🚀 LLM + RAG: ингредиенты приготовления умного ИИ-ассистента
🔥 Новое видео, которое логически продолжает тему первого, уже на канале! 🎥
В новом видео мы пошагово разбираем процесс создания интеллектуальных ассистентов с помощью RAG (Retrieval-Augmented Generation). В докладе рассказываем о реальных методах и инструментах, которые уже используются в разработке.
💡 Что вы узнаете из видео?
- Как LLM справляются с галлюцинациями и работают с корпоративными данными.
- Что такое RAG и как он помогает генерировать ответы на основе ваших баз знаний.
- Какие шаги и подходы нужны, чтобы построить гибкую и масштабируемую систему.
- Практические примеры использования: от разбивки на чанки до сложных методов извлечения данных.
🔥 Почему это важно?
Если вы хотите создавать умных ассистентов, которые действительно работают, а не просто генерируют текст — это видео для вас!
🎥 Смотрите прямо сейчас и делитесь своим мнением в комментариях.
👉 Ссылка на видео.
Обсуждайте в комментариях, делитесь своим опытом и задавайте вопросы.
А кто был на докладе очно — оставляйте обратную связь.
#AI #LLM #RAG
🔥 Новое видео, которое логически продолжает тему первого, уже на канале! 🎥
В новом видео мы пошагово разбираем процесс создания интеллектуальных ассистентов с помощью RAG (Retrieval-Augmented Generation). В докладе рассказываем о реальных методах и инструментах, которые уже используются в разработке.
💡 Что вы узнаете из видео?
- Как LLM справляются с галлюцинациями и работают с корпоративными данными.
- Что такое RAG и как он помогает генерировать ответы на основе ваших баз знаний.
- Какие шаги и подходы нужны, чтобы построить гибкую и масштабируемую систему.
- Практические примеры использования: от разбивки на чанки до сложных методов извлечения данных.
🔥 Почему это важно?
Если вы хотите создавать умных ассистентов, которые действительно работают, а не просто генерируют текст — это видео для вас!
🎥 Смотрите прямо сейчас и делитесь своим мнением в комментариях.
👉 Ссылка на видео.
Обсуждайте в комментариях, делитесь своим опытом и задавайте вопросы.
А кто был на докладе очно — оставляйте обратную связь.
#AI #LLM #RAG
YouTube
LLM + RAG: ингредиенты приготовления умного ИИ-ассистента
В этом видео мы разбираем, как создать умного ИИ-ассистента, используя технологии LLM и RAG. Раскрываем ключевые подходы, которые помогают искусственному интеллекту быть точным, актуальным и полезным.
📲 Больше полезных материалов в нашем Telegram-канале:…
📲 Больше полезных материалов в нашем Telegram-канале:…
🚀 LLM + RAG: QnA-боты, которые знают все для РЖД, МФЦ и RUTUBE
🔥 Новое видео — резюме целого года работы — уже на канале! 🎥
В этом видео мы собрали всё самое важное о создании интеллектуальных QnA-ботов с использованием LLM и RAG. Узнайте, как современные технологии решают реальные бизнес-задачи.
💡 Что вы узнаете из видео?
- Как гибридный поиск по ключевым словам и векторам улучшает результаты.
- Как строить ответы на основе локальных LLM без сторонних API.
- Реальные кейсы для компаний РЖД, МФЦ, RUTUBE и медиа-агентства.
- Экономическая эффективность и затраты на такие системы.
🔥 Почему это важно?
Это видео для всех, кто хочет понять, как технологии LLM и RAG могут улучшить процессы в компаниях. Практические примеры помогут вам сразу применить полученные знания.
🎥 Смотрите прямо сейчас и делитесь своими впечатлениями в комментариях.
👉 Видео на youtube
#LLM #RAG #AI #QnA #VLM #NLP
🔥 Новое видео — резюме целого года работы — уже на канале! 🎥
В этом видео мы собрали всё самое важное о создании интеллектуальных QnA-ботов с использованием LLM и RAG. Узнайте, как современные технологии решают реальные бизнес-задачи.
💡 Что вы узнаете из видео?
- Как гибридный поиск по ключевым словам и векторам улучшает результаты.
- Как строить ответы на основе локальных LLM без сторонних API.
- Реальные кейсы для компаний РЖД, МФЦ, RUTUBE и медиа-агентства.
- Экономическая эффективность и затраты на такие системы.
🔥 Почему это важно?
Это видео для всех, кто хочет понять, как технологии LLM и RAG могут улучшить процессы в компаниях. Практические примеры помогут вам сразу применить полученные знания.
🎥 Смотрите прямо сейчас и делитесь своими впечатлениями в комментариях.
👉 Видео на youtube
#LLM #RAG #AI #QnA #VLM #NLP
YouTube
LLM + RAG: QnA-боты, которые знают все для РЖД, МФЦ и RUTUBE
Хотите узнать, как создавать QnA-ботов, которые могут ответить на любой вопрос, используя силу LLM и Retrieval-Augmented Generation (RAG)? В этом видео мы делимся реальными кейсами, демонстрируя возможности современных технологий в решении бизнес-задач.
…
…
🚀 Как создать QnA-бота с нуля: от архитектуры до кода
🔥 Новое видео уже на канале!
🎥 На этот раз мы подробно рассказываем, как устроены современные QnA-боты, которые могут отвечать на сложные вопросы, используя мощь LLM и RAG.
💡 Что вы узнаете из видео?
- Как строится архитектура решений для QnA-ботов.
- Как выбрать модели для работы с текстами и векторными представлениями.
- Какие инструменты помогают запускать большие модели на ограниченных ресурсах.
- Примеры реального кода.
🎯 Почему это важно?
QnA-боты – это не просто инструмент автоматизации. Это новый уровень взаимодействия с пользователями, который помогает экономить время, улучшать качество обслуживания и находить ответы даже на самые сложные вопросы. Видео будет полезно всем, кто интересуется AI, LLM и созданием интеллектуальных ассистентов.
🎥 Смотрите прямо сейчас и делитесь своими впечатлениями!
👉 Видео на нашем канале
💬 Задавайте вопросы в комментариях, и мы с радостью обсудим интересующие вас темы!
🔗 Ссылки на тетрадки в Google Colab:
- Тетрадка 1
- Тетрадка 2
#LLM #RAG #AI #QnA #NLP
🔥 Новое видео уже на канале!
🎥 На этот раз мы подробно рассказываем, как устроены современные QnA-боты, которые могут отвечать на сложные вопросы, используя мощь LLM и RAG.
💡 Что вы узнаете из видео?
- Как строится архитектура решений для QnA-ботов.
- Как выбрать модели для работы с текстами и векторными представлениями.
- Какие инструменты помогают запускать большие модели на ограниченных ресурсах.
- Примеры реального кода.
🎯 Почему это важно?
QnA-боты – это не просто инструмент автоматизации. Это новый уровень взаимодействия с пользователями, который помогает экономить время, улучшать качество обслуживания и находить ответы даже на самые сложные вопросы. Видео будет полезно всем, кто интересуется AI, LLM и созданием интеллектуальных ассистентов.
🎥 Смотрите прямо сейчас и делитесь своими впечатлениями!
👉 Видео на нашем канале
💬 Задавайте вопросы в комментариях, и мы с радостью обсудим интересующие вас темы!
🔗 Ссылки на тетрадки в Google Colab:
- Тетрадка 1
- Тетрадка 2
#LLM #RAG #AI #QnA #NLP
YouTube
LLM + RAG для QnA-ботов: секреты разработки
Как создаются интеллектуальные QnA-боты, которые анализируют контекст, используют возможности LLM, работают с гибридным поиском и выдают точные ответы? В этом видео мы детально разбираем архитектуру таких систем, рассказываем, как выбрать модели, настраивать…