#IT | Data analysis

AutoViz выполняет автоматическую визуализацию любого набора данных с помощью одной строки кода Python. Дайте ему любой входной файл (CSV, txt или json) любого размера, и AutoViz визуализирует его.
https://github.com/AutoViML/AutoViz

Numba переводит функции Python в оптимизированный машинный код во время выполнения, используя стандартную библиотеку компилятора LLVM. Численные алгоритмы, скомпилированные Numba в Python, могут приблизиться по скорости к C или FORTRAN.
https://numba.pydata.org

NetworkX — это пакет Python для создания, управления и изучения структуры, динамики и функций сложных сетей.
https://networkx.org

Pandas — это быстрый, мощный, гибкий и простой в использовании инструмент для анализа и обработки данных с открытым исходным кодом, созданный на основе языка программирования Python.
https://pandas.pydata.org

Vaex — это высокопроизводительная библиотека Python для ленивых Out-of-Core DataFrames (аналогичных Pandas) для визуализации и изучения больших наборов табличных данных.
https://github.com/vaexio/vaex

PyMC — это пакет Python для байесовского статистического моделирования, в котором основное внимание уделяется расширенным алгоритмам Монте-Карло с цепями Маркова (MCMC) и вариационного вывода (VI). Его гибкость и расширяемость делают его применимым к большому набору задач.

statsmodels — это пакет Python, который дополняет scipy для статистических вычислений, включая описательную статистику, а также оценку и вывод для статистических моделей.
https://github.com/statsmodels/statsmodels

Bokeh — интерактивная библиотека визуализации для современных веб-браузеров. Он обеспечивает элегантное и лаконичное построение универсальной графики и обеспечивает высокопроизводительную интерактивность при работе с большими или потоковыми наборами данных.
https://github.com/bokeh/bokeh

Blaze транслирует подмножество модифицированного синтаксиса, подобного NumPy и Pandas, в базы данных и другие вычислительные системы. Blaze предоставляет пользователям Python знакомый интерфейс для запроса данных, хранящихся в других системах хранения данных.
https://github.com/blaze/blaze

SparklingPandas стремится упростить использование распределенной вычислительной мощности PySpark для масштабирования анализа данных с помощью Pandas. SparklingPandas основан на классе Spark DataFrame, чтобы предоставить вам отточенный, pythonic и Pandas-подобный API.
https://github.com/sparklingpandas/sparklingpandas

Superset — это современная платформа для исследования и визуализации данных. Superset может заменить или дополнить проприетарные инструменты бизнес-аналитики для многих команд. Superset хорошо интегрируется с различными источниками данных.
https://github.com/apache/superset

PyCM — это библиотека матриц путаницы с несколькими классами, написанная на Python, которая поддерживает как векторы входных данных, так и прямую матрицу, а также подходящий инструмент для оценки модели после классификации, который поддерживает большинство классов и общие параметры статистики.
https://github.com/sepandhaghighi/pycm

Созданный на основе Plotly.js, React и Flask, Dash связывает современные элементы пользовательского интерфейса, такие как раскрывающиеся списки, ползунки и графики, непосредственно с вашим аналитическим кодом Python.
https://github.com/plotly/plotly

«В колледже меня совершенно не научили анализу данных.
Поэтому я потратил более 10 000 часов на изучение Python.
Затем я выбрал 13 лучших библиотек для машинного обучения и анализа данных.
Но в отличие от колледжа, они не обойдутся вам в 120 000 долларов.»
Thanks to the man from the Persian Community for providing the material! Luv

Solidity

Теоретическая часть

Что нужно для изучения Solidity. Часть 1

Что нужно для изучения Solidity. Часть 2

Что такое IPFS?

Что такое Uniswap?

Что такое Pancake (PancakeSwap)?

Оракулы и chainlink

Soulboud токены

Что такое flashloan?

Что такое ANKR?

Goerly faucets

Как получить тестовые Link токены


Практическая часть

Использование openzeppelin в своих проектах

Подключение openzeppelin

Начало работы с Git и GitHub

Кратко по подготовке папки и проекта к Git

Кратко о TheGraph

Начало работы с TheGraph. Серия из 3 постов


Chainlink

Курс на Chainlink

Chainlink Data Feeds. Серия из 7 постов

Chainlink VRF. Серия из 8 постов

Chainlink Connect to API. Серия из 7 постов

Chainlink Automation / Keeper. Серия из 4 постов

Chainlink NodeJS IPFS External Adapter


Дополнительно

Информация о стандартах ERC через #erc

Перевод bytes32 в string

Популярные ошибки в Solidity

Немного об xNFT

Более того, напоминаю, что вы всегда можете задавать вопросы в чатах:

Чат от канала - https://t.me/+CqKZNgqZ640wNDdi

Чат от лектора - https://t.me/joinchat/MxYT6-01eeA1NTYy

Далее мы будем рассматривать создание токенов, аудит и работу с биржами!

Приятного обучения!

OUR CHANNELS | YOUTUBE | CHAT | OKX | BYBIT

▫️ Полезные статьи
— Самые основы + полезное описание заголовков
https://code.tutsplus.com/ru/tutorials/http-headers-for-dummies--net-8039

— Более подробное описание каждого заголовка
https://developer.mozilla.org/ru/docs/Web/HTTP/Headers

— Про куки, SSL (TSL), токены и сессии
https://habr.com/ru/company/redmadrobot/blog/544198/
https://developer.mozilla.org/ru/docs/Web/HTTP/Cookies

— Коды ответа (1..-5...)
https://developer.mozilla.org/ru/docs/Web/HTTP/Status

— Каптчи и их методы решения через сервисы
https://rucaptcha.com/api-rucaptcha


▫️ Песочницы
— Капчи
https://rucaptcha.com/demo
https://lessons.zennolab.com/captchas/

— Запросы
http://jsonplaceholder.typicode.com/guide/
https://httpbin.org/

— SQL запросы
https://sql-playground.wizardzines.com/
https://www.db-fiddle.com/

— DNS запросы
https://dns-lookup.jvns.ca/

— Reg песочницы (регулярки)
https://regex101.com (мой фаворит)
https://regexr.com/

— Ngnix
https://nginx-playground.wizardzines.com/
https://nginx.viraptor.info/


▫️ Инструменты:
— Форматирование JSON ответа
(есть лучше, но этот не ломается, если вместо " стоит ')
http://jsonviewer.stack.hu/

— Быстрая отправка post запросов онлайн
https://reqbin.com/post-online

— Получение полного хедера по curl
https://curlconverter.com/

— Генераторы различных данных (заглушек, рыб и тп)
https://generatedata.com/
https://www.lipsum.com/
https://bugmagnet.org (расширение, для поиска багов)


▫️ Разное:
— База чеклистов
https://checkvist.com/checklists/476089

OUR CHANNELS | YOUTUBE | CHAT | OKX | BYBIT

Ебем арбитрум.ком

Скрипт покупает и продает USDС, USDT, DAI, DBL, LPT.

Переменная factor отвечает за объём покупки. Если factor = 1 то будет куплена каждая монета на 1 бакс. Если factor = 5 то будет куплено на 5 и т.д.
Самое главное: cкрипт покупает и сразу продаёт все монеты из списка выше!!! Приватники от кошельков кидайте в private_keys.txt На одну прокрутку на комсу приблизительно надо 2 бакса.
Добавил многопоточность.
Количество потоков указывайте в переменной number_of_threads.

Код - https://github.com/Elez-dev/warming_up_accounts_arbitrum

Гайд по запуску: https://teletype.in/@crpcod/guide_launch

OUR CHANNELS | YOUTUBE | CHAT | OKX | BYBIT

Огромное количество каналов на тему программирования и кодинга Ч.1

Огромное спасибо - Blockchain Bookmarks
Ждите кучу контента из этой подборки!

Блокчейн разработка:
cyberacademy
basicblockradio
basicblockradio_chat
definitionhack
definitionmedia
eth_ru
dev_solidity
smart_contracts_dev
eth_dev
Blockchain_Developers
solidity_learning
eth_newbie
soliditypedia
devsofcrypto
devdegen
PolygonDevRussia
rusty_chains
solana_dev_ru
openwebdev
neardev
EverScaleHackathons
finteh
l_nodes
ak74lab

GameDev:
gamefitalks
NFT/GameFi Developers
BSC_GameFi_Hackathon
network_devs
metaverse_maff
meta_seven_chat
JCenterSCourse
xyz_cg
xyz_podcast
rusmetaverse
UnrealEngine4
unrealenginecis
Render_Chat

Другая разработка:
botoid
Chatbot Developers
js_ru
js_noobs_ru
nodejs_ru
react_js
uiux_chat
webdesign_ru

No-code/Zero-code:
oqode
zerocoders
code_breakers

Для продактов:
productstar
ruspm
PMzero
bootcamp_ps
blackproduct
ProductMindset

OUR CHANNELS | YOUTUBE | CHAT | OKX | BYBIT

Ебем арбитрум.ком 2.0 Stablecoin Edition

Всем привет!
Помните скрипт на прогрев кошельков на арбитруме?

Я его допилил так как мой начальник меня заебал.
Добавил 2 монетки WBTC и SUSHI.
Теперь на кошельки можно депать USDС, но на комсу тоже нужно.
Теперь он продаёт их все в эфир и начинает крутить.
Так же добавилось две переменные flag и number_of_repetitions.
В прошлой версии скрипт покупал и продавал монеты один раз. Моему начальнику это не понравилось и пришлось добавить кол-во повторений за которое как раз отвечает переменная number_of_repetitions.
Также в прошлой версии было много ненужных апрувов на которые тратились бабки.
Переменная flag как раз отвечает за это.

СОВЕТУЮ ДЕЛАТЬ ТАК!!!
При первом запуске скрипта flag = 0
Делаете прокрутку - (У вас будут апрувы)
А при следующих запусках ставьте flag = 1 (Апрувов у вас не будет)
НЕ ЗАБЫВАЙТЕ если вы к старым кошелькам добавите новые то вам надо будет сделать апрув.
Поэтому либо запускайте скрипт отдельно (где flag = 0) а потом добавляйте их к основным (где flag = 1)

В конце скрипт делает обмен ETH на USDC в количестве, равном объёму покупки(переменная factor).
Соответственно все остается в стейблах.
Вроде все сказал.


Код - https://github.com/Elez-dev/warming_up_accounts_arbitrum

Гайд по запуску скриптов на питоне: https://teletype.in/@crpcod/guide_launch

OUR CHANNELS | YOUTUBE | CHAT | OKX | BYBIT

Коллеги!

Сформировал из материалов канала обучающий курс "Технический курс про DeFi для начинающих", с разбивкой по разделам, аннотациями и вменяемой структурой ) Надеюсь теперь найти информацию о том где что было и что надо пересмотреть станет гораздо проще )

Можно свободно шарить, пересылать и копировать при условии сохранения ссылки на оригинал и ссылок в самом курсе.

Запрещено только коммерческое использование, продажа, включение в другие платные курсы, и т.д.

https://telegra.ph/Tehnicheskij-kurs-pro-DeFi-dlya-nachinayushchih-11-28

Всем привет, работяги!

Написал подробную статью, которая послужит вам неким планом к становлению девом смарт-контрактов.
Начиная учить код, многие, и я был не исключение, впадают в ступор, задумываясь, что, как и в какой последовательности учить. Какой язык выбрать, что учить после основ, что нужно для написания своего смарт-контракта?

И именно эта статья направлена на то, чтобы поставить вас на путь дева и уяснить все детали. В этой статье вы найдете ответы на эти вопросы. Прочитав её, сможете наконец определиться с изучением кодинга, а так же записать свой план становления девом.