Минутка техники:

Штрих и время

Минутка мышления:

Понятно объяснение как работает наше мышление — три главных типа. Мы буквально смешиваем наглядно-действенное, наглядно-образное и словесно-логическое мышление. Действие. Образ. Слово.

Буду рад обучать вас на нашем спецкурсе «Мышление как инструмент» тонкостям разнообразных эффективных форм мыслить и решать творческие задачи.

А вообще показан процесс дизайна сладостей, конфет-тянучек.

Figma представляет улучшения функций просмотра и принятия библиотек

Теперь пользователи Figma могут проверять и принимать обновления библиотек, прежде чем они будут применены к проектам. Это обеспечивает больший контроль и помогает избежать проблем совместимости.

Айдентика и дизайн упаковки кошачьих товаров нью-йоркского бренда Cat Person

За основу для шрифтового логотипа дизайнеры взяли классическую антикву Cooper. В нём лигатура «Ca» напоминает очертание кошачьего хвоста, а наивные цветные иллюстрации делают стиль игривым

Примечателен дизайн коробок-трансформеров — из упаковки они с лёгкостью превращаются в кошачий домик и место для игр. Монохромные изображения прикольно декорируют коробки и отражают любовь к кошкам, которая и сподвигла основателей создать этот бизнес

Больше картинок: awdee.ru/identity-and-packaging-design-of-cat-products-by-new-york-based-cat-brand-cat-person

#awd_pack #awd_identity via the-brandidentity.com/project/mythology-creates-characterful-charismatic-identity-cat-care-company-cat-person

📖 Изучаем квантовые вычисления на Python и Q#
🖋 Сара Кайзер, Кристофер Гранад, 2021

Наша цель в данной книге состоит в том, чтобы помочь вам изучить самые основы технологии и снабдить вас инструментами, которые вы сможете использовать для строительства разных квантовых решений завтрашнего дня. В центре внимания будет практический опыт разработки исходного кода для квантовых вычислений.

В части I вы создадите свой собственный симулятор квантового устройства на языке Python. В части II вы научитесь применять свои новые навыки для написания разных квантовых приложений с по­мощью языка Q#, а также комплекта инструментов для квантовой разработки. В части III вы будете имплементировать алгоритм, который умножает целые числа экспоненциально быстрее, чем самый лучший обычный алгоритм из известных на сегодняшний день. Это будет вашей работой на всем протяжении, которая и составит ваше квантовое путешествие.

💾 Скачать книгу

Daily Coding #книги #python

Как стать Fullstack-разработчиком на JavaScript в 2024?

Освоить необходимый стек технологий под руководством опытных экспертов на онлайн-курсе «Специализация Fullstack developer» от OTUS.

💻 Программа идеально подойдет для начинающих разработчиков, тех, кто хочет перейти на fullstack и тех, кто хочет попасть в IT, но пока не определился с направлением.

На курсе вас ждут:

- живые вебинары с возможностью задать вопросы экспертам;
- много практики и сильные проекты для портфолио;
- поддержка профессионального комьюнити;
- рассрочка на комфортных условиях.

👉 Оставьте заявку прямо сейчас и получите бесплатные уроки, которые помогут ознакомиться с форматом обучения: https://otus.pw/QIc9/

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Бедная компания Microsoft до сих пор не может позволить себе перерисовать лагаси UI, который ровно 30 лет назад Дейв Пламмер сделал для windowsNT.

До сих пор ору с СПРАВКИ. Оно буквально не обновлялось больше 30 лет.

Readability или удобочитаемость. Разбираемся с уровнями текстов.

Ревущие двадцатые годы прошлого века ознаменовались большим ростом американских университетов, всеобщим школьным образованием для первого поколения иммигрантов и их детей: система Дьюи бодро шагала по странам мира, а педагоги создавали тезариусы и списки слов по их частотности и упрощали учебники. В этот момент чтением заинтересовался и традиционный маркетинг. В эпоху LLM уровни чтения и роли с точки зрения уровня - выглядят интересным фильтром

В период великой депрессии Ральф Оджеман начал проводить тесты на удобочитаемость текстов с фокус-группами из взрослых: была создана подборка из 16 пассажей из различных журналов и СМИ в одинаковым объемом в 500 слов в каждом. Взрослые отвечали на вопросы теста. Он сумел соотнести тексты и сфокусированные задания и получил аж 14 факторов: 8 касались сложности словарного запаса, а 6 касались синтаксической сложности. Хотя интерпретация факторов спорный вопрос, да и много сомнений в самих факторах, но сам метод стал популярным и используется по сей день. Следите за руками.

Text Leveling или ранжирование текстов.

Допустим, что у нас нет четкой формулы для нашей задачи оценки удобства чтения. Допустим, что вместо маркетологов и продуктовых аналитиков у нас в штате обезьяна Виталий. У нас есть фокус-группа нашей ЦА и набор текстов схожей тематики, но с разными задачами (так интереснее!). Чтобы не быть голословными пусть это будет наборы контента компьютерных игр The Elder Scrolls: текстами будут в этом случае описания предметов, диалоги персонажей, внутренние игровые книги, тексты всплывающих подсказок, картография и пометки на картах, имена и названия, тексты пунктов меню и настроек, тексты в сторах типа стима, маркетинговые материалы до выхода игры, блог разработчиков, рецензии игровых СМИ, мерч в виде серии книг по играм, ну вы поняли.

Вам нужно где-то взять градиенты для таких текстов. Градиент текстов - это инструмент, который помогает вам просматривать тексты в непрерывном диапазоне от самого простого до самого сложного. Допустим, вы их придумали сами(что плохо) или решили использовать заготовки школьных психологов типа A-Z модели левелинга текстов. Или что-то типа Fountas & Pinnell градиентов. Туда входят примерно следующие факторы:

Количество слов
Количество разных слов
Соотношение разных слов к общему количеству слов
Количество высокочастотных слов
Соотношение высокочастотных слов к общему числу слов
Количество низкочастотных слов
Соотношение низкочастотных слов к общему числу слов
Длина предложения
Сложность предложения
Предсказуемость
Типографика: размер/интервалы и тд
Поддержка иллюстрации(ну в вашем случае будет моделька персонажа)
Концепция нагрузки читателя
Знакомство с темой до чтения

Большинству этих факторов можно дать количественную оценку: вы можете выставить градиенты от простого к сложному. А значит, в целом, что вы можете ранжировать тексты по числу баллов, предоставляя той персоне пользователя тот текст, который ему понятен. И независимо от цели чтения. Например, текст внутренний диалог с NPC-ученым или баг-репорт будет сложным, а простые реплики с обычными NPC где-то ближе к середине распределения.

Метод левелинга или ранжирования это хороший способ хотя бы приступить к упорядочиванию вашего контента в продукте. Конечно, важно помнить о том, что если ваш читатель заинтересован в контенте, то он способен преодолеть даже самый сложный текст: дети, увлеченные динозаврами, но с плохими навыками чтения, могу засесть за университетские пособия по палеонтологии. Ранжируются только тексты, а не ваши пользователи.

Лул, не знал даже что в фотошопе в прошлом году появился Content aware scale.

Память у меня конечно уже не та, но лет 6 назад в телеге был бот, который может делать подобные стикеры.