Most AI-in-CAD conversations stop at text-to-CAD. FeatureScript MCP points to something more powerful: text-to-code-to-CAD. Engineers can describe a custom feature in plain English, then use AI-assisted workflows to help build, test, debug, and refine it in FeatureScript. The result is not just a one-off model. It is reusable CAD functionality that can become part of the design workflow.

You've been there: the massing is right, the proportions work, the design is solid. You export the viewport, attach it to an email, and send it over. The client comes back confused. Or worse, the client goes with someone else whose work wasn't better but whose pictures were.

Veras runs directly inside SketchUp, Rhino, and Revit. No exports, no new software, no render settings to configure. You prompt it. It reads your model, and returns a client-ready visual in minutes. The same model you built. Now in a picture anyone can understand.

A traditional renderer takes roughly two weeks to learn. Veras takes about two minutes.

The model is done. Try Veras free for 14 days.

Give img2threejs an image.
Turn it into 3D, then keep going.

3D → Rigging → Animation → VFX → interactive Three.js.

This time I used Raz from Arena of Valor to push the new v1.5.2 pipeline.

One image can become a lot more than just a 3D model. 🔥

v1.5.2 is live - go try it.

#img2threejs #ArenaOfValor #threejs #ImageTo3D

BoardUI is now open-source under the MIT license on GitHub, offering 60+ agentic UI components—from chat composers and reasoning indicators to execution logs and data tables—distributed as raw React source files with built-in MCP server integration so coding agents can install and modify them natively.

WTF... headless Chrome is officially dead.

Obscura is a Rust headless browser for AI agents that uses only 30MB RAM (vs 300MB+ Chrome), boots in 85ms, bypasses bot checks, and speaks native CDP.

Repo: github.com/h4ckf0r0day/obscura

World Labs выкатили Atlas — модель, которая по паре-тройке фото достраивает целую 3D-сцену и генерит из неё видео до минуты в 1440p. Камера двигается не по текстовому промпту, а по заданной геометрической траектории — сам выбираешь точку и угол съёмки, как будто расставляешь виртуальную камеру в пространстве.

Hugging Face выложила speech-to-speech — модульный голосовой агент, способный полностью заменить стек OpenAI Realtime.

Стек из 4 блоков: VAD → STT (Parakeet/Whisper) → LLM (vLLM/llama.cpp) → TTS (Qwen3-TTS/Kokoro). Каждый блок заменяется флагом.

Локальный запуск на Apple Silicon занимает ~7.5 ГБ. Тот же движок управляет диалогами роботов Reachy Mini.

https://github.com/huggingface/speech-to-speech

HuggingFace #opensource #ai #speech

Вкину полезности в ленту! Может уже очевидных для кого-то

geo-seo-claude генерирует бесплатный трафик из ответов Chat GPT/Claude

Количество людей, отправляющихся с запросами в LLM, а не в обычный поиск растет все сильнее. Что делает скилл: оценивает, насколько ваш сайт виден нейронкам и что делать, чтобы улучшить видимость. Этой оптимизацией все еще занимается небольшой пузырь спецов, так что сейчас самое время для старта

Нашел на гитхабе локальный пульт для автопостинга в TikTok, Reels и Shorts без подписок.

Репо: AutoSocial (github.com/Katzca/AutoSocial).

В чем киллер-фича:
> Публикует через локальный браузер Playwright (соцсети не палят сторонний API и не банят аккаунты)
> Встроенная уникализация видео через FFmpeg
> Очереди по расписанию и парсер через yt-dlp
> Все крутится на твоей машине без передачи логинов в облако

Годная база для сеток каналов под свои пет-проекты. Сохраняйте!

Мужик обвёл рамкой кусок карты — и напечатал свой район на 3D-принтере.

Бесплатные конструкторы таких моделей ему не понравились, поэтому два месяца он собирал свой с Codex и Claude Code. Получился Mini Skyline: обводите рамкой любое место — дома, улицы, вода, рельеф и деревья внутри превращаются в модель для печати. Всё считается прямо в браузере, на выходе готовый файл для слайсера.

1,56 гигабайта — столько весит нейросеть, которая вчера возглавила рейтинг открытых моделей до 4 миллиардов параметров.

MiniCPM5-2B вышла 7 сентября под Apache 2.0: ставь куда хочешь, хоть в коммерческий продукт.

Собирали её под телефон и ноутбук: работает без интернета, запросы никуда не уходят.

Забавно, что лучше всего ей даётся не разговор, а роль агента: 97,1 балла на заявках в поддержке.

Ниже — команда запуска. Сохраняйте.

Запускали модели локально?

GitHub projects

17000 камер видеонаблюдения, все гражданские рейсы в воздухе, землетрясения от магнитуды 2.5, 13 активных зон конфликтов и 25 новостных стримов - все это на одном глобусе, который крутится в реальном времени. Называется Osiris, открытая OSINT-панель на GitHub. 8900 звезд, ставится за пять минут и работает без единого API-ключа.

Данные тянутся из источников которые обычно смотрят по отдельности: OpenSky по самолетам, USGS по толчкам, NASA FIRMS по пожарам, камеры дорожных служб по городам. Отдельно есть RECON-панель - WHOIS, DNS, скан портов, трейс крипто-кошельков с автопроверкой по санкционному списку OFAC и слой Telegram, который вытаскивает публичные каналы через t.me превью и раскидывает посты по карте на геометкам.

Репозиторий скилла на GitHub:
https://github.com/achimala/dream-loop

Установка через npx:
npx skills add achimala/dream-loop

Для тех, кто живёт в кодинг-агентах и железо не трогал ни разу: Microduck от Pollen Robotics (это Hugging Face) — 25-см робот-утка, у которого весь sim-to-real стек в открытых репо.

Пробовать можно без робота и GPU: симулятор крутится в браузере, чужие походки качаются с HF Hub, своя политика — 1-2 часа на 4096 средах.

Честно: железо закрыто, ни CAD, ни BOM. Комьюнити реверсит CAD — 549 звёзд за 10 дней.

Sim-to-real перестал быть привилегией лабы.

github.com/pollen-robotics/microduck_rl

1. Удаление фона с сохранением полупрозрачности и свечения
Clipdrop by Stability AI
Для чего: Удаление фона и сегментация объектов с помощью нейросетей.
Плюсы: Значительно лучше распознает полупрозрачные края, тонкие линии и неоновое свечение, чем большинство аналогов. Есть встроенные инструменты Inpainting (Cleanup/Uncrop).
Минусы: В бесплатной версии есть ограничение по разрешению.
Adobe Express / Photoshop Web
Для чего: Профессиональное удаление фона на базе Adobe Sensei / Firefly.
Плюсы: Корректно строит маску прозрачности (alpha-matting) для технологичных объектов и градиентных краев.
Минусы: Требует учетную запись Adobe.
Photoroom Web
Для чего: Быстрая изоляция логотипов и продуктов.
Плюсы: Высокая точность контуров без замыливания острых углов у букв.
2. Векторизация через ИИ (перевод в бесконечно масштабируемый SVG)
Логотип для репозитория и сайта в идеале должен быть в формате SVG (весит 10-30 КБ, не пикселит на Retina-экранах):
Vectorizer.ai
Для чего: Перевод растрового изображения (PNG/JPG) в чистые векторные кривые (SVG) через глубокие нейросети.
Плюсы: В отличие от старых алгоритмов трассировки, нейросеть точно распознает геометрические дуги, прямые линии букв и плоские градиенты, автоматически удаляя фоновые шумы.
3. Ручная доводка и очистка черного свечения (без установки софта)
Photopea (бесплатный онлайн-клон Photoshop)
Почему важен для этого логотипа:
У  свечение земного шара плавно уходит в темно-синий цвет (#080f1a). Если просто стереть фон нейросетью, останется темная кайма.
Как решить в Photopea за минуту:
Открыть изображение -> Filter -> Color to Alpha (или выделить темный фон через Select -> Color Range с растушевкой 2-3px) -> удалить. Это переведет черный градиент свечения в физическую прозрачность PNG (alpha-канал).