Массивная инъекция свежего о пользовательских исследованиях:
 
1. MeasuringU: Эксперимент с ChatGPT — насколько хорошо он умеет выделять основные темы интерфейсных проблем по результатам исследования. Они дали одинаковое задание трём исследователям и сделали три прогона с ботом. В целом результат не идеальный, но пристойный.
 
2. User Interviews: Мясистая памятка по пользовательским исследованиям для дизайнеров и менеджеров продуктов. Как взаимодействовать с профессиональным исследователем, какие методы можно использовать самому, как задавать правильные вопросы и т.п. Правда, они зачем-то разделяют всё на проектировщика и продуктового дизайнера, но это можно игнорировать.
 
3. Condens: Универсальный подход, который поможет выбрать правильный способ донесения результатов исследований на разных этапах работы продуктовой команды.
 
4. User Interviews: Шаблоны для проведения юзабилити-тестирования.
 
5. Jeff Sauro и Jim Lewis: Продолжают изучать измерения технической подкованности. В этой статье они пытаются проследить влияние этого показателя на успешное выполнение задачи.
 
6. NN/g: Методы поиска респондентов и проведения юзабилити-тестов с пользователями, которые имеют ограничения по зрению. Выводах из соседнего исследования на тему ввода текста на мобильных такими пользователями.
 
7. Alison Jones: База знаний и инсайтов из исследований Atlassian Research Library. Как они собирали требования к ней, какие удачные и неудачные этапы прошли и как она работает сейчас.
 
8. NN/g: Советы по созданию своей панели респондентов.
 
9. Meghan Skapyak: Советы по проведению исследований с детьми. Как создать комфортную обстановку для них и получить дельные инсайты.
 
10. Liam O’Brien и Stephanie Wilson: Особенности вариации метода рассуждения респондентом вслух — когда модератор может прерывать и дополнять их в каких-то ситуациях.
 
11. MeasuringU: Проблема исследования, оценивающего записи немодерируемых юзабилити-тестов. Разные исследователи выделяют разные интерфейсные проблемы и пересечение между ними не сильно большое.
 
12. NN/g: Эффект Хоторна, который может искажать результаты пользовательских исследований. Сам факт наблюдения за ними может повлиять на поведение.
 
13. Дмитрий Старков: Методы тестирования продуктов на базе алгоритмов.

#research

Визуальный стиль выставки «Диагональ». Калифорнийская группа KrakArt

Дизайн: ELIPSY

Контрастність. Принцип UI/UX дизайну No1

Навіщо потрібний контраст?

По-перше, він необхідний, щоб виділити значніші елементи.

По-друге, щоб послабити менш значущі, так само контраст допомагає керувати увагою людини і спрямовувати її в потрібну сторону. Контраст можна використовувати для створення ієрархії та структури.

Підписатися на автора: Yurii Dereng
Коментувати | Читати

dawal

Минутка технологий:

Главный исполнительный директор Alphabet Inc, короче Google Сундар Пичаи представил революционную технологию здравоохранения, которая использует AI и сканирование глаз для предсказания сердечно-сосудистых событий с поразительной точностью. Эта новая разработка потенциально может устранить необходимость в компьютерной томографии, магнитно-резонансной томографии и рентгеновских снимках, позволяя врачам получить четкое и полное представление о внутреннем состоянии пациента. Пичаи подчеркнул, что эта прорывная технология подчеркивает преобразующий потенциал искусственного интеллекта в революции в области лечения пациентов.

Обновление шрифта TT Runs

TT Runs — шрифт разработанный специально для спортивной индустрии, благодаря тщательному анализу олимпийских объектов и их айдентики, команда TypeType смогла получить универсальный и уникальный шрифт. Он как никто другой подходить для спортивной сферы.

Посмотреть: https://dsgners.ru/tipografika/838-obnovlenie-shrifta-tt-runs