Наразі llms.txt вирішує проблему, якої не існує.

Свіжі подкасти з відомими SEO, прямо з новорічної сковорідочки. Дуже рекомендую послухати (англ. мовою).

Лілі Рей. Чому сайти втрачають позиції або проблема "переоптимізації"
https://www.youtube.com/watch?v=zjlAVsjwe4E

Шон Андерсон. Гугл не брехав, що нам розказують витоки даних
https://www.youtube.com/watch?v=tYObbKZS-zA

🔍 SEO Check-up з Devaka
30 грудня | 19:00-22:00 | онлайн (Google Meet)

Проведу живий SEO check-up сайтів — формат прожарки: швидкий, прямий розбір із поглядом на сайт іншими очима. Може бути трохи боляче, але максимально корисно.

Ідеально для власників бізнесу та seo-спеціалістів, яким важливо мати незалежний експертний погляд на сайт і його потенціал росту. Отримати практичні рекомендації.

- Ліміт до 15 учасників
- Вартість 5000 грн

Формат платний, тому що створений для бізнесів та практикуючих SEO, де прожарка сайтів це інструмент прийняття рішень.

Реєстрація за посиланням:
https://forms.gle/hic4oWiyPTMUr5GT7

Зробив фоточку для анонсу =)
В руках то DevakaTools 😀

Хто пропустив, новорічний чекап сайтів завтра увечорі.
https://t.me/devakatalk/5591

Про що Лілі Рей розповідала в подкасті. Невелике самарі
https://www.youtube.com/watch?v=zjlAVsjwe4E

Багато сайтів втрачають позиції через іронічну причину — вони роблять "занадто багато SEO". Старі тактики, агресивне нарощування посилань та програмне створення контенту, які працювали 5 років тому, зараз стають причиною санкцій.

Хоча зараз ШІ-контент може ранжуватися непогано, Лілі прогнозує велику "зачистку" від Google у 2026 році. Вона радить маркувати ШІ-контент, щоб не вводити користувачів в оману.

Вихід з-під фільтрів Google може тривати до 2 років і потребує величезних зусиль. Простіше туди не потрапляти.

Люди все частіше обирають відповіді від ШІ замість традиційного пошуку, хоча й залишаються скептичними до точності даних.

Google все частіше показує контент із Reddit, TikTok та YouTube прямо в результатах пошуку, що змушує бренди диверсифікувати джерела трафіку.

Важливо інвестувати хоча б в один інструмент для відстеження видимості в AI.

Один із головних факторів ранжування зараз — це те, чи додає ваша стаття нову інформацію, якої ще немає в мережі. Якщо ви просто перефразуєте топ-10 результатів пошуку (навіть за допомогою ШІ), Google вважатиме такий контент малоцінним. Потрібні унікальні дослідження, власні фото або особистий досвід.

Домінування Reddit у пошуковій видачі — це свідома відповідь Google на невдоволення користувачів "стерильним" SEO-контентом. Люди хочуть бачити реальні відгуки та обговорення від справжніх людей, навіть якщо вони не ідеально оптимізовані.

Останні оновлення Google найбільше вдарили по невеликих нішевих блогах. Багато з них втратили до 90% трафіку.

Для E-E-A-T недостатньо просто написати біографію автора під статтею. Google перевіряє, чи існує ця людина в реальному світі: чи є у неї профілі в соціальних мережах, чи цитують її інші ресурси, чи є вона визнаним експертом у своїй галузі.

Лілі каже, що SEO-фахівець майбутнього — це не людина, яка розставляє ключові слова, а стратегічний консультант.

Так як в тренді GEO та AI SEO, то в 2026 році та подалі будуть популярні саме GEO Tools замість SEO Tools.

Ніша вже чатково зайнята, але можна всіх посунути і з часом стати більш популярним ніж Ahrefs або умовний Frog. Можливо... якщо знайти основний біль користувачів.

Потрібно вже зараз шукати ідеї та розробляти інструменти. А тим, хто не розробник, потрібно створювати добірки кращих GEO Tools, будуть гарно заходити аудиторії.

Декілька ідей для інструментів:
- LLM Трекери (вже є, але ніша тільки формується)
- GEO Аудити та автоматизація аудитів
- Аналіз якості відповідей, факт-чекінг, галюцінації при питаннях про бренд
- GEO Link Profile Analysis (які типи джерел цитує LLM)
- Аналіз Fan-out Queries (для розуміння, як LLM підбирає інформацію)
- Freshness Checker (наскільки застарілі дані по бренду та його продуктам)
- Автоматизовані рекомендаційні системи по покращенню видимості в LLM
- Answer Volatility Index (як сильно змінюються відповіді з часом)
- LLM Snippet Optimizer
...

Ну і як раз апдейт завершився. Можна аналізувати позиції
https://status.search.google.com/incidents/DsirqJ1gpPRgVQeccPRv

Дякую @par111234 за оперативну інфу

Microsoft розробив легку утіліту на Python, яка перетворює будь який документ на markdown. Дуже крутий тул!
https://github.com/microsoft/markitdown

Markdown це оптимальний формат для текстів, який подалі використовується в LLM і пов'язаних аналізаторах текстівої інформації. Всі, хто колись будував власні аналізатори текстів гарно розуміє, що перед аналізом потрібно текст якось витягнути з сайтів і підготувати. Це не так просто, бо HTML містить багато шуму. Markitdown вирішує проблему за вас.

Наразі підтримується конвертація з наступних форматів:
- HTML
- Text, CSV, JSON, XML
- PowerPoint, Word, Excel
- PDF, ZIP
- Images, Videos (EXIF, OCR Data, Speech Transcription)
- YouTube URLS
- EPubs і навіть більше

До речі, в DevakaTools коли ви використовуєте AI Helper, там текст сторінки також перетворюється на Markdown, тому що це дуже зручно і оптимально (меньше шуму, більше швидкість, економія токенів).

Використання майкрософтовского інструменту дуже просте, після вставновки в консолі викликаються команди:

markitdown path-to-file.html > document.md

cat path-to-file.pdf | markitdown

Є також Python API до Markitdown, і MCP сервер для використання інструменту через LLM або AI агентів.
https://github.com/microsoft/markitdown/tree/main/packages/markitdown-mcp

Скрипт року, я вважаю!