Forwarded from Оди
Плакаты Меритксели Касамиры из Барселоны
Больше плакатов: awdee.ru/meritxell-casamira-posters
#awd_poster via typographicposters.com/lacasamira
Больше плакатов: awdee.ru/meritxell-casamira-posters
#awd_poster via typographicposters.com/lacasamira
Forwarded from Design Board
Forwarded from UX Live 🔥
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
gamedev 2024 in nutshell
Forwarded from Адовый UX
...и никто, сука, никто в этой цепочке не задался библейским вопросом «А не хуйню ли мы делаем?»
Forwarded from UX Notes (Антон Григорьев)
Даниэль Виленчук написал о категоризации фидбека.
— Вы начали собирать обратную связь от пользователей и получили таблицу с 3000 отзывами. Как с ними работать?
— Удалите отзывы без текста. Они могут занимать до половины таблицы;
— Практика показывает, что из отзывов короче 10–15 символов почти невозможно извлечь инсайт. Можно отфильтровать таблицу, бегло просмотреть отзывы короче 5 символов и удалить бесполезные. Повторить для 10, 15 и 20 символов. Так очищается не меньше трети документа;
— Отсортируйте отзывы от А до Я. Самые первые, скорее всего, будут мусорными: состоять из цифр и случайных символов;
— Далее по ключевым словам определите родительские категории, например, сценарии («Оплата и промокоды», «Авторизация») или типы пользователей («Покупатели», «Продавцы»);
— По типу возникающих проблем определите дочерние категории: «Оплата и промокоды / Просроченный промокод»;
— В первый раз придётся самостоятельно идти по отзывам, придумывать категории и расставлять их вручную. Так вы познакомитесь с языком ваших пользователей и сформируете набор ключевых слов, по которым отзыв можно отнести к той или иной категории;
— Проставленные категории дадут статистику, какие проблемы вызывают больше обращений пользователей, и позволят работать с фидбеком точечно, передавать конкретным командам;
— Категории и ключевые слова сохраните для категоризации будущих отзывов.
#feedback
— Вы начали собирать обратную связь от пользователей и получили таблицу с 3000 отзывами. Как с ними работать?
— Удалите отзывы без текста. Они могут занимать до половины таблицы;
— Практика показывает, что из отзывов короче 10–15 символов почти невозможно извлечь инсайт. Можно отфильтровать таблицу, бегло просмотреть отзывы короче 5 символов и удалить бесполезные. Повторить для 10, 15 и 20 символов. Так очищается не меньше трети документа;
— Отсортируйте отзывы от А до Я. Самые первые, скорее всего, будут мусорными: состоять из цифр и случайных символов;
— Далее по ключевым словам определите родительские категории, например, сценарии («Оплата и промокоды», «Авторизация») или типы пользователей («Покупатели», «Продавцы»);
— По типу возникающих проблем определите дочерние категории: «Оплата и промокоды / Просроченный промокод»;
— В первый раз придётся самостоятельно идти по отзывам, придумывать категории и расставлять их вручную. Так вы познакомитесь с языком ваших пользователей и сформируете набор ключевых слов, по которым отзыв можно отнести к той или иной категории;
— Проставленные категории дадут статистику, какие проблемы вызывают больше обращений пользователей, и позволят работать с фидбеком точечно, передавать конкретным командам;
— Категории и ключевые слова сохраните для категоризации будущих отзывов.
#feedback
blog.uxfeedback.ru
Как быстро и эффективно категоризировать фидбек
Что же мы называем категоризацией фидбека? Представьте, что перед вами excel-таблица, в которой ждут своего звёздного часа 3000 отзывов. Прямо сейчас это страшный набор символов, с которыми совершенно не хочется работать – нужно переплыть океан, перепахать…