DevNotes Live

Плагин бесплатных иконок в Фигме

Сайт

1 view16:05

NPS и распределение кошелька

Недавно появилась концепция Wallet Allocation Rule (доли кошелька), имеющая более прикладное объяснение выбора потребителя.

Покупатель каждый день сталкивается с огромным количеством предложений, и лишь за некоторые из них он голосует рублем. Например, мы знаем, что в каждой сфере у покупателей есть репертуар брендов, которые он или она покупают или с высокой вероятностью задумываются об их покупке. Есть примерный бюджет, который они готовы на это потратить.

Идея доли кошелька заключается в наличии определенного количества брендов, которые человек рассматривает в ситуации выбора, и места этих брендов в его ментальном рейтинге — то, в каком порядке человек о них думает или вспоминает. При понимании, какое место в этом рейтинге занимает каждый бренд и какой средний бюджет на вашу категорию товаров, можно выявить среднестатистическую долю трат покупателя по вам и вашим конкурентам. Использование рангов, на мой взгляд, лучше отражает концепцию лояльности. Ранг говорит о выборе конкретного потребителя и его драйверах.

Доля компании в кошельке клиента – показывает, какую часть от общего числа покупок (в стоимостном выражении) или от покупок в данной товарной категории составляет продукт конкретной компании. Индикатор может быть рассчитан как в динамике, так и относительно кошелька конкретного индивида.
Сумма, которую покупатель тратит на бренд, будет зависеть от того, как этот человек оценил этот бренд по сравнению с другими конкурентами, которые также использовали. Естественно, мы ожидаем, что предпочтительный вариант будет использоваться чаще, чем следующий за ним лучший вариант. Но основа правила распределения кошелька выходит за рамки интуиции. Суть правила гласит, что доля кошелька зависит от ранга бренда. Эта взаимосвязь отражает научный эмпирический закон, известный как закон Ципфа.

Закон Ципфа-Мандельброта (закон «ранг—частотность»)
Информетрический закон, постулирующий, что распределение слов, ранжированных по их частоте в корпусе случайных текстов, аппроксимируется степенным распределением, известным как закон Ципфа. По сути это частотность

1 view16:09