FastAPI — فریم‌ورک وب سریع برای Python

FastAPI برای ساخت APIهای سریع، تایپ‌ایمن و قابل مقیاس طراحی شده. مشکل ولیدیشن دستی، مستندسازی و کار با async را با Pydantic و طراحی مبتنی بر نوع حل می‌کند.

ویژگی‌ها:
- پشتیبانی async/await
- اعتبارسنجی و تبدیل داده با Pydantic
- مستندات خودکار OpenAPI/Swagger
- عملکرد بالا و کم‌کد

نمونه نصب و استفاده:

pip install fastapi uvicorn

# main.py
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()

@app.get("/")
async def read_root():
    return {"hello": "world"}

# اجرا: uvicorn main:app --reload

موارد کاربرد: میکروسرویس‌ها، APIهای REST، پروتوتایپ سریع و بک‌اند سرویس‌های تحت ترافیک بالا. مستندات و سورس:
Docs — GitHub

نظرتون و تجربه‌هاتون با FastAPI رو بنویسید؛ استقبال می‌کنیم.

🔖 #Programming #برنامه_نویسی #python #fastapi #api #web #pydantic

👤 Developix

💎 Channel: @DevelopixChannel

استفاده از print برای دیباگ ساده و وسوسه‌برانگیز است، اما در پروژه‌های واقعی مشکلات متعددی ایجاد می‌کند: خروجی‌های نامنظم، فقدان سطح‌بندی (info/debug/error)، و مشکل در خاموش/روشن کردن لاگها. استفاده از ماژول استاندارد logging در پایتون یک تغییر کوچک ولی بسیار اثربخش است. ✅

توضیح کوتاه و کاربردی:
- در هر ماژول یک logger با نام ماژول بسازید و لاگینگ را در نقطه ورود برنامه (مثلاً main) پیکربندی کنید.
- از logger.debug/info/warning/error/exception استفاده کنید تا سطح و فرمت را کنترل کنید.

نمونهٔ کوچک و عملی:

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.INFO)

handler = logging.StreamHandler()
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s [%(name)s] %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)

def divide(a, b):
    try:
        return a / b
    except Exception:
        logger.exception("error dividing %s by %s", a, b)
        return None

if __name__ == "__main__":
    logger.info("start")
    print(divide(10, 0))

چرا مفید است و نکات عملی:
- می‌توانید سطح لاگ (DEBUG/INFO/ERROR) را بدون تغییر کد تغییر دهید. ⚙️
- لاگ‌ها قابل هدایت به فایل، کنسول یا سرویس‌های خارجی هستند. 📁
- در except از logger.exception() استفاده کنید تا استک‌تریس ثبت شود. 🧾
- اجتناب از فراخوانی basicConfig در کتابخانه‌ها؛ فقط در برنامهٔ اصلی پیکربندی کنید.

پایانی کوتاه: این تغییر ساده کیفیت دیباگ و نگهداری کد را سریعاً بالا می‌برد — چند دقیقه وقت بذارید و لاگینگ را در پروژه‌هایتان جایگزین print کنید. 🔧

منبع معتبر: Python logging — official docs

#python #logging #دیباگ

🔖 #Programming #برنامه_نویسی #python #logging #debug #دیباگ #best_practices

👤 Developix

💎 Channel: @DevelopixChannel