4 дизайн-студии из Японии, за которыми стоит следить

Арт-директор студии Strange Magic делится открытиями: культовые студии и дизайнеры из Азии. В статье - обзор четырех японских студий дизайна

Читать на дизайнерс | #статья

PANTONE для упаковки

Статья рассказывает о важности точного цвета бренда и проблемах, связанных с его воспроизведением. Узнайте, как система PANTONE помогает сохранить цветовую верность в упаковке и этикетках

Читать на дизайнерс | #статья

PANTONE для упаковки

Статья рассказывает о важности точного цвета бренда и проблемах, связанных с его воспроизведением. Узнайте, как система PANTONE помогает сохранить цветовую верность в упаковке и этикетках

Читать на дизайнерс | #статья

Портфолио, из-за которого тебя не зовут на собеседования

Ты веб или граф дизайнер, но хочешь перейти в продукт?

Ребята из Формактор собрали чеклист «10 редфлагов в портфолио» с ошибками, которые есть в портфолио 80% ребят. Они мешают перейти в продукт и получать в 2 раза больше денег.

💥 Примеры плохих и хороших кейсов
💥 Что убрать, что добавить в кейсах
💥 Как адаптировать портфолио под продуктовый рынок

Проверь свое портфолио в закрепе: @formfactor

Если нет ни одной ошибки, с нас индивидуальный фидбэк от синьора из бигтеха

Реклама.

Чем больше я смотрю сайтов-портфолио чтобы ВДОХНОВИТЬСЯ (своровать), тем больше понимаю что даже у каких-то агентств, студий и сеньор-супер-пупер-арт-директоров происходит полное непонимание того — как это будет выглядеть с точки зрения не рядового пользователя, а непосредственного нанимателя\соискателя.

Там включаются совершенно другие механизмы отсева. Никто не будет читать глубинные исследования и кубы текста, разглядывать мелочи и детали, вдаваться в развернутые хронологии эволюционных визуальных размышлений. Наниматель на потоке открывает 100+ вкладок с сайтами, и должно очень сильно повезти чтобы на просмотр одного портфолио уделялось хотя бы 30 секунд. И никто там не читает тексты.

Да, визуал — это 70% успеха. Без хорошей картинки портфолио просто не заметят. Но даже самые жирные точки фокуса и визуальные крючки не гарантируют никакого предложения работы, потому что есть банальные ошибки и правила, чтобы увидеть которые надо понимать как работает голова по ту сторону экрана.

А такими наблюдениями и опытом делится бесплатно только один человек из которых я знаю — Артур Кузьмин. Он знает всё о процессе трудоустройства: от правильно собранного портфолио до самых серьезных и частых ошибок кандидатов.

А учитывая что я сам ищу работу на текущем штормящем рынке, я потихоньку пылесосю все видео — разборы ошибок в макетах, решения тестовых, мастер-классы по визуалу, продуктовому мышлению и тд. И вам рекомендую, учитывая что это бесплатно и собрано в одном канале. Подписывайтесь

Реклама.

🛠 Proton Native — позволяет создавать собственные настольные приложения для всех платформ. Он имеет тот же синтаксис, что и React Native, поддерживает существующие библиотеки React, такие как Redux, и совместим с большинством Node.js пакеты. Он работает с собственными компонентами, и electron больше не требуется.

🌍 Сайт

Daily Coding #инструменты #React

Машина для ностальгии(на основе запахов и ЛЛМ, куда же без них)

Анемойя (Anemoia) — это неологизм, означающий ностальгию по времени, месту или событиям, которые человек никогда не знал или в которых не жил. Термин придуман Джоном Кенигом для «Словаря малоизвестных печалей». Кстати: впервые термин ностальгия вводит врач Иоганнес Хофер в 1688 году, при описании психических недугов швейцарских наемников, которым приходилось воевать в разных странах Европы за разных монархов. Естественно, что работа над проектированием механизмов цифровой ностальгии никогда не прекращались - писал об этом тут и тут

Устройство Анемоия — это машина для создания воспоминаний через запахи, которая превращает аналоговые фотографии в уникальные, сделанные на заказ ароматы.
Под управлением генеративных моделей ИИ и специальной системы создания запахов каждая фотография преобразуется в неповторимую olfactory композицию — создавая мультисенсорное воспоминание, которое вызывает анемоию: чувство ностальгии по моменту, которого вы никогда не переживали.

https://www.media.mit.edu/projects/anemoia-device/overview/

Итак, авторская идея понятна - сочетая языковые модели, тщательно подобранную библиотеку запахов и базу знаний о связях «нарратив — аромат», алгоритм создаёт семантически соответствующую формулу аромата, состоящую максимум из четырёх компонентов. Специальный обонятельный дисплей смешивает аромат в реальном времени и выпускает его. Этот сенсорный цикл — от фотографии к нарративу и к аромату — вызывает форму воплощённого воспоминания, не привязанного к реальному опыту: чувство анемоии.

Полный конвейер, показанный в пейпере авторов, состоит из шести ключевых этапов:

- Описание изображения с помощью VLM на основе входной фотографии.
- Классификация субъекта с помощью LLM на основе полученного описания.
- Обработка вводов пользователя через три поворотных регулятора.
- Синтез финального нарратива большой языковой моделью на основе вводов пользователя.
- Генерация формулы аромата путём кросс-модального перевода из нарратива: я так понимаю, что берут слова и связывают тот или иной запах со словом - мол, вечность пахнет нефтью
- Расчёт длительности работы насосов для заданных пропорций масла ароматного и выпуск итогового аромата через дисплей

Что делает юзер? Есть два стула три рычага
Регулятор 1 — Субъект (перспектива): позволяет пользователю занять непривычную точку зрения внутри сцены, выбирая субъект (например, «старик», «дерево», «велосипед») на основе классификации субъектов, выполненной VLM+LLM по фотографии. Мол машина сказала тут едет дед на велосипеде - ты выбираешь дед это ты или ты на деда смотришь
Регулятор 2 — Время (временной контекст): помещает выбранную перспективу в определённый момент временной шкалы. Варианты динамически фильтруются:
• если выбран живой субъект → варианты: «детство», «юность», «зрелость», «старость»
Регулятор 3 — Настроение (эмоциональный тон): позволяет наполнить синтетическое воспоминание конкретным эмоциональным оттенком из фиксированного набора: «счастливый», «грустный», «спокойный», «гневный».

Для улучшения процесса была создана Olfactory Knowledge Base (Обонятельная база знаний), содержащая примеры пар «нарратив — идеальный вектор запаха» с текстовым обоснованием семантического соответствия. При каждой генерации в промпт случайным образом добавляются 2–3 таких примера (in-context learning), что фактически в реальном времени учит модель желаемому способу рассуждения

Ах да, Массачусетский технологический, кто же еще

запретил делиться контактами и платёжными данными. После этого зарубежные дизайнеры начали массово уходить с площадки.