Нотатки з Nazahid Meetup Monaco від Сергія Прокаповича

- Більшості джунів та мідлів не буде — тільки сеньйори та AI
- Співробітники не хочуть «ашішуватись»
- Прийняття рішень теж краще залишати ШІ, а не співробітникам
- Всі чекають на AI Mode, але вже не всі бояться — готуються сеошити в ШІ
- ШІ зменшує значущість інвестицій — не потрібні витрати на команду
- Не бійтеся спалювати токени
- Десь залишаються джуни — там, де це дешевше, ніж ШІ

- Немає єдиного «працює» — працює все, роби по черзі, щось спрацює. Іноді спрацьовує нелогічна дичина на кшталт canonical один на одного
- Гостьові пости здуваються, бо дорого — згадуємо про PBN (там ще не так дорого)
- 10 000+ нових доменів на місяць — це реально
- В AI Overview виживуть бренди, але скоріш за все ті, що більші за твій
- DMCA та подібні методи: всі плюс-мінус знають, що робити, всі хочуть гарантований антидот (його немає)
- ПФ-накрутки — новий вид негативного SEO, від якого незрозуміло як захищатись
- Презентація SEO-софту — це шаблон для твого Claude
- Оптимізація контенту під ШІ-пошук — все ще малозрозуміла штука, більше схожа на наукову роботу
- Монако переоцінений, але скелі круті

Дмитро Сохач у себе пише, що 90% учасників цього мітапу були з ніші iGaming.

Ford повернула колишніх інженерів для виправлення помилок автоматизованих систем
https://www.theverge.com/transportation/956316/ford-quality-jd-power-ranking-ai-automated-mistakes

Компанія визнала, що переоцінила ефективність AI та автоматизації в проєктуванні, помилково вважаючи, що впровадження нових технологій автоматично забезпечить високу якість продукції. Через це Ford зіткнулася з падінням якості та втратою критично важливого інституційного досвіду, оскільки багато досвідчених фахівців пішли з компанії до того, як встигли передати свої знання системам.

Щоб виправити ситуацію, Ford була змушена повернути на роботу ветеранів галузі. Тепер вони займаються перенавчанням автоматизованих систем, виправленням помилок, допущених роботами, а також менторством для молодих інженерів.

Завдяки поверненню до людської експертизи Ford вперше за 16 років очолила рейтинг початкової якості автомобілів за версією JD Power.
——
У багатьох великих компаній зараз тренд йде на повернення до людської експертизи замість спалювання токенів.

У Claude з'явився Claude Design. Який дозволяє створювати професійні візуальні матеріали за допомогою спільної роботи з останніми його моделями.

Можна створювати з нуля, або закинути дизайн конкурента та запитати зробити краще ))

Зі статичних прототипів можна створювати інтерактивні. А після розробки дизайна можна сформувати пакет для Claude Code для верстки та розробки сайту.

Ніколи ще не було так просто будувати сайти як зараз.

https://claude.ai/design/

Найгарячіші SEO-новини тижня
Друзі, доєднуйтесь сьогодні до стріму, розберемо останні новини по SEO за цей тиждень.
Готуйте чай, каву.
До зустрічі в ефірі!
https://www.youtube.com/watch?v=UJr2rciEaL0

🟢 Google завершив June 2026 spam update

Старт: 24 червня 2026 року (09:00 за US/Pacific)
Завершення: 26 червня 2026 року (10:00 за US/Pacific)
Тривалість розгортання: 2 дн. 1 год.

Розгортання апдейту завершено. Тепер позиції та трафік мають стабілізуватися. Коректно оцінювати динаміку варто, порівнюючи період до старту апдейту з періодом після завершення rollout та стабілізації результатів.

Вашингтон буде вирішувати, яка LLM вам доступна.

Уряд США фактично отримав контроль над тим, хто і коли може користуватися найпотужнішими ШІ-моделями.

12 червня американське Міністерство торгівлі заборонило всім іноземним громадянам доступ до двох найсильніших моделей Anthropic — Claude Mythos 5 і Claude Fable 5. Причина: побоювання, що ці моделі можна використати для злому критичної інфраструктури. Anthropic довелося вимкнути їх для всіх користувачів світу.

Після двох тижнів переговорів уряд частково відступив: Mythos 5 тепер доступний для понад 100 "довірених" американських компаній і держустанов. Усі решта — у черзі на невизначений термін. Fable 5 поки залишається заблокованою.

Паралельно OpenAI випустила GPT-5.6 — але теж під тиском Вашингтона. Білий дім попросив обмежити реліз невеликою групою схвалених партнерів. OpenAI погодилась, але публічно дала зрозуміти: вважає такий підхід тимчасовим і неприйнятним як постійну практику.

Разом ці два випадки показують нову реальність: найпотужніші AI-моделі тепер фактично проходять держперевірку перед виходом. Для звичайних користувачів, розробників і бізнесу це означає, що найкращі інструменти можуть бути недоступні — і ніхто не знає, на скільки.

via @devakatalk

Google представив Open Knowledge Format (OKF) — відкритий стандарт для структурування знань, необхідних сучасним AI-агентам.
https://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/how-the-open-knowledge-format-can-improve-data-sharing

Головна мета — усунути проблему фрагментації даних в організаціях, де корисна інформація (метадані, схеми БД, інструкції) розкидана між несумісними системами.

OKF — універсальний спосіб представлення знань. Він базується на простих markdown-файлах з YAML-заголовками, що робить його доступним для читання як людьми, так і AI-агентами. Зараз кожен розробник AI-агентів змушений з нуля вирішувати проблему збору контексту з різних джерел. OKF дозволяє створити єдину "бібліотеку знань", яку можна легко переносити між системами без складних інтеграцій або SDK.

OKF мінімально обмежений, незалежний від виробника чи платформи, та легко інтегрується у системи контролю версій (як код). Google випустила еталонні реалізації, включаючи агент для збагачення даних (наприклад, з BigQuery) та статичний HTML-візуалізатор для перегляду графів знань.

Повна специфікація формату, еталонні реалізації, а також інструменти для роботи можна знайти на гітхабі:
https://github.com/GoogleCloudPlatform/knowledge-catalog/tree/main/okf

Кажуть, AI-контент знов покосив сайти після апдейту. Час замовити для себе якісний контент!

Копірайтинг, reddit/quora, розміщення у tier-1 та wikipedia англійською, українською, польською та іншими мовами — це контент-студія @WordFactory .

Ми — офіційна компанія з ТОВ в Україні та Європі. Надаємо всі потрібні для бухгалтерії документи.

Спеціалізуємося на тематиках від digital, медицини, фінтеху до e-commerce.

Як ми працюємо:

👌 Якісно
Кожен текст перевіряє редактор.

⚡️ Швидко
До 10 тис. символів — за добу, 1 млн знаків на місяць.

☑️ Відповідно до TЗ
Контроль унікальності, наявності ключів, невикористання штучного інтелекту.

♾️ Багато
До 30 фултайм-авторів в одному проєкті, до 500 тисячознаків на день.

Щоб познайомитися з WordFactory ближче, пишіть:

tg: @WordFactory
mail: info@wordfactory.ua
https://bit.ly/4o9gC7w

🎁 Ваш промокод на знижку 25% на 1 перший текст: DevakaTalk.

Lily Ray знов пушить тему, що сайти, які публікують self promotional listings, втрачають позиції після апдейтів.
https://x.com/lilyraynyc/status/2071635625619403152

Self promotional listings це інформаційні статті, де ваш власний продукт майже завжди штучно виставляється як найкращий вибір.

Гіпотеза Лілі Рей в тому, що Google активно працює в останні апдейти з таким типом контенту
https://lilyraynyc.substack.com/p/is-google-finally-cracking-down-on

Важко перевірити, насправді. Але з точки зору GEO виглядає логічним. Перед рекомендацією чогось в AI спочатку потрібно відсіяти маркетингову інформацію.

The Great Blogging Collapse
https://danielstanica.com/posts/Great-Blogging-Collapse

Раніше блоги були одним з найвигідніших планів для заробітку в інтернеті. Рецепт простий: публікуєш статті, отримуєш трафік з гугла, монетизуєш його через партнерки та рекламу. По цій темі просувалось декілька курсів, в тому числі від Мета Діггіті (та колись Пузата). В якості доказів показувались доходи та різні фінансові стриптизи.

Але в 2026 році ця модель схлопнулась. Деніел Станіка проаналізував 100 успішних блогів, та як змінювався їх трафік з 2022 року. Більшість з них втратила біля 85% трафіку. Але 21/100 досі живуть, в статті розбирається, які в них схожі риси.

— Більше половини сайтів, які вважалися еталонами успіху, фактично перестали існувати як бізнес-одиниці.
— Бізнес-модель, побудована виключно на орендованому трафіку з Google, виявилася вразливою.
— Алгоритми (HCU) та AI Overviews змінили правила гри
— Успіх у 2026 році визначається одним фактором: наявністю досвіду, який AI не може синтезувати

Виграшні ніші: Кулінарія (реальні рецепти), DIY-проекти та в'язання (покрокові тести) показали життєздатність, бо читач потребує доказу того, що автор дійсно робив це.

Ніші-аутсайдери: Фінанси, здоров'я, мода та загальні поради (як зробити...) зазнали катастрофічного падіння (до 99%), оскільки цей контент є суто описовим і легко замінюється машинним синтезом.

Пошуковик — це лише спосіб залучити першого клієнта. Ваша мета — зробити так, щоб вони підписалися на вашу розсилку, Telegram чи стали постійними читачами, які шукають вас по імені, а не по ключових словах.

Якщо у вас є сотні сторінок із загальними порадами, які ніхто не читає — видаляйте їх або об'єднуйте. Залиште лише те, де ви — справжній експерт.

Список зі 100 блогами з детальними метриками:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1q7KcGcFnfvwoBRZW2ir2-hfOh-zVmLIOS_P6PJdzAbc/edit

Google Shopping 2026: нові правила гри для інтернет-магазинів

У новому випуску подкастів Collaborator — про те, як не злетіти з видачі, поки всі переходять на AI Mode

Гість — Павло Лисий, CTO та co-founder Panem Agency, 16+ років у SEO та e-commerce
Ведучий — Сергій Кокшаров (Devaka), амбасадор ефективного SEO

🎧 Слухати зараз

У випуску:
- GTIN: справжній фактор ранжування чи сигнал відповідності у фіді
- як private label і handmade потрапляють у Shopping без GTIN
- мінімальний набір Product Schema для Merchant Listings у 2026
- як Google Lens індексує товари і що це означає для зображень
- чи варто взагалі боротись за органічний Shopping, якщо є рекламний бюджет
- топ-3 кроки по Shopping SEO для запуску магазину з нуля у 2026

🎧 Вмикайте на улюбленій платформі:
Spotify | YouTube | Libsyn

Приємного прослуховування 😊

Зверху в оверлеє з'явилась кнопка "Tools", при наведенні ви знайдете перелік інструментів.

Якщо у вас введений API ключ Gemini, до будуть доступні інструменти на основі AI. Праворуч в панелі ті, які можна використовувати без LLM.

- Аналізувати правила в robots.txt за стандартами Google. Не потрібні якісь окремі інструменти.
- Генерувати UTM-мітки сторінок, що зручно для маркетологів
- Експортувати сторінку в Markdown формат
- Сюди також був перенесений інструмент аналізу HTTP заголовків
- Domain Info - дуже потужна штука, щоб дивитись приховані речі по домену
- Knowledge Graph працює на основі KG API гугла. Окремо під нього свій API ключ створювати не потрібно, інструмент вже готовий до роботи.

Напишіть, якого інструменту не вистачає.

Render Diff — один з нових інструментів в Devaka Tools.

Порівнює raw html з відрендереним та віддає рекомендації щодо правок.

Раніше я використовував плагіни
- SEO Render Insight Tool
- View Rendered Source

Але їх важко використовувати, так як дають багато візуального шуму. Перший може підсвітити на сторінці забагато елементів, розміри яких змінились за допомогою JS, але по факту вони були присутні в коді, плюс не показує те, що приховано візуально. Другий начебто робить DIFF, але потрібен метод пристального зору та непоганий досвід, щоб перелопатити великий обсяг коду. Тому і розробив Render Diff.

Render Diff надає лише важливу інформацю + самарі, заощаджує багато часу. Як працює? Береться поточний DOM документу як відрендерена частина, додатково отримується з серверу той самий URL для аналізу що віддає сервер без рендерінгу. Все це компанується, видаляються об'ємні частини inline JS/CSS та відправляється в Gemini на аналіз.

По ітогу будується таблиця з основними змінами в коді (якщо такі були) та міткою, наскільки критичні ці зміни. Нижче також присутнє детальне самарі від LLM, на що звернути увагу.

Спробуйте на своїх сайтах. Особливо якщо знаєте, що вони використовують SPA технології.

Embeddings Tool — потужний інструмент в Devaka Tools для оцінки релевантності текстових зон.

Наразі має 3 режими роботи (оцінки семантичної близькості):
- Ключового запиту з текстовими зонами сторінки, плюс порівняння з конкурентами
- Декількох різних ключових запитів з текстовими зонами
- Порівняння двох текстів між собою

Для ембеддінгів використовується модель gemini-embedding-2. Великі обсягі текстів перед відправкою обробляються/чанкуються. Числа в таблицях це косинусна близькість між векторами текстів.

Можна швидко проаналізувати, чи норм у вас оптимізована сторінка по семантиці, де саме є прогалини, та кого з конкурентів потрібно проаналізувати детальніше.

В рази пришвидчує аудит контенту.

Поки ви смієтесь, сайт виріс ще в 5 разів за місяць )

Привіт, працюю Head of SEO в BUKI - маркетплейсі репетиторів.
Ось коротка шпаргалка, що ми робимо, щоб не просідати під час Google Spam Update:

1. Закриваємо неактуальні предмети, міста та їх комбінації
- відверто спамні сторінки видаляємо;
- сторінки, які корисні для продукту, але мають мало кліків за рік і низький SEO-потенціал, закриваємо через noindex;
- не тримаємо в індексі сторінки лише тому, що вони колись були створені.

2. Покращуємо E-E-A-T-сигнали
- показуємо авторів та експертів;
- додаємо інформацію про досвід і спеціалізацію;
- використовуємо дані BUKI про ціни, попит, міста та предмети;
- додаємо реальні відгуки, рейтинги та інформацію про викладачів.

3. Використовуємо власні дані BUKI
- створюємо аналітичні матеріали на основі цін на репетиторство;
- порівнюємо предмети, міста, рівні підготовки та формати навчання;
- додаємо дані, яких немає у конкурентів;
- намагаємось створювати не черговий SEO-текст, а матеріал із реальною доданою цінністю.

4. Контролюємо внутрішню перелінковку
- зменшуємо кількість елементів і блоків у перелінковках;
- прибираємо надлишкові та нерелевантні посилання;
- залишаємо лише ті, які справді допомагають користувачу;
- не перевантажуємо сторінки однаковими анкорами та списками посилань.

5. Контролюємо індексацію і технічні дублікати
- закриваємо від індексації технічні та дубльовані сторінки;
- перевіряємо пагінацію, параметри URL, canonical і мовні версії;
- не допускаємо індексації порожніх сторінок каталогів;
- контролюємо дублікати між предметами, містами, фільтрами та мовними версіями.

6. Контролюємо зовнішній лінкбілдинг
- шукаємо тематичних донорів у сферах освіти, мов, кар'єри, батьківства та студентського життя;
- пропонуємо корисні матеріали, дослідження та аналітику, а не просто купуємо місця під посилання;
- уникаємо масових нетематичних розміщень;
- оцінюємо не лише DR, а й тематичність, реальний трафік та якість сайту.

Головний принцип для нас простий: не намагатися вгадати алгоритм, а системно зменшувати кількість слабких, дубльованих і спамних сторінок.
Менше шаблонного SEO - більше користі, унікальних даних і контролю якості.

Чим класні різні API ключі однієї LLM-ки для різних задач?

Сьогодні прийшов нормальний рахунок від гугла за використання API. Пішов розбіратись, що там в мене зжирає токени ) Виявилось, що це автоматизований дайджест, де кожен день моніторяться новини з різних джерел та об'єднуються. За таку ціну я це буду робити вручну ) Поки що відключив моніторинг.

Якщо б я використовував один API ключ на все, то так би і не дізнався, що це в дайджесті проблема. Методом тику би щось там перевіряв.

Короче, використовуйте на різні проекти різні API ) Корисно для подальшого моніторингу. А дайджест, звісно, буду оптимізовувати.