Forwarded from For Web — фронтенд, дизайн, программирование
Бесконечная прокрутка с хорошим UX: основные UX-проблемы бесконечной прокрутки, подходы к их решению и бонус в виде чеклиста → https://www.smashingmagazine.com/2022/03/designing-better-infinite-scroll/
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нидерланды радикально решили вопрос «чувака с горячей кукурузой на пляже» – по всему пляжу циркулируют такие вот тракторы с разной едой и напитками, и паркуются на 15 минут в разных местах ☕️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Node.JS [ru] | Серверный JavaScript
👤 VRackDB — Просто и со вкусом
В этой статье автор расскажет о особенностях VRackDB, её возможностях, примерах использования и принципах работы с данными.
Читать...
В этой статье автор расскажет о особенностях VRackDB, её возможностях, примерах использования и принципах работы с данными.
Читать...
Forwarded from Адовый UX
Картинки для категорий товаров в Перекрёстке выбирают, кажется, тупо рандомом
Forwarded from MAX agency / Илья Лайтнер (Max)
Ребятушки, на скриншоте Саша и недавно Саша запустил супер штуку КЛАН 🥶 эта штука для всех, кому интересен маркетинг и продажи в вашем продукте. Без директа, seo и прочих 2000 годов методов, а как у взрослых: воронки, метрики, оцифровка, отделы продаж…
и вот прям бесплатно ребята в своей штуке новой будут в среду рассказывать как делать автовебы с человеком, который на них сделал 4 миллиона долларов :) а вообще эта штука у них про…
Нооо.. я расскажу что это за штука попозже, а пока начнем как в фильмах — заставка «one year before»
Сам Саша маркетолог и в маркетинге около 10 лет. 7 лет в руководящих ролях: skyeng, justschool, последний год был старшим по маркетингу в Refocus.me (за 9 месяцев ребята вышли на миллион долларов оборота в месяц). Потом был у Саши Хелпер и Тртплтен (Яндекс Практикум в лат Америке)
В общем, Саша — как вы поняли, реально МОЩЬ! А фамилия у него как у Гуфа, Долматов ))))
Факт. Когда мы начинали на старте нашим продуктом Хелпером работать с Сашей. Саша удвоил наш месячный оборот за месяц работы.
И вот Саша подумал запустить для маркетологов всякие полезности и hr-агенство.
В среду они с командой проводят эфир с рассказом как продавать через автовебы и реально зовут супер эксперта, с которым сами работали пару лет и делали результаты.
В общем, все тут, в одной ссылке.
Залетайте @clan_cave в современный маркетинг от профи ) или как ребята себя называют в Диджитал пещеру :))
и вот прям бесплатно ребята в своей штуке новой будут в среду рассказывать как делать автовебы с человеком, который на них сделал 4 миллиона долларов :) а вообще эта штука у них про…
Нооо.. я расскажу что это за штука попозже, а пока начнем как в фильмах — заставка «one year before»
Сам Саша маркетолог и в маркетинге около 10 лет. 7 лет в руководящих ролях: skyeng, justschool, последний год был старшим по маркетингу в Refocus.me (за 9 месяцев ребята вышли на миллион долларов оборота в месяц). Потом был у Саши Хелпер и Тртплтен (Яндекс Практикум в лат Америке)
В общем, Саша — как вы поняли, реально МОЩЬ! А фамилия у него как у Гуфа, Долматов ))))
Факт. Когда мы начинали на старте нашим продуктом Хелпером работать с Сашей. Саша удвоил наш месячный оборот за месяц работы.
И вот Саша подумал запустить для маркетологов всякие полезности и hr-агенство.
В среду они с командой проводят эфир с рассказом как продавать через автовебы и реально зовут супер эксперта, с которым сами работали пару лет и делали результаты.
В общем, все тут, в одной ссылке.
Залетайте @clan_cave в современный маркетинг от профи ) или как ребята себя называют в Диджитал пещеру :))
Forwarded from Цифровой геноцид
Фреймворк для диалоговых интерфейсов и агентских взаимодействий
Михаил поднял интересную тему https://t.me/rmntcai/31
В сфере conversation AI — не в одном лишь в сегменте adult — недостаёт фреймворков для оценки клиентского опыта собственно в переписке, для анализа коммуникации пользователей с искусственными агентами. Что считать успехом коммуникаций? Время проведенное в диалоге или результат от общения с агентом?
Это нетривиальный вопрос о метриках и ОЧЕНЬ практичный - например, в финтехе я делал ботов коллекторов или ипотечных - и, конечно, там было о том, чтобы довести до конца и получить деньги или клиентскую заявку, но вообще продукт должен не только быть основан на метрике автоматизации труда, но и LVT, CSI и т.п.
Тут и удобочитаемость, и прагматика Грайса, и разные формальные семантики и прагматики языка, но вот и свежего,например, чтобы и самому не забыть трекать направление:
https://www.pure.ed.ac.uk/ws/files/359164984/3544549.3583179.pdf
Специальная группа по разработке теорий использования языка во взаимодействии с диалоговыми пользовательскими интерфейсами в рамках ACM возникла в 2023 году, предполагается некоторая междисциплинарность:
“понимание того, что управляет выбором языка пользователя в таких диалогах между человеком и машиной (HMD), является скудным. Эта группа специальных интересов призвана стать катализатором для обсуждения и построения фундаментальных теорий о том, как люди создают язык, когда участвуют в разговоре с диалоговыми пользовательскими интерфейсами (CUI).”
Цели обозначены амбициозно, как
1) описание существующих и теоретических подходов, принятых в настоящее время в дисциплинах социальных наук, а также разработка 2) дорожную карту работы, которую необходимо провести для создания теорий, ориентированных на CUI, чувствительных к нюансам HMD и CUI.
Что предлагается в качестве основных путей:
а) Социолингвистика: стиль как приспособление к собеседнику (audience design по Алану Беллу? Перевод мой, но я не лингвист)
б) The Computers Are Social Actors (CASA) paradigm - люди бездумно применяют те же социальные эвристики, которые используются для человеческого взаимодействия, к компьютерам
в) Нейрофизиология, слабо верю
г) Натуралистические подходы посредством статистического анализа реальных диалогов человека и машины
Михаил поднял интересную тему https://t.me/rmntcai/31
В сфере conversation AI — не в одном лишь в сегменте adult — недостаёт фреймворков для оценки клиентского опыта собственно в переписке, для анализа коммуникации пользователей с искусственными агентами. Что считать успехом коммуникаций? Время проведенное в диалоге или результат от общения с агентом?
Это нетривиальный вопрос о метриках и ОЧЕНЬ практичный - например, в финтехе я делал ботов коллекторов или ипотечных - и, конечно, там было о том, чтобы довести до конца и получить деньги или клиентскую заявку, но вообще продукт должен не только быть основан на метрике автоматизации труда, но и LVT, CSI и т.п.
Тут и удобочитаемость, и прагматика Грайса, и разные формальные семантики и прагматики языка, но вот и свежего,например, чтобы и самому не забыть трекать направление:
https://www.pure.ed.ac.uk/ws/files/359164984/3544549.3583179.pdf
Специальная группа по разработке теорий использования языка во взаимодействии с диалоговыми пользовательскими интерфейсами в рамках ACM возникла в 2023 году, предполагается некоторая междисциплинарность:
“понимание того, что управляет выбором языка пользователя в таких диалогах между человеком и машиной (HMD), является скудным. Эта группа специальных интересов призвана стать катализатором для обсуждения и построения фундаментальных теорий о том, как люди создают язык, когда участвуют в разговоре с диалоговыми пользовательскими интерфейсами (CUI).”
Цели обозначены амбициозно, как
1) описание существующих и теоретических подходов, принятых в настоящее время в дисциплинах социальных наук, а также разработка 2) дорожную карту работы, которую необходимо провести для создания теорий, ориентированных на CUI, чувствительных к нюансам HMD и CUI.
Что предлагается в качестве основных путей:
а) Социолингвистика: стиль как приспособление к собеседнику (audience design по Алану Беллу? Перевод мой, но я не лингвист)
б) The Computers Are Social Actors (CASA) paradigm - люди бездумно применяют те же социальные эвристики, которые используются для человеческого взаимодействия, к компьютерам
в) Нейрофизиология, слабо верю
г) Натуралистические подходы посредством статистического анализа реальных диалогов человека и машины
Telegram
Artificial Intimacy
Одна из частых проблем по части CTA в юзеромашинной переписке, с которыми сталкиваются стартапы в нише conversational AI, — это перехлёст с числом и частотой вопросов от чатбота. До такой степени, что общение начинает выглядеть как допрос. В какой-то момент…