Недавно я реализовал поддержку тегов AI для видео в моем продукте Sortal. Частью этой функции является то, что вы можете затем воспроизводить загруженные вами видео. Я подумал, нет проблем - потоковое видео кажется довольно простым.

Но когда мы подошли к тестированию в Safari, я узнал ужасную правду. Итак, позвольте мне перефразировать предыдущее утверждение: потоковое видео - это просто для Chrome, но не для Safari.

Почему с Safari так сложно? Что нужно, чтобы оно работало в #Safari? Ответы на эти вопросы приведены в этой статье.

#javascript

https://dev-gang.ru/article/potokovoe-video-v-safari-poczemu-eto-tak-slozhno-bimz23ecsi/

#Matplotlib - одна из наиболее широко используемых библиотек визуализации данных в #Python. Большая часть популярности Matplotlib связана с его параметрами настройки - вы можете настроить практически любой элемент из его иерархии объектов.

В этом руководстве мы рассмотрим, как установить диапазон оси (xlim, ylim) в Matplotlib, чтобы обрезать или расширить представление до определенных пределов.

https://dev-gang.ru/article/kak-ustanovit-diapazon-osi-xlim-ylim-v-matplotlib-8dbc6ymn1u/

В этом руководстве мы продемонстрируем, как использовать #Boxbox.js и #Box2D, создав простой клон «Angry Birds». Мы сосредоточимся на том, как создавать объекты и блоки #JavaScript Boxbox.js и как с их помощью представлять объекты реального мира.

https://dev-gang.ru/article/vvedenie-v-boxboxjs-sozdanie-klona-angry-birds-s-pomosczu-javascript-vx87txnfhh/

Как форматировать качественные изображения с помощью AVIF, #Squoosh и go-avif

В этой статье показано, как использовать #AVIF формат изображения для сжатия изображений с сохранением визуальной точности, что в конечном итоге обеспечивает лучший опыт для ваших пользователей.

https://dev-gang.ru/article/kak-formatirovat-kaczestvennye-izobrazhenija-s-pomosczu-avif-squoosh-i-goavif-07qowv5gkq/

В этом руководстве мы узнаем, как нормализовать данные в #Python. При нормализации меняем масштаб данных. Чаще всего масштабирование данных изменяется в диапазоне от 0 до 1.

#Pandas #sklearn

https://dev-gang.ru/article/-prostyh-sposoba-normalizovat-dannye-v-python-7qqrhmlppl/

Изменение частоты тиков в Matplotlib

#Matplotlib - одна из наиболее широко используемых библиотек визуализации данных в #Python. Большая часть популярности Matplotlib связана с его параметрами настройки - вы можете настроить практически любой элемент из его иерархии объектов.

В этом руководстве мы рассмотрим, как изменить частоту тиков в Matplotlib. Мы сделаем это как на уровне фигуры, так и на уровне оси.

https://dev-gang.ru/article/izmenenie-czastoty-tikov-v-matplotlib-k5x1kznn39/

Набор данных MNIST в Python - базовый импорт и построение

Добро пожаловать в этот учебник по набору данных #MNIST. В этом руководстве мы узнаем, что такое набор данных MNIST, как импортировать его в #Python и как построить его с помощью #matplotlib.

https://dev-gang.ru/article/nabor-dannyh-mnist-v-pythonbazovyi-import-i-postroenie-aiypw9sw1l/

Пошагово разбираем как развернуть #Adonis.js на сервере #DigitalOcean с #Nginx и #MySql

https://dev-gang.ru/article/kak-razvernut-prilozhenie-adonisjs-v-digitalocean-81i210ldgp/

Разбираем некоторые удобные функции, предоставляемые #Angular Router

https://dev-gang.ru/article/angular-router-raskryvaem-nekotorye-interesnye-fakty-i-osobennosti-we7vplgd2s/

В контексте компьютерных наук поиск - это процесс поиска определенного элемента в заданном списке / массиве. Если внимательно присмотреться, алгоритмы поиска можно найти везде.

Рассмотрим процесс входа на веб-сайт. Введенный адрес электронной почты и пароль ищутся по существующим парам ключ-значение в базе данных для проверки пользователя.

В этой статье давайте рассмотрим самый простой алгоритм поиска по заданному списку элементов - линейный поиск.

#javascript

https://dev-gang.ru/article/lineinyi-poisk-v-javascript-cg7843rnjg/

Словарь в #Python - это набор элементов, в которых данные хранятся в виде пар ключ-значение. В Python 3.7 и более поздних версиях словари сортируются по порядку вставки элементов. В более ранних версиях они были неупорядоченными.

Давайте посмотрим, как мы можем отсортировать словарь на основе содержащихся в нем значений.

https://dev-gang.ru/article/kak-otsortirovat-slovar-po-znaczeniu-v-python-lpmzj4kbrj/

Хотя медиа запросы в #JavaScript не так популярны, как в #CSS, они обеспечивают гибкость и ряд преимуществ, которые могут сделать их лучшим выбором для определенных случаев использования.

Давайте в этой статье разберемся как работать с #matchMedia

https://dev-gang.ru/article/kak-i-zaczem-ispolzovat-mediazaprosy-v-javascript-7k3cukwgrh/

В этой статье вы узнаете, как включить один компонент #Angular внутри страницы с помощью Angular elements. Мы подробно рассмотрим, как это работает, и как отлаживать приложение с помощью веб-компонентов.

https://dev-gang.ru/article/angular--vebkomponenty-polnoe-rukovodstvo-6fv2iozko7/

В этом руководстве вы узнаете, как использовать приложение #Renovate c #GitHub Actions для проверки обновлений зависимостей, а затем отправлять запросы на извлечение для их обновления. Это позволит вам отвлечься от проверки обновлений и сосредоточиться на более важных вещах.

https://dev-gang.ru/article/kak-bezopasno-i-avtomaticzeski-obnovljat-zavisimosti-s-pomosczu-github-actions-i-renovate-0qe0513qsd/

В этой статье обсуждается библиотека #Python #Fire, написанная Google Inc., полезный инструмент для создания интерфейса командной строки с минимальным кодом.

https://dev-gang.ru/article/sozdanie-interfeisov-komandnoi-stroki-cli-s-pomosczu-fire-v-python-eazli6ryg7/

#gRPC - это мощный фреймворк для работы с удаленными вызовами процедур. #RPC позволяют писать код, как если бы он был запущен на локальном компьютере, даже если он может выполняться на другом компьютере.

https://dev-gang.ru/article/czto-takoe-grpc-objasnenie-buferov-protokola-potokovoi-peredaczi-i-arhitektury-6huania9hr/

Привет, ребята! В этой статье мы сосредоточимся на экспорте файла #JSON в файл #CSV с помощью #Python.

https://dev-gang.ru/article/json-v-csv-eksport-faila-json-v-fail-csv-s-pomosczu-python-qla0by27aw/

Изучение того, как аутентифицировать пользователей в приложении - одна из первых вещей, которую вы изучаете в любом курсе, посвященном серверным технологиям.

И это один из первых шагов, которые вы делаете при создании приложения для социальных сетей, приложения для обучения на онлайн-курсах и так далее.

В этой статье мы рассмотрим базовые концепции аутентификации для начинающих.

#Node #JavaScript #OAuth

https://dev-gang.ru/article/kak-autentificirovat-polzovatelei-v-vashem-prilozhenii-node-s-pomosczu-failov-cookie-i-passportjs-osjct552nm/

В этой статье мы рассмотрим, как генерировать случайные числа в #JavaScript. Мы также коснемся нескольких встроенных методов работы со случайными числами. В конце мы применим эти знания, написав функцию для моделирования шестигранной матрицы.

https://dev-gang.ru/article/javascript-generirovat-sluczainoe-czislo-v-diapazone-s1azn94f4k/

В этом посте я исследую способ внедрения алгоритмов C++ с ускорением на #GPU в экосистему Python. Я использую #Cython как способ вызвать C++ из Python и показать вам, как создавать код Cython с помощью nvc++. Я представляю два примера: простую задачу по сортировке последовательности чисел и более сложное реальное приложение, метод Якоби. В обоих случаях вы увидите впечатляющий прирост производительности по сравнению с традиционным подходом к использованию #NumPy. Наконец, я обсуждаю некоторые текущие ограничения и следующие шаги.

https://dev-gang.ru/article/uskorenie-python-na-graficzeskih-processorah-s-pomosczu-nvc-i-cython-9eo5rs562t/

Numpy linalg.qr(): Пример использования
https://dev-gang.ru/article/numpy-linalgqr-primer-ispolzovanija-8nxqnyyfkl/

Numpy linalg.cholesky: Как использовать np.cholesky()
https://dev-gang.ru/article/numpy-linalgcholesky-kak-ispolzovat-npcholesky-2dq5z9cgro/

Numpy Kron: Как использовать функцию np.kron()
https://dev-gang.ru/article/numpy-kron-kak-ispolzovat-funkciu-npkron-siv65h5zpg/

Numpy linalg matrix_power: Как рассчитать мощность матрицы
https://dev-gang.ru/article/numpy-linalg-matrixpower-kak-rassczitat-moscznost-matricy-1f5led5sp8/

#Numpy Outer: Как вычислить произведение векторов в #Python
https://dev-gang.ru/article/numpy-outer-kak-vyczislit-proizvedenie-vektorov-v-python-q3bo63sc43/