Перевод хорошего разбора о том, как (и почему так) модерируется чатик – например почему про один цвет кожи он может сделать шутку, а про другой нет.
https://svtv.org/translation/2023-02-14/aicensorship
https://svtv.org/translation/2023-02-14/aicensorship
СВТВ Либертарианское СМИ
Неравная модерационная политика систем OpenAI
Оригинал: davidrozado.substack.com
Forwarded from Вечерний Даня (danya.ru)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Мощняк. Умельцы написали прогу, превращающую видеоролики на YouTube в бесплатное бесконечное хранилище данных. Вот он, прогресс: от магнитофонных кассет ZX Spectrum до записи данных в видосы ютуба. Даже картинка чем-то спектрумовский загрузчик напоминает.
Forwarded from Dreams and Robots
Я сформулировал свои мысли о ChatGPT! Она мне напоминает того самого чувака, который никогда не скажет "я не знаю" или "я не умею", а просто возьмется за задачу, прошляпит сроки и подведёт всю команду.
В какой-то момент я полюбил обучаться с GPT. Иногда я прошу её объяснить разные сложные концепции простым языком, задаю уточняющие вопросы. Это действительно очень крутой способ узнать что-то новое, чем-то похожий на общение с настоящим ментором, у которого можно уточнить любой нюанс.
Но иногда, примерно через полчаса, ты натыкаешься на очевидно ложное утверждение. Нейросеть начинает "вести" и вместо того, чтобы сказать "я не знаю", она придумывает очень странные и далёкие от реальности истории. Начинаются те самые знаменитые "галлюцинации". В результате вся сессия обучения идет прахом, потому что сложно понять в какой момент начался дрифт, и она перестала говорить правду. Ведь тональность и убедительность рассказа не поменялись.
GPT - это просто языковая модель, которая сказав "А" обязана сказать и "Б". Она не умеет признаваться, что чего-то не знает, она просто не запрограммирована не знать. Добавим это в копилку слабостей ИИ, которую мы откроем, когда он начнет порабощать человечество.
Любопытно, что если общаться с GPT на русском, то как будто становится хуже. Возможно, где-то в модели произошло семантическое смешивание слов "расскажи", "опиши" и "перескажи", иначе я это объяснить не могу . Я попросил GPT пересказать сюжеты советских фильмов и не разочаровался.
В какой-то момент я полюбил обучаться с GPT. Иногда я прошу её объяснить разные сложные концепции простым языком, задаю уточняющие вопросы. Это действительно очень крутой способ узнать что-то новое, чем-то похожий на общение с настоящим ментором, у которого можно уточнить любой нюанс.
Но иногда, примерно через полчаса, ты натыкаешься на очевидно ложное утверждение. Нейросеть начинает "вести" и вместо того, чтобы сказать "я не знаю", она придумывает очень странные и далёкие от реальности истории. Начинаются те самые знаменитые "галлюцинации". В результате вся сессия обучения идет прахом, потому что сложно понять в какой момент начался дрифт, и она перестала говорить правду. Ведь тональность и убедительность рассказа не поменялись.
GPT - это просто языковая модель, которая сказав "А" обязана сказать и "Б". Она не умеет признаваться, что чего-то не знает, она просто не запрограммирована не знать. Добавим это в копилку слабостей ИИ, которую мы откроем, когда он начнет порабощать человечество.
Любопытно, что если общаться с GPT на русском, то как будто становится хуже. Возможно, где-то в модели произошло семантическое смешивание слов "расскажи", "опиши" и "перескажи", иначе я это объяснить не могу . Я попросил GPT пересказать сюжеты советских фильмов и не разочаровался.
Forwarded from эйай ньюз
Как я уже упоминал, OpenAI пытается позиционировать себя как продавец API к своим жирным SOTA моделям, ведь продукта то у них никакого нет.
Так вот сегодня они наконец сделали публичный API к своим ChatGPT и Whisper (распознавалка речи) .
@ai_newz
Так вот сегодня они наконец сделали публичный API к своим ChatGPT и Whisper (распознавалка речи) .
@ai_newz
Telegram
эйай ньюз
🔥OpenAI выпустили новую улучшенную Text Embedding Model: text-embedding-ada-002
1. Во первых, эта модель объединяет в себе возможности 5 старых моделей. Умеет искать текст, код, вычислять похожесть предложений и классифицировать текст:
✔️ text-similarity…
1. Во первых, эта модель объединяет в себе возможности 5 старых моделей. Умеет искать текст, код, вычислять похожесть предложений и классифицировать текст:
✔️ text-similarity…
Forwarded from radiot_comments
smaant
Посоветуйте плз frontend фреймворк, который backend разработчик сможет использовать для несложных проектов и не сойти с ума. Смотрю на sveltekit сейчас и от обилия магии глаза вытекают.
↦ Темы для 849
Посоветуйте плз frontend фреймворк, который backend разработчик сможет использовать для несложных проектов и не сойти с ума. Смотрю на sveltekit сейчас и от обилия магии глаза вытекают.
↦ Темы для 849
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
Помните я писал, что большую языковую модель LLaMa от Метачки угнали и кинули на торренты?
Народ скачал, приподоптимизировал и уже запускает локально на Маках!!
"ChatGPT" on laptop: LLaMA 7B now runs on Apple M1 Pro at 16 tokens/s on Apple Silicon!
Secret? Pure C++ code and 4-bit quantization.
В комментах уже запихивают 75B модель в Apple M2.
А на робкие вопросы типа "это как chatGPT, только на своем компе и без интернета" - уверенно отвечают да.
Подробности:
https://twitter.com/sytelus/status/1634370038349303808?s=20
The effect on community is very similar to what happened when StableDiffusion models were released. Folks have already figured out much better generation strategies. The 33B model now can be run on a single RTX 4090 @ 4 tokens/sec!
Народ скачал, приподоптимизировал и уже запускает локально на Маках!!
"ChatGPT" on laptop: LLaMA 7B now runs on Apple M1 Pro at 16 tokens/s on Apple Silicon!
Secret? Pure C++ code and 4-bit quantization.
В комментах уже запихивают 75B модель в Apple M2.
А на робкие вопросы типа "это как chatGPT, только на своем компе и без интернета" - уверенно отвечают да.
Подробности:
https://twitter.com/sytelus/status/1634370038349303808?s=20
The effect on community is very similar to what happened when StableDiffusion models were released. Folks have already figured out much better generation strategies. The 33B model now can be run on a single RTX 4090 @ 4 tokens/sec!
Forwarded from Neural Shit
И еще один вариант "оживления" персонажей Южного парка с помощью Stable Diffusion. Этот вариант самый годнейший, мне кажется
Впечатляюще. Но если разобраться, это просто автоматизация бесполезной функции для получения бесполезного результата - ну кому прости господи нужны эти презентации. Ну кроме разумеется маркетологов, важнейших и нужнейших людей.
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Микрософт выкатили ответочку на Google Workspaces.
Теперь в офисе есть второй пилот. Первый это вы. Пока.
"Copilot интегрируется в Microsoft 365 двумя способами. Он работает вместе с вами, встроенный в приложения Microsoft 365, которые вы используете каждый день — Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams и другие. Сегодня мы также представляем совершенно новый интерфейс: Деловой чат. Деловой чат работает с LLM, приложениями Microsoft 365 и вашими данными — вашим календарем, электронной почтой, чатами, документами, собраниями и контактами — и позволяет делать то, что вы раньше никогда не могли делать. Вы можете дать ему подсказки на естественном языке, такие как «Расскажите моей команде, как мы обновили стратегию продукта», и он будет генерировать обновление статуса на основе утренних встреч, электронных писем и чатов."
Мне больше всего понравился кусочек с генерацией слайдов (профдеформация).
Можно просто посмотреть видео, и понять, что киберпанк заполз в комнату с экрана.
Но что мне особенно понравилось - это чистый и скромный моушен дизайн ролика. Когда ИИ сможет в такое (скоро), я, наконец, успокоюсь, и перестану строчить с телегу с такой частотой.
https://blogs.microsoft.com/blog/2023/03/16/introducing-microsoft-365-copilot-your-copilot-for-work/
Теперь в офисе есть второй пилот. Первый это вы. Пока.
"Copilot интегрируется в Microsoft 365 двумя способами. Он работает вместе с вами, встроенный в приложения Microsoft 365, которые вы используете каждый день — Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams и другие. Сегодня мы также представляем совершенно новый интерфейс: Деловой чат. Деловой чат работает с LLM, приложениями Microsoft 365 и вашими данными — вашим календарем, электронной почтой, чатами, документами, собраниями и контактами — и позволяет делать то, что вы раньше никогда не могли делать. Вы можете дать ему подсказки на естественном языке, такие как «Расскажите моей команде, как мы обновили стратегию продукта», и он будет генерировать обновление статуса на основе утренних встреч, электронных писем и чатов."
Мне больше всего понравился кусочек с генерацией слайдов (профдеформация).
Можно просто посмотреть видео, и понять, что киберпанк заполз в комнату с экрана.
Но что мне особенно понравилось - это чистый и скромный моушен дизайн ролика. Когда ИИ сможет в такое (скоро), я, наконец, успокоюсь, и перестану строчить с телегу с такой частотой.
https://blogs.microsoft.com/blog/2023/03/16/introducing-microsoft-365-copilot-your-copilot-for-work/
Forwarded from Neural Shit
Сейчас разгребал старый жесткий диск с мемами (да, у меня терабайтный HDD специально для мемов) и наткнулся на старый скрин, где один анон с двача объясняет другому отличие напряжения от силы тока. И ведь хорошо объяснил же. И в этот же момент в ленте твиттера заметил твит, в котором шли споры о коммунизме.
Ну кароч, вы поняли. Держите объяснение коммунизма на примере говна:
>>Представь, что общество - это огромный туалет, а люди - это говно. В капитализме каждая какашка заботится только о себе, стремясь залезть повыше на гору сранья, чтобы быть смытым. Однако, на вершине горы сранья все равно будет сильный вонючий запах, и никто не сможет наслаждаться свежим воздухом.
Теперь представь коммунизм - тут все говна работают вместе, чтобы улучшить свою ситуацию. Они объединяются и строят гигантский септик, в котором каждая какашка будет равна перед другими. В этом септике нет горы сранья, всё размазано равномерно. Все говна живут в равных условиях и находятся в общем пространстве, где они могут взаимодействовать и вместе работать на благо общества.
Вместе говна строят общественные гигантские очистные сооружения (концентрационные лагеря) которые превращают их в чистую и полезную удобрительную смесь. В результате этого сотрудничества, воздух становится свежим, и каждый может наслаждаться качественной жизнью без вони.
Ну кароч, вы поняли. Держите объяснение коммунизма на примере говна:
>>Представь, что общество - это огромный туалет, а люди - это говно. В капитализме каждая какашка заботится только о себе, стремясь залезть повыше на гору сранья, чтобы быть смытым. Однако, на вершине горы сранья все равно будет сильный вонючий запах, и никто не сможет наслаждаться свежим воздухом.
Теперь представь коммунизм - тут все говна работают вместе, чтобы улучшить свою ситуацию. Они объединяются и строят гигантский септик, в котором каждая какашка будет равна перед другими. В этом септике нет горы сранья, всё размазано равномерно. Все говна живут в равных условиях и находятся в общем пространстве, где они могут взаимодействовать и вместе работать на благо общества.
Вместе говна строят общественные гигантские очистные сооружения (концентрационные лагеря) которые превращают их в чистую и полезную удобрительную смесь. В результате этого сотрудничества, воздух становится свежим, и каждый может наслаждаться качественной жизнью без вони.
Forwarded from эйай ньюз
LLaMa 30B на 6GB RAM
Блин, как здорово, когда что-то в опен-соурсе допиливается коллективным разумом до невероятных результатов.
Чел отимизировал загрузку весов в LLaMa.cpp с помощью mmap, и теперь инференс 30B модели можно гонять на CPU на Линуксе, используя меньше 6 GB RAM 🤯. Скорость холодного запуска модели тоже серьезно возросла.
Сами веса 4-bit кввнтизованной LLaMa 30B занимают 20 GB на диске, но после оптимизации, со слов автора пул-реквеста, при загрузке модель дает всего 4GB футпринт в RAM. Всё благодаря ленивому чтению с помощью mmap, который подгружает с диска в RAM только нужные в текущий момент страницы памяти.
Каждый день мы видим новые оптимизации и трюки. Модели становятся меньше, быстрее и мощнее, что расширяет их область применения и доступность. Это не может не радовать. Не все жезакрытому AI OpenAI у себя в закромах держать.
@ai_newz
Блин, как здорово, когда что-то в опен-соурсе допиливается коллективным разумом до невероятных результатов.
Чел отимизировал загрузку весов в LLaMa.cpp с помощью mmap, и теперь инференс 30B модели можно гонять на CPU на Линуксе, используя меньше 6 GB RAM 🤯. Скорость холодного запуска модели тоже серьезно возросла.
Сами веса 4-bit кввнтизованной LLaMa 30B занимают 20 GB на диске, но после оптимизации, со слов автора пул-реквеста, при загрузке модель дает всего 4GB футпринт в RAM. Всё благодаря ленивому чтению с помощью mmap, который подгружает с диска в RAM только нужные в текущий момент страницы памяти.
Каждый день мы видим новые оптимизации и трюки. Модели становятся меньше, быстрее и мощнее, что расширяет их область применения и доступность. Это не может не радовать. Не все же
@ai_newz
Forwarded from Neural Shit
Наткнулся на интересную новость: Бельгиец наслушался охуительных советов от чат-бота с искусственным интеллектом и покончил с собой, чтобы остановить изменение климата (!лол!)
Ну, тут как бы ничего удивительного: поехавших шизов вокруг вполне достаточно, а тут еще и весна, обострения, все дела. Не чат-бот, так голоса в голове приказали бы ему это сделать рано или поздно.
Удивительно другое: соевые болванчики на реддите сочувствуют этому шизу, рвут глотки и ломают пальцы о клавиатуру с требованием запретить/зарегулировать, чтобы такого не повторилось.
Просто напомню: если в голове у человека вместо мозга хлебушек, то никакие запреты и никакие ограничения не помогут.
Ну, тут как бы ничего удивительного: поехавших шизов вокруг вполне достаточно, а тут еще и весна, обострения, все дела. Не чат-бот, так голоса в голове приказали бы ему это сделать рано или поздно.
Удивительно другое: соевые болванчики на реддите сочувствуют этому шизу, рвут глотки и ломают пальцы о клавиатуру с требованием запретить/зарегулировать, чтобы такого не повторилось.
Просто напомню: если в голове у человека вместо мозга хлебушек, то никакие запреты и никакие ограничения не помогут.
Forwarded from Neural Shit
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Нашел генератор 3D сцен из текста. Работает шустро, есть несколько стилей для генерируемых ландшафтов.
Подзалип на час разглядывая красоты.
Потестить можно тут онлайн.
Портировать вот это в VR, добавить спокойную музыку и очередное приложение для медитаций готово.
Подзалип на час разглядывая красоты.
Потестить можно тут онлайн.
Портировать вот это в VR, добавить спокойную музыку и очередное приложение для медитаций готово.