Forwarded from Coding: работа и стажировки для программистов
В гугле платят много. Нашим подписчикам платят еще больше. И не надо ждать месяц зарплату, нужен час, чтобы выполнить проект!
На канале Проект на час можно заработать 22.000 рублей за месяц если ты бездарь и до 100.000 рублей за короткую часовую работу, если ты талантище!
Проект на час быстро поможет найти тебе подработку даже если у тебя нет опыта!
На канале Проект на час можно заработать 22.000 рублей за месяц если ты бездарь и до 100.000 рублей за короткую часовую работу, если ты талантище!
Проект на час быстро поможет найти тебе подработку даже если у тебя нет опыта!
Forwarded from Node.JS [ru] | Серверный JavaScript
🧐Код: маленький и ненужный
В данной статье речь пойдет о некоторых трюках для сокращения кода для JavaScript на конкретном примере.
Читать...
В данной статье речь пойдет о некоторых трюках для сокращения кода для JavaScript на конкретном примере.
Читать...
Forwarded from UX Live 🔥
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Будущее наступило, старик.
Adobe сегодня в продолжении конфы MAX показали как Generative Fill работает ДЛЯ ВИДЕО😮 Это просто разъеб разъебыч.
Ну и под конец презентации показали отвал пизд для пизд — Project Primrose. Умный материал, который меняет цвет😱
Фул конфы: https://youtu.be/barsu1NWE4s
Заслуженно считаю что Adobe в этом году провела лучшую презентацию и технологию в отличие от Эплов, Гуглов, Майкрософтов, нвидий и уже тем более игровых выставок.
Adobe сегодня в продолжении конфы MAX показали как Generative Fill работает ДЛЯ ВИДЕО
Ну и под конец презентации показали отвал пизд для пизд — Project Primrose. Умный материал, который меняет цвет
Фул конфы: https://youtu.be/barsu1NWE4s
Заслуженно считаю что Adobe в этом году провела лучшую презентацию и технологию в отличие от Эплов, Гуглов, Майкрософтов, нвидий и уже тем более игровых выставок.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Coding: работа и стажировки для программистов
Forwarded from UX Live 🔥
Раз уж сегодня про работу весь день посты, то у меня выключили свет и я самоосвободился. И пока я сижу в пещере без технологий — надо хотя бы послушать про них: https://youtu.be/fOz9BIORahc (ну или https://pc.st/e/64u5vwFMDKS для тех кто любит слушать без видео)
Это уже десятый выпуск подкаста «Магнитное поле» который совместно записывает @zavtracast и IT команда магнита. Но в этом Виталий Симанов рассказывает про дизайн-системы, какие задачи она решает, какие продукты ее используют, чем их подход отличается от фреймворков других компаний, что за токенизация, какие инструменты и стеки используются для поддержания и работы дизайн-системы, как организован контрибьют в нее и многое-многое другое.
Пользоваться "дизайн-системами" я по прежнему не хочу (да, я тот человек который нажимает Detach instance что ты мне сделоеш?🥴 ), но послушать очень интересно. Может когда-нибудь я пойду на https://magnit.tech и нажму ХОЧУ ПРИМАГНИТИТЬСЯ в их вакансиях.
Это уже десятый выпуск подкаста «Магнитное поле» который совместно записывает @zavtracast и IT команда магнита. Но в этом Виталий Симанов рассказывает про дизайн-системы, какие задачи она решает, какие продукты ее используют, чем их подход отличается от фреймворков других компаний, что за токенизация, какие инструменты и стеки используются для поддержания и работы дизайн-системы, как организован контрибьют в нее и многое-многое другое.
Пользоваться "дизайн-системами" я по прежнему не хочу (да, я тот человек который нажимает Detach instance что ты мне сделоеш?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Магнитное поле №10 – Что такое и зачем нужна дизайн-система
Отличная новость! Это десятый, юбилейный выпуск подкаста “Магнитного Поля”, в котором мы рассказываем про работу технологических команд в самых разных направлениях огромного ритейлера Магнит с тысячами сотрудников. В предыдущих выпусках мы обсуждали data…
Forwarded from Coding: работа и стажировки для программистов
Фоксфорд, ищет Junior backend программиста (Python)
Что делать:
— Работа в группе разработки внутренних сервисов;
— Выполнение различных разработок и настроек по заказу внутренних заказчиков, используя функционал и API сервисов, работаем с Slack, Miro, Google, Planfix, Notion и др.);
— Помощь коллегам, оперативное устранение сбоев;
— Оптимизации внутренних процессов компании.
Кого ищут:
— Опыт разработки Python, Django, DRF, FastAPI от 6 месяцев в проде.
— Навыки работы с REST API;
— Опыт написания интеграций между системами;
— Желательно опыт разработки js/ts ,Postgresql, SQLAlchemy, Git, Docker;
— Желание оптимизировать процессы и наводить порядок;
— Умение говорить доступным пользователю языком и слышать пользователя;
— Умение приходить к общему решению;
— Готовность быстро учиться.
Условия:
— Оплата 50 000 - 60 000 рублей;
— Полная занятость и налаженная удалённая работа или офисная работа на ваш выбор. У нас просторный и многофункциональный офис, действительно стоит приехать и посмотреть хотя бы раз;
— Оформление по трудовому договору или по ГПХ (если работаешь не из РФ) + выплаты 2 раза в месяц;
— ДМС после испытательного срока.
Откликнуться: Ссылка
Что делать:
— Работа в группе разработки внутренних сервисов;
— Выполнение различных разработок и настроек по заказу внутренних заказчиков, используя функционал и API сервисов, работаем с Slack, Miro, Google, Planfix, Notion и др.);
— Помощь коллегам, оперативное устранение сбоев;
— Оптимизации внутренних процессов компании.
Кого ищут:
— Опыт разработки Python, Django, DRF, FastAPI от 6 месяцев в проде.
— Навыки работы с REST API;
— Опыт написания интеграций между системами;
— Желательно опыт разработки js/ts ,Postgresql, SQLAlchemy, Git, Docker;
— Желание оптимизировать процессы и наводить порядок;
— Умение говорить доступным пользователю языком и слышать пользователя;
— Умение приходить к общему решению;
— Готовность быстро учиться.
Условия:
— Оплата 50 000 - 60 000 рублей;
— Полная занятость и налаженная удалённая работа или офисная работа на ваш выбор. У нас просторный и многофункциональный офис, действительно стоит приехать и посмотреть хотя бы раз;
— Оформление по трудовому договору или по ГПХ (если работаешь не из РФ) + выплаты 2 раза в месяц;
— ДМС после испытательного срока.
Откликнуться: Ссылка
Forwarded from UI/UX Designer
👀 МТС Финтех ищут дизайнеров продуктов
📍Москва
Над какими продуктами нужно будет работать?
Ищут крутых дизайнеров продуктов, чтобы строить новый МТС Финтех. МТС Финтех — одно из ключевых направлений развития Группы МТС и включает в себя МТС Банк, МТС Pay, МТС Инвестиции и МТС Страхование. Будем развивать цифровые финансовые продукты и сервисы на стыке финтеха и телекома.
Чем будете заниматься?
• Собирать макеты на основе дизайн-системы и развивать ее;
• Изучать аналитику и предлагать решения для улучшения показателей;
• Получать задачи в виде продуктовых и бизнес-метрик;
• Следить за качеством разрабатываемого по вашим макетам продукта;
• Помогать выстраивать DesignOps;
• Собирать прототипы;
• Презентовать и обосновывать свои решения большим командам.
Что по скиллам?
• Опыт работы дизайнером продукта не менее 2-x лет;
• Опыт работы в Финтехе будет плюсом;
• Системное и аналитическое мышление;
• Опыт работы с компонентами дизайн-систем.
👉 ОСТАВИТЬ ОТКЛИК
Реклама. ПАО «МТС-Банк»
erid: Kra23YQbe
📍Москва
Над какими продуктами нужно будет работать?
Ищут крутых дизайнеров продуктов, чтобы строить новый МТС Финтех. МТС Финтех — одно из ключевых направлений развития Группы МТС и включает в себя МТС Банк, МТС Pay, МТС Инвестиции и МТС Страхование. Будем развивать цифровые финансовые продукты и сервисы на стыке финтеха и телекома.
Чем будете заниматься?
• Собирать макеты на основе дизайн-системы и развивать ее;
• Изучать аналитику и предлагать решения для улучшения показателей;
• Получать задачи в виде продуктовых и бизнес-метрик;
• Следить за качеством разрабатываемого по вашим макетам продукта;
• Помогать выстраивать DesignOps;
• Собирать прототипы;
• Презентовать и обосновывать свои решения большим командам.
Что по скиллам?
• Опыт работы дизайнером продукта не менее 2-x лет;
• Опыт работы в Финтехе будет плюсом;
• Системное и аналитическое мышление;
• Опыт работы с компонентами дизайн-систем.
👉 ОСТАВИТЬ ОТКЛИК
Реклама. ПАО «МТС-Банк»
erid: Kra23YQbe
Forwarded from Адовый UX
Google Аналитика дополнила классическую «Отмену Отменить» негативной формулировкой вопроса в модальном окне
Комбо!
Комбо!
Forwarded from Цифровой геноцид
Цифровой геноцид ревью. Борхес и LLM
Borges and AI
L´eon Bottou and Bernhard Scholkopf
Многие считают, что модели большого языка (LLM) открывают эру
искусственный интеллект (ИИ). Некоторые видят возможности, другие видят опасности. Тем не менее, как сторонники, так и противники понимают ИИ через образы, популяризированные научной фантастикой. Настоящая статья пропагандирует понимание LLM и их связь с искусственным интеллектом через метафоры Хорхе Луиса Борхеса.
Представьте себе коллекцию, которая содержит не только все тексты, созданные
людьми, но, выходя далеко за рамки того, что уже было физически написано, он также включает в себя все тексты, которые человек может прочитать и, по крайней мере, поверхностно понять. Эта бесконечная коллекция правдоподобных текстов может содержать книги, диалоги, статьи, молитвы, веб-страницы, компьютерные программы на любом языке и в любой форме.
А теперь представьте себе длинную бумажную ленту с несколькими начальными словами текста. Аппарат сканирует бумажную ленту, случайным образом выбирает вхождение этой последовательности слов в нашей бесконечной коллекции, находит слово, следующее за этим вхождением, и печатает его на ленте сразу после предыдущих слов. Повторение этого процесса добавляет больше и слова на ленту. Тем не менее, в каждый момент существует последовательность слов, напечатанная на пленке - и она находится где-то в нашей бесконечной коллекции всех правдоподобных текстов,
Назовем это идеальной языковой моделью.
Стоит герою любого романа очутиться перед несколькими возможностями, как он выбирает одну из них, отметая остальные; в неразрешимом романе Цюй Пэна он выбирает все разом. Тем самым он творит различные будущие времена, которые в свою очередь множатся и ветвятся. Отсюда и противоречия в романе. Скажем, Фан владеет тайной; к нему стучится неизвестный; Фан решает его убить. Есть, видимо, несколько вероятных исходов: Фан может убить незваного гостя; гость может убить Фана; оба могут уцелеть; оба могут погибнуть, и так далее. Так вот, в книге Цюй Пэна реализуются все эти исходы, и каждый из них дает начало новым развилкам. Иногда тропки этого лабиринта пересекаются: вы, например, явились ко мне, но в каком-то из возможных вариантов прошлого вы -- мой враг, а в ином -- друг.
Борхес. Сад расходящихся тропок
Как это часто бывает в науке и технике, случайность сыграла важную роль в разработке больших языковых моделей. Хотя мы не можем полностью понять, как эти языковые модели кодируют бесконечно большую коллекцию правдоподобных текстов, эта коллекция не лишена структуры. Любой текст может трансформироваться в другой текст разными способами. Самая основная трансформация состоит из изменения одного слова. Более сложные преобразования могут изменить время, изменить тон текста, переименовать персонажей, переписать текст в голос другого персонажа и так далее. Лингвист Зеллиг Харрис утверждал, что все предложения английского языка могут быть созданы из небольшого количества основные формы путем применения ряда четко определенных преобразований . Обучение большой языковой модели можно понимать как анализ большого корпуса языков. Этот процесс открытия начинается медленно, а затем набирает обороты, как цепная реакция.
По мере развития диалога между человеком и машиной эти требования
окрашены убеждениями и стремлениями человека, единственной видимый участник диалога, обладающий свободой воли. Однако многие другие невидимые участники делают своей задачей влиять на то, что говорит машина. Пока одни люди как библиотекари будут собирать знания, другие будут заниматься очисткой языковых моделей от лишних данных, очищая от сорняков.
Borges and AI
L´eon Bottou and Bernhard Scholkopf
Многие считают, что модели большого языка (LLM) открывают эру
искусственный интеллект (ИИ). Некоторые видят возможности, другие видят опасности. Тем не менее, как сторонники, так и противники понимают ИИ через образы, популяризированные научной фантастикой. Настоящая статья пропагандирует понимание LLM и их связь с искусственным интеллектом через метафоры Хорхе Луиса Борхеса.
Представьте себе коллекцию, которая содержит не только все тексты, созданные
людьми, но, выходя далеко за рамки того, что уже было физически написано, он также включает в себя все тексты, которые человек может прочитать и, по крайней мере, поверхностно понять. Эта бесконечная коллекция правдоподобных текстов может содержать книги, диалоги, статьи, молитвы, веб-страницы, компьютерные программы на любом языке и в любой форме.
А теперь представьте себе длинную бумажную ленту с несколькими начальными словами текста. Аппарат сканирует бумажную ленту, случайным образом выбирает вхождение этой последовательности слов в нашей бесконечной коллекции, находит слово, следующее за этим вхождением, и печатает его на ленте сразу после предыдущих слов. Повторение этого процесса добавляет больше и слова на ленту. Тем не менее, в каждый момент существует последовательность слов, напечатанная на пленке - и она находится где-то в нашей бесконечной коллекции всех правдоподобных текстов,
Назовем это идеальной языковой моделью.
Стоит герою любого романа очутиться перед несколькими возможностями, как он выбирает одну из них, отметая остальные; в неразрешимом романе Цюй Пэна он выбирает все разом. Тем самым он творит различные будущие времена, которые в свою очередь множатся и ветвятся. Отсюда и противоречия в романе. Скажем, Фан владеет тайной; к нему стучится неизвестный; Фан решает его убить. Есть, видимо, несколько вероятных исходов: Фан может убить незваного гостя; гость может убить Фана; оба могут уцелеть; оба могут погибнуть, и так далее. Так вот, в книге Цюй Пэна реализуются все эти исходы, и каждый из них дает начало новым развилкам. Иногда тропки этого лабиринта пересекаются: вы, например, явились ко мне, но в каком-то из возможных вариантов прошлого вы -- мой враг, а в ином -- друг.
Борхес. Сад расходящихся тропок
Как это часто бывает в науке и технике, случайность сыграла важную роль в разработке больших языковых моделей. Хотя мы не можем полностью понять, как эти языковые модели кодируют бесконечно большую коллекцию правдоподобных текстов, эта коллекция не лишена структуры. Любой текст может трансформироваться в другой текст разными способами. Самая основная трансформация состоит из изменения одного слова. Более сложные преобразования могут изменить время, изменить тон текста, переименовать персонажей, переписать текст в голос другого персонажа и так далее. Лингвист Зеллиг Харрис утверждал, что все предложения английского языка могут быть созданы из небольшого количества основные формы путем применения ряда четко определенных преобразований . Обучение большой языковой модели можно понимать как анализ большого корпуса языков. Этот процесс открытия начинается медленно, а затем набирает обороты, как цепная реакция.
По мере развития диалога между человеком и машиной эти требования
окрашены убеждениями и стремлениями человека, единственной видимый участник диалога, обладающий свободой воли. Однако многие другие невидимые участники делают своей задачей влиять на то, что говорит машина. Пока одни люди как библиотекари будут собирать знания, другие будут заниматься очисткой языковых моделей от лишних данных, очищая от сорняков.
Forwarded from Цифровой геноцид
2310.01425.pdf
122.6 KB
Сама статья про Борхеса от Леона Ботту, автора градиентного спуска, на котором построен механизм LLM и Бернхарда Шёлькопфа, немецкого математика из института Макса Планка