Минутка конструкций:

В профессиональном развитии дизайнер проходит несколько ступеней:

Исходная ступень развития — эстетическое внимание. Заметное стремление увидеть и понять красоту, гармонию, эстетику как часть хорошо работающего объекта.

Первые ступени это результативность проектного мышления. Радость от того, что задуманное получилось. Что заработало, принято, ушло в работу дальше. Это удовольствие от того, что получается и отсутствие истерик и травм от того, что не получается.

Следующие ступени это умение работать с технологиями. Развитие инструментальной работы, освоение базовых приёмов и инструментов. Это и карандаш заточит и Photoshop и Figma и промт в нейронке написать. Создавать проекты в инструментальном исполнении. Собирать макеты. Инженерная работа и софт.

Третий уровень на который приходят через ступени освоения инструментов — техники мышления. Критические, проектное, креативное, логическое мышление создающее умение осмысленно создавать несколько вариантов решения и выбирать оптимальные.

Четвертый уровень это освоение и изучение психологии человека, понимание мотивации и восприятия, особенностей человеческого поведения и коллективные, культурные, социальные особенности человеческого желания и потребности. Умение создавать объекты, которые в психологическом, культурном, социальном измерении ценнее только материального. Исследования экономики и права, социологии и культуры.

Пятый уровень. Ступень знаний о капитале. Развитый предпринимательский дух. Желание увеличивать свой капитал в работе с дизайном — материальным, социальным, культурным. Организационные и командные навыки, чтобы эффективней работать и больше получать прибыли со своей деятельности.

Шестой уровень. Ступень свободного творчества. Потребность создавать уникальные вещи на границе экспериментальных технологий и искусства. Самореализация как высшая цель.


Седьмой уровень развития. Ступень развития навыков педагогики и обучения других. Передача своего опыта и знаний другим как ценности и объекта личного интереса. Познание себя и систематизация своего профессионального опыта как метода и подхода к развитию других.

Посмотрите на структуру, конструкцию и красоту материала лестницы. Каменная лестница, ведущая в док Стэнли в Ливерпуле.


Эта прибрежная лестница, являющаяся частью системы доков, открытой в 1848 году, относится к числу величайших достижений викторианского морского инженерного искусства в Ливерпуле.

Любите дизайн, развивайте себя.

У нас тут в понедельник согласно указу царя стартовала «первая в истории Неделя космоса» (с). В рамках этой недели нам предложили присоединиться к акции «Время Гагарина»: включить фонарик, поднять его вверх, посмотреть на небо и сфоткаться вот так с хештегом #ВремяГагарина. Смотрю я на эту неделю с фонариками, смотрю на американцев, которые на своей «неделе космоса» летали вокруг Луны, вели на Ютубе круглосуточную трансляцию в 4К в реальном времени и как-то горько.

Космос - самое удивительное и притягательное, что есть в жизни. Пока умственно отсталые придумывают себе чудеса во всяких магиях и предсказателях, есть реальный мир, полный чудес, который нам только предстоит познать. Который даже не укладывается в голове. Все эти квазары, сверхмассивные черные дыры, темные материи - это же реально чудеса. И даже если остановиться на нашей Солнечной системе, то и в ней полно удивительного! Например, подводный океан на Европе, где может существовать жизнь. Или Титан, на котором моря и озера, но не из воды, а из жидких углеводородов. Космос - наше будущее. Солнце все равно закончится. И нам придется куда-то перебираться. А еще именно в космосе ответ на вопрос, «как мы появились». А вовсе не в религиях, как принято у отсталых. И первый шаг в будущее всего человечества сделали именно наши предки - забытая высокотехнологичная цивилизация СССР. Наши предки были первые почти во всем:

1. Первый искусственный спутник земли, после которого "Sputnik" стало международным брендом.
2. Первое живое существо в космосе - собака Лайка. К сожалению, назад ее возвращать не планировалось и она героически погибла, сделав свой вклад в развитие космоса. Жаль, что погибла Лайка, а не другая собака сутулая.
3. Первые разумные женщины космонавты - Белка и Стрелка.
4. Естественно, Юрий Гагарин. Наше все.
5. Первый многоместный пилотируемый полёт с тремя космонавтами
6. Естественно, Алексей Леонов, впервые вышедший в открытый космос. Второе наше все.
7. Освоение Луны: первый аппарат, достигший Луны, первые снимки обратной стороны Луны, первый спутник Луны, первая посадка на Луну и фотки с ее поверхности, первый автоматический планетоход - Луноход-1, первый автоматический возврат образцов с Луны.
8. И космическая станция Салют-1 у нас была первая.
9. И на планету-ад - Венеру - мы тоже прилетели первые. До сих пор единственные фотографии, которые есть у человечества, сделаны нашим аппаратом.
10. Естественно, Светлана Савицкая, женщина, впервые вышедшая в открытый космос, настоящий профессионал, которая отлично отработала всю программу. Третье наше все.
11. Ну и завершает все пик технологий забытой цивилизации - космический беспилотник Буран. Даже сейчас, когда смотришь видео его полностью автоматической посадки, то просто поражаешься, как советские инженеры все это воплотили с тем уровнем технологий.

Бывали, естественно, и неуспехи. Например, погибшие на старте собаки Лисичка и Чайка. Или выжившая первая Терешкова в космосе, которая полностью завалила всю программу. При этом старт у наших предков начался в 1945 году, с уничтоженной страны и многомиллионных потерь. А что с успехами у нынешнего государства, которое начало освоение космоса с 1991 года, имея обеспеченную всем сверхдержаву, производящую самостоятельно вообще все?

1. Стихи Рогозина.
2. Создание базы на Луне к 2015 году.
3. Фобос-Грунт, который должен был обследовать Фобос, но обследовал Тихий океан.
4. Луна-25, которая должна была лететь на Луну, но прилетела в Луну.
5. Запуск Пересильд и съемки первого в истории художественного фильма в космосе. Казалось бы, успех! Но нет, та самая забытая цивилизация и тут обогнала, сняв в 1983 «Возвращение с орбиты».

Пока американцы летают вокруг Луны и шлют оттуда видео в 4К, которое мы даже посмотреть не можем на Ютубе, нам предлагают светить фонариками в небо и выкладывать фоточки. Вот итог 35-летней деятельности. Зато неделя космоса у нас «первая в истории» (с). Как и «год блокировок».

🧰 Finance UI — комплект пользовательского интерфейса для создания мобильного приложение на тему «Финансы и бюджет»

Dezzigners

🛠 Grd - как следует из названия, предназначена для создания сеточных макетов. Библиотека создана на основе чистого CSS, использует свойства модели flexbox и предлагает только самые необходимые и полезные функции. Все эти факторы приводят к очень небольшому объему фреймворка - всего 512 байт при сжатии в Gzip.

🌍 Сайт

Daily Coding #инструменты #CSS | Канал в Max

Naturalistic decision making

Посетил семинар по Naturalistic decision making - обзорный и, кажется, был единственным из Восточной Европы
Концепция натуралистического принятия решений (NDM) возникла как средство изучения того, как люди принимают решения и выполняют когнитивно сложные функции. Брайан Мун ( Brian Moon)— технический директор Perigean Technologies и исполнительный директор Ассоциации принятия естественных решений, он также является автором книги «Люди Дарвина: как натуралисты объясняют наше поведение», но более интересен, как соавтор Лауры Мителл - создателя метода прикладного когнитивного анализа задач (Militello, L., основатель прикладного анализа когнитивных задач, работала на военных), но не из академии, а из индустрии.

Вебинар проводили от The Human Factors and Ergonomics Society и, кажется, что это крутая серия мероприятий, как и сам HFES (https://www.hfes.org/Events/Webinars)

NDM простыми словами — это изучение того, как мы на самом деле принимаем решения» в реальной жизни, под давлением, в сложных и неопределённых условиях, а не в лабораторных экспериментах. Впрочем, Брайан в основном рассказывал про ассоциацию исследования натуралистического принятия решений, общие тезисы и инструменты, курсы и базовые сертификаты - https://naturalisticdecisionmaking.org/
CDM – это метод извлечения знаний. Он использует набор когнитивных зондов для определения основы для оценки ситуации и принятия решений во время нестандартных инцидентов при многократном рассмотрении инцидента в ретроспективе.

Ок, а если простыми словами? Я попробую описать
. Вместо того чтобы беспокоиться только о поверхностных признаках риска, мы спрашиваем экспертов:
• Что здесь может пойти не так?
• Где сложные решения?
• Какие решения принимают новые рыбаки со скал, которые приводят их к гибели?
• Что делает эту ситуацию трудной?
• В чём путаются новички?
• Куда они идут?
• Какие ошибки они совершают?

Как мы увидели, существуют чёткие, неочевидные различия между тем, как новички и опытные исполнители управляют рисками и компромиссами своего ремесла.
Именно эти аспекты когнитивного измерения и увлекают область натуралистического принятия решений. Обычно их игнорируют
«…существуют чёткие, неочевидные различия между тем, как новички и опытные исполнители управляют рисками и компромиссами своего ремесла».

В натуралистическом принятии решений очень много внимания уделяется неявному знанию. Во многих ситуациях люди подчёркивают явное знание, декларативную информацию — факты, которые легко получить и описать: инструкции, чек-листы, процедуры.
Однако настоящее мастерство проявляется именно в использовании неявного знания: способности распознавать паттерны, делать тонкие различия, использовать ментальные модели, которые помогают понять ситуацию; способности через опыт судить, типично ли происходящее, и замечать аномалии, на которые нужно обратить внимание; и способности менять свой образ мышления.

«Многие ситуации, которые мы изучаем, связаны с высокими ставками, и невозможно создать такие высокие ставки в лабораторных условиях».
Ситуации, которые мы изучаем, динамичны. Они постоянно меняются по мере развития событий.Много неопределённости, и цели, которые преследуют люди, не всегда чётко определены. Люди имеют дело с плохо определёнными целями — иногда их называют «злостными проблемами».
Самое важное — в реальных условиях, которые изучаем, мы наблюдаем людей с опытом и то, как они используют этот опыт.

Слайд, который показал Брайан - “Атака на экспертизу”
Проблема, которую еще отмечал Шнейдерман, основатель первых дизайн-систем, проблема экспертизы - современные дисциплины в психологии и IT атакуют сам концепт экспертизы, считая его излишним, избыточным, источником ошибок и искажений. Хотя это в некотором смысле так, но процитирую отрывок из блога Брайна Муна.

Один из способов описать подход NDM — сравнить его с традиционными аналитическими подходами
• Нас интересует выявление сильных сторон тех, кто принимает решения. • Их интересует выявление предубеждений.
• Мы пытаемся раскрыть экспертизу, потому что ценим её (как у опытных рыбаков со скал). • Они пытаются развенчать экспертизу и показать, что она не важна.
• Нас интересует неявное знание. • Их интересует явное знание.
• Мы хотим понять, как люди думают. • Они смотрят на поведение и результаты — что люди делают, независимо от того, что стоит за их действиями.
• Нас волнуют сложные решения, которые принимают люди. • Они пытаются представить работу людей в виде блок-схем, задач и последовательности задач.
• Мы работаем в полевых условиях, где можем изучать реальные инциденты. • Они работают в лабораторных условиях с искусственными задачами.
«Мы пытаемся раскрыть экспертизу, потому что ценим её». Вообще, это отличительная особенность метода - Позитивная ориентация. “Мы ищем сильные стороны и экспертизу, а не слабости или возможные предубеждения.” Выделяются сильные стороны пользователя, его экспертные навыки и знания, они описываются и - в идеале - описываются пути, каким новичок-пользователь может стать экспертом-пользователем.

“Мы используем наши находки, чтобы усилить суждения и улучшить принятие решений. Это значит помогать людям развивать экспертизу, наращивать базу паттернов для повышения точности решений и становиться быстрее в тех решениях, которые они принимают”
https://medium.com/accelerating-expertise/an-introduction-to-the-world-of-naturalistic-decision-making-1096693d38b

Несколько ключевых слайдов, которые мне показались наиболее интересными и занятными. При этом есть несколько отпочковавшихся методов от когнитивного анализа задач, когда берут эксперта и выделяют его знания - он предлагает широкий спектр действий вплоть до школьного образования(!). Пример использования в педагогике был реализован на основании изучения математики https://perigeantechnologies.com/publications/CognitiveTaskAnalysisofMiddleSchoolMathTeaching.pdf