать из своей среды прелата монастыря. Монахов Луллий обозначает буквами латинского алфавита: b, c, d, e, f, g, h, i, k, l, m, n, o, p, q, r. Далее строится таблица, имеющая матричную структуру (см. рис. 1). Эта таблица содержит 120 ячеек, в которые помещены все возможные сочетания пар монахов. По мнению Луллия, при оценке кандидатов следует исходить из трех критериев: (1) честность и святость жизни, (2) знания и мудрость, (3) состояние здоровья. Соответственно, перед голосованием подготавливаются три одинаковых экземпляра таблицы — по таблице для каждого критерия.

Далее два монаха, обозначенные в списке буквами b и с, покидают помещение. После этого каждый из оставшихся 14 монахов должен решить, кто из покинувших помещение лучше удовлетворяет каждому из критериев, то есть должен совершить попарное сравнение этих двух монахов по трем критериям. В первой таблице точкой отмечается монах (b или с), получивший больше голосов по первому критерию; во второй — по второму, в тре тьей — по третьему критерию. Если по какому либо критерию оба монаха получили равное количество голосов (по семь), то они оба помечаются точками в таблице, соответствующей этому критерию. После этого монахи b и c возвращаются, и описанный выше процесс повторяется для монахов b и d, затем для монахов b и e и т.д.

После завершения этой процедуры (заметим, весьма и весьма длительной, так как необходимо сравнить 120 пар монахов) для каждого из 16 монахов подсчитываются точки, проставленные во всех трех таблицах. Избранным на должность настоятеля считается тот, у которого суммарное число точек во всех таблицах максимально.

Построение таких матриц смежности и подсчет строчных сумм по этим матрицам, как это предписывает предложенная Луллием процедура, полностью совпадает с процедурой Коупленда, появившейся только в середине XX в. В целом, это также напоминает эффект победителя Кондорсе в выборах, но несколько проще — и для нашей цели отсеивания и создания иерархии идей — полезнее, так как кроме победителя позволяет найти хорошие идеи из череды бронзовых победителей, взять их в работу или во всяком случае сохранить. При этом критерии и параметры сравнения могут быть самыми разными. Некоторые продуктовые менеджеры и трекеры продуктов любят обращаться к ICE Scoring и RICE скорингу, которые являются лишь методами приоритезации идей.

Как впихнуть невпихуемое, чтобы ранее впихнутое, не выпихнулось.

​Время и дата в формах Razor Pages

Когда вы работаете с временем и датой в форме Razor Pages, очень важно выбрать элемент управления, который наилучшим образом будет удовлетворять требованиям вашей задачи. До HTML5 разработчики в значительной степени полагались на сторонние библиотеки с элементами выбора времени и даты. На сегодняшний день у них есть множество встроенных в браузеры опций, тем не менее они предпочитают наслаждаться многообразием вспомогательных технологий, доступных для ​​современных браузеров. К ним относятся опции для управления и временем и датой, только временем или только датой, а также для выбора месяца или недели в году.

Статья

«Сегодня мы будем учиться хитростям, необходимых для создания продвинутых шаблонов (читай "дизайнов") для сайтов. Для данного урока необходимо немножко терпения. В общем, пора открывать фотошоп. Но для начала небольшое замечание - все представленные здесь рисунки имеют разрешение 720х500 рх, поэтому советую открывать их все (ну кроме может быть первых двух-трех)»

Ссылка на пошаговый гайд

Photoshop's journey to the web.

#article
@thedevs

https://kutt.it/RgkU4X

Самые «сладкие» вакансии не выкладываются на Headhunter или в мусорных каналах по удаленке.
Есть канал Мы вам перезвоним, который ведёт команда jobTG.com - главный конкурент HH в России.

Они просто разлетаются по «своим». Хорошо, что в телеге появился @perezvonyu – теперь ты сможешь увидеть их первым.

На канале публикуются наиболее выгодные предложения от лучших работодателей мира: Google, Яндекс, Сбербанк, Amazon, Tinkoff, Газпром – с жирным соцпакетом и конкурентной зарплатой. Работа, о которой мечтал столько лет, уже ждет тебя!

Дизайнер, программист, копирайтер, фотограф - если ты умеешь хоть что-то, ты нам пригодишься.

Подписывайся, чтобы не пропустить предложение, от которого невозможно отказаться: @perezvonyu.

🔥 Лучшее на канале за неделю

1. Классические задачи Computer Science на языке Python.

2. Rescue time — этот инструмент отслеживает всю активность пользователей и время, потраченное на определенные приложения.

3. OpenCV и Java. Обработка изображений и компьютерное зрение.

Design Line вместе с Александром Ковальским (CreativePeople) и Сергеем Красотиным (Humbleteam) запускают третью онлайн-стажировку Design Line BOOST.

DL BOOST — это время для встряски и перемен. Здесь ты выйдешь за рамки повседневных задач и привычных методов их решения, сможешь переоценить свой скилл-сет и улучшить его.

7 дней чистой практики, 5 реальных задач от крупных компаний и 2 знающих свое дело куратора.

— решай задания, используя новые знания и инсайты;
— используй возможность проявить себя как специалиста и попасть в поле видения креативных агентств и крупных компаний;
— развивай network в чате с сотнями коллег;
— оформляй решения в кейсы для эффективного портфолио.

Когда: 20-26 ноября

Вместе со стажировкой ты получишь 1 месяц подписки на DL PRO – сервис для непрерывного развития дизайн-навыков с заданиями от ведущих студий, доступом к онлайн-событиям DL, поддержкой от менторов, огромной базой знаний и активным комьюнити.

✅ Участвовать в стажировке DL BOOST: https://boost.dsgnline.ru

Вы выиграли 10.000 РУБЛЕЙ!
Каждый подписчик получает такие сообщения ежедневно. Для тебя есть хорошая новость. Мы продолжаем бесплатный набор в ПРЕМИУМ КЛУБ, но в этот раз количество мест ограничено! Кто успеет перейти по ссылке и подписаться - останется там НАВСЕГДА!

Артем Маликов🍋 - это трейдер с сигналами высокой проходимости 😉 Если ты хочешь зарабатывать онлайн - это твоя единственная возможность.

Вход в канал открыт ровно на 24 часа! Подписаться или опять проебать возможность - выбор за тобой...
https://t.me/joinchat/x98zEiiongZhYTAy

В общем, родителем всех NFT-хуюшек считаю приложение I Am Rich. В далёком 2008 году оно стоило $999.99, насколько знаю, это максимальная цена, которую может назначить разработчик за одно приложение в App Store.

Красная иконка на экране вашего iPhone или iPod каждый день будет напоминать вам (а также всем, кому вы её покажете), что вы можете себе это позволить.

Это произведение искусства без всякого скрытого функционала.

Если вы нажмёте кнопку информации на главном экране приложения, вы увидите секретную мантру. Это поможет вам оставаться богатым, здоровым и успешным.

Сейчас это смешные деньги для любой NFT-площадки.