Forwarded from MB3R Lab
alphaXiv
Mass vs. Meaning in the Age of AI: From Artifact Inflation to Assurance Density
This work introduces a conceptual framework, "Mass vs. Meaning," to integrate generative AI into risk-bearing software development while maintaining assurance. It establishes a provenance-sensitive...
Уже почти год сражаюсь с рецензентами Communications of the ACM и уверен, что лучше этой версии не напишу. Пока рецензенты докапываются до формы, суть статьи рискует растерять новизну. Поэтому даже если им опять что-то не понравится, переделывать ничего не хочу — решил опубликовать препринт.
Подтолкнул меня к этому сегодняшний разбор свежего отчёта DX Q2 2026. Судя по цифрам, объём AI-сгенерированного кода превысил 50%, медианный размер PR вырос на 64%, а расходы на ИИ скакнули с $1.5 тыс. до $44 тыс. за год. При этом доверие к изменениям упало, доля инноваций не выросла, а сэкономленное время поглотили ревью и CI/CD. Индустрия производит всё больше кода, но доверия к нему становится только меньше. В посте отлично разобрана диагностика проблемы, однако индустриальных протоколов её решения всё ещё нет. Во всяком случае в публичном поле.
А это именно то, о чем моя статья. Когда ИИ генерирует патч, тесты, документацию и ревью-комментарии на основе пересекающейся информации, зелёные тесты и выросший coverage ничего не доказывают. Они лишь подтверждают соответствие собственным, возможно ошибочным, предположениям модели. Возникает artifact inflation. Количество объектов в Pull Request растет, остаточный риск не снижается. При этом нагрузка на команду остаётся прежней.
В статье я предлагаю правило допуска для рискованных изменений. Оценка должна вестись не по количеству сгенерированных строк, а через assurance density. Этот показатель должен отражать, насколько пакет изменений действительно покрывает заявленные риски и снижает неопределенность, не раздувая при этом ресурсы на ревью и поддержку.
Сразу оговорюсь, что это opinion-статья. В ней нет эмпирической валидации или метрик с продакшена. Но это и не голословная демагогия — концепция опирается на строгий формальный аппарат assurance cases, чтобы дать индустрии рабочий язык и конкретные правила до того, как проблема окончательно выйдет из-под контроля.
Собственно, препринт.
Подтолкнул меня к этому сегодняшний разбор свежего отчёта DX Q2 2026. Судя по цифрам, объём AI-сгенерированного кода превысил 50%, медианный размер PR вырос на 64%, а расходы на ИИ скакнули с $1.5 тыс. до $44 тыс. за год. При этом доверие к изменениям упало, доля инноваций не выросла, а сэкономленное время поглотили ревью и CI/CD. Индустрия производит всё больше кода, но доверия к нему становится только меньше. В посте отлично разобрана диагностика проблемы, однако индустриальных протоколов её решения всё ещё нет. Во всяком случае в публичном поле.
А это именно то, о чем моя статья. Когда ИИ генерирует патч, тесты, документацию и ревью-комментарии на основе пересекающейся информации, зелёные тесты и выросший coverage ничего не доказывают. Они лишь подтверждают соответствие собственным, возможно ошибочным, предположениям модели. Возникает artifact inflation. Количество объектов в Pull Request растет, остаточный риск не снижается. При этом нагрузка на команду остаётся прежней.
В статье я предлагаю правило допуска для рискованных изменений. Оценка должна вестись не по количеству сгенерированных строк, а через assurance density. Этот показатель должен отражать, насколько пакет изменений действительно покрывает заявленные риски и снижает неопределенность, не раздувая при этом ресурсы на ревью и поддержку.
Сразу оговорюсь, что это opinion-статья. В ней нет эмпирической валидации или метрик с продакшена. Но это и не голословная демагогия — концепция опирается на строгий формальный аппарат assurance cases, чтобы дать индустрии рабочий язык и конкретные правила до того, как проблема окончательно выйдет из-под контроля.
Собственно, препринт.
Forwarded from Daily Coding 🔥
🛠 pgbench — это простая программа для проведения тестов производительности в PostgreSQL. Она снова и снова выполняет одну и ту же последовательность SQL-команд, возможно, в нескольких параллельных сеансах работы с базой данных, а затем вычисляет среднюю скорость обработки транзакций (количество транзакций в секунду). По умолчанию pgbench тестирует сценарий, основанный на TPC-B, с пятью командами SELECT, UPDATE и INSERT на транзакцию. Однако можно легко протестировать и другие сценарии, написав собственные скрипты транзакций.
🌍 Сайт
Daily Coding #инструменты #SQL
🌍 Сайт
Daily Coding #инструменты #SQL
Forwarded from Shock Design
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Sphere arena состоялся необычный показ классического фильма «Волшебник страны Оз» (1939). С помощью нейросетей Google восстановил и улучшил качество оригинальной ленты, адаптировав её для показа на гигантском сферическом экране с разрешением 16 000×16 000 пикселей.
Forwarded from Павленко + дизайн
Купил по совету Вовы Коломейцева из Play Faces первый том собрания сочинений Константина Симонова — стихотворения, поэмы, баллады, песни, вольные переводы. Издательство — «Художественная литература», 1966. Оформление — Е. Ганушкина (в моём издании опечатка — фамилия с одной Н).
К своему стыду я никогда не читал Симонова, так как не интересуюсь военной тематикой. Однако здесь меня в первую очередь зацепило оформление.
Шмуцтитулы здесь не набраны, а нарисованы от руки: тонкий акцидентный гротеск, сочетающий заглавные формы со строчными, черным по белому, с ломаными штрихами и линейками, которые явно рисовали изначально от руки. Обложка работает по той же логике — имя автора теми же узкими литерами во всю плоскость, красным по чёрному, ни одной иллюстрации, кроме фотографии писателя на всю страницу в начале. Сразу видно руку большого мастера.
Евгений Александрович Ганнушкин (1925–2010) учился в Строгановке у Ивана Рерберга, оформил больше 85 изданий, работал в основном с издательствами «Искусство», «Музыка» и «Советский композитор». Мастер рукописного шрифта в неоклассической традиции — тем интереснее, что тут он говорит совсем другим, модернистским языком.
1966 год, а выглядит так, будто сделано в 2026.
#графическийдизайн #типографика #персоны #книга
Константин Симонов (1915–1979) — выдающийся советский писатель, поэт, военный корреспондент и общественный деятель. Он прославился пронзительной лирикой времен Великой Отечественной войны (стихотворение «Жди меня»), честной военной прозой (трилогия «Живые и мертвые»), работой на передовой в качестве фронтового корреспондента и значительным влиянием на литературную жизнь СССР. «Жди меня»: Культовое стихотворение 1941 года, ставшее личным заклинанием и символом надежды для миллионов солдат и их семей в тылу.
К своему стыду я никогда не читал Симонова, так как не интересуюсь военной тематикой. Однако здесь меня в первую очередь зацепило оформление.
Шмуцтитулы здесь не набраны, а нарисованы от руки: тонкий акцидентный гротеск, сочетающий заглавные формы со строчными, черным по белому, с ломаными штрихами и линейками, которые явно рисовали изначально от руки. Обложка работает по той же логике — имя автора теми же узкими литерами во всю плоскость, красным по чёрному, ни одной иллюстрации, кроме фотографии писателя на всю страницу в начале. Сразу видно руку большого мастера.
Евгений Александрович Ганнушкин (1925–2010) учился в Строгановке у Ивана Рерберга, оформил больше 85 изданий, работал в основном с издательствами «Искусство», «Музыка» и «Советский композитор». Мастер рукописного шрифта в неоклассической традиции — тем интереснее, что тут он говорит совсем другим, модернистским языком.
1966 год, а выглядит так, будто сделано в 2026.
#графическийдизайн #типографика #персоны #книга
Forwarded from Shock Design
Сборник дизайнерских цитат. Часть 2
Новая подборка умных мыслей из мира дизайна. Погрузись во вдохновляющие идеи великих деятелей
Читать на дизайнерс | #статья
Новая подборка умных мыслей из мира дизайна. Погрузись во вдохновляющие идеи великих деятелей
Читать на дизайнерс | #статья
Forwarded from ai.dot(ufna, dev)
С 28 числа в телеге отвалились мета-превью на российские сервера.
Эта борьба уже идет в мелочах. Так и до мышей дойдем!
Эта борьба уже идет в мелочах. Так и до мышей дойдем!