DevNotes Live
6 subscribers
84.3K photos
12K videos
195 files
35.4K links
Автоматический агрегатор IT ресурсов в Telegram (@devnotes_robot)
Информация: https://t.me/devnotes_live/121
Download Telegram
Forwarded from Shock Design
Forwarded from Shock Design
Forwarded from Shock Design
Forwarded from Shock Design
Арты с приятным моментом чтения
Forwarded from Shock Design
Forwarded from Shock Design
Forwarded from Shock Design
Forwarded from Shock Design
Forwarded from Shock Design
Forwarded from Shock Design
Forwarded from Shock Design
Forwarded from Daily Coding 🔥
🛠 micawber предоставляет несколько методов для получения подробных метаданных о различных ссылках, например на видео на YouTube. micawber также предлагает функции для анализа блоков текста и HTML и замены ссылок на видео на расширенный встроенный контент.

🌍 Сайт

Daily Coding #инструменты #Python & Max
Forwarded from Shock Design
Дизайн упаковки обжарщиков кофе
Forwarded from Shock Design
Forwarded from Shock Design
Forwarded from Shock Design
Forwarded from Shock Design
Forwarded from Shock Design
Forwarded from Shock Design
Forwarded from Daily Coding 🔥
🛠 Chroma.js - библиотека JavaScript для работы с цветами. Она предлагает богатый API с более чем 50 функциями для управления цветами, позволяя переключаться между цветовыми режимами, изменять яркость и насыщенность, создавать градиентные шкалы и многие другие полезные методы.

🌍 Сайт

Daily Coding #инструменты #JavaScript & Max
The nature of error или Природа ошибки - опять немного отрывка из James Reason и его "Человеческой ошибки"

Чуть более 60 лет назад Спирмен (1928) с недовольством отмечал, что «психологическая литература, как и следовало ожидать, переполнена случайными упоминаниями об ошибках, однако почти никогда не доходит до их глубокого или хотя бы систематического рассмотрения». Уже в то время жалоба Спирмена была не вполне справедливой (см. главу 2); но если бы он был жив сегодня, у него было бы ещё меньше оснований для сетований.
Последнее десятилетие ознаменовалось быстрым ростом того, что можно условно назвать «исследованиями ошибок ради самих ошибок».

Наиболее очевидным импульсом к возобновлению интереса стала нарастающая общественная озабоченность колоссальной ценой человеческой ошибки: столкновение на взлётно-посадочной полосе в Тенерифе в 1977 году, авария на Три-Майл-Айленд двумя годами позже, трагедия в Бхопале с утечкой метилизоцианата в 1984 году, катастрофы «Челленджера» и Чернобыля в 1986 году, опрокидывание парома «Геральд оф Фри Энтерпрайз», пожар на станции метро Кингс-Кросс в 1987 году и взрыв на нефтяной платформе Piper Alpha в 1988 году. Трагические аварии, вызванные человеческой ошибкой, не являются чем-то новым; однако в прошлом их разрушительные последствия обычно ограничивались непосредственной зоной катастрофы. Теперь же природа и масштаб некоторых потенциально опасных технологий, особенно атомных электростанций, таковы, что ошибки человека способны оказывать негативное воздействие на целые континенты на протяжении нескольких поколений.

Помимо этих событий мирового масштаба, начиная с середины 1970-х годов теоретические и методологические достижения в области когнитивной психологии также способствовали тому, что ошибки стали самостоятельным объектом изучения. Не только более эффективные способы прогнозирования и снижения опасных ошибок должны проистекать из лучшего понимания психических процессов, но и стало всё очевиднее, что адекватная теория когнитивных процессов управления, если она претендует на полноту картины, обязана объяснять не только корректное выполнение, но и более предсказуемые разновидности человеческой уязвимости. Эти повторяющиеся формы ошибок отнюдь не коренятся в иррациональных или дезадаптивных тенденциях — их истоки лежат в фундаментально полезных психологических механизмах. Эрнст Мах (1905) выразил это очень точно: «Знание и ошибка берут начало из одних и тех же психических источников; лишь успех позволяет отличить одно от другого».

Центральный тезис настоящей книги заключается в том, что относительно небольшое число способов, которыми ошибки реально проявляются, неразрывно связано с теми «вычислительными примитивами», посредством которых структуры хранимых знаний отбираются и извлекаются в ответ на текущие ситуационные требования. Именно эти процессы и придают человеческому познанию его наиболее яркое преимущество перед другими вычислительными устройствами — поразительную способность упрощать сложные информационные задачи.