Forwarded from dui
Новая тема для челленджа
Среда подкралась незаметно 🐸, а значит время — #wed_challenge
И новая тема — виджет календаря
В своём варианте я сделал виджет которого мне не хватает. В котором есть возможность видеть дни недели с выделением выходных дней и сколько времени осталось до завершения события.
Ваш виджет может быть совсем иным, приветствуются любые идеи! Присылайте варианты в комментарии :) после я сделаю очередной дизайн разбор
Среда подкралась незаметно 🐸, а значит время — #wed_challenge
И новая тема — виджет календаря
В своём варианте я сделал виджет которого мне не хватает. В котором есть возможность видеть дни недели с выделением выходных дней и сколько времени осталось до завершения события.
Ваш виджет может быть совсем иным, приветствуются любые идеи! Присылайте варианты в комментарии :) после я сделаю очередной дизайн разбор
Forwarded from Experimental chill
Тут вышел доклад от человека, который стандартизировал атомарные операции в С++ про то, что он понял за 15+ лет от этого дела.
Сначала скажу, что вокруг этой темы образовалось столько элитарности, что иногда хочется закрыться, сказать, что ничего не понял, и уйти. Но кто-нибудь будет тебе рассказывать, что всё понял. Относитесь к этому со скептизмом. Если человек, который это сделал говорит, что не понимает некоторые части, не стоит верить тому, кто говорит, что понимает.
По сути: доклад достаточно самокритичный
* Показывает, что думали в 2008-2010, когда создавали. Например, тогда мультиядерные системы только появились и математические модели стали стандартом. Например, Intel до 2007 года не писала, что у них Total Store Order.
* К удивлению, большинство железок исправилось и теперь Sequentially Consistent операции стоят не сотни тактов, а единицы. И даже когда приводили в пример Arm, оказывается, что они тоже туда движутся. Разнообразие различных моделей становится всё менее важным.
* Никто не понимает memory_order_consume. Я тоже
* В какой-то степени это было ошибкой класть математическую модель в стандарт. Разработчики не читают стандарт, разработчики компиляторов тоже. Получается писали только для рисерчеров. Тем не менее, какой-то формализм нужен. Открытый вопрос как это сделать для людей.
* Weak memory model теряет свои преимущества. Большинство атомарных операций это флаги, counters, кеши, намного реже lock free structures и подобное.
Ещё из забавного, примерно в это же время нашли deadlock баг в имплементации shared_mutex в кишках Windows API. С Windows Vista воспроизводится, почти уже 20 лет багу в таких примитивах.
Сначала скажу, что вокруг этой темы образовалось столько элитарности, что иногда хочется закрыться, сказать, что ничего не понял, и уйти. Но кто-нибудь будет тебе рассказывать, что всё понял. Относитесь к этому со скептизмом. Если человек, который это сделал говорит, что не понимает некоторые части, не стоит верить тому, кто говорит, что понимает.
По сути: доклад достаточно самокритичный
* Показывает, что думали в 2008-2010, когда создавали. Например, тогда мультиядерные системы только появились и математические модели стали стандартом. Например, Intel до 2007 года не писала, что у них Total Store Order.
* К удивлению, большинство железок исправилось и теперь Sequentially Consistent операции стоят не сотни тактов, а единицы. И даже когда приводили в пример Arm, оказывается, что они тоже туда движутся. Разнообразие различных моделей становится всё менее важным.
* Никто не понимает memory_order_consume. Я тоже
* В какой-то степени это было ошибкой класть математическую модель в стандарт. Разработчики не читают стандарт, разработчики компиляторов тоже. Получается писали только для рисерчеров. Тем не менее, какой-то формализм нужен. Открытый вопрос как это сделать для людей.
* Weak memory model теряет свои преимущества. Большинство атомарных операций это флаги, counters, кеши, намного реже lock free structures и подобное.
Ещё из забавного, примерно в это же время нашли deadlock баг в имплементации shared_mutex в кишках Windows API. С Windows Vista воспроизводится, почти уже 20 лет багу в таких примитивах.
Forwarded from Адовый UX
Узбекистанская налоговая настолько удивлена желанию оплатить налоги, что даже переспрашивает: «Вы действительно платите налоги?»
Надеюсь, после выбора варианта Yes появляется попап с надписью Ebat ty loh bratishka
Надеюсь, после выбора варианта Yes появляется попап с надписью Ebat ty loh bratishka
Forwarded from Оди
Вышла нейросеть Claude 3. Она превосходит GPT-4 и Gemini Ultra почти во всех тестах
Anthropic — ведущий стартап в области ИИ, поддерживаемый Amazon. Они представили серию ИИ-моделей Claude 3: Opus, Sonnet и Haiku. Все три модели — мультимодальные. Это означает, что они умеют работать с текстом, графиками, документами и фотографиями. На их основе можно разрабатывать чат-боты, инструменты автоматического заполнения и извлечения данных
Opus — самая большая и дорогая модель. Её создатели утверждают, что она превосходит ChatGPT-4, GPT-3.5 и Gemini Ultra по целому ряду показателей. Например, по результатам нескольких академических тестов: GSM-8k на математическое мышление, а также GPQA и MMLU на общий уровень знаний
Sonnet — модель среднего уровня. Она ориентирована на повышение экономичности и ускорение работы бизнеса. И Opus, и Sonnet уже доступны для тестирования на сайте claude.ai и через API компании
Самая маленькая модель Haiku появится чуть позже. Но даже она показывает впечатляющие результаты. В своём блоге представители компании заявляют, что Haiku может «прочитать научную статью с графиками и диаграммами менее, чем за три секунды»
#awd_news #awd_techno
Anthropic — ведущий стартап в области ИИ, поддерживаемый Amazon. Они представили серию ИИ-моделей Claude 3: Opus, Sonnet и Haiku. Все три модели — мультимодальные. Это означает, что они умеют работать с текстом, графиками, документами и фотографиями. На их основе можно разрабатывать чат-боты, инструменты автоматического заполнения и извлечения данных
Opus — самая большая и дорогая модель. Её создатели утверждают, что она превосходит ChatGPT-4, GPT-3.5 и Gemini Ultra по целому ряду показателей. Например, по результатам нескольких академических тестов: GSM-8k на математическое мышление, а также GPQA и MMLU на общий уровень знаний
Sonnet — модель среднего уровня. Она ориентирована на повышение экономичности и ускорение работы бизнеса. И Opus, и Sonnet уже доступны для тестирования на сайте claude.ai и через API компании
Самая маленькая модель Haiku появится чуть позже. Но даже она показывает впечатляющие результаты. В своём блоге представители компании заявляют, что Haiku может «прочитать научную статью с графиками и диаграммами менее, чем за три секунды»
#awd_news #awd_techno
Claude
Claude is Anthropic's AI, built for problem solvers. Tackle complex challenges, analyze data, write code, and think through your hardest work.
Forwarded from Оди
Вышла нейросеть Claude 3. Она превосходит GPT-4 и Gemini Ultra почти во всех тестах
Anthropic — ведущий стартап в области ИИ, поддерживаемый Amazon. Они представили серию ИИ-моделей Claude 3: Opus, Sonnet и Haiku. Все три модели — мультимодальные. Это означает, что они умеют работать с текстом, графиками, документами и фотографиями. На их основе можно разрабатывать чат-боты, инструменты автоматического заполнения и извлечения данных
Opus — самая большая и дорогая модель. Её создатели утверждают, что она превосходит ChatGPT-4, GPT-3.5 и Gemini Ultra по целому ряду показателей. Например, по результатам нескольких академических тестов: GSM-8k на математическое мышление, а также GPQA и MMLU на общий уровень знаний
Sonnet — модель среднего уровня. Она ориентирована на повышение экономичности и ускорение работы бизнеса. И Opus, и Sonnet уже доступны для тестирования на сайте claude.ai и через API компании
Самая маленькая модель Haiku появится чуть позже. Но даже она показывает впечатляющие результаты. В своём блоге представители компании заявляют, что Haiku может «прочитать научную статью с графиками и диаграммами менее, чем за три секунды»
#awd_news #awd_techno
Anthropic — ведущий стартап в области ИИ, поддерживаемый Amazon. Они представили серию ИИ-моделей Claude 3: Opus, Sonnet и Haiku. Все три модели — мультимодальные. Это означает, что они умеют работать с текстом, графиками, документами и фотографиями. На их основе можно разрабатывать чат-боты, инструменты автоматического заполнения и извлечения данных
Opus — самая большая и дорогая модель. Её создатели утверждают, что она превосходит ChatGPT-4, GPT-3.5 и Gemini Ultra по целому ряду показателей. Например, по результатам нескольких академических тестов: GSM-8k на математическое мышление, а также GPQA и MMLU на общий уровень знаний
Sonnet — модель среднего уровня. Она ориентирована на повышение экономичности и ускорение работы бизнеса. И Opus, и Sonnet уже доступны для тестирования на сайте claude.ai и через API компании
Самая маленькая модель Haiku появится чуть позже. Но даже она показывает впечатляющие результаты. В своём блоге представители компании заявляют, что Haiku может «прочитать научную статью с графиками и диаграммами менее, чем за три секунды»
#awd_news #awd_techno
Forwarded from Адовый UX
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
— Ваш дизайн плитки — говно!
— Это дизайн говна на плитке
— А, тогда нормально
— Это дизайн говна на плитке
— А, тогда нормально
Forwarded from Оди
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Фигме появилось мультиредактирование — теперь можно редактировать несколько объектов одновременно
Достаточно выбрать несколько слоев во фреймах, группах или секциях, изменить один элемент, и правки массово применятся ко всем выделенным элементам. Это удобно, когда необходимо внести одинаковые изменения в большое количество элементов
Мультиредактирование работает для текстовых слоёв, размеров, расположения, поворота, группировки, применения масок, функций объединения (union selection), вычитания (subtract), пересечения (intersect), исключения (exclude), преобразования фреймов в авто-лейауты и многого другого
Функция доступна на любом тарифном плане
#awd_news #awd_figma #awd_webtool #awd_tool via help.figma.com/hc/en-us/articles/21635177948567-Edit-objects-on-the-canvas-in-bulk
Достаточно выбрать несколько слоев во фреймах, группах или секциях, изменить один элемент, и правки массово применятся ко всем выделенным элементам. Это удобно, когда необходимо внести одинаковые изменения в большое количество элементов
Мультиредактирование работает для текстовых слоёв, размеров, расположения, поворота, группировки, применения масок, функций объединения (union selection), вычитания (subtract), пересечения (intersect), исключения (exclude), преобразования фреймов в авто-лейауты и многого другого
Функция доступна на любом тарифном плане
#awd_news #awd_figma #awd_webtool #awd_tool via help.figma.com/hc/en-us/articles/21635177948567-Edit-objects-on-the-canvas-in-bulk
Forwarded from Дизайн-снайпер
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Доброе утро!
Всё живое решает свои повседневные задачи разнообразием подходов. Посмотрите как слон пытается справиться с тыквой, как работают частит тела.
В дизайне мы тоже часто рассматриваем вариативность и итеративность как методы поиска решения — это естественный, природный принцип.
Всё живое решает свои повседневные задачи разнообразием подходов. Посмотрите как слон пытается справиться с тыквой, как работают частит тела.
В дизайне мы тоже часто рассматриваем вариативность и итеративность как методы поиска решения — это естественный, природный принцип.
Forwarded from Новые шрифты
Подборка шрифтов
PT Serif
https://fonts.google.com/specimen/PT+Serif
Roboto
https://fonts.google.com/specimen/Roboto
Didot
https://fonts.google.com/specimen/GFS+Didot?selection.family=Lato:bold
Avenir
https://rufonts.pro/shrift/avenir
Lora
https://fonts.google.com/specimen/Lora
Poppins
https://fonts.google.com/specimen/Poppins
Montserrat
https://fonts.google.com/specimen/Montserrat
Merriweather
https://fonts.google.com/specimen/Merriweather
Fira Sans
https://fonts.google.com/specimen/Fira+Sans
Источник
PT Serif
https://fonts.google.com/specimen/PT+Serif
Roboto
https://fonts.google.com/specimen/Roboto
Didot
https://fonts.google.com/specimen/GFS+Didot?selection.family=Lato:bold
Avenir
https://rufonts.pro/shrift/avenir
Lora
https://fonts.google.com/specimen/Lora
Poppins
https://fonts.google.com/specimen/Poppins
Montserrat
https://fonts.google.com/specimen/Montserrat
Merriweather
https://fonts.google.com/specimen/Merriweather
Fira Sans
https://fonts.google.com/specimen/Fira+Sans
Источник