Forwarded from Дизайн-снайпер
Минутка айдентики:
Очень нравится легкость подхода к визуальному языку сети небольших отелей Arbor Onomichi
Очень нравится легкость подхода к визуальному языку сети небольших отелей Arbor Onomichi
Forwarded from Дизайн-снайпер
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Минутка метафоры:
Что бывает, когда дизайнер заигрался в минимализм и в свои аргументации его символического значения, доставая из простоты формы разный смысл, так что решил на этом заработать
Что бывает, когда дизайнер заигрался в минимализм и в свои аргументации его символического значения, доставая из простоты формы разный смысл, так что решил на этом заработать
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Кажется, началось
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Не так давно появился скилл для агентов Caveman, который якобы экономит до 60% токенов общаясь как «каменный человек», в стиле:
Я поэвалил и он максимум всего 8% токенов экономит ¯\_(ツ)_/¯
Вот тут расписал детали эвала:
https://blog.jetbrains.com/ai/2026/07/speak-to-ai-agents-like-cavemen-tosave-tokens
Токен тратить плохо. Цена вверх. Скилл рекламировать экономия. Денис тестить сколько. Не 60% Денис находить. Всего 8%. Ридми врать.
Я поэвалил и он максимум всего 8% токенов экономит ¯\_(ツ)_/¯
Вот тут расписал детали эвала:
https://blog.jetbrains.com/ai/2026/07/speak-to-ai-agents-like-cavemen-tosave-tokens
The JetBrains Blog
Speaking to AI Agents like Cavemen Saves 65% of Tokens. We Test.
A paired A/B benchmark of the token-compression skill Caveman on Claude Code, run on SkillsBench: does it actually save tokens, and does it degrade AI agent output quality? Advertised saving: 65%.
Forwarded from БлоGнот
Исследователи Anthropic выкатили результаты интересного исследования — в языковых моделях нашли структуру, функционально похожую на «глобальное рабочее пространство» из нейронауки сознания.
Огромная часть вычислений модели — автоматика, недоступная для отчёта. Но внутри нейронных сетей Claude существует небольшая группа паттернов активации, выполняющая роль, аналогичную «сознательно доступному» мышлению у людей. Это область, где модель удерживает мысли, которые она «обдумывает», но не обязательно озвучивает. J-Space не был запрограммирован разработчиками, он появился самопроизвольно в процессе обучения модели.
Есть вполне человеческие аналогии — не зря исследователи проводят параллели с нейронаукой.
Опытный водитель переключает передачи не осознавая. Но, если его спросить, какая сейчас передача, информация об этом втягивается в сознание. У модели так же: счётчик длины строки исправно управляет переносами, вообще не появляясь в рабочем пространстве, но стоит задаче потребовать назвать длину — та же информация всплывает и становится доступной для рассуждения.
Эффект белого медведя: инструкция «не думай об X» подавляет концепт лишь частично, он прорывается. А у пост-обученной модели рядом с прорвавшейся мыслью появляется ещё и damn — она замечает собственный провал, как медитирующий, обнаруживший, что ум опять убежал.
J-space содержит всего несколько десятков концептов одновременно и отвечает менее чем за 1/10 (10%) общей активности внутренних процессов модели. Нейроны в J-space связаны с остальной сетью значительно плотнее — в некоторых частях сети плотность связей выше примерно в 100 раз по сравнению с обычными паттернами.
Работа не доказывает, что Claude обладает «феноменальным сознанием» (способностью чувствовать). Однако исследование демонстрирует наличие «доступного сознания» (access consciousness) — способности оперировать информацией, рассуждать и использовать её для управления поведением. Практическое его использование уже понятно — можно использовать для контроля модели и обнаруживать попытки обмана. Кроме того, это даёт неожиданный метод обучения: если натренировать модель формулировать этические принципы в ответ на гипотетическое «остановись и подумай», поведение улучшается и там, где никто не спрашивает — принципы заселяют рабочее пространство. Тренируя, что модель сказала бы, меняешь то, что она думает.
https://transformer-circuits.pub/2026/workspace/index.html
Огромная часть вычислений модели — автоматика, недоступная для отчёта. Но внутри нейронных сетей Claude существует небольшая группа паттернов активации, выполняющая роль, аналогичную «сознательно доступному» мышлению у людей. Это область, где модель удерживает мысли, которые она «обдумывает», но не обязательно озвучивает. J-Space не был запрограммирован разработчиками, он появился самопроизвольно в процессе обучения модели.
Есть вполне человеческие аналогии — не зря исследователи проводят параллели с нейронаукой.
Опытный водитель переключает передачи не осознавая. Но, если его спросить, какая сейчас передача, информация об этом втягивается в сознание. У модели так же: счётчик длины строки исправно управляет переносами, вообще не появляясь в рабочем пространстве, но стоит задаче потребовать назвать длину — та же информация всплывает и становится доступной для рассуждения.
Эффект белого медведя: инструкция «не думай об X» подавляет концепт лишь частично, он прорывается. А у пост-обученной модели рядом с прорвавшейся мыслью появляется ещё и damn — она замечает собственный провал, как медитирующий, обнаруживший, что ум опять убежал.
J-space содержит всего несколько десятков концептов одновременно и отвечает менее чем за 1/10 (10%) общей активности внутренних процессов модели. Нейроны в J-space связаны с остальной сетью значительно плотнее — в некоторых частях сети плотность связей выше примерно в 100 раз по сравнению с обычными паттернами.
Работа не доказывает, что Claude обладает «феноменальным сознанием» (способностью чувствовать). Однако исследование демонстрирует наличие «доступного сознания» (access consciousness) — способности оперировать информацией, рассуждать и использовать её для управления поведением. Практическое его использование уже понятно — можно использовать для контроля модели и обнаруживать попытки обмана. Кроме того, это даёт неожиданный метод обучения: если натренировать модель формулировать этические принципы в ответ на гипотетическое «остановись и подумай», поведение улучшается и там, где никто не спрашивает — принципы заселяют рабочее пространство. Тренируя, что модель сказала бы, меняешь то, что она думает.
https://transformer-circuits.pub/2026/workspace/index.html
Forwarded from Сиолошная
Reuters: Пекин рассматривает возможность ограничения доступа зарубежных стран к лучшим китайским ИИ-моделям.
По словам трех источников, знакомых с ходом обсуждений, китайские власти в течение последнего месяца проводили встречи с ведущими технологическими компаниями по вопросу возможного ограничения доступа из-за рубежа к передовым китайским моделям, включая те, которые еще не выпущены.
Встречи проводились министерством коммерции Китая, в разговорах участвовали как минимум Alibaba, Bytedanc и авторы GLM-5.2 Z.ai. Масштабы потенциальных ограничений все еще обсуждаются, и они могут применяться только к будущим моделям. Пока неясно, когда и вступят ли они в силу вообще.
Также, согласно двум источникам, китайские власти крайне обеспокоены потенциальной возможностью использования обнаруженных моделью Claude Mythos уязвимостей программного обеспечения и тем, что Вашингтон может использовать эту модель против китайских интересов. Угроза воспринимается как реальная.
===
Я много раз тут и в других каналах выражал точку зрения, что считаю глупым топить за китайский опенсорс, и что не вижу большого будущего у открытых моделей. Почти все модели с большим экономическим потенциалом будут проприетарными, и никто не будет выкладывать модель, которая может принести, условно, 10-30 миллиардов долларов за счёт автоматизации экономически ценных задач. Даже если вдруг окажется что компании сами хотят их выпускать — им почти наверняка не дадут. Может быть это не произойдет в 2026. Может даже не в 2027, но чем дальше в гонке — тем больше ограничений.
Выбор, по-сути, будет из двух: проприетарные модели США или проприетарные китайские модели — и это если выбор будет вообще, а то может быть не-гражданам или не членам коалиции и такого не дадут, что в целом вполне вероятно. Ещё останутся «слабые» локальные модели, но не факт, что они смогут шагнуть сильно дальше, чем те, что публично доступны на данный момент (условно Mythos-class).
По словам трех источников, знакомых с ходом обсуждений, китайские власти в течение последнего месяца проводили встречи с ведущими технологическими компаниями по вопросу возможного ограничения доступа из-за рубежа к передовым китайским моделям, включая те, которые еще не выпущены.
Встречи проводились министерством коммерции Китая, в разговорах участвовали как минимум Alibaba, Bytedanc и авторы GLM-5.2 Z.ai. Масштабы потенциальных ограничений все еще обсуждаются, и они могут применяться только к будущим моделям. Пока неясно, когда и вступят ли они в силу вообще.
Также, согласно двум источникам, китайские власти крайне обеспокоены потенциальной возможностью использования обнаруженных моделью Claude Mythos уязвимостей программного обеспечения и тем, что Вашингтон может использовать эту модель против китайских интересов. Угроза воспринимается как реальная.
===
Я много раз тут и в других каналах выражал точку зрения, что считаю глупым топить за китайский опенсорс, и что не вижу большого будущего у открытых моделей. Почти все модели с большим экономическим потенциалом будут проприетарными, и никто не будет выкладывать модель, которая может принести, условно, 10-30 миллиардов долларов за счёт автоматизации экономически ценных задач. Даже если вдруг окажется что компании сами хотят их выпускать — им почти наверняка не дадут. Может быть это не произойдет в 2026. Может даже не в 2027, но чем дальше в гонке — тем больше ограничений.
Выбор, по-сути, будет из двух: проприетарные модели США или проприетарные китайские модели — и это если выбор будет вообще, а то может быть не-гражданам или не членам коалиции и такого не дадут, что в целом вполне вероятно. Ещё останутся «слабые» локальные модели, но не факт, что они смогут шагнуть сильно дальше, чем те, что публично доступны на данный момент (условно Mythos-class).
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Fable 5 оставили в Claude Code до 12го июля
Это я что, зря всю ночь его гонял тратя лимиты вместо сна👤
Видимо релиз 5.6 Sol совсем скоро
Это я что, зря всю ночь его гонял тратя лимиты вместо сна
Видимо релиз 5.6 Sol совсем скоро
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
X (formerly Twitter)
Claude (@claudeai) on X
We're extending access to Claude Fable 5 on all paid plans through July 12.
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Сегодня вечером OpenAI покажут не только 5.6 модели, но и объединение Codex и ChatGPT в какое-то новое приложение на базе Codex
Скину стрим как начнется☕️
Скину стрим как начнется
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Сиолошная
Новый сценарий от авторов AI-2027
https://ai-2040.com
Бегом читать
https://ai-2040.com
Бегом читать
«План А» — это наше позитивное видение того, как человечество может избежать экзистенциальной катастрофы, вызванной ИИ, и прийти к процветающему будущему. Он основан на беседах с экспертами из ведущих американских компаний-разработчиков передового ИИ, непосредственном опыте работы в OpenAI, дискуссиях с законодателями, экспертами по национальной безопасности и лидерами в сфере регулирования ИИ. Мы рекомендуем заключить международное соглашение, чтобы избежать опасной гонки за созданием сверхразума. Это соглашение подразумевает абсолютную прозрачность исследований и разработок в сфере ИИ, что позволит странам мира понимать происходящее и обеспечивать соблюдение мер предосторожности. В результате множество компаний из разных стран смогут медленно, безопасно и совместными усилиями масштабировать свои разработки на пути к сверхразуму, а не участвовать в тайной гонке друг с другом.
«План А» — это в первую очередь рекомендация, а не прогноз. Этот сценарий не является нашим наиболее вероятным предположением о том, каким в действительности окажется будущее. Скорее, это инструмент для донесения и стресс-тестирования наших политических рекомендаций (в сфере регулирования ИИ). И хотя сама реализация «Плана А» является лишь рекомендацией, а не тем, что, как мы ожидаем, произойдет на самом деле, описанные в нем последующие эффекты представляют собой именно прогнозы.
В данном сценарии развития ИИ до 2040 года «План А» реализуется успешно, пусть и неидеально, причем делается это в самый последний момент.
Мы противопоставляем «План А» четырем альтернативным планам (B, C, D и S), которые соответствуют основным вариантам реакции США (или ее отсутствия) на вызовы, связанные со сверхразумом.
AI 2040
AI 2040: Plan A
A detailed forecast and recommendation for how the US, China and the rest of the world should navigate superintelligence.
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Через 10 минут смотрим на 5.6 Sol, последнюю модель (по слухам) в серии 5, дальше уже будет 6+:
https://youtu.be/Wq45rvPGNHs
https://youtu.be/Wq45rvPGNHs
YouTube
Introducing ChatGPT Work, powered by Codex and GPT-5.6
Andrew Ambrosino, Jessica Liang, Ed Bayes, Lauren Gordon, Tejal Patwardhan, and Katy Shi with host Thibault Sottiaux introduce and demo the new ChatGPT and GPT-5.6.
https://openai.com/chatgpt-work/
https://openai.com/chatgpt-work/