QA Family by Alexey
1.64K subscribers
112 photos
7 videos
242 links
Команда:
- Иванов Алексей @alexey_qa
- Иванова Ксения Wink

Этот канал из моего лично трансформируется в канал онлайн сообщества QA Family

👥 Делаем митап @moscowqa
🎙Подкаст family-qa.mave.digital
Download Telegram
Если кто - то начинает учить python, очень удобный учебник, рекомендую

https://pylot.me/
13👍1🔥11
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В dev tools chrome можно замедлять определенную ручку, а не все запросы как раньше

https://developer.chrome.com/blog/throttle-individual-network-requests?hl=en
🔥302😁2
Всем привет, пообщались на тему личного бренда

Главный вывод простой: если ты не работаешь над своим брендом — его место займёт кто-то другой.
Пока ты молчишь, другой делает. Пока ты ждёшь, другой выигрывает у вас конкуренция на рынке труда.​​​​​​​​​​​​​​​​

Спикеры:
- https://t.me/bettercalllory
- https://t.me/vsemnetworking

https://www.youtube.com/watch?v=X6cjGXG-zLc
1🔥10👍732
https://github.com/microsoft/markitdown

Либа которая конвертирует большую часть документов в markdown, удобно для скармливание в LLM
1🔥8👍42
Всем привет!

Мой последний доклад на Гейзенбаге был про одну из моих любимых тем — автоматизацию рутинных действий в браузере и подготовку тестовых данных через собственное расширение.

Я вышел с доклада со смешанными чувствами: будто недоготовился и не сказал того, что хотел.

Но за 3 года спикерской карьеры я понял одно: неважно, сколько человек тебя слушало, неважно, что кому-то не понравилось — если доклад будет полезен хотя бы одному, его стоит рассказывать.

И вот через несколько месяцев я узнал, что моя хорошая знакомая Настя Нестерова делает доклад на похожую тему. А ещё через пару недель — я узнаю другая девушка, совершенно мне незнакомая, тоже готовит выступление

И обе сказали, что я их вдохновил. Было очень приятно!

Какой вывод?
Делись тем, что любишь — даже если кажется, что вышло не очень. Ты не знаешь, кого это зацепит: кто-то сделает свой доклад, кто-то применит у себя на проекте
2👍17🔥117
Всем привет!

Неделю назад я был на конференции Гейзенбаг, где выступила моя хорошая знакомая Юлия Атлыгина с докладом «Инструменты тестировщика 2026». У нее есть крутой доклад, где она рассказывала об инструментах, о которых она говорила 8 лет назад. Тогда я задумался, что тоже хочу выступить.

В новой версии было много знакомых и новых для меня инструментов. Но самое крутое — она собрала классную страничку-таблицу, которой я не мог не поделиться: http://qala.io/qa-periodic-table.html.
🔥1841
Открыли записи с прошлого гейзенбага

И вот мой топ докладов:
🟣Собеседование QA под нейросетью: когда ИИ говорит «Да»
🟣Взлом AI-агентов: прикладная инструкция к уязвимостям LLM и тулов
🟣Следуй за белым кроликом
🟣Браузерные инструменты: пишем свое расширение
🟣Миграция тестов в Linux

Посмотреть все доклады:
https://youtube.com/playlist?list=PLsVTVVvrKX9u6qzDRS5dfGg0kIjQm-Oym
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥96👍52
Наконец-то спустя год добрался потыкать n8n. Долго думал, что полезного сделать. В итоге по источникам @vzhyx_exp сделал парсинг и сбор дайджеста. А да, еще умные заметки сделал подробнее тут.

Вот обзор событий за последнюю неделю. Если вам это интересно, буду продолжать публиковать такие дайджесты еженедельно.

🦖🦖🦖 Дайджест

What's new in DevTools (Chrome 148) — https://developer.chrome.com/blog/new-in-devtools-148?hl=en
В Chrome DevTools появились заметные обновления для отладки «агентов»: улучшенные инструменты трассировки и диагностики сценариев с автономной навигацией. Это упрощает воспроизводимость и анализ сложных AI-действий в браузере.

Building the agentic cloud: everything we launched during Agents Week 2026 — https://blog.cloudflare.com/agents-week-in-review/
Cloudflare в течение недели представила набор сервисов для «агентного облака»: от безопасности и оркестрации до CI-нативного AI code review и внутренних AI-стеков. Фокус — масштабирование, наблюдаемость и доверие к агентам в продакшене.

Validating agentic behavior when "correct" isn't deterministic — https://github.blog/ai-and-ml/generative-ai/validating-agentic-behavior-when-correct-isnt-deterministic/
GitHub рассказывает, как строится «уровень доверия» для Copilot Coding Agents в условиях недетерминированности правильного ответа. Подход опирается на доминаторный анализ и метрики поведенческих целей вместо хрупких скриптов.

Behind the Scenes: Hardening Firefox with Claude Mythos Preview — https://hacks.mozilla.org/2026/05/behind-the-scenes-hardening-firefox/
Mozilla показала, как с помощью моделей Anthropic (Claude Mythos Preview) массово выявляла и закрывала скрытые уязвимости в Firefox. В посте — методология, результаты и рекомендации командам, внедряющим AI в security-тестирование.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥16👍55
Самые лучшие МРы!
😁13👍5