“Cook More Waimai Less” - это дизайн-проект, созданный W+K Shanghai в рамках ежегодной традиции агентства дарить сотрудникам и клиентам набор фирменных блюд собственного производства. Идея, лежащая в основе набора для ланча, заключалась в том, чтобы помочь сделать домашнюю готовку более приятной и, в конечном счете, побудить людей готовить больше дома, чтобы сократить количество пластиковых отходов.

В набор входят фартук, пара перчаток, кухонное полотенце, пакет для ланча, коробка для ланча и вся необходимая посуда. Весь проект был создан на 100% собственными силами агентства.

#айдентика

Невероятная красота от Mapbox — mapbox.com/blog/standard-core-style.

Итак, коллектив авторов из Bloomberg наконец-то раскрыл подробности того, как была сделана версия LLM для финтех продуктов. Спойлер - очень малая часть дата-сета была обучена на данных информационного агенства - брали данные из веба, википедии и только за тем добавляли данные агентства

Использование NLP в сфере финансовых технологий широко и сложно, с приложениями от анализа настроений и признания названных субъектов до ответа на вопросы. Large Language Models (LLMs) доказано, что эффективны в решении самых разных задач, однако ни одного LLM, специализированного на финансовой области, в литературе не зафиксировано

В этой работе мы представляем BloombergGPT, 50-миллиардную языковую модель параметров, обученную на широком диапазоне финансовых данных. Мы строим набор токенов на основе обширных источников данных Bloomberg, возможно, самый большой доменный набор данных, дополненный 345 миллиардами токенов из наборов данных общего назначения.

немало публичных датасетов. Интересно за сколько такую LLM можно продавать корпоративным клиентам? Даже боюсь представить

Яндекс продолжает колдовать над возможностями собственного GPT. На этот раз YandexGPT прикрутили к поиску по товарам и к карточке товара на Маркете, чтобы "рассортировывать" отзывы по качественным критериям 🤯

Как пользователю, который привык просматривать живые отзывы, мне интересно, как нейросеть будет отбирать качественные от некачественных и какой результат будет давать на выходе, послежу.

​​😵createAsyncThunk.withTypes()

В этой статье разберем еще одну малоизвестную, но не менее полезную возможность @reduxjs/toolkit

Читать...