Fallout настолько хорош, что я разом посмотрел весь сезон и прям кайф! Отсылок и фансервиса стало ещё больше. 8 из 10.

НО — я хз вообще стоит ли его рекомендовать людям, которые не играли в игры, потому что авторы сериала перенесли не только предметы, мир и детали, но ещё и игровые условности. Т.е. если кто-то ранен насквозь мачете или пулей — один стимпак и все живы здоровы. Отрезали палец? Не беда, тряпочку из грязи приложи, потом с некрозом пришьем, будет как родной. Путешествия по миру — из зеленого леса в пустошь с 3 домами за 2 секунды (прям как в первых двух фоллачах).

Сама вселенная и её правила так же объясняются мимолётно и видно что расчёт был только на игроков, и наверное поэтому получилось так хорошо.

Саундтрек прям мёд. Сгребли всё из всех частей. Антураж и виды — охуительно, будто нашу фантазию из 1998 года взяли и имагинировали. Минимум отсебятины, даже сюжет про поиск отца.

Ну, а минусанул 2 балла за очень странный графон (от медведя из папье-маше до наихуевейшей силовой брони из пенопласта, которая летает так, будто cg еще на уровне мери попинс) и за очень плохую игру негра. Прям 1 в 1 слизали из новых Звездный войн механику парочки из "сильной женщины которая швыряет мужиков об стены" и мужиком, который всегда ходит с одним тупым еблом.

Это аттракцион для игроков короче, обычный зритель вероятно обрыгается.

Apple представляет Ferret-UI: ИИ для понимания мобильного интерфейса пользователя

Исследователи Apple представили новую модель искусственного интеллекта Ferret-UI, способную понимать содержимое экрана мобильных устройств.

​​💪API без версий — делаем API обратно совместимыми НАВСЕГДА, чтобы позволить бизнесу сотрудничать

В этой статье вы узнаете о методах и стратегиях версионирования API, включая подход к обеспечению обратной совместимости, использование GraphQL в разработке API, а также о современных подходах к обмену данными и взаимодействию через API.

Читать...

Objective-Driven AI: Towards AI systems that can learn, remember, reason, and plan. Yann LeCun из Меты опять за свое

Аннотация: Как машины могут учиться так же эффективно, как люди и животные? Как машины смогут узнать, как устроен мир, и обрести здравый смысл? Как машины могли бы научиться рассуждать и планировать?

Современные архитектуры искусственного интеллекта, такие как авторегрессионные модели большого языка, не оправдывают ожиданий. Я предложу модульную когнитивную архитектуру, которая может стать способом ответить на эти вопросы. Центральным элементом архитектуры является прогнозирующая модель мира, которая позволяет системе прогнозировать последствия своих действий и планировать последовательность действий, оптимизирующих набор целей. В задачи входят ограждения, гарантирующие управляемость и безопасность системы. В модели мира используется иерархическая прогнозирующая архитектура совместного встраивания (H-JEPA), обученная с помощью самоконтролируемого обучения.

Пятничный Лайкопост ❤️

Кидайте в комменты ссылки на свои работы (не страницы, а работы) и обменивайтесь лайками

Дорогие подписчики, хочу попробовать завтра на стриме провести свежий «Дизайн разбор». Разобрать ваши присланные работы в прямом эфире.

Поэтому, подключайтесь в субботу в 11:00 МСК — https://youtu.be/QeY0H7qzjm4

Минутка света:

Пусть выходной будет таким светлым от кошачьей радости от работы дизайна диско-шара.


Первый диско-шар был изобретен в 1920-х годах человеком по имени Луис Дж. Гласс, который владел компанией по производству осветительных приборов в Нью-Джерси, США. Глассу пришла в голову идея создать шар, покрытый маленькими зеркалами, который можно было бы подвешивать к потолку и вращать, создавая ослепительный световой эффект на танцполе.