Вышли тестовые Android-приложения для обнаружения VPN

Разработчик одного из них, RKNHardering, под ником xtclovve утверждает, что оно реализует методику Роскомнадзора по выявлению средств обхода блокировок. Исходный код решения написан на Kotlin. Также на GitHub опубликован почти аналогичный проект YourVPNDead.

RKNHardering анализирует трафик, проверяет IP по базам данных прокси, VPN и адресов дата-центров, смотрит пакеты, туннели — и выносит вердикт: насколько проблемный используемый сервис.

Шесть независимых модулей проверки запускаются параллельно:

▪️GeoIpChecker — GeoIP + hosting/proxy-сигналы
▪️IpComparisonChecker — RU/не-RU IP-чекеры (диагностика)
▪️DirectSignsChecker — NetworkCapabilities, системный proxy, установленные VPN apps
▪️IndirectSignsChecker — интерфейсы, маршруты, DNS, dumpsys, proxy-tech signals
▪️LocationSignalsChecker — MCC/SIM/cell/Wi-Fi/BeaconDB
▪️BypassChecker — localhost proxy, Xray gRPC API, underlying-network leak.

Итоговый вердикт рассчитывается в VerdictEngine.

В начале апреля а Telegram-канале «Профсоюз работников IT» опубликовали в методичку для российских IT-компаний по борьбе с VPN. В данный момент к VPN-ограничениям уже приступили Wildberries, Ozon и ещё несколько маркетплейсов.

Я тут наткнулся на нашу статью про принципы гештальта — отличная статья, мейби одна из лучших вообще про дизайн. Если вы не читали, то вот, читайте:

https://intuition.team/ru/gestalt-principles

🧰iMac - Free Mockup — мокап iMac

Dezzigners

🛠 Falcon — это минималистичный фреймворк ASGI/WSGI для создания критически важных REST API и микросервисов с упором на надежность, корректность и масштабируемость.

🌍 Сайт

Daily Coding #инструменты #Python | Канал в Max

Минутка конструкций:

В профессиональном развитии дизайнер проходит несколько ступеней:

Исходная ступень развития — эстетическое внимание. Заметное стремление увидеть и понять красоту, гармонию, эстетику как часть хорошо работающего объекта.

Первые ступени это результативность проектного мышления. Радость от того, что задуманное получилось. Что заработало, принято, ушло в работу дальше. Это удовольствие от того, что получается и отсутствие истерик и травм от того, что не получается.

Следующие ступени это умение работать с технологиями. Развитие инструментальной работы, освоение базовых приёмов и инструментов. Это и карандаш заточит и Photoshop и Figma и промт в нейронке написать. Создавать проекты в инструментальном исполнении. Собирать макеты. Инженерная работа и софт.

Третий уровень на который приходят через ступени освоения инструментов — техники мышления. Критические, проектное, креативное, логическое мышление создающее умение осмысленно создавать несколько вариантов решения и выбирать оптимальные.

Четвертый уровень это освоение и изучение психологии человека, понимание мотивации и восприятия, особенностей человеческого поведения и коллективные, культурные, социальные особенности человеческого желания и потребности. Умение создавать объекты, которые в психологическом, культурном, социальном измерении ценнее только материального. Исследования экономики и права, социологии и культуры.

Пятый уровень. Ступень знаний о капитале. Развитый предпринимательский дух. Желание увеличивать свой капитал в работе с дизайном — материальным, социальным, культурным. Организационные и командные навыки, чтобы эффективней работать и больше получать прибыли со своей деятельности.

Шестой уровень. Ступень свободного творчества. Потребность создавать уникальные вещи на границе экспериментальных технологий и искусства. Самореализация как высшая цель.


Седьмой уровень развития. Ступень развития навыков педагогики и обучения других. Передача своего опыта и знаний другим как ценности и объекта личного интереса. Познание себя и систематизация своего профессионального опыта как метода и подхода к развитию других.

Посмотрите на структуру, конструкцию и красоту материала лестницы. Каменная лестница, ведущая в док Стэнли в Ливерпуле.


Эта прибрежная лестница, являющаяся частью системы доков, открытой в 1848 году, относится к числу величайших достижений викторианского морского инженерного искусства в Ливерпуле.

Любите дизайн, развивайте себя.

У нас тут в понедельник согласно указу царя стартовала «первая в истории Неделя космоса» (с). В рамках этой недели нам предложили присоединиться к акции «Время Гагарина»: включить фонарик, поднять его вверх, посмотреть на небо и сфоткаться вот так с хештегом #ВремяГагарина. Смотрю я на эту неделю с фонариками, смотрю на американцев, которые на своей «неделе космоса» летали вокруг Луны, вели на Ютубе круглосуточную трансляцию в 4К в реальном времени и как-то горько.

Космос - самое удивительное и притягательное, что есть в жизни. Пока умственно отсталые придумывают себе чудеса во всяких магиях и предсказателях, есть реальный мир, полный чудес, который нам только предстоит познать. Который даже не укладывается в голове. Все эти квазары, сверхмассивные черные дыры, темные материи - это же реально чудеса. И даже если остановиться на нашей Солнечной системе, то и в ней полно удивительного! Например, подводный океан на Европе, где может существовать жизнь. Или Титан, на котором моря и озера, но не из воды, а из жидких углеводородов. Космос - наше будущее. Солнце все равно закончится. И нам придется куда-то перебираться. А еще именно в космосе ответ на вопрос, «как мы появились». А вовсе не в религиях, как принято у отсталых. И первый шаг в будущее всего человечества сделали именно наши предки - забытая высокотехнологичная цивилизация СССР. Наши предки были первые почти во всем:

1. Первый искусственный спутник земли, после которого "Sputnik" стало международным брендом.
2. Первое живое существо в космосе - собака Лайка. К сожалению, назад ее возвращать не планировалось и она героически погибла, сделав свой вклад в развитие космоса. Жаль, что погибла Лайка, а не другая собака сутулая.
3. Первые разумные женщины космонавты - Белка и Стрелка.
4. Естественно, Юрий Гагарин. Наше все.
5. Первый многоместный пилотируемый полёт с тремя космонавтами
6. Естественно, Алексей Леонов, впервые вышедший в открытый космос. Второе наше все.
7. Освоение Луны: первый аппарат, достигший Луны, первые снимки обратной стороны Луны, первый спутник Луны, первая посадка на Луну и фотки с ее поверхности, первый автоматический планетоход - Луноход-1, первый автоматический возврат образцов с Луны.
8. И космическая станция Салют-1 у нас была первая.
9. И на планету-ад - Венеру - мы тоже прилетели первые. До сих пор единственные фотографии, которые есть у человечества, сделаны нашим аппаратом.
10. Естественно, Светлана Савицкая, женщина, впервые вышедшая в открытый космос, настоящий профессионал, которая отлично отработала всю программу. Третье наше все.
11. Ну и завершает все пик технологий забытой цивилизации - космический беспилотник Буран. Даже сейчас, когда смотришь видео его полностью автоматической посадки, то просто поражаешься, как советские инженеры все это воплотили с тем уровнем технологий.

Бывали, естественно, и неуспехи. Например, погибшие на старте собаки Лисичка и Чайка. Или выжившая первая Терешкова в космосе, которая полностью завалила всю программу. При этом старт у наших предков начался в 1945 году, с уничтоженной страны и многомиллионных потерь. А что с успехами у нынешнего государства, которое начало освоение космоса с 1991 года, имея обеспеченную всем сверхдержаву, производящую самостоятельно вообще все?

1. Стихи Рогозина.
2. Создание базы на Луне к 2015 году.
3. Фобос-Грунт, который должен был обследовать Фобос, но обследовал Тихий океан.
4. Луна-25, которая должна была лететь на Луну, но прилетела в Луну.
5. Запуск Пересильд и съемки первого в истории художественного фильма в космосе. Казалось бы, успех! Но нет, та самая забытая цивилизация и тут обогнала, сняв в 1983 «Возвращение с орбиты».

Пока американцы летают вокруг Луны и шлют оттуда видео в 4К, которое мы даже посмотреть не можем на Ютубе, нам предлагают светить фонариками в небо и выкладывать фоточки. Вот итог 35-летней деятельности. Зато неделя космоса у нас «первая в истории» (с). Как и «год блокировок».

🧰 Finance UI — комплект пользовательского интерфейса для создания мобильного приложение на тему «Финансы и бюджет»

Dezzigners

🛠 Grd - как следует из названия, предназначена для создания сеточных макетов. Библиотека создана на основе чистого CSS, использует свойства модели flexbox и предлагает только самые необходимые и полезные функции. Все эти факторы приводят к очень небольшому объему фреймворка - всего 512 байт при сжатии в Gzip.

🌍 Сайт

Daily Coding #инструменты #CSS | Канал в Max

Naturalistic decision making

Посетил семинар по Naturalistic decision making - обзорный и, кажется, был единственным из Восточной Европы
Концепция натуралистического принятия решений (NDM) возникла как средство изучения того, как люди принимают решения и выполняют когнитивно сложные функции. Брайан Мун ( Brian Moon)— технический директор Perigean Technologies и исполнительный директор Ассоциации принятия естественных решений, он также является автором книги «Люди Дарвина: как натуралисты объясняют наше поведение», но более интересен, как соавтор Лауры Мителл - создателя метода прикладного когнитивного анализа задач (Militello, L., основатель прикладного анализа когнитивных задач, работала на военных), но не из академии, а из индустрии.

Вебинар проводили от The Human Factors and Ergonomics Society и, кажется, что это крутая серия мероприятий, как и сам HFES (https://www.hfes.org/Events/Webinars)

NDM простыми словами — это изучение того, как мы на самом деле принимаем решения» в реальной жизни, под давлением, в сложных и неопределённых условиях, а не в лабораторных экспериментах. Впрочем, Брайан в основном рассказывал про ассоциацию исследования натуралистического принятия решений, общие тезисы и инструменты, курсы и базовые сертификаты - https://naturalisticdecisionmaking.org/
CDM – это метод извлечения знаний. Он использует набор когнитивных зондов для определения основы для оценки ситуации и принятия решений во время нестандартных инцидентов при многократном рассмотрении инцидента в ретроспективе.

Ок, а если простыми словами? Я попробую описать
. Вместо того чтобы беспокоиться только о поверхностных признаках риска, мы спрашиваем экспертов:
• Что здесь может пойти не так?
• Где сложные решения?
• Какие решения принимают новые рыбаки со скал, которые приводят их к гибели?
• Что делает эту ситуацию трудной?
• В чём путаются новички?
• Куда они идут?
• Какие ошибки они совершают?

Как мы увидели, существуют чёткие, неочевидные различия между тем, как новички и опытные исполнители управляют рисками и компромиссами своего ремесла.
Именно эти аспекты когнитивного измерения и увлекают область натуралистического принятия решений. Обычно их игнорируют
«…существуют чёткие, неочевидные различия между тем, как новички и опытные исполнители управляют рисками и компромиссами своего ремесла».

В натуралистическом принятии решений очень много внимания уделяется неявному знанию. Во многих ситуациях люди подчёркивают явное знание, декларативную информацию — факты, которые легко получить и описать: инструкции, чек-листы, процедуры.
Однако настоящее мастерство проявляется именно в использовании неявного знания: способности распознавать паттерны, делать тонкие различия, использовать ментальные модели, которые помогают понять ситуацию; способности через опыт судить, типично ли происходящее, и замечать аномалии, на которые нужно обратить внимание; и способности менять свой образ мышления.

«Многие ситуации, которые мы изучаем, связаны с высокими ставками, и невозможно создать такие высокие ставки в лабораторных условиях».
Ситуации, которые мы изучаем, динамичны. Они постоянно меняются по мере развития событий.Много неопределённости, и цели, которые преследуют люди, не всегда чётко определены. Люди имеют дело с плохо определёнными целями — иногда их называют «злостными проблемами».
Самое важное — в реальных условиях, которые изучаем, мы наблюдаем людей с опытом и то, как они используют этот опыт.

Слайд, который показал Брайан - “Атака на экспертизу”
Проблема, которую еще отмечал Шнейдерман, основатель первых дизайн-систем, проблема экспертизы - современные дисциплины в психологии и IT атакуют сам концепт экспертизы, считая его излишним, избыточным, источником ошибок и искажений. Хотя это в некотором смысле так, но процитирую отрывок из блога Брайна Муна.

Один из способов описать подход NDM — сравнить его с традиционными аналитическими подходами
• Нас интересует выявление сильных сторон тех, кто принимает решения. • Их интересует выявление предубеждений.
• Мы пытаемся раскрыть экспертизу, потому что ценим её (как у опытных рыбаков со скал). • Они пытаются развенчать экспертизу и показать, что она не важна.
• Нас интересует неявное знание. • Их интересует явное знание.
• Мы хотим понять, как люди думают. • Они смотрят на поведение и результаты — что люди делают, независимо от того, что стоит за их действиями.
• Нас волнуют сложные решения, которые принимают люди. • Они пытаются представить работу людей в виде блок-схем, задач и последовательности задач.
• Мы работаем в полевых условиях, где можем изучать реальные инциденты. • Они работают в лабораторных условиях с искусственными задачами.
«Мы пытаемся раскрыть экспертизу, потому что ценим её». Вообще, это отличительная особенность метода - Позитивная ориентация. “Мы ищем сильные стороны и экспертизу, а не слабости или возможные предубеждения.” Выделяются сильные стороны пользователя, его экспертные навыки и знания, они описываются и - в идеале - описываются пути, каким новичок-пользователь может стать экспертом-пользователем.

“Мы используем наши находки, чтобы усилить суждения и улучшить принятие решений. Это значит помогать людям развивать экспертизу, наращивать базу паттернов для повышения точности решений и становиться быстрее в тех решениях, которые они принимают”
https://medium.com/accelerating-expertise/an-introduction-to-the-world-of-naturalistic-decision-making-1096693d38b

Несколько ключевых слайдов, которые мне показались наиболее интересными и занятными. При этом есть несколько отпочковавшихся методов от когнитивного анализа задач, когда берут эксперта и выделяют его знания - он предлагает широкий спектр действий вплоть до школьного образования(!). Пример использования в педагогике был реализован на основании изучения математики https://perigeantechnologies.com/publications/CognitiveTaskAnalysisofMiddleSchoolMathTeaching.pdf