Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
В Bing, кажется, добавили поддержку Dalle 3, можно поиграться по этой ссылке:
https://www.bing.com/images/create
Или попросить бинг-бота что-то нарисовать.
Промпт Dalle 3 слушает отлично, поэтому вот вам робо-техника из прошлого
https://www.bing.com/images/create
Или попросить бинг-бота что-то нарисовать.
Промпт Dalle 3 слушает отлично, поэтому вот вам робо-техника из прошлого
Forwarded from Дизайн-снайпер
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Минутка Японии:
Музей лапши. У меня всё — пошел заваривать.
Музей лапши. У меня всё — пошел заваривать.
Forwarded from Блог Василия Скобелева
Что за день такой. Абсурд, оставь меня в покое. Уже все кому не лень написали об этом ролике. Это демо на Unreal Engine 5, которые собрали разработчики Bright Memory Infinite. Новость в том, что они завляют, что собрали демку за 2 часа и что это был быстрый эксперимент с UE5. Многие новостные порталы, включая Wccftech повторили это, не подвергнув сомнению.
Это настолько глупо, что даже нырять в этом не хочется, но ещё меньше я хочу, чтобы эти заблуждения поглотили и подписчиков этого блога.
Во-первых, в описании видео сказано, что для сцены подготовлены ассеты на основе нескольких тысяч снимков в разрешении 8к. Спойлер, подготовка этих ассетов уже заняла бы дольше 2 часов. End of story.
Даже с настроенном нейронкой для быстрого дрессинга локации. Даже при готовом контроллере персонажа. Просто собрать эту сцену, подготовить сиквенсер с мокапом персонажа, снять этот самый мокап... В общем это не день работы. Помните ещё то, что такой скоростью продакшена хвалятся авторы довольно короткой игры, которую делали несколько лет. Да, официальная версия в том, что это один разработчик, но в описании видео чёрным по белому написано, что он работает не один.
Меня беспокоит в этой истории то, что на поверхности тут очень мало информации и авторы не объяснили, что именно они вложили в эти два часа работы. Может это чисто сборка, когда всё-всё уже готово. Обычный пользователь не будет задаваться этим вопросом, он просто подумает, что раз этой пятый анрил, теперь от всех можно ждать потрясающее качество "за денёк работы".
#новостиигр
Это настолько глупо, что даже нырять в этом не хочется, но ещё меньше я хочу, чтобы эти заблуждения поглотили и подписчиков этого блога.
Во-первых, в описании видео сказано, что для сцены подготовлены ассеты на основе нескольких тысяч снимков в разрешении 8к. Спойлер, подготовка этих ассетов уже заняла бы дольше 2 часов. End of story.
Даже с настроенном нейронкой для быстрого дрессинга локации. Даже при готовом контроллере персонажа. Просто собрать эту сцену, подготовить сиквенсер с мокапом персонажа, снять этот самый мокап... В общем это не день работы. Помните ещё то, что такой скоростью продакшена хвалятся авторы довольно короткой игры, которую делали несколько лет. Да, официальная версия в том, что это один разработчик, но в описании видео чёрным по белому написано, что он работает не один.
Меня беспокоит в этой истории то, что на поверхности тут очень мало информации и авторы не объяснили, что именно они вложили в эти два часа работы. Может это чисто сборка, когда всё-всё уже готово. Обычный пользователь не будет задаваться этим вопросом, он просто подумает, что раз этой пятый анрил, теперь от всех можно ждать потрясающее качество "за денёк работы".
#новостиигр
YouTube
【Secluded Orchid】Unreal Engine 5 - Tech Demo
Secluded Orchid was made by pure coincidence while I was out of the house one day. The 3D scenes took roughly 2 hours and 5000 8K photos, which were then used to make high quality 3D models and were eventually imported into Unreal Engine 5, it took a total…
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Продолжаю ковырять интернет на наличие любопытных штук которые можно купить офлайн (просто так), и наткнулся на сайт по продаже небольших бизнесов в США:
за ~200$ тысяч можно купить бар в Техасе, за ~1М$ прачечную в Нью-Йорк, заправку за ~300к$ и тп., бизнесы реальны и работают прямо сейчас.
И пришла идея, на случай если я стану возмутительно богатым:
> Берем GPT5 которая через годик-два выйдет
> Прописываем ей роли агентов нужные для управления бизнесом (допустим, тратим на автоматизацию этого всего много времени и весь бек-офис забираем на автоматизацию)
> Начинаем скупать бизнесы какие только можно, желательно так, чтобы там уже был персонал и лично ничего смотреть не нужно было бы
> …
> Профит
Идея в том, что GPT5 модель сможет управлять бизнесом эффективнее человека, если научиться ей передавать ключевые метрики (в чем главная проблема).
Персонал и менеджеры коммуницируют с «заморским» владельцем через почту, и не в курсе что он нейронка 🌚 нейронка же присылает инструкции по следующим шагам для ключевых менеджеров.
Забавно, что мы достаточно близки к такому в реальности – я иногда скармливаю экспорты данных нашего стартапа по продуктовым метрикам, или финансовым показателям, и модель выдает разумные рекомендации (вторая картинка) или советы по улучшению бизнеса, которые я уже исполняю (если они уместны). То есть технически, это все очень реализуемо даже сейчас, если сильно заморочиться.
Я уверен идея не нова и понравится всем ИИ-алярмистам😃
Ну и еще выглядит так, что капитализм правда уязвим к таким моделям ИИ, это еще не общий искусственный интеллект, но уже можно представить как такой тул захватывал бы рынки где угодно.
Интересно, запретят ли государства такую авто-монополию в целом☕️
за ~200$ тысяч можно купить бар в Техасе, за ~1М$ прачечную в Нью-Йорк, заправку за ~300к$ и тп., бизнесы реальны и работают прямо сейчас.
И пришла идея, на случай если я стану возмутительно богатым:
> Берем GPT5 которая через годик-два выйдет
> Прописываем ей роли агентов нужные для управления бизнесом (допустим, тратим на автоматизацию этого всего много времени и весь бек-офис забираем на автоматизацию)
> Начинаем скупать бизнесы какие только можно, желательно так, чтобы там уже был персонал и лично ничего смотреть не нужно было бы
> …
> Профит
Идея в том, что GPT5 модель сможет управлять бизнесом эффективнее человека, если научиться ей передавать ключевые метрики (в чем главная проблема).
Персонал и менеджеры коммуницируют с «заморским» владельцем через почту, и не в курсе что он нейронка 🌚 нейронка же присылает инструкции по следующим шагам для ключевых менеджеров.
Забавно, что мы достаточно близки к такому в реальности – я иногда скармливаю экспорты данных нашего стартапа по продуктовым метрикам, или финансовым показателям, и модель выдает разумные рекомендации (вторая картинка) или советы по улучшению бизнеса, которые я уже исполняю (если они уместны). То есть технически, это все очень реализуемо даже сейчас, если сильно заморочиться.
Я уверен идея не нова и понравится всем ИИ-алярмистам
Ну и еще выглядит так, что капитализм правда уязвим к таким моделям ИИ, это еще не общий искусственный интеллект, но уже можно представить как такой тул захватывал бы рынки где угодно.
Интересно, запретят ли государства такую авто-монополию в целом
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from UX Notes (Антон Григорьев)
Евгений Трифонов написал о feature creep.
— Это процесс излишнего добавления фич, когда получается переусложнённый продукт с кучей малозначимых возможностей, которые только путают людей;
— Философия UNIX: пусть каждая программа хорошо выполняет одну задачу. Для выполнения новой задачи начинайте с нуля, а не усложняйте старые программы добавлением новых фич;
— Причины feature creep: 1) Считается, что добавлять — хорошо; 2) Негативный эффект не заметен сразу, а накапливается со временем; 3) Новые фичи проще продать начальству; 4) Люди, работающие над продуктом, хорошо его знают, меню для них выглядит понятным, а функции — нужными; 5) Обычно пользователи просят добавить фич, а не убрать; 6) Новые фичи проще продать аудитории;
— Чтобы что-то с этим сделать, надо сначала признать существование проблемы и начать о ней говорить;
— Регулярно спрашивайте себя, не хрень ли я делаю;
— Осознайте, что количество фич, которые можно впихнуть в продукт — тоже ограниченный ресурс. Не надо им бездумно расшвыриваться;
— Проверяйте, как продукт выглядит для нового пользователя. Смотрите, как он его использует, чтобы сломать своё «проклятие знания»;
— Измеряйте, какими фичами насколько активно пользуются;
— Задумывайтесь, если бы фича была платной, стал бы кто-то платить за неё;
— Если продукт используют более чем для одной задачи, точно ли это должен быть один продукт, а не несколько разных;
— Важно уметь говорить «нет». Многим проще что-то добавить в продукт, чем объяснить, почему этого делать не надо.
Канал Евгения. #product
— Это процесс излишнего добавления фич, когда получается переусложнённый продукт с кучей малозначимых возможностей, которые только путают людей;
— Философия UNIX: пусть каждая программа хорошо выполняет одну задачу. Для выполнения новой задачи начинайте с нуля, а не усложняйте старые программы добавлением новых фич;
— Причины feature creep: 1) Считается, что добавлять — хорошо; 2) Негативный эффект не заметен сразу, а накапливается со временем; 3) Новые фичи проще продать начальству; 4) Люди, работающие над продуктом, хорошо его знают, меню для них выглядит понятным, а функции — нужными; 5) Обычно пользователи просят добавить фич, а не убрать; 6) Новые фичи проще продать аудитории;
— Чтобы что-то с этим сделать, надо сначала признать существование проблемы и начать о ней говорить;
— Регулярно спрашивайте себя, не хрень ли я делаю;
— Осознайте, что количество фич, которые можно впихнуть в продукт — тоже ограниченный ресурс. Не надо им бездумно расшвыриваться;
— Проверяйте, как продукт выглядит для нового пользователя. Смотрите, как он его использует, чтобы сломать своё «проклятие знания»;
— Измеряйте, какими фичами насколько активно пользуются;
— Задумывайтесь, если бы фича была платной, стал бы кто-то платить за неё;
— Если продукт используют более чем для одной задачи, точно ли это должен быть один продукт, а не несколько разных;
— Важно уметь говорить «нет». Многим проще что-то добавить в продукт, чем объяснить, почему этого делать не надо.
Канал Евгения. #product
Forwarded from етьетьетьетьетьеть
Если вам кажется, что это очень страшный альбом, то это лишь потому, что вы еще не почитали комментарии к нему