В современном мире обучение и развитие — ключевые факторы успеха. Но кто должен инвестировать в знания сотрудников?

Множество компаний включают оплату обучения в соцпакет — и это не просто жест доброй воли, а продуманная HR-стратегия. По данным исследования 47% работодателей в 2024 году оплачивали курсы повышения квалификации своим сотрудникам (правда не всем).

❓Зачем это работодателю

— Повышение квалификации команды
Сотрудники осваивают быстро меняющиеся технологии, работают быстрее и качественнее.

— Меньше текучки кадров
Сотрудники чувствуют свою ценность, потому что компания готова вкладываться в их развитие. А некоторые работодатели оплачивают обучение с обязательством отработать N лет, иначе нужно вернуть деньги.

— Оптимизация расходов на подбор новых кадров
Иногда дешевле обучить своего специалиста, чем искать готового — поиск, адаптация и ввод в должность нового сотрудника могут стоить дороже, чем курсы для текущего.

— Укрепление репутации компании
Возможность бесплатно учиться делает компанию более привлекательной для топ-спецов.

— Возможность обучить сотрудников под свои нужды
Если у работодателя набирается целая группа сотрудников для обучения, он может запросить у провайдера образовательных услуг индивидуальный курс обучения именно под свои потребности (стэк, проекты и т.д.).

🚀 А для сотрудников — это возможность бесплатно прокачать свои скиллы и построить карьеру!

🔥В Devman есть возможность оплатить обучение через работодателя — как «Профессию Middle Python/Django разработчик», так и мини-курсы!

Для проведения оплаты через работодателя напишите нам в Телеграм

🔥Делимся материалами с майского интенсива по проектированию баз данных!

👉Рассказываем:
— О важности тестирования требований заказчика. Почему важно НЕ брать в работу все, о чем говорит заказчик?
— Что такое референсы и почему они важны в разработке БД.
— Почему важно учитывать ограничение технологий

🌟Видео можно посмотреть на всех популярных видео-площадках:
Ютуб
Рутуб
VK Видео

Подписывайтесь! Впереди еще много интересного!

Django — один из самых мощных и популярных Python-фреймворков для веб-разработки. Его используют крупные компании, стартапы и open-source проекты благодаря безопасности, масштабируемости и богатой экосистеме.

10+ известных проектов на Django

1️⃣ Instagram*

Один из крупнейших проектов на Django (хотя сейчас частично переписан на другие технологии). Использовал Django для быстрого старта и масштабирования.

2️⃣ Pinterest
Начинал с Django, но позже перешёл на другие решения для API. Использует Django ORM и шаблонизацию.

3️⃣ Spotify
Внутренние инструменты и аналитика работают на Django. Использует Django REST Framework (DRF) для API.

4️⃣ Disqus
Крупнейшая система комментариев в интернете. Обрабатывает миллиарды запросов с помощью Django + PostgreSQL.

5️⃣ The Washington Post
Один из крупнейших новостных сайтов. Использует Django для управления контентом (CMS).

6️⃣ NASA (некоторые проекты)
Внутренние веб-приложения для анализа данных. Например, сайт "Climate Change NASA" частично работает на Django.

7️⃣ Mozilla Firefox (Support Site)
Сайт поддержки Firefox (support.mozilla.org) написан на Django.

8️⃣ Bitbucket (до перехода на React + DRF)
Git-хостинг от Atlassian изначально использовал Django.

9️⃣ Eventbrite
Платформа для продажи билетов на мероприятия. Начинала с Django, но сейчас использует микросервисы.

🔟 Prezi
Онлайн-редактор презентаций. Бэкенд частично работает на Django.

1️⃣1️⃣ Robinhood (бэкенд-сервисы)
Финтех-стартап использует Django для некоторых внутренних API.

1️⃣2️⃣ Udemy (часть бэкенда)
Платформа онлайн-курсов использует Django + DRF.

1️⃣3️⃣ The Onion (сатирические новости)
Весь контент-менеджмент работает на Django.

1️⃣4️⃣ Lichess (шахматы онлайн)
Open-source шахматная платформа с Django-бэкендом.

1️⃣5️⃣ Django CMS
Популярная система управления контентом, построенная на Django.

✅ Почему выбирают Django?
— Безопасность — защита от OWASP Top 10 из коробки.
— Админка — Django Admin — готовая панель управления.
— ORM — удобная работа с БД без SQL.
— Масштабируемость — Instagram* и Disqus доказали, что Django справляется с высокой нагрузкой.

Django — отличный выбор для сложных веб-приложений, CMS, маркетплейсов и соцсетей. 🚀

Познакомиться с Django можно на наших курсах:
👉 «Профессия Middle Python/Django разработчик» и стажировка на проектах с Django
👉 Мини-курс Django: ORM
👉 Мини-курс Django

*деятельность организации Meta Platforms Inc и ее продуктов Instagram и Facebook запрещена в Российской Федерации.

Фундамент вашего проекта: как проектирование БД сэкономит вам время или убьёт ваш код

Представьте, что вы строите небоскреб и после 20 этажа понимаете, что при возведения следующего этажа фундамент не выдержит. Можно ли выдернуть фундамент из-под небоскреба и заменить его или проще все снести и построить заново?

Тоже самое и с базами данных в разработке.

Когда можно не проектировать БД заранее?

Бывают ситуации, когда проектирование базы данных, как отдельный этап разработки не оправдано. Это случаи, когда проще сделать, потом понять, что получилось не очень и переделать. Например, при прототипировании или, если вы делаете экспресс разработку MVP «на выброс».

Но в большинстве случаев база данных — это фундамент, на котором строится весь код.

❌Что будет, если не уделить должного внимания проектированию:
— Тяжело делать запросы к БД
— Тяжело обновлять данные так, чтобы они оставались согласованными. Дата-миграции замучают команду и сорвут сроки разработки.
— Невозможно добавить новый функционал без изменения в моделях данных. А это часто влечет за собой переписывание всего кода или большей его части!

✅Как этого избежать

Главная задача при проектировании БД — добиться обратной совместимости в изменениях схем данных. Нужно разработать схему так, чтобы для реализации новых фич, можно было просто добавить новые таблицы и колонки, но не нужно было переделывать старые.

Это поможет избежать самой дорогой операции в разработке программного обеспечения — переделки большей части кода. Не придется писать сложнейшие дата-миграции и переписывать запросы к базе по всему проекту.

👉 А вы сталкивались с проблемами из-за проектирования базы данных? Делитесь опытом в комментариях!

🥳🥳🥳 Спешим сообщить вам, что во вторник у нас стартовал бета-поток по новому курсу по FastAPI!

🔥Новые курсы давно обещали и, наконец-то, можем вас порадовать! Мы подготовили первый большой проект, в ходе которого вы начнете свое знакомство с FastAPI на практике! И скоро выпустим еще!

🚀Что будет в курсе?

По ходу прохождения курса вы сделаете генератор сайтов: запустите первый проект на FastAPI, интегрируетесь по API с нейросетью, подключите готовый фронтенд и покроете код автотестами.

Этапы первого проекта:
⚡️ Разворачиваем базовое приложение на FastAPI как профи.
⚡️ Пишем первый API endpoint на FastAPI и подключаем готовый фронтенд.
⚡️ Пишем заглушку API endpoint для генерации сайтов.
⚡️ Объединяем все части веб-приложения в готовый генератор сайтов.

🔥 Но это еще не все! Для курса мы разработали новый формат — созвоны с тимлидом!

Преимущества нового формата:

— Индивидуальные созвоны. Никаких бесполезных видео и вебинаров, обсуждайте конкретные вопросы с действующим тимлидом в формате one-to-one. Вы сможете задавать любые вопросы по учебному проекту и разбирать их совместно!

— Выбор технических решений. Вместе изучите архитектуру проекта, потренируетесь в обсуждении технических решений и сборе недостающих требований к ПО. Получите не абстрактные знания, а практические решения, которые тимлид применяет в рабочих проектах.

— Профессиональное код-ревью. Подсветит ошибки и слабые места. Научит писать чистый и поддерживаемый код. Ревью разберете на созвоне, получите ответы на все вопросы.

🤫 Позже курс будет доступен и в старом формате мини-курса для самостоятельного прохождения!

❓Когда можно будет записаться?

Мы планируем релиз на конец июля-начало августа! Конкретную дату старта первого потока сообщим здесь!

Остались вопросы? Задавайте в комментариях!

Обновить нельзя оставить: версия Django

📎У библиотек и фреймворков, а также у операционных систем обычно есть несколько поддерживаемых версий, которые помечаются как LTS (long term support — это часть жизненного цикла ПО, которая означает, что стабильный релиз будет поддерживаться долгое время и будет считаться стандартной версией к распространению).

✏️Django 5.2 — это текущая стабильная версия веб-фреймворка Django, вышедшая 2 апреля 2025 года. Django 5.2 поддерживает Python 3.10, 3.11 и 3.12. Самое важное, что появилось в 5 версии фреймворка — продвинутая асинхронность.

❓А что делать если проект написан, например, на версии 3.2?
Обновления к LTS-версии Django 3.2 перестали выходить в апреле 2024 года. Если в вашем проекте используется именно версия 3.2, то переживать не стоит. После даты окончания поддержки проект не «превратится в тыкву»: просто для этой версии фреймворка перестанут выходить патч-релизы.

В большинстве крупных компаний обновления версий протекают медленно. Так что не удивляйтесь, если увидите в вакансиях требования знать Django 2.1 или даже Python 2! От обновлений не всегда пользы больше, чем вреда.

❓Когда не стоит спешить с обновлением версии:
👉 никогда не обновляйте боевой проект до не LTS версии — это опасно из-за большого количества еще не исправленных ошибок;

👉 проект очень большой (особенно монолит) и «живой» — даже несколько часов простоя из-за ошибок будут стоит значительных убытков бизнесу, а стоимость обновления не факт что окупится, если проект не развивается активно;

👉 функционал, добавленный в новой версии не будет использоваться в проекте;

👉 библиотеки, используемые в проекте, несовместимы с новой версией фреймворка.

💥Ну а мы решили, что в уроках пора обновляться! Сразу до Django 5.2, которая недавно стала LTS.

Хорошие новости — мы обновили уроки в «Знакомство с Django: ORM» и «Django». Учебные проекты остаются прежним, махровой асинхронщины не будет. Но можно использовать последние версии Python!

Еще убрали деплой на PythonAnyWhere из первого урока по Django — уж очень много с ним проблем, с новыми версиями не совместим, интерфейс кошмарный. Деплоить будем полноценно в третьем уроке и дальше уже в Docker и Kubernetes.

А вот в старых боевых проектах остаемся на старой Django. Так что идущие к нам на стажировку — готовьтесь к Django 4.2.1💪

А самая старая версия – у громоздкого сайта Девмана, который остается на 3.1.14 и в ближайшей перспективе нет причин для полномасштабного обновления.

👉В ближайшие дни могут быть ошибки из-за версий. Менторы передают их нам, мы активно чиним!

Мы уже рассказывали, что у нашей компании есть отдельное подразделение, которое занимается разработкой веб-сервисов на заказ. Все наши бэкенд-разработчики — это выпускники курсов школы Девман💪
Хотим поделиться, какие проекты реализовали и делают сейчас наши команды!

✏️Задача

Сделать MVP CRM для автоматизации бизнес-процессов с учетом всей специфики деятельности.
Компания Заказчика сопровождает получение банковских гарантий. Предметная область сложная — много юридических и финансовых терминов, неожиданных корнер-кейсов. Да, есть коробочные решения: amoCRM, Bitrix24 и пр. Но они не учитывают специфику бизнеса.

📎 Если бизнес растет и под область нет качественных отраслевых решений — пора задуматься о разработке кастомной CRM.

Она будет адаптирована под бизнес-процессы и персонал компании — возрастет эффективность сотрудников, снизится время обработки заявок и число ошибок, собственник получит отчетность в нужном формате.

💡Решение

Мы разрабатывали ТЗ в очень плотной работе с Заказчиком, обновляли и поддерживали по ходу разработки.

❗️ТЗ обязательно должно развиваться вместе с продуктом. Нельзя предусмотреть заранее все истории, предугадать насколько будет удобно пользоваться системой после внедрения.

Автоматизация уже существующих бизнес-процессов — это в итоге создание новых процессов, которых еще нет. И прогнозы могут не совпасть с реальностью. О своем подходе к проектированию и работе с ТЗ рассказывали на конференции прошлой осенью, видео можно посмотреть здесь.

🚀Первым большим рубежом проекта стал релиз MVP через 6 месяцев после старта. Уже сразу после него CRM стала полноценным рабочим инструментом для команды Заказчика. Она позволила серьезно экономить время на обработку запросов клиентов.

🔥Еще больше порадовала обратная связь от Заказчика: конкуренты реализовали примерно такой же функционал для себя, но за несколько лет и бюджетом минимум x3!

Алёна, бессменный тимлид команды, поделилась своими впечатлениями:

В нашем проекте мы намеренно отказались от полноценного фронта, отдав все силы построению бизнес-логики. Но удобство интерфейса для нас тоже — немаловажный фактор, поэтому кастомизация админки Django — это очень интересный вызов для команды.

Одна из самых непростых задач была — импортировать в новую CRM все данные, с которыми Заказчик работал ранее: данные из таблиц и старых CRM. Сложность обусловлена тут несколькими факторами: эти данные сложносоставные, неоднородные, их структура сильно отличается от структуры данных в новой CRM.

Нужно было не просто "залить" их, а ещё и сопоставить, верифицировать, чтобы в результате всё корректно отображалось в боевой CRM, которая уже использовалась в работе. Кроме того, в процессе импорта нужно было обновить и обогатить данные с помощью уже реализованных интеграций со справочными сервисами.

Мы провели множество тестов, в том числе на эмуляции боевой базы, прогнали скрипты миграции на разных окружениях, постарались учесть все corner-case'ы, которые могли встретиться в архивах. Как часто случается, при боевой миграции все-таки вылезли некоторые проблемы, которые удалось решить оперативным вмешательством и слаженной работой команды). И ни одна "боевая данная" не пострадала!

Я считаю очень удачным, что я попала в этот проект, т.к. эта предметная область мне знакома и я рада, что мои знания помогают улучшить его. Мне нравится наш проект, Заказчик и наша команда. Я уверена, мы доведем CRM до совершенства) И, безусловно, я уже получила и еще получу колоссальный опыт: написание ТЗ, проектирование, работа с новыми инструментами и тимлидство в конце концов)

🚀Проект продолжает развиваться: расширяем интеграции, улучшаем интерфейс и автоматизируем рутинные процессы. Например, прикручиваем умные парсеры для интеграции с веб-сайтами, которые не хотят делиться API. Об этом расскажем подробнее в другой раз! 🤫

👉 Вы или ваши друзья намучились с коробочными CRM для автоматизации бизнес-процессов? Приходите к нам на бесплатную консультацию — подскажем, нужна ли вам своя система.

Какие навыки нужны для изучения FastAPI

🚀FastAPI — это мощный и современный фреймворк для создания API на Python. Он быстрый, удобный и продолжает набирать популярность. Но чтобы начать его изучать, нужно подготовиться. Сегодня обсудим, какие стартовые навыки вам нужны, чтобы изучить FastAPI.

✅Минимальный набор навыков:
— Знаете Python на базовом уровне
— Использовали сторонние библиотеки
— Использовали PIP или его аналоги
— Создавали Классы-наследники и Объекты (экземпляры класса, инстансы)
— Писали функции с нуля
— Работали с requests или аналогами

✅✅Рекомендуемый набор навыков:
— Все навыки, которые перечислены выше
— Писали и использовали Callback-функции
— Использовали декораторы
— Отправляли HTTP-запросы с авторизацией
— Обрабатывали HTTP-ответы с JSON-нагрузкой

Если уже прошли наш курс «Профессия Middle Python/Django разработчик», то будет интересно сравнить возможности Django и FastAPI и дополнить резюме востребованным навыком.

Чтобы подтянуть стартовые навыки до рекомендуемого уровня, достаточно пройти мини-курсы:
— Основы Python
— Git и GitHub
— Командная строка
— API веб-сервисов

⁉️Что лучше: FastAPI или Django

Обсудили, что лучше: FastAPI или Django, чем эти фреймворки отличаются друг от друга и с чем лучше справляются.

💥В дискуссии участвовали:
— Евгений Евсеев — основатель школы Devman, автор методики обучения и разработчик с 17+ опытом.
—Михаил Акопян — тимлид команды разработки в PelidTeam.

🗣Обсудили:
— Чем FastAPI отличается от Django
— Что такое Pydantic в FastAPI
— Автодокументацию и вебсокеты в FastAPI
— Django Ninja
— Django ORM vs SQLAlchemy

⚡️Приглашаем послушать и поучаствовать обсуждении в комментариях:
YouTube
RuTube
VK

У вас есть идея для дискуссии или интересный вопрос? Пишите в комментариях!

🤔 Давайте вместе разберемся, что не так с этим кодом?

from math import pi


def calculate_circle_area(radius):
    circle_area = pi * radius ** 2
    return circle_area


# def calculate_square_area(side):
#    return side * side


if __name__==’__main__’:
    radius = 5
    circle_area = calculate_circle_area(radius)

👉 Чтобы понять, что можно исправить, загляните в типичные улучшения Девмана.

Если что-то можно закомментировать из-за того, что оно уже не используется, значит этому в принципе не место в рабочей версии кода. Такой код сбивает с толку и его лучше удалить.

✅Код из нашего примера должен выглядеть вот так:

from math import pi


def calculate_circle_area(radius):
    circle_area = pi * radius ** 2
    return circle_area


if __name__ == '__main__':
    radius = 5
    circle_area = calculate_circle_area(radius)

💡При выборе курса важно понимать, как именно будет проходить обучение — от этого зависит ваш комфорт и результат. Можно сколько угодно искать «идеальную программу», но если формат не вписывается в жизненные обстоятельства, прогресс будет даваться тяжело.

Давайте разберем, какие варианты есть у нас и как выбрать тот, в котором вы добьетесь максимума!

📎Профессия — это длинный трек из разных активностей, который включает кроме уроков с поддержкой ментора, учебные командные проекты, стажировку и трудоустройство. На курс «Профессия Middle Python/Django разработчик» можно зайти с разного уровня: с нуля, о новичка, от джуна.

✅Преимущества формата:

— Гарантированная стажировка 13 недель на коммерческом проекте после выполнения всех уроков.
— Поддержка ментора в личном чате, индивидуальные учебные планы на каждую неделю
— Команда Девман и дедлайны поддерживают мотивацию дойти до конца трека.
— Код-ревью от действующего разработчика по каждому проекту.
— Учебные командные проекты с опытным менеджером проектов.
— Консультации HR и подготовка к техинтервью для трудоустройства.
— Для лучших выпускников есть возможность получить оффер к нам или нашим партнерам.
— Вернем деньги, если не трудоустроитесь разработчиком (см. условия и порядок оформления в оферте).

⚠️ Ограничения:
— Выделять не менее 15 часов в неделю.
— Распределять график обучения не только на выходные, но и на будние дни.
— Выделить время на обязательные групповые созвоны по командным проектам и стажировке.
— Срок обучения от 10 до 19 месяцев.
— Высокая стоимость курса.

👉Это ваш вариант, если хотите освоить новую специальность и трудоустроиться!

📎 Мини-курс — это короткая и емкая программа, которая за несколько уроков дает конкретный навык или решает одну задачу.

✅Преимущества формата:
— Поддержка куратора в чате, если не удается пройти урок.
— Код-ревью от действующего разработчика по каждому проекту.
— Гибкий график занятий — занимайтесь в любое время, учебные материалы доступны 24/7.
— Прокачивайте навыки точечно — только по необходимой теме.
— Можно начать занятия в любое время и проходить в своем темпе. Курс ваш навсегда.

⚠️ Ограничения:
— Придется самостоятельно организовывать график обучения, бороться с прокрастинацией
— Нет модулей для отработки навыков работы в команде

👉 Этот вариант подойдет вам, если нужно освоить какой-то конкретный навык или хотите учиться в своем темпе!

📎Занятия с ментором — это формат, в ходе которого вы будете созваниваться с ментором индивидуально, задавать вопросы по проекту и разбирать их совместно. Это наш новый формат, который опробовали на майском интенсиве по проектированию баз данных и запускаем на регулярной основе для курсов по FastAPI.

✅Преимущества формата:
— Выполняете проект в формате спринтов с дедлайнами.
— Индивидуальные созвоны с ментором.
— Гибкий график занятий — пишите код в удобное время, учебные материалы доступны 24/7.
— Профессиональное код-ревью.
— Возможность обсудить вопросы по код-ревью на последнем созвоне.
— Инсайты из опыта продуктовой разработки от действующего разработчика.
— Обсуждение и выбор технических решений, разбор архитектуры учебного проекта.

👉 Этот вариант подойдет вам, если вам нужна максимальная обратная связь, погружение в разработку, мотивация и поддержка!

Продолжаем разбирать вопросы, который часто задают работодатели на собеседованиях веб-разработчиков на Python!

❓Что такое middleware в Django?

📎В Django «middleware» (промежуточное ПО или промежуточный слой) — это компоненты, которые обрабатывают запросы и ответы глобально перед тем, как они достигают вьюх или после того, как покинут вьюхи.

Их используют для реализации множества разных функций, таких как управление сессиями, обеспечение безопасности, кэширование и т.д.

Промежуточный слой работает на основе принципа «луковицы». Каждый слой в луковице — это приложение middleware, а в ее центре находится вьюха. Порядок слоев устанавливается в настройках.

Когда запрос приходит на сервер, он проходит через каждый слой луковицы прежде чем достичь соответствующей вьюхи. После обработки вьюхой ответ проходит через те же слои луковицы, но уже в обратном порядке, прежде чем быть отправленным клиенту.

✍️Вот несколько примеров того, для чего может быть использован middleware:

— Управление сессиями. SessionMiddleware управляет данными сессии пользователя. Он загружает данные сессии перед началом обработки запроса и сохраняет их после завершения обработки.

— Аутентификация. AuthenticationMiddleware добавляет атрибут user к каждому объекту HttpRequest. Это позволяет легко определить, аутентифицирован ли пользователь.

— Обработка кросс-доменных запросов (CORS). Если у вас есть middleware для обработки CORS, он может установить соответствующие заголовки ответа для управления кросс-доменными запросами.

— Кэширование. Некоторые слои middleware могут кэшировать ответы, уменьшая таким образом нагрузку на сервер.

⚙️Чтобы добавить middleware в ваш проект Django, нужно:

1️⃣ Создать класс middleware, реализовав в нем необходимые методы __init__ и __call__ (а так же при необходимости process_view, process_exception, process_template_response и т.д.).

Пример простого middleware, который добавляет заголовок 'X-Simple-Header' = 'Hello, world!' к каждому ответу:

class SimpleMiddleware:

    def __init__(self, get_response):
        self.get_response = get_response

    def __call__(self, request):
        response = self.get_response(request)
        response['X-Simple-Header'] = 'Hello, world!'
        return response

2️⃣ Добавить путь к этому классу в список MIDDLEWARE в настройках вашего проекта:

MIDDLEWARE = [
    "django.middleware.security.SecurityMiddleware",
    ...
    "myapp.middlewares.SimpleMiddleware",
]

❗️Важно помнить, что порядок приложений middleware в настройках определяет порядок их выполнения. Middleware, определенные раньше в списке, будут обрабатывать запросы перед теми, что определены позже, и обрабатывать ответы после тех, что определены позже.

👉Пишите вопросы, которые хотели бы разобрать, в комментариях!

#вопросы_с_собесов

🌟Знакомо ощущение, когда код написан, а оказывается, что половину требований упустили? В Devman мы решаем эту проблему и превращаем скучное ТЗ в увлекательный интерактивный веб-сервис!

❗️Программный продукт должен быть не только с чистым кодом внутри, но еще и решать реальные проблемы пользователей, для которых он и разрабатывается.

🚀В авторской методике ProductFlow задание на продукт описывается с точки зрения того, какую проблему пользователя решает продукт, в каких обстоятельствах. А ТЗ используется не только на этапе сбора требований, но и служит актуальной документацией, чек-листом для тестирования, отчетом о прогрессе реализации и планом наращивания функциональности. Веб-сервис, который вы встретите в новых уроках назвали СУП ProductFlow — система управления потребностями.

⚙️Техническое задание в СУПе включает:
— Роль — это пользователь программного продукта. Не только клиент, но и администратор, и даже разработчик
— Функция — это некая «хотелка» пользователя, потребность, которую ПО должно закрыть.
— История — это контекст, т.е. условия, в которых выполняется функция.

Подробно об интерактивном ТЗ в формате ProductFlow можно почитать в Энциклопедии Devman.

✅Преимущества интерактивного ТЗ:
— Развивает навыки проектирования, подсвечивает нестыковки.
— Не ограничивает способы реализации, а описывает необходимый результат.
— Включает не только конечный продукт, но и вспомогательные подсистемы — «строительные леса» разработчика.
— Наглядный визуализированный мониторинг прогресса по реализации продукта.
— Кейсы для тестирования разработанного ПО и документации к нему.
— Персонализация процесса обучения.

💥Интерактивное ТЗ появится в новом курсе по FastAPI. Постепенно мы добавим его и в другие курсы.

Собрали отзывы от тех, кто уже успел познакомиться с СУПом:

Выполнение работы в этом формате сильно "бустануло" обучение. Эта штука ставит тебя в точку неопределённости, заставляя больше погружаться в проект, читать всё ТЗ и позволяет принимать решения. Хотел бы видеть такое ТЗ в рамках каждого Урока на Девман

Методика Product Flow оказалась максимально удобной в исполнении: весь
процесс работы над проектом структурирован. Благодаря этому, можно сразу
понять, когда проект будет готов на все 100% и у каких историй в ходе работы
могут быть трудности при реализации. Гибкость методики также позволяет
оперативно изменять и добавлять задачи, которые могут появиться в ходе
выполнения текущих

Процесс разбит на части, что позволяет мне отмечать завершенные задачи. Это
не только помогает отслеживать прогресс, но и придаёт чувство выполненной
работы.

Понравилась свобода действий: я мог самостоятельно выбирать, с чего начать и как реализовать те или иные задачи. Это позволило мне проявить креативность и даже вносить дополнительные идеи, которые не были прописаны в ТЗ. Такой подход
вдохновляет и мотивирует!

🥳🥳🥳Друзья, вот и настал момент! С 24.07 мы открываем запись на новый курс по FastAPI! Тот самый курс, который вы так долго ждали!

Мы подготовили первый большой проект, в ходе которого вы начнете свое знакомство с FastAPI на практике!

В процессе вы сделаете генератор сайтов: запустите первый проект на FastAPI, интегрируетесь по API с нейросетью и подключите готовый фронтенд.

❓Что будет в программе:

— Разворачиваем с нуля проект на FastAPI
— Знакомство с профессиональными инструментами разработки
— Подключение фронтенда на React
— Работа с MinIO
— Подключение нейросети DeepSeek
— Грамотная архитектура и структура кода

Запись на курс доступна в новом формате — занятия с ментором!

🚀Мы набираем первый поток, который стартует уже 30 июля! Количество мест ограничено!

👉Для записи оставьте заявку на странице или напишите нам в Телеграм

💥Но это еще не все! 29 июля Евгений Евсеев проведет вебинар, на котором разберем:
— Чем FastAPI хорош для нейросетей?
— Почему FastAPI не панацея?
— Как в вебе используют нейросети?
— В чем сложность подключения генеративных ИИ?
— Как устроен наш новый курс и как будут проходить занятия
— Ваши вопросы

🎁А еще на вебинаре будет сюрприз для тех, кто присоединится к нам онлайн!

👉 Ссылкой для подключения поделимся здесь 29 июля

➡️Есть вопросы, которые хотите разобрать с Евгением на вебинаре? Пишите в комментариях под этим постом!