Forwarded from Dezzigners
🧰 Finance UI — комплект пользовательского интерфейса для создания мобильного приложение на тему «Финансы и бюджет»
Dezzigners
Dezzigners
Forwarded from Daily Coding 🔥
🛠 Grd - как следует из названия, предназначена для создания сеточных макетов. Библиотека создана на основе чистого CSS, использует свойства модели flexbox и предлагает только самые необходимые и полезные функции. Все эти факторы приводят к очень небольшому объему фреймворка - всего 512 байт при сжатии в Gzip.
🌍 Сайт
Daily Coding #инструменты #CSS | Канал в Max
🌍 Сайт
Daily Coding #инструменты #CSS | Канал в Max
Forwarded from ai.dot(ufna, dev)
Я тут подумал немного, пораскинул разным, и понял — что в глазах многих знакомых счас звучу как человек с киберпсихозом ИИ-психозом (AI phychosis).
Цимес в том, что среди тех, кто с иишкой хоть как-то пересекался, можно выделить две группы:
1. пробовал, даже юзает, но подходы уровня "год назад начал в чаттпг разное писать".
2. сидит на агентах,дорогих про подписках, использует в профессиональной деятельности ежедневно
И это ппц разные по повернутости категории. Первые - недооценивают, вторые - придают ИИшке куда больше значения и видят динамику развития этого всего.
Переоценивая периодически. Но тем не менее.
С одной стороны, "продвинутый чатгтп" несет периодически дич, глючит, галююционирует, советует идти на автомойку пешком и сдать обратно кружку с запаяным верхом. "Тупая примитивщина".
С другой - это тех, который просто в клочья раздирает кучу профессий и "рабочих часов". Просто кто-то живет в пузыре инертном, а кому-то - это уже все разломало, перемололо и видоизменило.
Объем того, что раньше требовало месяцев человекоработы, соответствующих денег и рисков бас-фактора, стало достижимым за дни, и в лучшем качестве.
Меня это вдохновляет и пугает равноценно.
Цимес в том, что среди тех, кто с иишкой хоть как-то пересекался, можно выделить две группы:
1. пробовал, даже юзает, но подходы уровня "год назад начал в чаттпг разное писать".
2. сидит на агентах,
И это ппц разные по повернутости категории. Первые - недооценивают, вторые - придают ИИшке куда больше значения и видят динамику развития этого всего.
Переоценивая периодически. Но тем не менее.
С одной стороны, "продвинутый чатгтп" несет периодически дич, глючит, галююционирует, советует идти на автомойку пешком и сдать обратно кружку с запаяным верхом. "Тупая примитивщина".
С другой - это тех, который просто в клочья раздирает кучу профессий и "рабочих часов". Просто кто-то живет в пузыре инертном, а кому-то - это уже все разломало, перемололо и видоизменило.
Объем того, что раньше требовало месяцев человекоработы, соответствующих денег и рисков бас-фактора, стало достижимым за дни, и в лучшем качестве.
Меня это вдохновляет и пугает равноценно.
Forwarded from Цифровой геноцид
Naturalistic decision making
Посетил семинар по Naturalistic decision making - обзорный и, кажется, был единственным из Восточной Европы
Концепция натуралистического принятия решений (NDM) возникла как средство изучения того, как люди принимают решения и выполняют когнитивно сложные функции. Брайан Мун ( Brian Moon)— технический директор Perigean Technologies и исполнительный директор Ассоциации принятия естественных решений, он также является автором книги «Люди Дарвина: как натуралисты объясняют наше поведение», но более интересен, как соавтор Лауры Мителл - создателя метода прикладного когнитивного анализа задач (Militello, L., основатель прикладного анализа когнитивных задач, работала на военных), но не из академии, а из индустрии.
Вебинар проводили от The Human Factors and Ergonomics Society и, кажется, что это крутая серия мероприятий, как и сам HFES (https://www.hfes.org/Events/Webinars)
NDM простыми словами — это изучение того, как мы на самом деле принимаем решения» в реальной жизни, под давлением, в сложных и неопределённых условиях, а не в лабораторных экспериментах. Впрочем, Брайан в основном рассказывал про ассоциацию исследования натуралистического принятия решений, общие тезисы и инструменты, курсы и базовые сертификаты - https://naturalisticdecisionmaking.org/
CDM – это метод извлечения знаний. Он использует набор когнитивных зондов для определения основы для оценки ситуации и принятия решений во время нестандартных инцидентов при многократном рассмотрении инцидента в ретроспективе.
Ок, а если простыми словами? Я попробую описать
. Вместо того чтобы беспокоиться только о поверхностных признаках риска, мы спрашиваем экспертов:
• Что здесь может пойти не так?
• Где сложные решения?
• Какие решения принимают новые рыбаки со скал, которые приводят их к гибели?
• Что делает эту ситуацию трудной?
• В чём путаются новички?
• Куда они идут?
• Какие ошибки они совершают?
Как мы увидели, существуют чёткие, неочевидные различия между тем, как новички и опытные исполнители управляют рисками и компромиссами своего ремесла.
Именно эти аспекты когнитивного измерения и увлекают область натуралистического принятия решений. Обычно их игнорируют
«…существуют чёткие, неочевидные различия между тем, как новички и опытные исполнители управляют рисками и компромиссами своего ремесла».
В натуралистическом принятии решений очень много внимания уделяется неявному знанию. Во многих ситуациях люди подчёркивают явное знание, декларативную информацию — факты, которые легко получить и описать: инструкции, чек-листы, процедуры.
Однако настоящее мастерство проявляется именно в использовании неявного знания: способности распознавать паттерны, делать тонкие различия, использовать ментальные модели, которые помогают понять ситуацию; способности через опыт судить, типично ли происходящее, и замечать аномалии, на которые нужно обратить внимание; и способности менять свой образ мышления.
«Многие ситуации, которые мы изучаем, связаны с высокими ставками, и невозможно создать такие высокие ставки в лабораторных условиях».
Ситуации, которые мы изучаем, динамичны. Они постоянно меняются по мере развития событий.Много неопределённости, и цели, которые преследуют люди, не всегда чётко определены. Люди имеют дело с плохо определёнными целями — иногда их называют «злостными проблемами».
Самое важное — в реальных условиях, которые изучаем, мы наблюдаем людей с опытом и то, как они используют этот опыт.
Слайд, который показал Брайан - “Атака на экспертизу”
Проблема, которую еще отмечал Шнейдерман, основатель первых дизайн-систем, проблема экспертизы - современные дисциплины в психологии и IT атакуют сам концепт экспертизы, считая его излишним, избыточным, источником ошибок и искажений. Хотя это в некотором смысле так, но процитирую отрывок из блога Брайна Муна.
Посетил семинар по Naturalistic decision making - обзорный и, кажется, был единственным из Восточной Европы
Концепция натуралистического принятия решений (NDM) возникла как средство изучения того, как люди принимают решения и выполняют когнитивно сложные функции. Брайан Мун ( Brian Moon)— технический директор Perigean Technologies и исполнительный директор Ассоциации принятия естественных решений, он также является автором книги «Люди Дарвина: как натуралисты объясняют наше поведение», но более интересен, как соавтор Лауры Мителл - создателя метода прикладного когнитивного анализа задач (Militello, L., основатель прикладного анализа когнитивных задач, работала на военных), но не из академии, а из индустрии.
Вебинар проводили от The Human Factors and Ergonomics Society и, кажется, что это крутая серия мероприятий, как и сам HFES (https://www.hfes.org/Events/Webinars)
NDM простыми словами — это изучение того, как мы на самом деле принимаем решения» в реальной жизни, под давлением, в сложных и неопределённых условиях, а не в лабораторных экспериментах. Впрочем, Брайан в основном рассказывал про ассоциацию исследования натуралистического принятия решений, общие тезисы и инструменты, курсы и базовые сертификаты - https://naturalisticdecisionmaking.org/
CDM – это метод извлечения знаний. Он использует набор когнитивных зондов для определения основы для оценки ситуации и принятия решений во время нестандартных инцидентов при многократном рассмотрении инцидента в ретроспективе.
Ок, а если простыми словами? Я попробую описать
. Вместо того чтобы беспокоиться только о поверхностных признаках риска, мы спрашиваем экспертов:
• Что здесь может пойти не так?
• Где сложные решения?
• Какие решения принимают новые рыбаки со скал, которые приводят их к гибели?
• Что делает эту ситуацию трудной?
• В чём путаются новички?
• Куда они идут?
• Какие ошибки они совершают?
Как мы увидели, существуют чёткие, неочевидные различия между тем, как новички и опытные исполнители управляют рисками и компромиссами своего ремесла.
Именно эти аспекты когнитивного измерения и увлекают область натуралистического принятия решений. Обычно их игнорируют
«…существуют чёткие, неочевидные различия между тем, как новички и опытные исполнители управляют рисками и компромиссами своего ремесла».
В натуралистическом принятии решений очень много внимания уделяется неявному знанию. Во многих ситуациях люди подчёркивают явное знание, декларативную информацию — факты, которые легко получить и описать: инструкции, чек-листы, процедуры.
Однако настоящее мастерство проявляется именно в использовании неявного знания: способности распознавать паттерны, делать тонкие различия, использовать ментальные модели, которые помогают понять ситуацию; способности через опыт судить, типично ли происходящее, и замечать аномалии, на которые нужно обратить внимание; и способности менять свой образ мышления.
«Многие ситуации, которые мы изучаем, связаны с высокими ставками, и невозможно создать такие высокие ставки в лабораторных условиях».
Ситуации, которые мы изучаем, динамичны. Они постоянно меняются по мере развития событий.Много неопределённости, и цели, которые преследуют люди, не всегда чётко определены. Люди имеют дело с плохо определёнными целями — иногда их называют «злостными проблемами».
Самое важное — в реальных условиях, которые изучаем, мы наблюдаем людей с опытом и то, как они используют этот опыт.
Слайд, который показал Брайан - “Атака на экспертизу”
Проблема, которую еще отмечал Шнейдерман, основатель первых дизайн-систем, проблема экспертизы - современные дисциплины в психологии и IT атакуют сам концепт экспертизы, считая его излишним, избыточным, источником ошибок и искажений. Хотя это в некотором смысле так, но процитирую отрывок из блога Брайна Муна.
Forwarded from Цифровой геноцид
Один из способов описать подход NDM — сравнить его с традиционными аналитическими подходами
• Нас интересует выявление сильных сторон тех, кто принимает решения. • Их интересует выявление предубеждений.
• Мы пытаемся раскрыть экспертизу, потому что ценим её (как у опытных рыбаков со скал). • Они пытаются развенчать экспертизу и показать, что она не важна.
• Нас интересует неявное знание. • Их интересует явное знание.
• Мы хотим понять, как люди думают. • Они смотрят на поведение и результаты — что люди делают, независимо от того, что стоит за их действиями.
• Нас волнуют сложные решения, которые принимают люди. • Они пытаются представить работу людей в виде блок-схем, задач и последовательности задач.
• Мы работаем в полевых условиях, где можем изучать реальные инциденты. • Они работают в лабораторных условиях с искусственными задачами.
«Мы пытаемся раскрыть экспертизу, потому что ценим её». Вообще, это отличительная особенность метода - Позитивная ориентация. “Мы ищем сильные стороны и экспертизу, а не слабости или возможные предубеждения.” Выделяются сильные стороны пользователя, его экспертные навыки и знания, они описываются и - в идеале - описываются пути, каким новичок-пользователь может стать экспертом-пользователем.
“Мы используем наши находки, чтобы усилить суждения и улучшить принятие решений. Это значит помогать людям развивать экспертизу, наращивать базу паттернов для повышения точности решений и становиться быстрее в тех решениях, которые они принимают”
https://medium.com/accelerating-expertise/an-introduction-to-the-world-of-naturalistic-decision-making-1096693d38b
Несколько ключевых слайдов, которые мне показались наиболее интересными и занятными. При этом есть несколько отпочковавшихся методов от когнитивного анализа задач, когда берут эксперта и выделяют его знания - он предлагает широкий спектр действий вплоть до школьного образования(!). Пример использования в педагогике был реализован на основании изучения математики https://perigeantechnologies.com/publications/CognitiveTaskAnalysisofMiddleSchoolMathTeaching.pdf
• Нас интересует выявление сильных сторон тех, кто принимает решения. • Их интересует выявление предубеждений.
• Мы пытаемся раскрыть экспертизу, потому что ценим её (как у опытных рыбаков со скал). • Они пытаются развенчать экспертизу и показать, что она не важна.
• Нас интересует неявное знание. • Их интересует явное знание.
• Мы хотим понять, как люди думают. • Они смотрят на поведение и результаты — что люди делают, независимо от того, что стоит за их действиями.
• Нас волнуют сложные решения, которые принимают люди. • Они пытаются представить работу людей в виде блок-схем, задач и последовательности задач.
• Мы работаем в полевых условиях, где можем изучать реальные инциденты. • Они работают в лабораторных условиях с искусственными задачами.
«Мы пытаемся раскрыть экспертизу, потому что ценим её». Вообще, это отличительная особенность метода - Позитивная ориентация. “Мы ищем сильные стороны и экспертизу, а не слабости или возможные предубеждения.” Выделяются сильные стороны пользователя, его экспертные навыки и знания, они описываются и - в идеале - описываются пути, каким новичок-пользователь может стать экспертом-пользователем.
“Мы используем наши находки, чтобы усилить суждения и улучшить принятие решений. Это значит помогать людям развивать экспертизу, наращивать базу паттернов для повышения точности решений и становиться быстрее в тех решениях, которые они принимают”
https://medium.com/accelerating-expertise/an-introduction-to-the-world-of-naturalistic-decision-making-1096693d38b
Несколько ключевых слайдов, которые мне показались наиболее интересными и занятными. При этом есть несколько отпочковавшихся методов от когнитивного анализа задач, когда берут эксперта и выделяют его знания - он предлагает широкий спектр действий вплоть до школьного образования(!). Пример использования в педагогике был реализован на основании изучения математики https://perigeantechnologies.com/publications/CognitiveTaskAnalysisofMiddleSchoolMathTeaching.pdf
Naturalistic Decision Making Association
Helping organizations understand, retain, and cultivate expertise