А вот так компания, продающая токены, убеждает вас тратить больше токенов. Какое совпадение!

At large scale, those systems can fail because embedding pipelines can’t keep up with active engineering teams. By the time a developer queries the index, it reflects the codebase as it previously existed weeks, days, or even hours before. Retrieval then returns a function the team renamed two weeks ago, or references a module that was deleted in the last sprint, with no indication that either is out of date.

А что бы на это ответил любой мало мальски работающий с большими кодобазами технарь, а не слепой зилот Антопиков? Ну, наверное, что это базовая задача devops/llmops , и апдейт индекса не является проблемой уже давно?

Используйте СократиКод и радуйтесь жизни. Работа через такие штуки с кодобазами уровня анрила или годо — отличаются от нативного подхода как небо и земля.

https://claude.com/blog/how-claude-code-works-in-large-codebases-best-practices-and-where-to-start

Есть огромное количество людей, которые разбираются в 3D, понимают задачу, точно знают, что хотят создать - но упираются в код.

Специалисты в архитектуре, обучении, робототехнике, визуализации - и разработчики игр, которые сильнее в креативе, чем в программировании. Им не обязательно быть программистами, чтобы воплощать свои идеи.

До сих пор ответом для не-кодеров было визуальное программирование. И оно работает - поначалу. Но все, кто использовал его на масштабных проектах, знают реальность: графы нод превращаются в кашу, становятся нечитаемыми и практически неподдерживаемыми. Одну сложность меняешь на другую.

Разработка с помощью ИИ-агентов может оказаться лучшим путём. Вместо перетаскивания нод и соединения связей - описываешь, что тебе нужно, обычным языком. Если хорошо структурировать идею, агенты способны генерировать рабочий и поддерживаемый код. Это не серебряная пуля - мусор на входе даёт мусор на выходе - но чёткое описание задачи работает куда лучше, чем макаронный монстр из нод.

UNIGINE 2.21 строится вокруг этой идеи. В движке теперь полноценная поддержка разработки с ИИ-агентами - не прикрученная сбоку, а заложенная в рабочий процесс.

Важный момент: это не про замену опытных программистов. UNIGINE всегда был платформой, созданной серьёзными разработчиками для серьёзных разработчиков, и это не меняется. Но не каждый, у кого есть отличная идея для 3D-приложения, умеет писать на C++ или C# - и не должен выбирать между «выучить программирование с нуля» и «отказаться от идеи». ИИ-инструменты расширяют доступ.

Что изменилось: движок включает глубокую структурированную базу знаний - собранную из официальной документации, обучающих материалов и примеров - которая позволяет ИИ-агентам гораздо лучше понимать архитектуру и API UNIGINE, минимизируя галлюцинации и ошибочные предположения. Плюс MCPBridge - новый экспериментальный плагин редактора, который открывает инструменты для ИИ-агентов через MCP, позволяя редактировать 3D-сцены текстовыми запросами прямо в UnigineEditor.

Как начать: в документации 2.21 есть простое пошаговое руководство по настройке проекта UNIGINE с IDE - после этого просто пишете запросы вместо кода. Рекомендуемый инструмент - Claude Code от Anthropic, но подойдёт любой ИИ-агент для написания кода.

Это не фича. Это сдвиг порога вхождения.

Инструкция по настройке: https://developer.unigine.com/ru/docs/2.21/code/coding_with_ai/

Не, ну красавцы же! Прям в самую мякотку!