أول غيمبلاي حقيقي من GTA VI طلع أخيراً 🔥

٣٠ FPS ثابتة حتى على PS5 Pro و Xbox Series X
الخريطة تقريباً ٣ أضعاف حجم RDR2
نظام القتال تطور بشكل واضح جداً

(المرفق المقترح: كليب أو GIF من Extended Look)

📊 تفاصيل تقنية أكدتها Rockstar:

• ٣٠ FPS على PS5 Pro و Xbox Series X
احتمال يضيفون وضع Performance بعد الإطلاق، بس مو مؤكد

• الخريطة الكاملة = ٣ أضعاف Red Dead Redemption 2

• فايس سيتي وحدها = ضعف حجم لوس سانتوس، قبل ما تحسب الضواحي

🎮 أهم الأنظمة الجديدة باللعبة:

• محرك Euphoria صار يبيّن نقاط الضعف بالجسم بشكل واضح

سلوموشن وقت التركيز

• نظام شرف يشبه RDR2، بس مرتبط بعلاقة جيسون ولوسيا
كل ما تعاملون بعض زين، النهاية تكون أحلى

• الشرطة الحين تتذكر شكلك ولبسك

🚔 أنظمة ثانية شفناها بالعرض:

• رجع نظام النجوم الست للمطلوبين
تقدر تنفصل عن شريكك وسط المطاردة عشان تشتت الشرطة

• ميني قيم جديدة لسرقة السيارات وبيعها بالسوق السوداء

• بعض مراحل القصة ما تكمّل إلا لو معك فلوس كافية

الأمر يسري في كلا الاتجاهين: فقد قام الرئيس التنفيذي بفصل المطورين لصالح الذكاء الاصطناعي، فقاموا… بتطوير ذكاء اصطناعي يحل محل الرئيس التنفيذي. 🤣

OpenExecutive هو فريق الإدارة العليا الافتراضي الخاص بك، وهو مفتوح المصدر ومجاني. يعمل بداخله ثمانية مديرين يعملون بالذكاء الاصطناعي في آن واحد: الرئيس التنفيذي، والمدير المالي، ومدير التسويق، ومدير العمليات، ومدير الموارد البشرية، والمستشار القانوني، ومدير المنتج، وحتى وكيل للتواصل مع مجلس الإدارة. ما عليك سوى تحميل المستندات أو وصف الموقف وطرح السؤال، وستتلقى إجابة (دون تأخير لمدة أسبوع!) من جميع أعضاء الإدارة العليا.

وفقًا للمطورين، ظهر هذا المشروع بعد أن تم فصل أصدقائهم في إطار «التحول إلى الذكاء الاصطناعي».

لماذا تدفع أكثر من اللازم مقابل كبار المديرين التنفيذيين 🫡

الذكاء الاصطناعي حارس النظام 🤭

صمم الذكاء الاصطناعي الرقاقة بنفسه أسرع من المهندسين — وتبين أنها أكثر كفاءة في استهلاك الطاقة بعدة أضعاف مقارنة برقاقة NVIDIA! 🧐

قامت شركة Architect Labs الناشئة ببساطة بتزويد نظام الذكاء الاصطناعي بمتطلبات الرقاقة المستقبلية Redwood، مثل «اجعلها جميلة»، ثم تولى النظام بنفسه تصميم كل شيء: التصميم، والبرمجيات الثابتة، وبرامج التشغيل، والنوى الحاسوبية. استغرق الدورة بأكملها أقل من أسبوعين — في حين أن مثل هذا العمل يستغرق عادةً سنوات عديدة ويتطلب فريقًا كبيرًا. وفي الوقت نفسه، وفقًا لبيانات الشركة، يمكن للرقاقة أن توفر أداءً أعلى بنحو 3.4 مرة لكل واط مقارنةً بـ NVIDIA Jetson Orin Nano.

والآن الجزء الأكثر جنونًا: النموذج الذكي الذي تم تشغيله على «ريدوود» اقترح بنفسه تحسينات للإصدار التالي من الرقاقة.

يبدو أن هذه هي بداية عملية تحسين ذاتي متكررة 🫨

عاد «الكراب» — تم تحديث OpenClaw تحديثًا واسع النطاق إلى الإصدار 2.0 😨

كان التحديث ضخمًا للغاية، حيث تضمن أكثر من 16,000 طلب سحب (PR) من 933 مساهمًا — وهو ما يمثل تقريبًا نصف إجمالي طلبات السحب في تاريخ OpenClaw بأكمله. أهم النقاط:

— تم إعادة تصميم النسخة الإلكترونية بالكامل وتبسيط عملية الإعداد الأولي بشكل كبير، بما في ذلك ربط النماذج السحابية والمحلية.

— أصبح بإمكان عدة أشخاص الآن العمل مع وكيل واحد وتبادل المهام فيما بينهم مع كل السياق المرتبط بها.

— تمت إضافة الأهداف ووظيفة Swarm الجديدة للعمل المتوازي لعدة وكلاء فرعيين. بالإضافة إلى ذلك، أصبح OpenClaw الآن يتذكر الطرق الناجحة لحل المهام ويحولها بنفسه إلى مهارات.

أصبح الكراب أقوى من ذي قبل 💪

NVIDIA تستحوذ رسميًا على Hugging Face مقابل ما يقارب 13 مليار دولار 🤑

أعلن جينسن هوانغ أن NVIDIA توصلت إلى اتفاق للاستحواذ على Hugging Face مقابل 12.93 مليار دولار. وقد وعدت الشركة بالإبقاء على المنصة مفتوحة المصدر، بينما تتعهد NVIDIA بتطوير بنيتها التحتية وتوسيع نطاق الوصول إلى الذكاء الاصطناعي للمطورين والمؤسسات في جميع أنحاء العالم.

يستخدم Hugging Face حاليًا أكثر من 18 مليون مطور! لقد حقق كورتجا صفقة كبيرة. 😎

تمكن «Codex» خلال 26 يومًا دون توقف من إعادة إنشاء لعبة «Red Alert 2» من الصفر — ونجح في النهاية في تشغيلها على نظامي macOS وiOS 🧐

كلف المطور نموذج GPT-5.6 Sol بمهمة استعادة لعبة Red Alert 2: Yuri’s Revenge، التي لم تُنشر شفراتها المصدرية قط وتُعتبر مفقودة إلى الأبد. قام النموذج بتحليل ملف EXE الأصلي وأعاد تجميع اللعبة فعليًّا. ونتيجة لذلك، تم إنتاج 624 ألف سطر من لغة C++.

وقبل ذلك، كان المطور قد قام بالفعل، باستخدام Codex، بتحويل كل من Command & Conquer: Tiberian Dawn و Command & Conquer: Red Alert.

من الصعب تخيل عدد الرموز التي استهلكها هذا العمل 😭

أطلقت Google نموذج «Gemini 3.8 Flash» — المنافس القوي للطرازات الرائدة بأسعار معقولة 🔥

هذا النموذج متاح بالفعل في Agent Studio على GCP، ويطمح إلى أن يصبح الأداة العملية الرئيسية للتطوير اليومي:

— في بعض الاختبارات، تمكنت من التفوق على نماذج من مستوى GPT-5.6 Sol و Fable 5.
— سياق يصل إلى مليون توكن.
— صُممت خصيصًا لكتابة البرامج، والبحث على الويب، وتصحيح الأخطاء، واختبار التطبيقات.
— الأفضل من حيث السعر والسرعة: يتم إنجاز سلاسل المهام المعقدة في غضون دقائق معدودة، في حين أن السعر زهيد للغاية.

ننتظر ردّ OpenAI 😂

أطلقت شركة Anthropic نسختَي Claude Fable 5.1 وMythos 5.1، لتتجاوز مرة أخرى الحدود القصوى لنماذج البرمجة والعلوم والأمن السيبراني 😮

من بين النقاط المهمة:
— انخفاض أسعار التخزين المؤقت بنسبة تصل إلى 75٪؛
— حقق النموذج 73.4% في CursorBench 3.2 و55.8% في Terminal-Bench 4.0، متفوقًا على Fable 5 وOpus 5 وGPT-5.6 Sol؛
— اختراقات علمية حقيقية: صممت النموذج روابط بروتينية بكفاءة ارتباط أعلى بـ 10 أضعاف من نظيراتها الحالية، ورسمت خريطة تضاريس ثلث كوكب الزهرة استنادًا إلى أرشيفات رادارات ناسا، وكتبت نواة GPU مخصصة، مما أدى إلى تسريع عمل النماذج الحيوية بمقدار 2.5 مرة.

متوفرة بالفعل في Claude Code، والواجهة الإلكترونية، وعبر واجهة برمجة التطبيقات (API)

رائع: قام أحد المطورين بتطوير روبوت مكتبي ونشره كمشروع مفتوح المصدر، وهو يوضح بشكل ملموس ما يفعله وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك في الوقت الحالي 🤖

بمعنى أنه إذا كان الوكيل يقرأ الملفات، فإن الروبوت يحاكي حركة القراءة، وأثناء كتابة الكود يبدأ الروبوت الصغير في الكتابة بيديه، وبعد حذف جميع الملفات عند انتهاء العمل، يعبّر عن فرحه ويقرع الجرس.

يعمل «Tiny Engineer» على منصة ESP32-C3-Zero، ويمكن طباعة هيكله باستخدام طابعة ثلاثية الأبعاد — حيث تتوفر الشفرات المصدرية والنماذج بالفعل على GitHub.

لنصنع لأنفسنا أفضل زينة لسطح المكتب 😊

أيها الزملاء، أخبار سيئة — لا مفر من «الوايبكودينغ» حتى في GTA VI 😂

معلومات مفيدة في وقت متأخر من الليل للبائعين ومؤسسي الشركات الناشئة: نشرت شركة Anthropic دليلاً مفتوح المصدر لإنشاء بائعين يعملون بالذكاء الاصطناعي!

يحتوي «Claude Commerce Agents» على مجموعة من البنى الجاهزة والأنماط والمطالبات الخاصة بالوكلاء، والتي تساعد المشترين والبائعين. يمكنهم البحث عن المنتجات ومقارنتها، وتجميع سلة التسوق، وتخطيط الرحلات، واختيار الأسعار والتذاكر. بالإضافة إلى ذلك، يمكن إنشاء وكلاء يتعاملون مع تشكيلة المنتجات والأسعار والمخزون والحملات الإعلانية.

ونعم — وفقًا لبيانات Anthropic، تشهد المتاجر التي تستخدم مثل هذه الوكلاء التجاريين نموًا في حجم سلة التسوق يصل إلى 35٪، بالإضافة إلى زيادة احتمالية إتمام عملية الشراء بنسبة تصل إلى 60٪.

الدليل التقني هنا، وGitHub هنا 😳

حقق النموذج الجديد من OpenAI نسبة 100% في اختبار أداء اختراق الأنظمة — وتستعد OpenAI حاليًا لإطلاق Astra.

وأعلنت الشركة أن النماذج حصلت لأول مرة (!) على تصنيف «حرجة» في قدراتها السيبرانية. فقد سجلت النماذج 100% في اختبار ExploitBench — وهو ما لم ينجح أحد في تحقيقه من قبل.

وفي الوقت نفسه، في اختبار شمل 20 ثغرة أمنية تم الكشف عنها مؤخرًا في محرك Chrome V8، نجح هذا «الوحش السيبراني» في استغلالها بمعدل أعلى بكثير من نموذج GPT-5.6 Sol، مستهلكًا في الوقت نفسه عددًا أقل بكثير من الرموز الناتجة. علاوة على ذلك، اكتشفت «أسترا» بنفسها ثغرتين غير معروفتين من نوع «صفر يوم» في محرك V8 واستخدمتهما في الاختراق.

ونعم — وعدت «أسترا» بإتاحتها في القريب العاجل! ننتظر القاتل الذي سيقضي على Fable 5.1 🤗

قامت Google بتدريب Gemini على مشاهدة مقاطع الفيديو بطريقة ذكية — مما أدى إلى خفض استهلاك الرموز بنسبة 88%!

عادةً ما يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل مقاطع الفيديو بشكل ثابت، حيث يعالج إطارًا واحدًا في الثانية. بفضل تقنية «Agentic Video Understanding» الجديدة، يقرر «جيميني» بنفسه كيفية تحليل الفيديو: فهو يقوم بمسح الفيديو، واختيار المقاطع المطلوبة، والرجوع إلى الإطارات والصوت والنص المكتوب، وتغيير سرعة المعالجة.

وقد حقق هذا النهج الوكالي ثلاث مزايا في آن واحد: انخفاض استهلاك الرموز بنسبة تصل إلى 88٪، وانخفاض التكلفة بنسبة تصل إلى 66٪، وزيادة دقة تحليل مقاطع الفيديو الطويلة بنسبة تصل إلى 7٪.

هذه الميزة متاحة بالفعل للمطورين عبر واجهة برمجة تطبيقات Gemini (API). نستعرض مكالمات جماعية مفيدة للغاية مدتها ساعتان 👍