Forwarded from Дизайн-Телега 🔥
Дизайнер и метрики — быть или не быть?
Узнай, как узнать сколько пользователей посещает твой сайт каждый день и как улучшить пользовательский опыт, чтобы избежать оттока. Реклама и дизайнеры платформы Ozon делятся секретами
Читать на дизайнерс | #статья
Узнай, как узнать сколько пользователей посещает твой сайт каждый день и как улучшить пользовательский опыт, чтобы избежать оттока. Реклама и дизайнеры платформы Ozon делятся секретами
Читать на дизайнерс | #статья
Forwarded from Дизайн-снайпер
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Минутка UI
Интересное решение для нейронки и анализа отдельных блоков контента. Сделано с применением SceneKit, а интересный эффект, что эти нити работают и на два монитора. Некоторых может раздражать, других очень вовлекать в процесс.
Подсмотрел у Morten Just
Интересное решение для нейронки и анализа отдельных блоков контента. Сделано с применением SceneKit, а интересный эффект, что эти нити работают и на два монитора. Некоторых может раздражать, других очень вовлекать в процесс.
Подсмотрел у Morten Just
Forwarded from UI_UX inspiration
Дизайнер и метрики — быть или не быть?
Узнай, как узнать сколько пользователей посещает твой сайт каждый день и как улучшить пользовательский опыт, чтобы избежать оттока. Реклама и дизайнеры платформы Ozon делятся секретами
Читать на дизайнерс | #статья
Узнай, как узнать сколько пользователей посещает твой сайт каждый день и как улучшить пользовательский опыт, чтобы избежать оттока. Реклама и дизайнеры платформы Ozon делятся секретами
Читать на дизайнерс | #статья
Forwarded from PSD | Дизайн-пространство
Дизайнер и метрики — быть или не быть?
Узнай, как узнать сколько пользователей посещает твой сайт каждый день и как улучшить пользовательский опыт, чтобы избежать оттока. Реклама и дизайнеры платформы Ozon делятся секретами
Читать на дизайнерс | #статья
Узнай, как узнать сколько пользователей посещает твой сайт каждый день и как улучшить пользовательский опыт, чтобы избежать оттока. Реклама и дизайнеры платформы Ozon делятся секретами
Читать на дизайнерс | #статья
Forwarded from Дизайн-снайпер
Минутка нашего:
Процесс дизайна от эскиза и подбора нужных материалов при прототипировании и создании авторского торшера Agoji Ольги Погореловой
Процесс дизайна от эскиза и подбора нужных материалов при прототипировании и создании авторского торшера Agoji Ольги Погореловой
Forwarded from Цифровой геноцид
Cognitive Work Analysis в книге The Oxford Handbook of Cognitive Engineering Часть I
https://academic.oup.com/edited-volume/34402
Одной из отличительных черт когнитивной инженерии является приверженность анализу и моделированию когнитивных и совместных требований к работе с целью информирования проектирования более эффективной поддержки — будь то через улучшенные визуализации, средства помощи в принятии решений или обучение (Hollnagel & Woods, 1983; Rasmussen, 1986; Woods & Roth, 1988; Woods, 2003; Woods & Hollnagel, 2006). Это включает выявление и представление внутренних целей, ограничений и возможностей (affordances) в предметной области работы, которые формируют результаты деятельности, а также стратегий, которые разработали практикующие специалисты для использования этих возможностей и обхода сложностей (Bisantz & Roth, 2008; Roth, 2008).
Когнитивный анализ работы (CWA) предоставляет всестороннюю рамку для выявления требований к когнитивной и совместной деятельности в предметной области (Rasmussen, 1986; Vicente, 1999). Он объединяет несколько уровней анализа, охватывающих широкий спектр аспектов — от физических характеристик и ограничений в предметной области до целей и методов работы, требований к когнитивным навыкам и стратегиям, а также социальных и организационных влияний.
Одна из отличительных особенностей CWA заключается в том, что он предоставляет механизмы для выявления и представления внутренних ограничений предметной области работы, чтобы обеспечить проектирование систем, которые способствуют более гибкой и адаптивной деятельности. Этот подход был первоначально сформулирован Расмуссеном и его коллегами более 30 лет назад (Rasmussen, 1986; Rasmussen, Pejtersen, & Goodstein, 1994), в значительной степени под влиянием необходимости разработки методов анализа для поддержки проектирования сложных инженерных систем, которые были бы устойчивы к непредвиденным аварийным условиям. Идеи были далее развиты и систематизированы Висенте (Vicente, 1999).
CWA успешно применялся в широком спектре предметных областей. Первоначальные применения были сосредоточены на анализе и проектировании сложных инженерных систем, таких как электростанции и другие приложения управления технологическими процессами (Itoh, Sakuma, & Monta, 1995; Roth & Mumaw, 1995; Roth, Lin, Kerch, Kenney, & Sugibayashi, 2001; Memisevic, Sanderson, Choudhury, & Wong, 2005; Burns et al., 2008). С тех пор применения расширились на различные области, включая так называемые интенциональные предметные области (intentional domains), которые в первую очередь характеризуются социальными и организационными практиками и конвенциями, а не физическими устройствами. Примеры интенциональных областей, где применялся CWA, включают военное командование и управление (Bisantz et al., 2003; Chin, Sanderson & Watson, 1999; Cummings & Guerlain, 2003), анализ разведывательной информации (Lintern, 2006) и анализ практики сестринского ухода (Burns, Enomoto, & Momtahan, 2009; Miller & Xiao, 2007).
https://academic.oup.com/edited-volume/34402
Одной из отличительных черт когнитивной инженерии является приверженность анализу и моделированию когнитивных и совместных требований к работе с целью информирования проектирования более эффективной поддержки — будь то через улучшенные визуализации, средства помощи в принятии решений или обучение (Hollnagel & Woods, 1983; Rasmussen, 1986; Woods & Roth, 1988; Woods, 2003; Woods & Hollnagel, 2006). Это включает выявление и представление внутренних целей, ограничений и возможностей (affordances) в предметной области работы, которые формируют результаты деятельности, а также стратегий, которые разработали практикующие специалисты для использования этих возможностей и обхода сложностей (Bisantz & Roth, 2008; Roth, 2008).
Когнитивный анализ работы (CWA) предоставляет всестороннюю рамку для выявления требований к когнитивной и совместной деятельности в предметной области (Rasmussen, 1986; Vicente, 1999). Он объединяет несколько уровней анализа, охватывающих широкий спектр аспектов — от физических характеристик и ограничений в предметной области до целей и методов работы, требований к когнитивным навыкам и стратегиям, а также социальных и организационных влияний.
Одна из отличительных особенностей CWA заключается в том, что он предоставляет механизмы для выявления и представления внутренних ограничений предметной области работы, чтобы обеспечить проектирование систем, которые способствуют более гибкой и адаптивной деятельности. Этот подход был первоначально сформулирован Расмуссеном и его коллегами более 30 лет назад (Rasmussen, 1986; Rasmussen, Pejtersen, & Goodstein, 1994), в значительной степени под влиянием необходимости разработки методов анализа для поддержки проектирования сложных инженерных систем, которые были бы устойчивы к непредвиденным аварийным условиям. Идеи были далее развиты и систематизированы Висенте (Vicente, 1999).
CWA успешно применялся в широком спектре предметных областей. Первоначальные применения были сосредоточены на анализе и проектировании сложных инженерных систем, таких как электростанции и другие приложения управления технологическими процессами (Itoh, Sakuma, & Monta, 1995; Roth & Mumaw, 1995; Roth, Lin, Kerch, Kenney, & Sugibayashi, 2001; Memisevic, Sanderson, Choudhury, & Wong, 2005; Burns et al., 2008). С тех пор применения расширились на различные области, включая так называемые интенциональные предметные области (intentional domains), которые в первую очередь характеризуются социальными и организационными практиками и конвенциями, а не физическими устройствами. Примеры интенциональных областей, где применялся CWA, включают военное командование и управление (Bisantz et al., 2003; Chin, Sanderson & Watson, 1999; Cummings & Guerlain, 2003), анализ разведывательной информации (Lintern, 2006) и анализ практики сестринского ухода (Burns, Enomoto, & Momtahan, 2009; Miller & Xiao, 2007).
OUP Academic
The Oxford Handbook of Cognitive Engineering
Abstract. This handbook collects and organizes contemporary cognitive engineering research, drawing on the original research of more than 60 contributing e