Forwarded from PSD | Дизайн-пространство
Дизайн упаковки для пива с фруктовыми экзотическими вкусами Carlton Dry.
Дизайн: WhatCameNext
#упаковка
Дизайн: WhatCameNext
#упаковка
Forwarded from PSD | Дизайн-пространство
Антипаттерны управления дизайн-командами: что ломает качество и выжигает команды
Статья об источниках проблем в дизайн-командах. Узнай, почему неудачи чаще происходят из-за управленческих ошибок, а не профессиональных недочетов дизайнеров
Читать на дизайнерс | #статья
Статья об источниках проблем в дизайн-командах. Узнай, почему неудачи чаще происходят из-за управленческих ошибок, а не профессиональных недочетов дизайнеров
Читать на дизайнерс | #статья
Forwarded from ai.dot(ufna, dev)
Я говорю об этом уже достаточно давно, но коллеги из "большой индустрии" мне до сих пор не верят. Ребят, сработавшаяся команда и крупные проекты — что было священным граалем еще года два-три назад — перестали быть job security.
Сейчас ничто в нашей и околоайтишной индустрии — не job security. Ваш опыт, знания, проекты — не то чтобы что-то имело значения в лейоффах, закрытиях студий и проектах.
Можно долго говорить о причинах (которые имеют признаки системного кризиса индустрии), но факт такой. Более-менее спокойно себя могут чувствовать себя только те, кто работает на крупных проектах текущего релизного цикла с уже закрытым финансированием (чаще всего — крупные стартапы). Всех остальных — такая радость не касается.
Остальные наблюдают снижение бюджетов проектов, повышающиеся требования к единице разработчика и срокам в целом, соответствующее снижение предлагаемых зарплат (в среднем рынку нафиг не нужны крутые спецы — достаточно средних по среднему прайсу), и в целом перенасыщение рынка в моменте предложением специалистов.
То, что геймдев по циферкам в отчетах показывает рост — дак он меньше инфляции, и бабки то все в старых проектах. У остальных — писькорезка за место под солнцем.
И это мы счас говорим про мир. Если брать РФ отдельно — по ощущениям с этим совсем грустненько, учитывая наш прекрасный нарисованный курс доллара.
Сейчас ничто в нашей и околоайтишной индустрии — не job security. Ваш опыт, знания, проекты — не то чтобы что-то имело значения в лейоффах, закрытиях студий и проектах.
Можно долго говорить о причинах (которые имеют признаки системного кризиса индустрии), но факт такой. Более-менее спокойно себя могут чувствовать себя только те, кто работает на крупных проектах текущего релизного цикла с уже закрытым финансированием (чаще всего — крупные стартапы). Всех остальных — такая радость не касается.
Остальные наблюдают снижение бюджетов проектов, повышающиеся требования к единице разработчика и срокам в целом, соответствующее снижение предлагаемых зарплат (в среднем рынку нафиг не нужны крутые спецы — достаточно средних по среднему прайсу), и в целом перенасыщение рынка в моменте предложением специалистов.
То, что геймдев по циферкам в отчетах показывает рост — дак он меньше инфляции, и бабки то все в старых проектах. У остальных — писькорезка за место под солнцем.
И это мы счас говорим про мир. Если брать РФ отдельно — по ощущениям с этим совсем грустненько, учитывая наш прекрасный нарисованный курс доллара.
Forwarded from e/acc
Вышел GPT-5.6 Sol, Fable обнулили снова и снова слышны возгласы "GPT убил тот стартап" / "Антропик убил этот".
Но в реальности это не победа Антропика и даже не проблема стартапа.
Это про эффективность экономики. Стартапы, как и любые бизнесы, существуют там и тогда, где есть проблема, за решение которой люди готовы платить. И это решение должно быть уникальным и дефицитным, иначе много не заплатят и уйдут к конкурентам.
ИТ-стартапы решали проблему работы с данными, цифровых услуг, развлечений, бизнес задач. Потому что они были дешевле и эффективнее: Excel в сотни раз дешевле, чем считать фин модель на бумажке.
Ровно то же самое делает ИИ — он делает большинство ИТ-стартапов ненужными, потому что вместо того чтобы пользоваться стандартным софтом или платить человеку который этим софтом за вас пользуется, эту же проблему можно решить с помощью модели. Она делает это дешевле, быстрее и надежнее.
То есть, это не GPT убил Duolinguo или Антропик убил Саас по аналитике данных, а просто модели заменили софт и его пользователей так же как софт заменил аналог (ручки, бумажки, пленочные аппараты и заводные будильники) когда-то раньше.
Но в реальности это не победа Антропика и даже не проблема стартапа.
Это про эффективность экономики. Стартапы, как и любые бизнесы, существуют там и тогда, где есть проблема, за решение которой люди готовы платить. И это решение должно быть уникальным и дефицитным, иначе много не заплатят и уйдут к конкурентам.
ИТ-стартапы решали проблему работы с данными, цифровых услуг, развлечений, бизнес задач. Потому что они были дешевле и эффективнее: Excel в сотни раз дешевле, чем считать фин модель на бумажке.
Ровно то же самое делает ИИ — он делает большинство ИТ-стартапов ненужными, потому что вместо того чтобы пользоваться стандартным софтом или платить человеку который этим софтом за вас пользуется, эту же проблему можно решить с помощью модели. Она делает это дешевле, быстрее и надежнее.
То есть, это не GPT убил Duolinguo или Антропик убил Саас по аналитике данных, а просто модели заменили софт и его пользователей так же как софт заменил аналог (ручки, бумажки, пленочные аппараты и заводные будильники) когда-то раньше.