Forwarded from СПNЗЖУ DESIGN
Пятничный Лайкопост ❤️
Кидайте в комменты ссылки на свои работы (не страницы, а работы) и обменивайтесь лайками
Кидайте в комменты ссылки на свои работы (не страницы, а работы) и обменивайтесь лайками
Forwarded from Dezzigners
🧰 Hit&Run Displacement Map Texture Kit — набор текстур для имитации эффекта сломанного сканера
Cкачать
Dezzigners
Cкачать
Dezzigners
Forwarded from Daily Coding 🔥
📖React Clean Code
🖋Qiu Juntao 2022
Эта книга научит вас всем необходимым техникам рефакторинга при создании React-приложений и поможет стать продуктивным разработчиком в целом. В ней вы найдете 16 рефакторингов, которые можно сразу применить в своем проекте, более 20 сочетаний клавиш в IDE, которые повысят вашу продуктивность, а также шаблоны проектирования, которые следует учитывать при разработке, способы применения объектно-ориентированного программирования в React и многое другое.
💾 Скачать книгу
Daily Coding #книги #React & Max
🖋Qiu Juntao 2022
Эта книга научит вас всем необходимым техникам рефакторинга при создании React-приложений и поможет стать продуктивным разработчиком в целом. В ней вы найдете 16 рефакторингов, которые можно сразу применить в своем проекте, более 20 сочетаний клавиш в IDE, которые повысят вашу продуктивность, а также шаблоны проектирования, которые следует учитывать при разработке, способы применения объектно-ориентированного программирования в React и многое другое.
💾 Скачать книгу
Daily Coding #книги #React & Max
Forwarded from ai.dot(ufna, dev)
https://github.com/neilsonnn/image-blaster для тех, кто в танке, и сразу хочет сорцы.
GitHub
GitHub - neilsonnn/image-blaster: An image-to-world skillset for Claude.
An image-to-world skillset for Claude. Contribute to neilsonnn/image-blaster development by creating an account on GitHub.
Forwarded from Цифровой геноцид
Я бы отметил несколько вещей в проведении подобного рода семинаров - это, я надеюсь, возвращение внимания к концепции "Списка Фиттса". Фиттс, тот самый, который открыл закон Фиттса и сделал большой вклад в авиационную психологию. Список призван быть эвристикой для автоматизации - в первую очередь, речь идет об аллокации функций систем
Список, иногда называемый HABA-MABA («Люди лучше в этом, машины лучше в том»), состоит из 11 утверждений, описывающих, в каких задачах превосходят люди, а в каких — машины, чтобы оптимизировать производительность системы.
Люди превосходят машины в следующем:
Обнаружение, Восприятие, Суждение, Индукция, Импровизация, Долговременная память и тд
Машины превосходят людей в следующем:
Скорость, Мощность Вычисления, Повторение, Одновременные операции и тд
https://link.springer.com/article/10.1007/s10111-011-0188-1
Сильные стороны человека: Люди лучше справляются с задачами, требующими творчества, импровизации, суждений, восприятия и адаптации к неожиданным ситуациям. Например, люди превосходят в распознавании образов в сложных или неоднозначных контекстах и принятии решений в условиях неопределенности. А вот ЛЛМ уже могут справляться с некоторыми задачами памяти, суждения, индукции
Сильные стороны машин: Машины лучше подходят для повторяющихся задач, точных вычислений, обработки больших объемов данных, работы в опасных условиях (например, при экстремальных температурах) и выполнения задач с высокой скоростью и стабильностью.
Проблема, как это понятно, заключается в том, что замечания Фиттса несколько устарели и вот почему.
В 1981 году Эрик Холлнагель и Давид Вудс заявили, что единицей анализа является совместная когнитивная система, чтобы сосредоточить внимание на том, как когнитивная работа включает взаимодействие и координацию между множеством ролей как человека, так и машины (Hollnagel and Woods 1983). Эд Хатчинс позже подчеркнул то же самое, используя термин распределённое познание - Distributed cognition (Hutchins 1991, 1995).
Для Вудса с Холлнагелем исходная основная идея заключалась в том, что базовой единицей анализа является совместная когнитивная система — то, как множественные роли человека и машины взаимодействуют и координируют, чтобы отвечать изменяющимся требованиям ситуаций, с которыми они сталкиваются, пытаясь достичь множественных и конфликтующих целей.
Тем не менее, это скорее новый ответ на старую проблему аллокации функций, которая является ключевой для HCI, имхо. В общем, буду с нетерпением ждать вебинара
Список, иногда называемый HABA-MABA («Люди лучше в этом, машины лучше в том»), состоит из 11 утверждений, описывающих, в каких задачах превосходят люди, а в каких — машины, чтобы оптимизировать производительность системы.
Люди превосходят машины в следующем:
Обнаружение, Восприятие, Суждение, Индукция, Импровизация, Долговременная память и тд
Машины превосходят людей в следующем:
Скорость, Мощность Вычисления, Повторение, Одновременные операции и тд
https://link.springer.com/article/10.1007/s10111-011-0188-1
Сильные стороны человека: Люди лучше справляются с задачами, требующими творчества, импровизации, суждений, восприятия и адаптации к неожиданным ситуациям. Например, люди превосходят в распознавании образов в сложных или неоднозначных контекстах и принятии решений в условиях неопределенности. А вот ЛЛМ уже могут справляться с некоторыми задачами памяти, суждения, индукции
Сильные стороны машин: Машины лучше подходят для повторяющихся задач, точных вычислений, обработки больших объемов данных, работы в опасных условиях (например, при экстремальных температурах) и выполнения задач с высокой скоростью и стабильностью.
Проблема, как это понятно, заключается в том, что замечания Фиттса несколько устарели и вот почему.
В 1981 году Эрик Холлнагель и Давид Вудс заявили, что единицей анализа является совместная когнитивная система, чтобы сосредоточить внимание на том, как когнитивная работа включает взаимодействие и координацию между множеством ролей как человека, так и машины (Hollnagel and Woods 1983). Эд Хатчинс позже подчеркнул то же самое, используя термин распределённое познание - Distributed cognition (Hutchins 1991, 1995).
Для Вудса с Холлнагелем исходная основная идея заключалась в том, что базовой единицей анализа является совместная когнитивная система — то, как множественные роли человека и машины взаимодействуют и координируют, чтобы отвечать изменяющимся требованиям ситуаций, с которыми они сталкиваются, пытаясь достичь множественных и конфликтующих целей.
Тем не менее, это скорее новый ответ на старую проблему аллокации функций, которая является ключевой для HCI, имхо. В общем, буду с нетерпением ждать вебинара
SpringerLink
Why the Fitts list has persisted throughout the history of function allocation
Cognition, Technology & Work - Function allocation is a core activity of the human–machine systems discipline. Sixty years ago, Paul Fitts marked the outset of function allocation...
Forwarded from Pathway
Ну что, вот наши следующие гости — зовём вас активно поучаствовать в большом разговоре с командой Контура: вместе зададим ребятам вопросы и разберем кейсы ⚡️
26 мая в 18:00 (GMT +3) мы встречаемся с командой Контур.Фокуса — Катей Халитовой, исследователем пользовательского опыта, и Аней Гурьевой, менеджером по развитию продукта — чтобы узнать, как они взаимодействуют друг с другом и используют AI.
Если сформулировать одной фразой: постараемся получить живой портрет того, как сейчас меняется роль исследователя в продуктовой команде — и что это значит для методов, инструментов и распределения ответственности с продактом.
Весь разговор мы построим в формате игры с разными уровнями сложности, включая ответы на ваши вопросы! Ждите подробностей через неделю 👀
В финале — уже по традиции презентуем классный бонус, который поможет настроить связку «исследователь + продакт» в вашей команде 🧩
Зарегистрироваться и поучаствовать в разговоре вживую (+ получить запись после)→
26 мая в 18:00 (GMT +3) мы встречаемся с командой Контур.Фокуса — Катей Халитовой, исследователем пользовательского опыта, и Аней Гурьевой, менеджером по развитию продукта — чтобы узнать, как они взаимодействуют друг с другом и используют AI.
Если сформулировать одной фразой: постараемся получить живой портрет того, как сейчас меняется роль исследователя в продуктовой команде — и что это значит для методов, инструментов и распределения ответственности с продактом.
Весь разговор мы построим в формате игры с разными уровнями сложности, включая ответы на ваши вопросы! Ждите подробностей через неделю 👀
В финале — уже по традиции презентуем классный бонус, который поможет настроить связку «исследователь + продакт» в вашей команде 🧩
Зарегистрироваться и поучаствовать в разговоре вживую (+ получить запись после)→