Forwarded from Цифровой геноцид
Взаимодействия человек-робот. Часть VIII. А что там с эмоциями?
Эмоции в значительной степени лингвистический конструкт, который часто является топиком дисциплины лингвокультурологии: невозможно привести конкретный список эмоций, потому что они различаются между людьми и культурами. Но в целом для больших групп пользователей можно выявить основные эмоции, которые, конечно, могут быть дискуссионными с точки зрения той или иной теории в психофизиологии.
И поэтому для взаимодействия робот-человек это важный момент: ведь большая часть такого взаимодействия касается социального взаимодействия, в котором неправильная эмоция в не том контексте формирует ошибки и гэпы. С другой стороны, некоторые пользователи по причине болезни могут не воспринимать эмоции или еще не научились этому социальному навыку.
Вообще, есть специальная работа Novikova и Watts, где отмечается, что если робот воспроизводит эмоции, то пользователь приписывает ему высокий уровень социальной активности. С другой стороны, люди интерпретируют его поведение как бескорыстное, холодное или просто грубое: все мы помним ошибки и проблемы при запуске голосовых ассистентов Яндекса и Сбера. Что делать?
Мимикрия в UX
Ответ в том же тоне, что и вопрос, кажется, удачной стратегией передачи эмоций: просто повторите за пользователем. Исключением является гнев/злость. Это относительно простой ответ, потому что он требует, чтобы робот «только» распознавать эмоции в человеке, а затем отражать эмоцию в ответ. Проблема тут в том, что такие ожидания от робота еще и требуют поддержки: после того как пользователь привыкнет, что интерфейс отзывчивый, то он будет ждать такого отзывчивости всегда, даже в сложных ситуациях.
На картинке разные подходы к моделированию эмоций: eMuu (2001). iCat (2005–2012) и Flobi (2010).
Эмоции в значительной степени лингвистический конструкт, который часто является топиком дисциплины лингвокультурологии: невозможно привести конкретный список эмоций, потому что они различаются между людьми и культурами. Но в целом для больших групп пользователей можно выявить основные эмоции, которые, конечно, могут быть дискуссионными с точки зрения той или иной теории в психофизиологии.
И поэтому для взаимодействия робот-человек это важный момент: ведь большая часть такого взаимодействия касается социального взаимодействия, в котором неправильная эмоция в не том контексте формирует ошибки и гэпы. С другой стороны, некоторые пользователи по причине болезни могут не воспринимать эмоции или еще не научились этому социальному навыку.
Вообще, есть специальная работа Novikova и Watts, где отмечается, что если робот воспроизводит эмоции, то пользователь приписывает ему высокий уровень социальной активности. С другой стороны, люди интерпретируют его поведение как бескорыстное, холодное или просто грубое: все мы помним ошибки и проблемы при запуске голосовых ассистентов Яндекса и Сбера. Что делать?
Мимикрия в UX
Ответ в том же тоне, что и вопрос, кажется, удачной стратегией передачи эмоций: просто повторите за пользователем. Исключением является гнев/злость. Это относительно простой ответ, потому что он требует, чтобы робот «только» распознавать эмоции в человеке, а затем отражать эмоцию в ответ. Проблема тут в том, что такие ожидания от робота еще и требуют поддержки: после того как пользователь привыкнет, что интерфейс отзывчивый, то он будет ждать такого отзывчивости всегда, даже в сложных ситуациях.
На картинке разные подходы к моделированию эмоций: eMuu (2001). iCat (2005–2012) и Flobi (2010).
Forwarded from Цифровой геноцид
novikova2014.pdf
916.9 KB
Towards Artificial Emotions to Assist Social Coordination in HRI
Jekaterina Novikova и Leon Watts. Не сказать, что полезно, но некоторый обзор аффективных исчислений в промышленных и домашних роботах есть
Jekaterina Novikova и Leon Watts. Не сказать, что полезно, но некоторый обзор аффективных исчислений в промышленных и домашних роботах есть
Forwarded from Цифровой геноцид
Взаимодействия человек-робот. Часть VIII. А что там с эмоциями?
Эмоции в значительной степени лингвистический конструкт, который часто является топиком дисциплины лингвокультурологии: невозможно привести конкретный список эмоций, потому что они различаются между людьми и культурами. Но в целом для больших групп пользователей можно выявить основные эмоции, которые, конечно, могут быть дискуссионными с точки зрения той или иной теории в психофизиологии.
И поэтому для взаимодействия робот-человек это важный момент: ведь большая часть такого взаимодействия касается социального взаимодействия, в котором неправильная эмоция в не том контексте формирует ошибки и гэпы. С другой стороны, некоторые пользователи по причине болезни могут не воспринимать эмоции или еще не научились этому социальному навыку.
Вообще, есть специальная работа Novikova и Watts, где отмечается, что если робот воспроизводит эмоции, то пользователь приписывает ему высокий уровень социальной активности. С другой стороны, люди интерпретируют его поведение как бескорыстное, холодное или просто грубое: все мы помним ошибки и проблемы при запуске голосовых ассистентов Яндекса и Сбера. Что делать?
Мимикрия в UX
Ответ в том же тоне, что и вопрос, кажется, удачной стратегией передачи эмоций: просто повторите за пользователем. Исключением является гнев/злость. Это относительно простой ответ, потому что он требует, чтобы робот «только» распознавал эмоции в человеке, а затем отражать эмоцию в ответ. Проблема тут в том, что такие ожидания от робота еще и требуют поддержки: после того как пользователь привыкнет, что интерфейс отзывчивый, то он будет ждать такого отзывчивости всегда, даже в сложных ситуациях.
На картинке разные подходы к моделированию эмоций: eMuu (2001). iCat (2005–2012) и Flobi (2010).
Эмоции в значительной степени лингвистический конструкт, который часто является топиком дисциплины лингвокультурологии: невозможно привести конкретный список эмоций, потому что они различаются между людьми и культурами. Но в целом для больших групп пользователей можно выявить основные эмоции, которые, конечно, могут быть дискуссионными с точки зрения той или иной теории в психофизиологии.
И поэтому для взаимодействия робот-человек это важный момент: ведь большая часть такого взаимодействия касается социального взаимодействия, в котором неправильная эмоция в не том контексте формирует ошибки и гэпы. С другой стороны, некоторые пользователи по причине болезни могут не воспринимать эмоции или еще не научились этому социальному навыку.
Вообще, есть специальная работа Novikova и Watts, где отмечается, что если робот воспроизводит эмоции, то пользователь приписывает ему высокий уровень социальной активности. С другой стороны, люди интерпретируют его поведение как бескорыстное, холодное или просто грубое: все мы помним ошибки и проблемы при запуске голосовых ассистентов Яндекса и Сбера. Что делать?
Мимикрия в UX
Ответ в том же тоне, что и вопрос, кажется, удачной стратегией передачи эмоций: просто повторите за пользователем. Исключением является гнев/злость. Это относительно простой ответ, потому что он требует, чтобы робот «только» распознавал эмоции в человеке, а затем отражать эмоцию в ответ. Проблема тут в том, что такие ожидания от робота еще и требуют поддержки: после того как пользователь привыкнет, что интерфейс отзывчивый, то он будет ждать такого отзывчивости всегда, даже в сложных ситуациях.
На картинке разные подходы к моделированию эмоций: eMuu (2001). iCat (2005–2012) и Flobi (2010).
Forwarded from Coding: работа и стажировки для программистов
Telegraph
Двоичный поиск элемента
Двоичный, или бинарный, поиск значения в списке или массиве используется только для упорядоченных последовательностей, то есть отсортированных по возрастанию или убыванию. Заключается в определении, содержит ли массив искомое значение, а также в определение…
Forwarded from Maga’s Journal
Forwarded from The Devs
Forwarded from Design Board
Если вы видите в ИКЕА какую-то предупреждающую надпись, могу вас заверить, значит это уже было, и компания просит этого больше не повторять. Что с этим делать? Держите в уме, когда возьмётесь за выполнение очередной ux-задачи.
Forwarded from Coding: работа и стажировки для программистов
DMA для новичков или то, что вам нужно знать
DMA, или Direct Memory Access – технология прямого доступа к памяти, минуя центральный процессор. В эпоху 486-ых и первых Pentium во всю царствовала шина ISA, а также метод обмена данными между устройствами – PIO (Programmed Input/Output).
[ Статья ]
DMA, или Direct Memory Access – технология прямого доступа к памяти, минуя центральный процессор. В эпоху 486-ых и первых Pentium во всю царствовала шина ISA, а также метод обмена данными между устройствами – PIO (Programmed Input/Output).
[ Статья ]
Telegraph
DMA для новичков или то, что вам нужно знать
DMA, что это? О чем вы говорите? DMA, или Direct Memory Access – технология прямого доступа к памяти, минуя центральный процессор. В эпоху 486-ых и первых Pentium во всю царствовала шина ISA, а также метод обмена данными между устройствами – PIO (Programmed…
Forwarded from The Devs
Forwarded from Node.JS [ru] | Серверный JavaScript
erc20-balance - JavaScript библиотека для получения баланса кошелька токенов на базе Ethereum
Основная фича библиотеки заключается в том, что баланс можно получить не через адрес контракта, а через название токена, например:
- Поддерживает Node.js и Deno
- Библиотека написана на TypeScript
#jslib #javascript #ethereum #blockchain #erc20
Основная фича библиотеки заключается в том, что баланс можно получить не через адрес контракта, а через название токена, например:
balance({ coin: 'LINK', addr: '...' })
- Список из более чем 2000 токенов- Поддерживает Node.js и Deno
- Библиотека написана на TypeScript
#jslib #javascript #ethereum #blockchain #erc20