Изменения уже затронули сотни файлов и обновили более 600 строк кода.
Что дает новый API?
Убирает визуальный мусор: Больше не нужно прописывать sizeof и дублировать имена типов при каждом вызове.
Гарантирует типобезопасность: Снижается риск ошибок при работе с указателями и выделением памяти под конкретные структуры.
Закладывает фундамент: Открывает двери для будущих улучшений выравнивания данных в памяти и внедрения новых механизмов безопасности ядра.
Этот шаг ставит финальную точку в подготовке к полноценному использованию kmalloc_obj в стабильном релизе Linux 7.3. Эпоха конструкций в духе kmalloc(sizeof(struct ...), ...) понемногу уходит в прошлое. 🐧💻

Разбираем, как лог-файлы ArduPilot помогают поминутно восстановить историю полета:
🎯 Планы оператора: заложенные миссии и маршруты.
🦅 Реальное поведение: реакция на ветер, ошибки и команды перед крашем.
📍 Телеметрия и тайминг: точные координаты, высота и скорость в каждой контрольной точке.

Второй кандидат в релизы ядра Linux 7.3 получился значительно крупнее обычного. По словам Линуса Торвальдса, никаких критических проблем или аномалий нет, а объем кода вырос из-за накопившихся задач.
Основные причины увеличения размера:
Многочисленные исправления в файловых системах и драйверах
Обновления DRM, сетевых подсистем и BPF
Интеграция крупного отложенного патча EDAC
Комментируя «разбухший» релиз, Торвальдс в фирменной ироничной манере предложил просто свалить всю вину на искусственный интеллект. Заодно создатель Linux признался в собственной оплошности — он решил провести системное обновление прямо во время окна слияния (merge window), добавив себе лишней головной боли в самый неподходящий момент.

Все по фактам: база опирается исключительно на реальные действующие законы.
Полная приватность: анализ происходит локально прямо на вашем смартфоне, данные никуда не улетают.
Легальность: само приложение ничего не нарушает,
выполняя функцию сурового юридического справочника в кармане.

Авторы собрали ультимативный репозиторий для тех, кто хочет солидно прокачаться в айтишке. Вместо скучной и сухой теории здесь сделан упор на реальную практику, чтобы отработать каждый навык до автоматизма.
54 проекта разной сложности: после вводной теоретической базы сразу идет хардкор по Terraform, Kubernetes, Docker, CI/CD, DevSecOps, безопасности, мониторингу и облакам (AWS, Azure).
Полноценные лабораторные работы: внутри лежат готовые куски кода, примеры настройки конфигов и подробные пошаговые гайды к каждому заданию.
Работа на резюме: разбираете процессы своими руками, повторяете и упаковываете результаты каждого выполненного проекта в личное портфолио.

Как это лечить:
MinerU (★79k): идеально парсит сложные PDF, сканы и таблицы в Markdown/JSON.
Chonkie (★4.7k): умный чанкинг (нарезает текст перед БД, не теряя смысл).
DeepEval (★18k): тестирование пайплайна (показывает реальные сбои в поиске, а не в промпте).
Рабочий флоу: Документ → MinerU → Chonkie → Векторная БД → Ответ агента → DeepEval.

Главные фичи
Воркфлоу: Сначала утверждение плана, затем TDD и независимое код-ревью.
Узкие спецы: Отдельные агенты под разные ЯП, работу с БД, CI/CD и починку билдов (вплоть до CUDA).
Безопасность: Бесплатный авто-аудит по стандартам OWASP прямо в вашей ветке.
Главный совет Не включайте все 286 навыков разом, начните с малого. Настроив систему за выходные, весь следующий квартал вы будете только аппрувить готовый код, а не писать его руками.

ML-DSA по умолчанию:
постквантовые сертификаты на базе aws-lc-rs. Это быстрый алгоритм, устойчивый к атакам квантовых компьютеров (хотя в публичных веб-PKI пока не поддерживается).
Защита логов: права на файл SSL-key-log теперь строго ограничены — доступ есть только у владельца.

Мощный PowerShell-модуль для тонкой настройки Windows без вреда для системы.
150+ твиков: огромный выбор уникальных функций для оптимизации.
Безопасно: используются только официально задокументированные методы Microsoft.
Обратимо: любое изменение можно легко откатить к значениям по умолчанию.
Open Source: проект с полностью открытым исходным кодом.

На IFA 2026 представили концепт, способный превратить портативный гаджет в полноценную рабочую станцию за пару секунд. Секрет в гибкой матрице, которую буквально напечатали на струйном принтере (метод IJP от TCL CSOT).
Радиус изгиба: всего 1.8 мм.
Толщина в разложенном виде: 4.48 мм.

Что будет с платформой? Nvidia обещает не ломать то, что отлично работает:
Площадка останется полностью открытой.
Навязывать свои модели, облачные решения или чипы новые владельцы не планируют.
Масштабы Hugging Face на сегодня: 🤖 3 млн опубликованных ИИ-моделей 📊 500 тыс. датасетов 💻 1 млн приложений

Идеальный тренажер для новичков. Выполняйте задания прямо в терминале,
постепенно повышая сложность: от базовых cd,
rm и mkdir до работы с правами доступа и продвинутого поиска.
🐧 Работает в любом терминале Linux.

Главные фишки чипа:
Архитектура x86S — полный отказ от устаревших legacy-режимов.
Поддержка новых стандартов APX и FRED.
Работа исключительно в PM64 и PML5.
Матричные сопроцессоры AMX на 16 и 32 тайла (это превосходит возможности текущих Intel Xeon!).

Что это дает: • Ускоряет работу виртуальных машин.
• Снижает нагрузку на гипервизор за счет оптимизации защиты SEV-SNP.
Патч уже в репозитории LLVM и ожидается в ядре Linux 7.4 к концу октября.
Поддержка уже работает на серверных чипах EPYC 5-го поколения — это задел на будущее для серверов 6-го поколения (Venice).

То, на что раньше уходили недели работы целой команды (риггеров, спецов по симуляции и пайплайну), теперь делается за одно утро.
Как работает новый воркфлоу:
Tripo генерирует чистые изолированные детали (волосы, голова, тело).
Astra прямо внутри Blender собирает их воедино, настраивает риг и делает симуляцию ткани от и до.
Общее время: меньше полудня.

🔥 Коротко о главном:
Скорость: Сравнивает 6000 постов/сек (связка Grok 4.6 + Opus 5).
Улов: 812 удаленных постов за ночь с 40к аккаунтов (94% — скрытое изменение цифр).
Профит: $1200 за 4 дня.
Сборка: 0 строк кода, всё написали сами нейросети.
Работает бесплатно, на твоем ПК за 3 секунды и без API-ключей.

Как получить:
Идем на kiraai.vn/models
Регистрируемся и забираем API-ключ.
Подключаем в свой клиент.
⚠️ ВАЖНО: Это сторонний прокси. Никаких паролей и конфиденциальных данных туда не отправляем!

Инструмент автоматизирует поиск профилей человека сразу по нескольким соцсетям
(VK, LinkedIn, X, Instagram) с помощью распознавания лиц.
Загружаете фото и имя — получаете готовый отчет (HTML/CSV) с найденными аккаунтами.
Экономит часы ручного фактчекинга и поиска цифрового следа.

Зачем: ИИ ускорил поиск уязвимостей, киберугроз стало больше, поэтому закрывать дыры нужно оперативнее. Срочные патчи для критических багов по-прежнему будут выходить вне очереди. Ранее на такой же темп перешел Edge от Microsoft.
Кого коснется: Обычных пользователей на стабильной ветке.
Кому без изменений: Корпоративным клиентам доступен расширенный канал с апдейтами раз в 2 месяца, а для Dev и Canary график остался прежним.
Готовьтесь к перезапуску браузера в два раза чаще.