Английский язык — как игра: чем выше уровень, тем интереснее. Каждый этап открывает новые возможности, каждый навык помогает получить новые достижения. Как перейти от просмотра сериала с субтитрами к написанию резюме и статей?

И у Яндекс Практикума есть полный гайд для этой игры:
✺ Курсы по международным стандартам CEFR: продуманный план обучения, а не отдельные занятия время от времени, — так проще достичь результата.
✺ Опытные преподаватели, которые прошли отбор и специальное обучение: вдохновляют, поддерживают, направляют.
✺ Гибкая программа: оценим ваши навыки и найдём пробелы в знаниях, чтобы адаптировать план обучения, — не придётся терять время на изучение тем, которые вы уже знаете.
✺ Разговорная практика: 70% программы — это общение, в том числе с иностранцами.

Чтобы больше узнать о форматах обучения и начать путь к новому уровню, приходите на бесплатную консультацию. Куратор оценит ваш английский и подскажет, какой курс подойдёт для ваших целей. Всего 30 минут — и вы в игре!

Про нас написали:

— Канал Ильи Бирмана

А мы напоминаем, что вы можете написать что угодно про Оди со ссылкой на наш канал или отдельный пост в нём. Каждый понедельник мы будем выпускать пост со ссылками на всех, кто про нас рассказал за неделю

Размер вашего канала значения не имеет. Так что не стесняйтесь участвовать, даже если ваш канал совсем нишевый и камерный

Нам новые читатели. Вам новые читатели. Нашим читателям — новые каналы для чтения. Такой вот win-win-win, получается

🧰 Flexi Icons — коллекция из более чем 100 неоновых иконок,

Несколько мыслей о LLM и разработке

В последние дни я решил вернуться к кодингу и добавить некоторые функции в свой сервис по генерации градиентов, который я создал с нуля пару лет назад. К сожалению, мне не удалось реализовать ту функцию, которую я хотел добавить. Но за эти дни работы над сервисом я начал активно использовать нейронные сети, а именно YandexGPT, GigaChat и ChatGPT 3.0.

Я долго мучился над тем, как добавить новые функции в мой код, и даже нейронные сети не смогли мне помочь. Видимо, я плохо формулирую запрос, но ладно. В итоге, спустя пару дней работы, я просто решил попросить сети написать мой сервис с нуля, который генерировал бы градиент при каждом обновлении страницы и выводил его hex значения.

Таким образом, я написал подробное ТЗ в GigaChat, он сгенерировал мне HTML со всеми CSS свойствами и скриптами, но код совсем не заработал. Я перевел свой запрос через Яндекс.Переводчик на английский и отправил его в ChatGPT. И вот ChatGPT написал рабочий код, где на странице генерируется градиент и выводятся его значения в блоке (я просил об этом).

В общем, LLM - это какое-то безумие. Когда-то я сидел и писал все с нуля, изучал код, много гуглил и слушал советы и рекомендации знакомых разработчиков, чтобы создать этот самый сервис. Но ChatGPT создал альфа-версию буквально за пару минут.

В такие моменты задумываешься. С одной стороны, я изучал код во время разработки сервиса и научился многому. ChatGPT же просто выдал рабочий результат, который мне лень проверять, так как он просто работает.

Кажется, что в таком процессе тупеешь и не учишься, но я бы сказал, что в любом случае, чтобы получить качественный результат от нейронной сети, нужно иметь определенный опыт, чтобы получить от нее нужный результат.

В общем, буду продолжать работать и совершенствовать сервис. Надеюсь, мне не придется в конечном итоге переписывать весь сервис на публичном домене по коду, полученному от нейронной сети. Но с другой стороны, почему бы и нет?

​​🎛Схема цепи преобразования данных в системах с интерфейсами

В этой статье описан подход к схематизации движения данных в цифровом сервисе.

Читать...

Нейросети и 3D

Автор