Python Cv2 Erode: Как размывать изображения с помощью OpenCV 

https://dev-gang.ru/article/python-cv-erode-kak-razmyvat-izobrazhenija-s-pomosczu-opencv-pf2ktmgvf5/?utm_medium=rss
OpenCV-Python - это библиотека Python, специально предназначенная для решения проблем компьютерного зрения. Морфологические преобразования - это несколько простых операций, основанных на форме изображения. Обычно это выполняется на двоичных изображениях. Есть два основных морфологических преобразования.

Изменить размер рисунка в Matplotlib 

https://dev-gang.ru/article/izmenit-razmer-risunka-v-matplotlib-9btqsjj4ff/?utm_medium=rss
Matplotlib - одна из наиболее широко используемых библиотек визуализации данных в Python. Большая часть популярности Matplotlib связана с его параметрами настройки - вы можете настроить практически любой элемент из его иерархии объектов.

Запись в файлы с помощью команды cat в Linux 

https://dev-gang.ru/article/zapis-v-faily-s-pomosczu-komandy-cat-v-linux-r4phjyo3di/?utm_medium=rss
Команда cat представляет собой инструмент Unix, используемый для управления и отображения содержимого файлов. Команда получила свое название от слова «concatenate», потому что, помимо прочего, она может объединять файлы.

Работа с изображениями в Node.js - GraphicsMagick и ImageMagick 

https://dev-gang.ru/article/rabota-s-izobrazhenijami-v-nodejsgraphicsmagick-i-imagemagick-phuiz06fnv/?utm_medium=rss
Поскольку изображения стали неотъемлемой частью Интернета, потребность в обработке изображений становится постоянной. Существуют различные библиотеки и двоичные файлы, которые используются для обработки изображений в Node.js, две из которых - GraphicsMagick и ImageMagick .

Управление состоянием в Alpine.js с использованием Spruce 

https://dev-gang.ru/article/upravlenie-sostojaniem-v-alpinejs-s-ispolzovaniem-spruce-k1g4leftkw/?utm_medium=rss
Если вы использовали фреймворки JavaScript, такие как React и Vue.js, то, возможно, вы уже знакомы с концепцией управления состоянием, которая создает способ взаимодействия и обмена данными между компонентами.

Сохранить график как изображение с помощью Matplotlib 

https://dev-gang.ru/article/sohranit-grafik-kak-izobrazhenie-s-pomosczu-matplotlib-qf2ql46hx8/?utm_medium=rss
Matplotlib - одна из наиболее широко используемых библиотек визуализации данных в Python. Обычно графики и визуализации Matplotlib делятся с другими.

Быстрая сортировка в JavaScript 

https://dev-gang.ru/article/bystraja-sortirovka-v-javascript-964jzhnwc1/?utm_medium=rss
Сортировка относится к расположению элементов списка в определенном порядке (числовом или алфавитном). Сортировка обычно используется вместе с поиском.

Сортировка слиянием в JavaScript 

https://dev-gang.ru/article/sortirovka-slijaniem-v-javascript-gojwb8ddnd/?utm_medium=rss
Сортировка относится к расположению элементов списка в определенном порядке (числовом или буквенном). Сортировка обычно используется вместе с поиском.

Добавить легенду к рисунку в Matplotlib 

https://dev-gang.ru/article/dobavit-legendu-k-risunku-v-matplotlib-sid9cxo9sw/?utm_medium=rss
Matplotlib - одна из наиболее широко используемых библиотек визуализации данных в Python. Обычно при визуализации более чем одной переменной вы хотите добавить к графику легенду, объясняющую, что представляет каждая переменная.

Как настроить интернационализацию в React с помощью Lingui.js 

https://dev-gang.ru/article/kak-nastroit-internacionalizaciu-v-react-s-pomosczu-linguijs-v2b9hbixjz/?utm_medium=rss
Интернационализация (i18n) и локализация имеют решающее значение при разработке программного обеспечения для расширения охвата вашего приложения. Иногда даже требуется создать приложение со встроенным в него определенным языком. Например, большинство страниц правительственных веб-сайтов переведены на местный и национальный язык своей страны.

Простое NLP в Python с TextBlob: токенизация 

https://dev-gang.ru/article/prostoe-nlp-v-python-s-textblob-tokenizacija-s6qodyeow1/?utm_medium=rss
Количество текстовых данных в Интернете значительно увеличилось за последние десятилетия. Нет сомнений в том, что обработка такого количества информации должна быть автоматизирована, и пакет  TextBlob  - один из довольно простых способов выполнить NLP - обработку естественного языка.

Лучшие инструменты Go

https://dev-gang.ru/article/luczshie-instrumenty-go-epxxsyk91w/?utm_medium=rss
В этой статье мы рассмотрим некоторые из наиболее полезных инструментов, которые обеспечивают лучший опыт разработки при кодировании на  Go . Go предоставляет нам несколько замечательных инструментов, а также пакет, который мы можем использовать для написания собственных инструментов Go, соответствующих нашим потребностям.

Как создать базу данных SQLite на Python 

https://dev-gang.ru/article/kak-sozdat-bazu-dannyh-sqlite-na-python-010lbkcv7k/?utm_medium=rss
SQLite - это легкая и простая в настройке система управления реляционными базами данных. SQLite не требует сервера, что является его самым большим преимуществом. В отличие от других СУБД, таких как MySQL или PostgreSQL, не требуется сервер для запуска базы данных. Таким образом, нам не нужна установка.

Генерация синтетических данных с помощью Numpy и Scikit-Learn 

https://dev-gang.ru/article/generacija-sinteticzeskih-dannyh-s-pomosczu-numpy-i-scikitlearn-xnz7aj2xgu/?utm_medium=rss
В этом руководстве мы обсудим детали создания различных синтетических наборов данных с использованием библиотек Numpy и Scikit-learn. Мы увидим, как можно сгенерировать разные образцы из разных распределений с известными параметрами.

Как улучшить отзывчивость интерфейса с помощью Web Workers 

https://dev-gang.ru/article/kak-uluczshit-otzyvczivost-interfeisa-s-pomosczu-web-workers-80nq2txwoe/?utm_medium=rss
JavaScript является  однопоточным , поэтому любой запущенный JavaScript также останавливает отклик веб-страниц. Во многих случаях это не проблема, потому что код выполняется достаточно быстро, поэтому любое заикание пользовательского интерфейса практически незаметно для пользователя.

Python: получить количество элементов в списке 

https://dev-gang.ru/article/python-poluczit-koliczestvo-elementov-v-spiske-7xoe1p0fd7/?utm_medium=rss
Получение количества элементов в списке в Python - обычная операция. Например, вам нужно будет знать, сколько элементов в списке, когда вы его просматриваете. Помните, что списки могут содержать в качестве своих элементов комбинацию целых чисел, чисел с плавающей запятой, строк, логических значений, других списков и т. д:

Как добавлять и читать данные в SQLite с помощью Python 

https://dev-gang.ru/article/kak-dobavljat-i-czitat-dannye-v-sqlite-s-pomosczu-python-sfrix0py5n/?utm_medium=rss
Python поставляется со встроенным пакетом  sqlite3, который мы можем импортировать в наш проект и использовать его API для подключения к базе данных SQLite и простого управления базой данных.

5 новых функций CSS, которые вы можете протестировать прямо сейчас 

https://dev-gang.ru/article/-novyh-funkcii-css-kotorye-vy-mozhete-protestirovat-prjamo-seiczas-auikqwpn6l/?utm_medium=rss
Прежде чем браузеры постепенно начнут их реализовывать, функции CSS сначала определяются в спецификациях Консорциума W3 - обычно после долгих обсуждений. Есть бесчисленное множество новых функций CSS, о которых стоит упомянуть, но в этом руководстве мы сосредоточимся на пяти, которые вы уже можете протестировать в стабильной версии хотя бы одного веб-браузера:

Бинарный поиск в JavaScript 

https://dev-gang.ru/article/binarnyi-poisk-v-javascript-v8n3upwuib/?utm_medium=rss
Поиск - одна из наиболее часто выполняемых задач в области компьютерных наук. Для повышения эффективности поиска существует множество алгоритмов и структур данных.

CSS: Новая функция image

https://dev-gang.ru/article/css-novaja-funkcija-image-pt0l8q939e/?utm_medium=rss
Копаясь в спецификациях w3c, можно выявить множество интересных функций. Хотя некоторые из них еще не поддерживают браузеры, мы, по крайней мере, можем узнать, какие новые функции мы можем ожидать в ближайшее время.

Python Zip: Как преобразовать список в словарь

https://dev-gang.ru/article/python-zip-kak-preobrazovat-spisok-v-slovar-aetyxnkcto/?utm_medium=rss
Список и словарь относятся к числу надежных структур данных в Python. Преобразование друг из друга - самая частая задача, с которой вы когда-либо сталкивались при разработке Python. Вы часто обнаруживаете, что вам нужно создать словарь из двух разных, но тесно связанных последовательностей. Самый простой способ добиться этого - использовать вместе методы  dict()  и  zip() .