Forwarded from Адовый UX
Чтобы вы выбрали?
Ставьте лайк, если «Перезагрузить». Ставьте палец вверх, если «Перезагрузить»
Ставьте лайк, если «Перезагрузить». Ставьте палец вверх, если «Перезагрузить»
Forwarded from Адовый UX
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
У меня есть новинка для вашего мальчика. Но я вам её не отдам…
Forwarded from Адовый UX
Решение вечной проблемы заканчивающейся туалетной бумаги в общественных туалетах
Forwarded from AI для Всех (Ginger Spacetail)
Первые за два тысячелетия люди, увидевшие слова на нераскрытых свитках, безнадежно повреждённых после извержения Везувия
Захватывающе развивается история соревнования, в котором люди удивительным образом сотрудничают, чтобы восстановить знания из римской библиотеки, чуть было не утраченной в 76 году н.э.
О Кейси мы писали, он был первым человеком, предложившим доказательство наличия чернил в неоткрытых свитках и объект поиска (паттерн, похожий на потрескавшуюся грязь). Его подход получил официальное признание и приз в $10 000 за решение задачи детекции чернил.
Первым человеком, обнаружившим целое слово на фрагменте папируса был Люк Фарритор, 21-летний студент и стажер SpaceX. Он увидел в Discord обсуждение идеи Кейси, и начал проводить вечера, тренируя модель на паттернах потрескавшихся чернил (которые сам вручную разметил). Группа учёных единогласно аннотировала слово ΠΟΡΦΥΡΑϹ (пурпурный), на изображении которое засабмитил Люк. Он получил за свою модель First Letters Prize в размере $40 000, успешно выполнив критерий найти не менее 10 букв на площади 4 см² свитка.
Тем временем другой участник, Юсеф Надер, PhD студент по биоробототехнике из Берлина, просмотрел работы-победители премии Ink Detection на Kaggle, использовал domain transfer, чтобы адаптировать решение к свиткам, а несколько недель спустя подал заявку на участие в Vesuvius Challenge, т.к ему удалось найти несколько букв, причем не полагаясь на метод Кейси. Читая о первых результатах Люка в Twitter и Discord, он решил сосредоточиться на той же области свитка.
Его подход позволил учёным не только более уверенно прочитать слово "пурпурный", но и начать размышлять о возможных словах выше (ανυοντα / АНЬОНТА, «достижение») и ниже (ομοιων / OMOIωN, «похожий»). Юсеф получил приз $10 000 за второе место в той же категории.
Сейчас главный приз как никогда достижим, и совсем не поздно принять участие. Если вы в безопасности, это может помочь не провалиться в бездну. Давайте продолжать беречь друг друга и учиться друг у друга
🌐 Discord
🖥 Luke
🖥 Yousseff
🌐 Сайт
Захватывающе развивается история соревнования, в котором люди удивительным образом сотрудничают, чтобы восстановить знания из римской библиотеки, чуть было не утраченной в 76 году н.э.
О Кейси мы писали, он был первым человеком, предложившим доказательство наличия чернил в неоткрытых свитках и объект поиска (паттерн, похожий на потрескавшуюся грязь). Его подход получил официальное признание и приз в $10 000 за решение задачи детекции чернил.
Первым человеком, обнаружившим целое слово на фрагменте папируса был Люк Фарритор, 21-летний студент и стажер SpaceX. Он увидел в Discord обсуждение идеи Кейси, и начал проводить вечера, тренируя модель на паттернах потрескавшихся чернил (которые сам вручную разметил). Группа учёных единогласно аннотировала слово ΠΟΡΦΥΡΑϹ (пурпурный), на изображении которое засабмитил Люк. Он получил за свою модель First Letters Prize в размере $40 000, успешно выполнив критерий найти не менее 10 букв на площади 4 см² свитка.
Тем временем другой участник, Юсеф Надер, PhD студент по биоробототехнике из Берлина, просмотрел работы-победители премии Ink Detection на Kaggle, использовал domain transfer, чтобы адаптировать решение к свиткам, а несколько недель спустя подал заявку на участие в Vesuvius Challenge, т.к ему удалось найти несколько букв, причем не полагаясь на метод Кейси. Читая о первых результатах Люка в Twitter и Discord, он решил сосредоточиться на той же области свитка.
Его подход позволил учёным не только более уверенно прочитать слово "пурпурный", но и начать размышлять о возможных словах выше (ανυοντα / АНЬОНТА, «достижение») и ниже (ομοιων / OMOIωN, «похожий»). Юсеф получил приз $10 000 за второе место в той же категории.
Сейчас главный приз как никогда достижим, и совсем не поздно принять участие. Если вы в безопасности, это может помочь не провалиться в бездну. Давайте продолжать беречь друг друга и учиться друг у друга
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Designdealer
Как учить английский, когда вы уже не новичок и прогресса достичь сложнее
Главная проблема при переходе на уровень Intermediate — ощущение, что прогресса нет. Студенты могут учить слова и правила, но не видеть результата. Они бросают учёбу, так и не узнав, что прогресс был — просто постепенный. Как тогда учиться?
Нужна системность: идти по программе от простого к сложному. Во вторник — учимся рассказывать о том, как прошел день, в среду — о событиях в прошлом. Понятная программа поможет лучше учиться и замечать достижения.
Отмечать малейший прогресс: даже два новых слова уже больше, чем ноль.
Учиться регулярно: 30 минут занятий каждый день лучше, чем 180 минут, но раз в неделю.
Яндекс Английский поможет сохранить мотивацию во время обучения. Вы будете учиться по программе методистов с кембриджским дипломом Delta, а личный преподаватель будет практиковать с вами язык, объяснит темы и подсветит прогресс.
Записаться на бесплатную консультацию. Преподаватели Яндекса определят уровень языка и подберут курс.
Главная проблема при переходе на уровень Intermediate — ощущение, что прогресса нет. Студенты могут учить слова и правила, но не видеть результата. Они бросают учёбу, так и не узнав, что прогресс был — просто постепенный. Как тогда учиться?
Нужна системность: идти по программе от простого к сложному. Во вторник — учимся рассказывать о том, как прошел день, в среду — о событиях в прошлом. Понятная программа поможет лучше учиться и замечать достижения.
Отмечать малейший прогресс: даже два новых слова уже больше, чем ноль.
Учиться регулярно: 30 минут занятий каждый день лучше, чем 180 минут, но раз в неделю.
Яндекс Английский поможет сохранить мотивацию во время обучения. Вы будете учиться по программе методистов с кембриджским дипломом Delta, а личный преподаватель будет практиковать с вами язык, объяснит темы и подсветит прогресс.
Записаться на бесплатную консультацию. Преподаватели Яндекса определят уровень языка и подберут курс.
Forwarded from Node.JS [ru] | Серверный JavaScript
7 дней бесплатного обучения frontend-разработке!
Организовали для тебя бесплатный интенсив по frontend-разработке с практикой и куратором.
Что будет:
1️⃣ Создание веб-сайта на HTML и CSS
Мы научим тебя создавать стильные и функциональные веб-страницы с использованием современных технологий.
2️⃣ Оживление страницы с помощью JavaScript
Узнаешь, как добавить интерактивность и динамичность в свои проекты.
3️⃣ Использование фронтенд-фреймворка Angular
Узнаешь, как использовать этот мощный инструмент для создания масштабируемых и эффективных веб-приложений.
4️⃣ Подключение Backend и загрузка сайта на хостинг
Мы научим тебя основам работы с Backend'ом и покажем, как развернуть проект на хостинге.
5️⃣ Советы по доработке проекта
Получишь советы от опытных разработчиков, чтобы улучшить свой проект и достичь более высокого уровня качества.
🔥 А главное, ты проведёшь 7 дней в приятной компании Fullstack-разработчика с 10-летним стажем – Романа Чернова.
👉 Участвуй бесплатно
Реклама. ИП Чернова О. А., ИНН:771399721044, erid:LjN8K1zQc
Организовали для тебя бесплатный интенсив по frontend-разработке с практикой и куратором.
Что будет:
1️⃣ Создание веб-сайта на HTML и CSS
Мы научим тебя создавать стильные и функциональные веб-страницы с использованием современных технологий.
2️⃣ Оживление страницы с помощью JavaScript
Узнаешь, как добавить интерактивность и динамичность в свои проекты.
3️⃣ Использование фронтенд-фреймворка Angular
Узнаешь, как использовать этот мощный инструмент для создания масштабируемых и эффективных веб-приложений.
4️⃣ Подключение Backend и загрузка сайта на хостинг
Мы научим тебя основам работы с Backend'ом и покажем, как развернуть проект на хостинге.
5️⃣ Советы по доработке проекта
Получишь советы от опытных разработчиков, чтобы улучшить свой проект и достичь более высокого уровня качества.
🔥 А главное, ты проведёшь 7 дней в приятной компании Fullstack-разработчика с 10-летним стажем – Романа Чернова.
👉 Участвуй бесплатно
Реклама. ИП Чернова О. А., ИНН:771399721044, erid:LjN8K1zQc
Forwarded from Оди
Леттеринг для коллекции одежды, стилизованный под работу баллончиком
Проект под названием Little Creative Factory выполнил Алекс Трошут из Бруклина
Больше картинок: awdee.ru/lettering-for-a-collection-of-clothes-stylized-as-spray-can-work
#awd_lettering via behance.net/gallery/131304033/Little-Creative-Factory
Проект под названием Little Creative Factory выполнил Алекс Трошут из Бруклина
Больше картинок: awdee.ru/lettering-for-a-collection-of-clothes-stylized-as-spray-can-work
#awd_lettering via behance.net/gallery/131304033/Little-Creative-Factory
Forwarded from Shock Design
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Want to stay up-to-date with the hottest news related to AI? Join our Telegram channel, where we share the latest articles, trends, and achievements in this exciting field every day. The future is already here - subscribe now and unleash the potential of tomorrow's technologies!
Subscribe!
Subscribe!
Forwarded from Дизайн-снайпер
Forwarded from Дизайн-снайпер
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Минутка нейронки:
Google тестирует работу нейронки прямо из поиска, поисковый запрос генерирует картинки. Очень удобно, поскольк множество людей в Google пытаются найти подходящие для них изображения — а это буквально решение. Причем достаточно быстрое и относительно качественное. Понятное дело, что сама технология всё еще обучается, развивается и будет работать с заметными улучшениями, можно почитать статью о SGE generative AI in Search
Google тестирует работу нейронки прямо из поиска, поисковый запрос генерирует картинки. Очень удобно, поскольк множество людей в Google пытаются найти подходящие для них изображения — а это буквально решение. Причем достаточно быстрое и относительно качественное. Понятное дело, что сама технология всё еще обучается, развивается и будет работать с заметными улучшениями, можно почитать статью о SGE generative AI in Search