📖 Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных
Автор: Нархид Ния, Шапира Гвен, Палино Тодд, 2019
Описание: При работе любого enterprise-приложения образуются данные: это файлы логов, метрики, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и т.п. Правильные манипуляции над всеми этими данными не менее важны, чем сами данные. Если вы — архитектор, разработчик или выпускающий инженер, желающий решать подобные проблемы, но пока не знакомы с Apache Kafka, то именно из этой замечательной книги вы узнаете, как работать с этой свободной потоковой платформой, позволяющей обрабатывать очереди данных в реальном времени.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #DataScience
Автор: Нархид Ния, Шапира Гвен, Палино Тодд, 2019
Описание: При работе любого enterprise-приложения образуются данные: это файлы логов, метрики, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и т.п. Правильные манипуляции над всеми этими данными не менее важны, чем сами данные. Если вы — архитектор, разработчик или выпускающий инженер, желающий решать подобные проблемы, но пока не знакомы с Apache Kafka, то именно из этой замечательной книги вы узнаете, как работать с этой свободной потоковой платформой, позволяющей обрабатывать очереди данных в реальном времени.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #DataScience
📖 Elasticsearch, Kibana, Logstash и поисковые системы нового поколения
Автор: Шукла Пранав, Кумар Шарат, 2019
Описание: Книга ориентирована на специалистов по Data Science, желающих эффективно использовать имеющиеся источники данных в бизнесе. Если вы желаете приобрести фундаментальные знания об обработке больших распределенных данных в реальном времени, то эта книга для вас. Пригодится базовое понимание нотации JSON. Опыта работы с Elasticsearch не требуется.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #DataScience
Автор: Шукла Пранав, Кумар Шарат, 2019
Описание: Книга ориентирована на специалистов по Data Science, желающих эффективно использовать имеющиеся источники данных в бизнесе. Если вы желаете приобрести фундаментальные знания об обработке больших распределенных данных в реальном времени, то эта книга для вас. Пригодится базовое понимание нотации JSON. Опыта работы с Elasticsearch не требуется.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #DataScience
📖 Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R
Автор: Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт, 2019
Описание: Data Science (исследование данных) - одна из самых востребованных специализаций нашего времени. Изучение данных позволяет преобразить любую традиционную или инновационную бизнес-модель. Эта книга основана на вводном курсе по Data Science из Колумбийского университета, и начинающему специалисту-аналитику она совершенно необходима.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #DataScience
Автор: Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт, 2019
Описание: Data Science (исследование данных) - одна из самых востребованных специализаций нашего времени. Изучение данных позволяет преобразить любую традиционную или инновационную бизнес-модель. Эта книга основана на вводном курсе по Data Science из Колумбийского университета, и начинающему специалисту-аналитику она совершенно необходима.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #DataScience
📖 Руководство по подготовке к Data Science интервью
Автор: Ренат Алимбеков, 2021
Описание: Наука о данных (data science) — раздел информатики, изучающий проблемы анализа, обработки и представления данных в цифровой форме. Объединяет методы по обработке данных в условиях больших объёмов и высокого уровня параллелизма, статистические методы, методы интеллектуального анализа данных и приложения искусственного интеллекта для работы с данными, а также методы проектирования и разработки баз данных.
Рассматривается как академическая дисциплина, а с начала 2010-х годов, во многом благодаря популяризации концепции «больших данных», — и как практическая межотраслевая сфера деятельности, притом специализация исследователя данных (англ. data scientist — «учёного по данным») с начала 2010-х годов считается одной из самых привлекательных, высокооплачиваемых и перспективных профессий.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #DataScience
Автор: Ренат Алимбеков, 2021
Описание: Наука о данных (data science) — раздел информатики, изучающий проблемы анализа, обработки и представления данных в цифровой форме. Объединяет методы по обработке данных в условиях больших объёмов и высокого уровня параллелизма, статистические методы, методы интеллектуального анализа данных и приложения искусственного интеллекта для работы с данными, а также методы проектирования и разработки баз данных.
Рассматривается как академическая дисциплина, а с начала 2010-х годов, во многом благодаря популяризации концепции «больших данных», — и как практическая межотраслевая сфера деятельности, притом специализация исследователя данных (англ. data scientist — «учёного по данным») с начала 2010-х годов считается одной из самых привлекательных, высокооплачиваемых и перспективных профессий.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #DataScience
📖 Основы Python для Data Science
Автор: Берман Кеннеди, 2023
Описание: Python — язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения. Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter — лучшей средой для профессиональной работы с данными. Затем перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решение задач машинного обучения и обработки естественного языка. Затем, овладев основами, вы перейдете к продвинутым техникам, позволяющим решать более сложные задачи.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #Python #DataScience
Автор: Берман Кеннеди, 2023
Описание: Python — язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения. Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter — лучшей средой для профессиональной работы с данными. Затем перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решение задач машинного обучения и обработки естественного языка. Затем, овладев основами, вы перейдете к продвинутым техникам, позволяющим решать более сложные задачи.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #Python #DataScience
📖 Elasticsearch, Kibana, Logstash и поисковые системы нового поколения
Автор: Шукла Пранав, Кумар Шарат, 2019
Описание: Книга ориентирована на специалистов по Data Science, желающих эффективно использовать имеющиеся источники данных в бизнесе. Если вы желаете приобрести фундаментальные знания об обработке больших распределенных данных в реальном времени, то эта книга для вас. Пригодится базовое понимание нотации JSON. Опыта работы с Elasticsearch не требуется.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #DataScience
Автор: Шукла Пранав, Кумар Шарат, 2019
Описание: Книга ориентирована на специалистов по Data Science, желающих эффективно использовать имеющиеся источники данных в бизнесе. Если вы желаете приобрести фундаментальные знания об обработке больших распределенных данных в реальном времени, то эта книга для вас. Пригодится базовое понимание нотации JSON. Опыта работы с Elasticsearch не требуется.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #DataScience
📖 Python для data science
Автор: Васильев Ю., 2023
Описание: Книга познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования и анализа данных в управлении бизнесом, маркетинге и поддержке принятия решений.
Познакомьтесь с богатым набором встроенных структур данных Python для выполнения основных операций, а также о надежной экосистемы библиотек с открытым исходным кодом для data science, включая NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib и другие. Научитесь загружать данные в различных форматах, упорядочивать, группировать и агрегировать датасеты, а также создавать графики, карты и другие визуализации.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #Python #DataScience
Автор: Васильев Ю., 2023
Описание: Книга познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования и анализа данных в управлении бизнесом, маркетинге и поддержке принятия решений.
Познакомьтесь с богатым набором встроенных структур данных Python для выполнения основных операций, а также о надежной экосистемы библиотек с открытым исходным кодом для data science, включая NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib и другие. Научитесь загружать данные в различных форматах, упорядочивать, группировать и агрегировать датасеты, а также создавать графики, карты и другие визуализации.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #Python #DataScience
📖 Наука о данных: учебный курс
Автор: C.C. Cкиeнa, 2020
Описание: Как дисциплина, наука о данных находится где-то на пересечении статистики, информатики и машинного обучения, но стоит она отдельно, как самостоятельный персонаж. Эта книга служит введением в науку о данных, сосредоточиваясь на навыках и принципах, необходимых для построения систем, предназначенных для анализа и интерпретации данных.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #DataScience
Автор: C.C. Cкиeнa, 2020
Описание: Как дисциплина, наука о данных находится где-то на пересечении статистики, информатики и машинного обучения, но стоит она отдельно, как самостоятельный персонаж. Эта книга служит введением в науку о данных, сосредоточиваясь на навыках и принципах, необходимых для построения систем, предназначенных для анализа и интерпретации данных.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #DataScience
📖 Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов
Автор: Карл Андерсон, 2017
Описание: Это практическое пошаговое руководство по внедрению в вашей организации управления на основе данных. Карл Андерсон, директор по аналитике в компании Warby Parker, провел интервью с ведущими аналитиками и учеными и собрал кейсы, которые и легли в основу данной книги. Вы узнаете, какие процессы следует ввести на всех уровнях и как именно это сделать, с какими трудностями можно столкнуться на этом пути и как их преодолеть. Автор рассказывает об аналитической цепочке ценностей, которая поможет принимать правильные решения и достигать лучших бизнес-результатов.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #DataScience
Автор: Карл Андерсон, 2017
Описание: Это практическое пошаговое руководство по внедрению в вашей организации управления на основе данных. Карл Андерсон, директор по аналитике в компании Warby Parker, провел интервью с ведущими аналитиками и учеными и собрал кейсы, которые и легли в основу данной книги. Вы узнаете, какие процессы следует ввести на всех уровнях и как именно это сделать, с какими трудностями можно столкнуться на этом пути и как их преодолеть. Автор рассказывает об аналитической цепочке ценностей, которая поможет принимать правильные решения и достигать лучших бизнес-результатов.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #DataScience
📖 Практическая статистика для специалистов Data Science, 2-е издание
Автор: Б. Питер и др., 2021
Описание: Статистические методы являются ключевой частью науки о данных. Однако очень немногие аналитики данных обучены статистике должным образом, поскольку нет книг по статистике, написанных специально для аналитиков данных. С другой стороны, многие ресурсы, посвященные науке о данных, содержат статистические методы, но не раскрывают перспективы применения этих методов достаточно глубоко. Предлагаемая книга, написанная доступным языком, устраняет этот пробел. Если вы немного знакомы с языком программирования R и математической статистикой, то легко освоите материал и существенно повысите свой профессиональный уровень.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | ChatGPT | #DataScience
Автор: Б. Питер и др., 2021
Описание: Статистические методы являются ключевой частью науки о данных. Однако очень немногие аналитики данных обучены статистике должным образом, поскольку нет книг по статистике, написанных специально для аналитиков данных. С другой стороны, многие ресурсы, посвященные науке о данных, содержат статистические методы, но не раскрывают перспективы применения этих методов достаточно глубоко. Предлагаемая книга, написанная доступным языком, устраняет этот пробел. Если вы немного знакомы с языком программирования R и математической статистикой, то легко освоите материал и существенно повысите свой профессиональный уровень.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | ChatGPT | #DataScience
📖 Математика для Data Science
Автор: Нилд Томас
Описание:
Освойте математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере data science, машинного обучения и статистики. Автор книги Томас Нилд поможет вам разобраться в таких дисциплинах, как математический анализ, теория вероятностей, линейная алгебра и статистика, и научиться применять их в контексте таких методов, как линейная регрессия, логистическая регрессия и нейронные сети. Попутно вы узнаете, что представляет собой современная область data science и как использовать полученные знания, чтобы достичь максимального успеха в карьере.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #DataScience
Автор: Нилд Томас
Описание:
Освойте математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере data science, машинного обучения и статистики. Автор книги Томас Нилд поможет вам разобраться в таких дисциплинах, как математический анализ, теория вероятностей, линейная алгебра и статистика, и научиться применять их в контексте таких методов, как линейная регрессия, логистическая регрессия и нейронные сети. Попутно вы узнаете, что представляет собой современная область data science и как использовать полученные знания, чтобы достичь максимального успеха в карьере.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #DataScience
📖 Как быть успешным в Data Science
Автор: "Чонг Цзикэ
Описание:
Практическое руководство предназначено для тех, кто хочет преуспеть в стремительно развивающейся сфере Data Science. Это исчерпывающий обзор ключевых аспектов науки о данных, включая основы управления проектами, создание успешной команды и стратегическое планирование роста.
Книга поможет выявить и решить основные проблемы в организации, прокачать навыки сотрудников, приоритезировать проекты с учетом возможных рисков и разработать эффективные пайплайны и бизнес-стратегии. Вы создадите корпоративную культуру управления данными и приведете свою команду к успеху.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #DataScience
Автор: "Чонг Цзикэ
Описание:
Практическое руководство предназначено для тех, кто хочет преуспеть в стремительно развивающейся сфере Data Science. Это исчерпывающий обзор ключевых аспектов науки о данных, включая основы управления проектами, создание успешной команды и стратегическое планирование роста.
Книга поможет выявить и решить основные проблемы в организации, прокачать навыки сотрудников, приоритезировать проекты с учетом возможных рисков и разработать эффективные пайплайны и бизнес-стратегии. Вы создадите корпоративную культуру управления данными и приведете свою команду к успеху.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #DataScience
📖 Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science
Автор: Феррейра Фило Владстон, Пиктет Мото
Описание:
Хватит тратить время на занудные учебники! Это краткое и простое руководство предназначено для читателей, не заботящихся об академических формальностях.
Большинство технологических прорывов нашей эпохи происходят в цифровой среде, создаваемой программистами. Ученые-компьютерщики объединяют различные области исследований и расширяют возможности этого нового мира. Чтобы научиться плавать в океане информации, необходимо разбираться в основах сетевых технологий, криптографии и науке о данных.
Вы узнаете, как эффективно манипулировать данными, освоите машинное обучение и современные концепции безопасности.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #DataScience
Автор: Феррейра Фило Владстон, Пиктет Мото
Описание:
Хватит тратить время на занудные учебники! Это краткое и простое руководство предназначено для читателей, не заботящихся об академических формальностях.
Большинство технологических прорывов нашей эпохи происходят в цифровой среде, создаваемой программистами. Ученые-компьютерщики объединяют различные области исследований и расширяют возможности этого нового мира. Чтобы научиться плавать в океане информации, необходимо разбираться в основах сетевых технологий, криптографии и науке о данных.
Вы узнаете, как эффективно манипулировать данными, освоите машинное обучение и современные концепции безопасности.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #DataScience
📖 Graph Algorithms for Data Science
Автор: Братанич Томаж
Описание:
Графовые алгоритмы для науки о данных показывает вам, как строить и анализировать графы на основе структурированных и неструктурированных данных. В ней вы научитесь применять графовые алгоритмы, такие как PageRank, обнаружение сообществ / кластеризация и графовые модели знаний, применяя каждый новый алгоритм для работы в практическом проекте с данными. В этой передовой книге также демонстрируется, как вы можете создавать графы, оптимизирующие ввод данных для моделей искусственного интеллекта, используя встраивание узлов.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #DataScience
Автор: Братанич Томаж
Описание:
Графовые алгоритмы для науки о данных показывает вам, как строить и анализировать графы на основе структурированных и неструктурированных данных. В ней вы научитесь применять графовые алгоритмы, такие как PageRank, обнаружение сообществ / кластеризация и графовые модели знаний, применяя каждый новый алгоритм для работы в практическом проекте с данными. В этой передовой книге также демонстрируется, как вы можете создавать графы, оптимизирующие ввод данных для моделей искусственного интеллекта, используя встраивание узлов.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #DataScience
📖 Практическая статистика для специалистов Data Science
Автор: Питер Брюс, Эндрю Брюс, Питер Гедек
Описание:
Cтатистические методы являются ключевой частью науки о данных. Однако очень немногие аналитики данных обучены статистике должным образом, поскольку нет книг по статистике, написанных специально для аналитиков данных.
С другой стороны, многие ресурсы, посвященные науке о данных, содержат статистические методы, но не раскрывают перспективы применения этих методов достаточно глубоко.
Предлагаемая книга, написанная доступным языком, устраняет этот пробел. Если вы немного знакомы с языком программирования R и математической статистикой, то легко освоите материал и существенно повысите свой профессиональный уровень
Во второе издание включены примеры на языке Python, что расширяет практическое применение книги.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #DataScience
Автор: Питер Брюс, Эндрю Брюс, Питер Гедек
Описание:
Cтатистические методы являются ключевой частью науки о данных. Однако очень немногие аналитики данных обучены статистике должным образом, поскольку нет книг по статистике, написанных специально для аналитиков данных.
С другой стороны, многие ресурсы, посвященные науке о данных, содержат статистические методы, но не раскрывают перспективы применения этих методов достаточно глубоко.
Предлагаемая книга, написанная доступным языком, устраняет этот пробел. Если вы немного знакомы с языком программирования R и математической статистикой, то легко освоите материал и существенно повысите свой профессиональный уровень
Во второе издание включены примеры на языке Python, что расширяет практическое применение книги.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #DataScience
📖 Data Science в действии
Автор: Апельцин Л.
Описание:
В проектах обработки и анализа данных много движущихся частей, и требуются практика и знания, чтобы создать гармоничную комбинацию кода, алгоритмов, наборов данных, форматов и визуальных представлений. Эта уникальная книга содержит описание пяти практических проектов, включая отслеживание вспышек заболеваний по заголовкам новостей, анализ социальных сетей и поиск закономерностей в данных о переходах по рекламным объявлениям.
Автор не ограничивается поверхностным обсуждением теории и искусственными примерами. Исследуя представленные проекты, вы узнаете, как устранять распространенные проблемы, такие как отсутствующие и искаженные данные и алгоритмы, не соответствующие создаваемой модели. По достоинству оцените подробные инструкции по настройке и детальные обсуждения решений, в которых описываются типичные точки отказа, и обретите уверенность в своих навыках.
Примеры страниц
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #DataScience
Автор: Апельцин Л.
Описание:
В проектах обработки и анализа данных много движущихся частей, и требуются практика и знания, чтобы создать гармоничную комбинацию кода, алгоритмов, наборов данных, форматов и визуальных представлений. Эта уникальная книга содержит описание пяти практических проектов, включая отслеживание вспышек заболеваний по заголовкам новостей, анализ социальных сетей и поиск закономерностей в данных о переходах по рекламным объявлениям.
Автор не ограничивается поверхностным обсуждением теории и искусственными примерами. Исследуя представленные проекты, вы узнаете, как устранять распространенные проблемы, такие как отсутствующие и искаженные данные и алгоритмы, не соответствующие создаваемой модели. По достоинству оцените подробные инструкции по настройке и детальные обсуждения решений, в которых описываются типичные точки отказа, и обретите уверенность в своих навыках.
Примеры страниц
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #DataScience
📖 Как быть успешным в Data Science
Автор: Чонг Цзикэ
Описание:
Практическое руководство предназначено для тех, кто хочет преуспеть в стремительно развивающейся сфере Data Science. Это исчерпывающий обзор ключевых аспектов науки о данных, включая основы управления проектами, создание успешной команды и стратегическое планирование роста.
Книга поможет выявить и решить основные проблемы в организации, прокачать навыки сотрудников, приоритезировать проекты с учетом возможных рисков и разработать эффективные пайплайны и бизнес-стратегии. Вы создадите корпоративную культуру управления данными и приведете свою команду к успеху.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #DataScience
Автор: Чонг Цзикэ
Описание:
Практическое руководство предназначено для тех, кто хочет преуспеть в стремительно развивающейся сфере Data Science. Это исчерпывающий обзор ключевых аспектов науки о данных, включая основы управления проектами, создание успешной команды и стратегическое планирование роста.
Книга поможет выявить и решить основные проблемы в организации, прокачать навыки сотрудников, приоритезировать проекты с учетом возможных рисков и разработать эффективные пайплайны и бизнес-стратегии. Вы создадите корпоративную культуру управления данными и приведете свою команду к успеху.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #DataScience
📖 Причинно-следственный анализ для смелых и честных
Автор: Факур Матеус, Груздев Артем
Описание:
Причинно-следственный анализ – это метод статистического анализа данных, помогающий выявить, как одно событие влияет на другое. Прочитав данную книгу, читатели научатся находить причинно-следственные связи в данных, применять правильные методы анализа и оценивать достоверность полученных выводов.
Издание предназначено специалистам по анализу данных, а также будет полезно бизнес-аналитикам и инженерам.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #DataScience
Автор: Факур Матеус, Груздев Артем
Описание:
Причинно-следственный анализ – это метод статистического анализа данных, помогающий выявить, как одно событие влияет на другое. Прочитав данную книгу, читатели научатся находить причинно-следственные связи в данных, применять правильные методы анализа и оценивать достоверность полученных выводов.
Издание предназначено специалистам по анализу данных, а также будет полезно бизнес-аналитикам и инженерам.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #DataScience
📖 Tensor Decompositions for Data Science
Автор: Баллард Г., Колда Т. Г.
Описание:
Тензоры играют важную роль в современных науках о вычислениях и данных. В этой книге рассматриваются основы тензорной декомпозиции - методологии анализа данных, которая широко используется в машинном обучении, обработке сигналов, хемометрии, нейронауке, квантовых вычислениях, финансовом анализе, социальных науках, анализе бизнес-рынка, обработке изображений и многом другом. В этой самостоятельной математической, алгоритмической и вычислительной работе с тензорной декомпозицией особое внимание уделяется примерам с использованием реальных загружаемых наборов данных с открытым исходным кодом для обоснования абстрактных концепций. Методологии для трехпозиционных тензоров (простейшее обозначение) представлены перед обобщением на двухпозиционные тензоры (наиболее общее, но сложное обозначение), что делает книгу доступной для продвинутых студентов и аспирантов в области математики, компьютерных наук, статистики, инженерии, физики и наук о жизни. Кроме того, в качестве приложений включены обширные справочные материалы по линейной алгебре, оптимизации, вероятности и статистике.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #DataScience
Автор: Баллард Г., Колда Т. Г.
Описание:
Тензоры играют важную роль в современных науках о вычислениях и данных. В этой книге рассматриваются основы тензорной декомпозиции - методологии анализа данных, которая широко используется в машинном обучении, обработке сигналов, хемометрии, нейронауке, квантовых вычислениях, финансовом анализе, социальных науках, анализе бизнес-рынка, обработке изображений и многом другом. В этой самостоятельной математической, алгоритмической и вычислительной работе с тензорной декомпозицией особое внимание уделяется примерам с использованием реальных загружаемых наборов данных с открытым исходным кодом для обоснования абстрактных концепций. Методологии для трехпозиционных тензоров (простейшее обозначение) представлены перед обобщением на двухпозиционные тензоры (наиболее общее, но сложное обозначение), что делает книгу доступной для продвинутых студентов и аспирантов в области математики, компьютерных наук, статистики, инженерии, физики и наук о жизни. Кроме того, в качестве приложений включены обширные справочные материалы по линейной алгебре, оптимизации, вероятности и статистике.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #ENG #DataScience
📖 Computer Science: Основы программирования на Java, ООП, алгоритмы и структуры данных
Автор: Седжвик Р., Уэйн К.
Описание:
Преподаватели Принстонского университета Роберт Седжвик и Кевин Уэйн создали универсальное введение в Computer Science на языке Java, которое идеально подходит как студентам, так и профессионалам. Вы начнете с основ, освоите современный курс объектно-ориентированного программирования, и перейдете к концепциям более высокого уровня: алгоритмам и структурам данных, теории вычислений и архитектуре компьютеров.
И главное - вся теория рассматривается на практических и ярких примерах: прикладная математика, физика и биология, числовые методы, визуализация данных, синтез звука, обработка графики, финансовое моделирование и многое другое.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #DataScience
Автор: Седжвик Р., Уэйн К.
Описание:
Преподаватели Принстонского университета Роберт Седжвик и Кевин Уэйн создали универсальное введение в Computer Science на языке Java, которое идеально подходит как студентам, так и профессионалам. Вы начнете с основ, освоите современный курс объектно-ориентированного программирования, и перейдете к концепциям более высокого уровня: алгоритмам и структурам данных, теории вычислений и архитектуре компьютеров.
И главное - вся теория рассматривается на практических и ярких примерах: прикладная математика, физика и биология, числовые методы, визуализация данных, синтез звука, обработка графики, финансовое моделирование и многое другое.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Полка Разработчика | #RU #DataScience