Gemini vs ChatGPT: СМЕНА ФАВОРИТОВ ... вот что вышло 👇

* Все вокруг обсуждают ChatGPT, а я нашел альтернативу, которая реально качает — Gemini от Google. Пользуюсь и очень доволен.

Почему стоит попробовать:
✔️ Бесплатно (базовая версия)
✔️ Контекст 2 млн токенов — загружайте хоть целые кодобазы
✔️ Понимает текст, картинки, видео и аудио
✔️ Дружит с Google Диском, Gmail и календарем
✔️ Код пишет на уровне топ-моделей

Решил проверить его в деле — и не прогадал. Попросил Gemini найти для меня экспертные каналы по IT и AI, чтобы собрать чистое инфополе с нуля и не делать все вручную. Закинул ссылки на проверенных авторов, и нейросеть сама проанализировала сотни рекомендаций, отсеяв пустышки.

Результат — готовая подборка из 20+ каналов с реальным опытом по: AI-воркфлоу, автоматизации, вайб-кодингу, промт-инжинирингу, RAG-системам, нейрогенерации, крипте и др.

🔗 Забирайте список в один клик 👇
https://t.me/addlist/9wQJPILNMKNkNmNk

* Пишите в комменты — пробовали Gemini? Делитесь с друзьями впечатлениями и добавляйте подборку в свой актив 📌

«The State of Modern Research Report 2026: Closing the Listening Gap»

94% респондентов говорят, что руководство считает исследования важным шагом в бизнесе
Только 27% утверждают, что исследования явно используется почти в каждом крупном решении.

73% директоров считают, что ревью уже проведенных исследований — формальный обязательный шаг перед решениями.
Лидеры функций и менеджмент называют причины системными: фрагментация знаний по инструментам и командам (41%)

Авторы из Марвин активно продают репозитории исследований, конечно, но крен в сторону менеджмента знаний показательный

Store House

#сайты

⁣Гонки данных в AsyncLocalStorage при HTTP/2: подводный камень, который ловит даже опытных

Используешь AsyncLocalStorage для проброса контекста запроса через всю цепочку обработки? Нормальная практика. Но когда приходит HTTP/2 с мультиплексированием, привычная схема als.run(new Map(), () => next()) может дать сбой. И доки про это молчат.

В чём подвох

AsyncLocalStorage в Node.js работает через async_hooks - он привязан к цепочке асинхронных операций. HTTP/2 потоки - это отдельные асинхронные цепочки, которые выполняются конкурентно. Если в коде есть общие ресурсы (пул соединений с БД, общий кеш, переменные на уровне модуля), начинается гонка. Поток A записывает userId в хранилище, поток B его перезаписывает, и A при чтении получает данные B.

Как это выглядит на практике

const als = new AsyncLocalStorage();
const server = http2.createServer();
server.on('stream', (stream) => {
  als.run(new Map(), async () => {
    const store = als.getStore();
    store.set('userId', await getUserId(stream));
  });
});

Обычно думают: раз async/await сохраняет контекст через хуки, всё чисто. Но проблема не в разрыве контекста, а в том, что несколько потоков одновременно пишут в один и тот же Map. Асинхронная изоляция работает только для одной цепочки, а не для нескольких параллельных.

Почему это ломается

async_hooks корректно отслеживает цепочки Promise. Но HTTP/2 потоки могут попасть в один тик event loop. Если код использует синхронные побочные эффекты после await (вроде store.set), хуки не спасут - данные уже перемешались. Контекст сохраняется, но параллельные set() делают своё дело.

Что делать

* Не используй общие изменяемые объекты внутри ALS для разных потоков. Каждый поток - свой Map, свой instance.
* Проверяй идемпотентность: если setUserId вызывается дважды для одного потока - ок. Но если два потока пишут в один объект - ошибка.
* После завершения потока зови als.disable() - чтобы не копить утечки памяти.
* Для воркеров передавай контекст явно через postMessage. Надеяться, что ALS дотянется до другого процесса, не стоит.

Безопасный вариант

server.on('stream', (stream) => {
  const store = new Map(); // локальный для потока
  store.set('start', Date.now());
  als.run(store, () => processStream(stream));
});

Вывод: Даже с async_hooks явное создание изолированного состояния на каждый поток - единственный надёжный способ избежать гонок данных при HTTP/2 мультиплексировании.

Что требует рынок от мидла? Анализ вакансий продуктовых и UX/UI-дизайнеров

Статья расскажет о рыночной зарплате, формате работы и необходимых навыках. Узнаешь, чего ожидать от работодателей и какие навыки повысят твою конкурентоспособность

Читать на дизайнерс | #дайджест

ИИ vs ЧЕЛОВЕК / AI УЖЕ МНОГОЕ УМЕЕТ, НО НЕ ТАК КАК ТЫ ...

Нейросети уже пишут, рисуют и отвечают 24/7. Это мощно, и мы за прогресс. Но есть вещи, которые алгоритмы никогда не заменят:
— эмпатию к клиенту
— доверие, которое строится годами
— продажи без манипуляций, с душой

⚠️ Технологии — это инструмент, а главное — это ты и твой живой контакт.

Приглашаем тебя в ЭКО-Пространство, где технологии — это фон, а главное — это ты и твой клиент ✔️ В этой ПОДБОРКЕ есть кое-что поважнее алгоритмов — ДОВЕРИЕ. В папке собраны каналы про экологичные продажи, про понимание, про рост без выгорания.

Пусть ИИ пишет тексты, а ты учись создавать отношения. 💚

Добавляй папку в свой актив и делись с друзьями! 📌
Ссылка ➡️ https://t.me/addlist/9wQJPILNMKNkNmNk
👉 Делимся знаниями и аудиторией — растём вместе ⚡️

Extreme Heat conference cancelled due to extreme heat warning (Score: 223 pts in 5 hours)

The LSE's Extreme Heat conference was cancelled due to a red extreme heat warning from the UK Met Office.

Link: www.lse.ac.uk
Comments: news.ycombinator.com

CONNECT HOMESwebsite concept

  #сайт

📖XSS. Cheat Sheet
🖋Assis Rodolfo 2020

XSS Cheat Sheet 2019 Edition — это 38-страничный буклет о межсайтовом скриптинге (XSS), самой распространенной уязвимости во Всемирной паутине. После успеха издания 2018 года мы решили выпустить краткий справочник по XSS для охотников за ошибками, тестировщиков на проникновение, аналитиков безопасности, студентов и энтузиастов в области безопасности веб-приложений.

💾 Скачать книгу

Daily Coding #книги #web & Max

🧰 Gradient and Gold Emoji Pack — большая коллекция из 128 кастомизируемых 3д эмодзи в форматах PNG и Figma для твоих слудующих проектов

Cкачать

Dezzigners