Минутка решений:

Попытка создать универсальное устройство для владельцев собак.

Synapse C

Проект | #брендинг

🔥 PSD | Дизайн-пространство

Abstract Pattern Graphic Element

👉Скачать файл

📝 Бесплатно для личных и коммерческих проектов
🗂️ #графика #кисти

Дизайн-Телега 🔥

Orange Juice Concept

Автор | #веб

🌠 UI_UX inspiration

Подборка шрифтов

Проект | #подборка #кириллица

👉 Новые шрифты

Карта изучения моделей человеческого взаимодействия с LLM: взгляд на сотрудничество и творчество
A Map of Exploring Human Interaction patterns with LLM: Insights into Collaboration and Creativity
Jiayang Li, Jiale Li, and Yunsheng Su

Цифровой геноцид ревью:
В ходе развития научной мысли появились новые парадигмы взаимодействия между человеком и системами искусственного интеллекта. Этот сдвиг был обусловлен выдающимися достижениями в области больших языковых моделей (LLM), продемонстрировавших впечатляющую производительность. Данное событие вызвало оживленную дискуссию в научном сообществе, занимающемся изучением взаимодействия человека и искусственного интеллекта (HAII). Многочисленные исследователи со всех сторон - технической, дизайнерской, эмпирической - стали рассматривать это взаимодействие - статей вышло много.

Однако большинство существующих момент обзоров литературы были сфокусированы на более общих аспектах взаимодействия с искусственным интеллектом, уделяя лишь ограниченное внимание специфической области взаимодействия с языковыми моделями. В связи с этим было предпринято исследование, в ходе которого осуществлялся поиск и отбор 110 релевантных публикаций, соответствующих общепринятому определению концепции взаимодействия человека и искусственного интеллекта и посвященных непосредственно взаимодействию с LLM. Для систематизации и упорядочивания отобранных работ была разработана пятиэтапная процедура сопоставления.
Первым шагом стало определение перспектив исследования - сотрудничество и творчество в контексте человеко-машинного взаимодействия. Затем были выявлены два ключевых измерения: взаимодействие человека и ИИ, а также реализация и созидание в рамках этого взаимодействия.На следующем этапе внутри каждого измерения были собраны соответствующие концепции, на основе которых были сформулированы критерии для оценки релевантных работ. После этого осуществлялась ручная оценка отобранных 106 из 1398 статей по выработанным критериям на предмет их соответствия общему определению HAII.

Наконец, проводилась машинная кластеризация оцененных работ.Следуя данной процедуре, удалось создать обзор и карту исследований, посвященных взаимодействию человека с языковыми моделями искусственного интеллекта.

Диаграмма показывает как и для чего используются LLM в исследованиях по UX и HCI чаще всего - горизонтальная ось - это ось “Человек-машина” с распределением кто создает контент - человек или языковая модель. Вертикальная ось - показывает насколько креативно надо решить задачу или надо просто выполнить рутинную работу. “В измерении «Реализация-Творчество» мы определили три контрольных точки (см. рис. 3): «Просто организовать и классифицировать существующую информацию», 1: «Организовать и классифицировать данные»; 2:Анализ и формирование мнения на основе предоставленных данных; Генерируйте новый контент ”

Очевидно, что масса исследований сконцентрирована вокруг креативных задач - и исследуется взаимодействие с LLM как с аналитическим ассистентом или с креативным компаньоном для создания нечто нового.

Какой вывод? Очень завышенные ожидания от продуктов с языковыми моделями, не готовность исследовать их эффективность в контексте рутинных задач и черновой работы. Вероятно, впрочем, что это временных эффект

Выпуск №426. Андрей Мелихов, Полина Гуртовая, Вадим Макеев про нативную карусель, WebAssembly JSPI, стили popover/dialog, просто htmx, gap и cap в CSS.

— Слушайте на Ютубе
— Ссылки на сайте