🐙 Привет, меня зовут Сергей! Я - разработчик. Специализируюсь на языках Python, JavaScript, CSS, HTML.
Создаю чат-ботов в телеграм заказ.
На этом канале я буду делиться своими проектами, а также самыми интересными сервисами и технологиями в IT-индустрии.

ChatGPT в телеграм:

@GPT4KRAKENBOT

Чат-бот является моим первым демонстрационным проектом. Он умеет свободно общаться с человеком, придумывать шутки, искать различную информацию, помогать с написанием текста и многое другое.

Недавно довелось поработать с Astra Linux.

Эта ОС на базе ядра Linux, которая внедряется в России в качестве альтернативы Microsoft Windows.

Базовая версия распространяется на бесплатной основе. Каждый может попробовать, но без опыта работы в Linux освоиться крайне сложно. Для повседневных задач подходит с большой натяжкой.

Главная сложность - установка ПО. Всё устанавливается через консоль, а большую часть привычных программ не получится использовать.

Обновление. Чат-бот dev_kraken v1.0 @GPT4KRAKENBOT

Улучшения:
- Максимальная длина ответа увеличена с 1024 до 4096 символов;
- Теперь бот правильно понимает контекст;
- Обновлена диалоговая модель;
- Обновлена модель для программирования, теперь бот умеет писать код и исправлять ошибки;
- Обновлена информационная база.

Про ИИ

В последнее время все чаще можно услышать о том, что технологии искусственного интеллекта (ИИ) становятся все более распространенными и важными для нашей жизни. При этом учёные не рискуют говорить о том, что создали его.

Есть два типа ИИ:

- Сильный искусственный интеллект или general artificial intelligence. Утопический алгоритм, который справится с любой задачей без подсказок. Теория сильного искусственного интеллекта предполагает, что компьютеры могут приобрести способность мыслить и осознавать себя как отдельную личность (в частности, понимать собственные мысли), хотя и не обязательно, что их мыслительный процесс будет подобен человеческому.

- Обычный или как его называют «слабый» искусственный интеллект отличается от «сильного» тем, что пишется под конкретные задачи. Он основан на машинном обучении.

Менеджеры и маркетологи называют ИИ все smart-девайсы и любую умную фигню, которая умеет что-то делать сама: по квартире ездить, свет включать, товар подбирать.

Обновление. Чат-бот dev_kraken v1.1 @GPT4KRAKENBOT

Улучшения:
- Теперь бот умеет распознавать голосовые сообщения;
- Добавлено меню и функция сброса контекста.

Не только Photoshop

Мое знакомство с продуктами компании Adobe началось более 15 лет назад с программ Photoshop и Acrobat.
За несколько последних лет открыл для себя Illustrator, Premier, Affter Effect и Animate.

Кратко о каждом продукте:

Photoshop - это графический редактор, который в первую очередь для обработки фотографий, в нём можно рисовать, но для этого есть более подходящее ПО.

Illustrator - это векторный графический редактор, он как раз и подойдет для рисования, особенно удобно использовать его на планшете.

Premiere - это видеоредактор, который позволяет создавать и редактировать видеоматериалы. Тут всё просто.

Animate – это продукт ранее назывался Flash. Используется для создания анимированных и интерактивных элементов веб-сайтов, мультфильмов и видео.

After Effects – это программа для создания и редактирования видеоэффектов, если нужно добавить на видео падающие с неба монетки – этот редактор для вас.

Пример моей работы в Adobe Illustrator

Распознавание речи с помощью нейросетей

При разработке чат-бота @GPT4KRAKENBOT главной проблемой стало именно распознавание голоса, так как сама по себе модель GPT не может распознавать речь. В итоге, тестируя несколько дополнительных моделей, удалось найти решение, и сейчас бот прекрасно справляется с этой задачей. Обязательно попробуйте.

Нейросети, применяемые в распознавании речи, используют различные архитектуры, такие как рекуррентные нейронные сети (RNN) и сверточные нейронные сети (CNN). RNN позволяют учитывать контекст и зависимости между звуками, а CNN извлекают важные характеристики из звуковых сигналов.

Используя глубокое обучение, нейросети обучаются на огромном объеме голосовых данных, а затем используют эту информацию для распознавания и интерпретации речи в режиме реального времени.

Soon: Обновление чат-бота dev_kraken v1.1.0.1

Друзья, приветствую всех в своем канале!
Сейчас активно ведётся работа над новой моделью нейросети для чат-бота, в связи с чем приглашаю на бета-тестирование новой модели

Необходима обратная связь по работе обновленного бота

Тест проходит на другом боте

Заявки принимаю в лс @dev_kpakeh

Привет, друзья! Сегодня хочу поговорить с вами о компьютерном зрении.

Вы когда-нибудь задумывались, как компьютеры могут "видеть" и анализировать изображения? Компьютерное зрение - это область искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам обрабатывать и интерпретировать визуальную информацию, подобно тому, как это делает человеческий мозг.

Они используют алгоритмы компьютерного зрения, которые анализируют пиксели изображения и выявляют в них особенности и паттерны. Эти алгоритмы могут распознавать объекты, лица, текст и даже эмоции на фотографиях.

Компьютерное зрение находит применение в самых разных областях. Например, оно используется в медицине для обнаружения заболеваний по рентгеновским снимкам или с помощью анализа снимков с МРТ. Также оно применяется в автомобильной промышленности для разработки автономных систем, которые могут распознавать дорожные знаки и препятствия на дороге.

Следите за обновлениями @GPT4KRAKENBOT, я планирую внедрение данной технологии в ближайшее время.