🐱 TikTok MEGA Parser Pro — мощный парсер для TikTok аккаунтов с котиками (парсит до 30 видео)!
Жду Ваших предложений в сообщения канала, по улучшению/дополнению данного проекта💬 ⤵️
Что умеет: Подписчики, подписки, друзья | Анализ всех видео (лайки, комментарии, репосты, просмотры, сохранения) | Engagement Rate (показатель вовлечённости) | Топ-5 видео по лайкам| Топ-10 хештегов | Аналитика по дням недели | Построение графиков (динамика, топ-5) | Экспорт в CSV
Особенности: Работает через Playwright (обход антибот-защиты) | Скроллит страницу до 200 раз для полного сбора данных | Сохраняет результаты в JSON-файл | Не требует авторизации | Работает только с публичными аккаунтами
Жду Ваших предложений в сообщения канала, по улучшению/дополнению данного проекта
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Локальный AI-кодинг стал реальностью: OpenAI выпустила модели, которые работают на вашем ПК
Разработчики больше не обязаны «светить» код в облаке. Собрать полноценного AI-агента для написания кода теперь можно прямо на своей машине.
Ещё в августе 2025 года OpenAI представила модели
gpt-oss-20b
и
gpt-oss-120b. Это первые open-weight модели компании со времён GPT-2 (лицензия Apache 2.0 — коммерческое использование разрешено). Главная фишка младшей версии — она запускается на железе с
16 ГБ памяти
(MXFP4 квантование).
Модель теперь можно подключить к
Codex CLI
(терминальный агент OpenAI) через
Ollama. Это значит, что связка «написание кода — рефакторинг — тесты» работает
полностью офлайн. Ваш код не уходит на сторонние серверы. Работает на обычных ноутбуках и рабочих станциях.
⬇️ Гайд: "Локальный AI-кодер за 10 минут" прикрепляю ниже ⤵️
#AI_Локально #Разработка_Инструменты
Разработчики больше не обязаны «светить» код в облаке. Собрать полноценного AI-агента для написания кода теперь можно прямо на своей машине.
Ещё в августе 2025 года OpenAI представила модели
gpt-oss-20b
и
gpt-oss-120b. Это первые open-weight модели компании со времён GPT-2 (лицензия Apache 2.0 — коммерческое использование разрешено). Главная фишка младшей версии — она запускается на железе с
16 ГБ памяти
(MXFP4 квантование).
Модель теперь можно подключить к
Codex CLI
(терминальный агент OpenAI) через
Ollama. Это значит, что связка «написание кода — рефакторинг — тесты» работает
полностью офлайн. Ваш код не уходит на сторонние серверы. Работает на обычных ноутбуках и рабочих станциях.
⬇️ Гайд: "Локальный AI-кодер за 10 минут" прикрепляю ниже ⤵️
#AI_Локально #Разработка_Инструменты
Конец «дрейфу лиц»: AI учится сохранять одного персонажа в видео
Главная проблема AI-видео теперь не качество отдельного кадра, а стабильность персонажа. При смене ракурса модель может изменить лицо, причёску или одежду. Разработчики начинают решать это уже на уровне архитектуры.
Seedance 2.0 — использует character sheet как якорь, чтобы сохранять лицо, одежду и текстуры персонажа на протяжении клипа.
Kling 3.0 — применяет Subject Binding: система фиксирует структуру лица, одежду и даже голосовой профиль через Elements 3.0. Можно использовать до 4 изображений или 8-секундных референсных клипов.
Veo 3.1 — работает с reference images: до 3 опорных изображений и последующее Extend Video для продолжения ролика с сохранением идентичности.
Для ComfyUI без обучения собственной модели популярный стек:
IP-Adapter FaceID → лицо | ControlNet → поза и тело | ADetailer → детали | А максимальной стабильности можно добиваться через обучение собственного LoRA.
AI-видео постепенно переходит от генерации отдельных красивых кадров к полноценному production pipeline, где контролируются персонаж, движение, поза, камера и композиция. Проблема consistency ещё не решена полностью, но теперь её пытаются решать не бесконечной перегенерацией, а специальными механизмами сохранения идентичности.
Главная проблема AI-видео теперь не качество отдельного кадра, а стабильность персонажа. При смене ракурса модель может изменить лицо, причёску или одежду. Разработчики начинают решать это уже на уровне архитектуры.
Seedance 2.0 — использует character sheet как якорь, чтобы сохранять лицо, одежду и текстуры персонажа на протяжении клипа.
Kling 3.0 — применяет Subject Binding: система фиксирует структуру лица, одежду и даже голосовой профиль через Elements 3.0. Можно использовать до 4 изображений или 8-секундных референсных клипов.
Veo 3.1 — работает с reference images: до 3 опорных изображений и последующее Extend Video для продолжения ролика с сохранением идентичности.
Для ComfyUI без обучения собственной модели популярный стек:
IP-Adapter FaceID → лицо | ControlNet → поза и тело | ADetailer → детали | А максимальной стабильности можно добиваться через обучение собственного LoRA.
AI-видео постепенно переходит от генерации отдельных красивых кадров к полноценному production pipeline, где контролируются персонаж, движение, поза, камера и композиция. Проблема consistency ещё не решена полностью, но теперь её пытаются решать не бесконечной перегенерацией, а специальными механизмами сохранения идентичности.
⬇️ "Практическое руководство по борьбе с «дрейфом лица» в ComfyUI" прикрепляю ниже⤵️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Насколько мне известно с OpenCode убрали модели DeepSeek v4 из бесплатного пользования. Прямо сейчас, достаточное количество моделей + DeepSeek последних версий доступен бесплатно на Cline (простая установка через -npm). Так, что заходим, успеваем протестить или закрыть свои проекты.
#AI_Доступ #Разработка_Инструменты
#AI_Доступ #Разработка_Инструменты
GLM-5.3-Flash или бесплатная GLM-5.2?
26 августа Z.ai выпустила GLM-5.3-Flash — первую нативно мультимодальную модель пятого семейства. 320 млрд параметров (18 активных), контекст 1 048 576 токенов, гибридный sparse + linear attention — поэтому длинный контекст дешёвый.
Цены на OpenRouter (сейчас −50%): вход — $0,075 за 1M токенов | выход — $0,25 за 1M токенов
GLM 5.2 (free) бесплатна, но её endpoint ограничен 256K токенов. Обычная платная 5.2 держит тот же миллион. Подключите free-версию с большим проектом — ¾ контекста обрежется молча.
GLM 5.3 Flash: $0,075 / $0,25 за 1M |Кодинг, агенты, мультимодальность / GLM 5.2 (free): $0 | 256K | Тесты, обучение, базовые задачи
Бенчмарки (заявленные Z.ai, независимых нет): Terminal-Bench 2.1 — 84,3 vs 81,0; DeepSWE v1.1 — 63,4 vs 46,2.
Подключение за 2 минуты: Регистрация на openrouter.ai / Для 5.3 Flash — пополнить баланс на $1–5 (для 5.2 free не нужно) | Keys → Create key → скопировать API-ключ / Вставить ключ в клиент (Cherry Studio, Cline, Roo Code, Open Code и т.п.) как провайдера OpenRouter / Выбрать модель и проверить лимит контекста в настройках чата
Ссылки: OpenRouter — GLM 5.3 Flash | OpenRouter — GLM 5.2 free
26 августа Z.ai выпустила GLM-5.3-Flash — первую нативно мультимодальную модель пятого семейства. 320 млрд параметров (18 активных), контекст 1 048 576 токенов, гибридный sparse + linear attention — поэтому длинный контекст дешёвый.
Цены на OpenRouter (сейчас −50%): вход — $0,075 за 1M токенов | выход — $0,25 за 1M токенов
GLM 5.2 (free) бесплатна, но её endpoint ограничен 256K токенов. Обычная платная 5.2 держит тот же миллион. Подключите free-версию с большим проектом — ¾ контекста обрежется молча.
GLM 5.3 Flash: $0,075 / $0,25 за 1M |Кодинг, агенты, мультимодальность / GLM 5.2 (free): $0 | 256K | Тесты, обучение, базовые задачи
Бенчмарки (заявленные Z.ai, независимых нет): Terminal-Bench 2.1 — 84,3 vs 81,0; DeepSWE v1.1 — 63,4 vs 46,2.
Подключение за 2 минуты: Регистрация на openrouter.ai / Для 5.3 Flash — пополнить баланс на $1–5 (для 5.2 free не нужно) | Keys → Create key → скопировать API-ключ / Вставить ключ в клиент (Cherry Studio, Cline, Roo Code, Open Code и т.п.) как провайдера OpenRouter / Выбрать модель и проверить лимит контекста в настройках чата
Ссылки: OpenRouter — GLM 5.3 Flash | OpenRouter — GLM 5.2 free
Скидка временная — если открываете позже, сверяйте цену на странице модели.
❤3
У меня есть интересный так скажем "гайд" пока не знаю как его оформить. Смысл: мне почти всегда непонятно как запускать репозитории скачанные с гитхаба. Вроде есть Readme, там алгоритм установки, все ок, но бывает, что установка — это танец с бубнами, и она не всегда идет по плану (надо что то еще устанавливать если у тебя этого нет на ПК по умолчанию, а в файлах об этом ни слова). К сути: у меня есть алгоритм/гайд как с большей вероятностью без лишних трудностей устанавливать и проверять на вредоносность репозитории с гитхаба. Единственная сложность — я не знаю, как это оформить, записать видос или просто выложить сюда текстом, пусть будет только для подписчиков канала ... Что скажете?
Подключение Seek AI API к OpenCode. Получаем бесплатные топовые модели.
1. Регистрация и получение API ключа
Шаг 1. Перейти на сайт
Шаг 2. Зарегистрироваться/Подтвердить почту
Шаг 3. Сгенерировать API ключ
- В личном кабинете найти раздел API
- Создать новый ключ
- Скопировать его (сохранить в надёжном месте)
2. Подключение к OpenCode
Настройки в OpenCode:
ID Provider: seek-ai / seekai
Provider Name: Seek AI (или любое)
Base URL: https://seekai.cc/v1
API Key ваш ключ из личного кабинета
Model ID модели (см. список ниже)
4. Список доступных моделей
Получен через интерфейс Playground в личном кабинете Seek AI:
ID модели:
claude-fable-5
claude-opus-4-8
claude-opus-5
claude-sonnet-5
deepseek-v4-pro
gemini-3-6-flash
glm-5-2
gpt-5.6-sol
grok-4-6
☠️ Важно:
Если OpenCode всё равно отправляет запросы на стандартный OpenAI URL, проверьте:
- Правильно ли указан Base URL (без лишних слешей в конце)
- Не переопределяет ли конфиг значение через переменные окружения
#AI_Доступ
1. Регистрация и получение API ключа
Шаг 1. Перейти на сайт
Шаг 2. Зарегистрироваться/Подтвердить почту
Шаг 3. Сгенерировать API ключ
- В личном кабинете найти раздел API
- Создать новый ключ
- Скопировать его (сохранить в надёжном месте)
2. Подключение к OpenCode
Настройки в OpenCode:
ID Provider: seek-ai / seekai
Provider Name: Seek AI (или любое)
Base URL: https://seekai.cc/v1
API Key ваш ключ из личного кабинета
Model ID модели (см. список ниже)
4. Список доступных моделей
Получен через интерфейс Playground в личном кабинете Seek AI:
ID модели:
claude-fable-5
claude-opus-4-8
claude-opus-5
claude-sonnet-5
deepseek-v4-pro
gemini-3-6-flash
glm-5-2
gpt-5.6-sol
grok-4-6
☠️ Важно:
Если OpenCode всё равно отправляет запросы на стандартный OpenAI URL, проверьте:
- Правильно ли указан Base URL (без лишних слешей в конце)
- Не переопределяет ли конфиг значение через переменные окружения
#AI_Доступ
❤6
Neuralis — AI Catalogue. Очень долго я горел этой идеей (знаю, что есть готовые аналоги / похожие проекты, но не совсем).
Для многих из Вас не новость, что некоторые нейросети открываются при помощи сервисов, которые обходят блокировки. И некоторые из таких сервисов лучше не открывать с использованием или без использования смены локации иначе получишь бан (я бы вообще организовал на ПК отдельное пространство под работу с такими площадками), но на данный момент у меня всё что требует подобных решений находится в отдельном браузере и только при проверенном подключении данный браузер открывается, но даже при этом я перестраховываюсь и не имею открытых вкладок в данном браузере🌐 . Поэтому давним решением была локальная база (Блокнот + ссылки на сервисы / CtrlC, CtrlV). Копировать/Вставлять надоело и хочу реализовать свой сборник нейросетей по категориям и с быстрыми кнопками перехода/копирования. Можно создавать собственные подборки, делить по категориям, добавлять новые нейросети/сервисы, которые буду необходимы, программа также не требует загрузки и хранения иконок/логотипов для сервисов, но вы можете найти в интернете logo скопировать адрес, вставить в сервис и он будет отображаться с картинкой. Можете добавлять любую полезную инфу (по типу требуется обход, платно, бесплатно, делать свои заметки, удалять/редактировать и всё внутри вашего хранилища на устройстве, без учётных записей, без регистраций, без сбора/слива данных). В целом максимально гибкая программа, каждый сможет настроить своё пространство локально, без доступа к интернету, без реклам и всего прочего. Зайдёт / Не зайдёт пользователям, честно хз (хотелось бы конечно, чтобы зашло), но то что я её буду пользоваться — факт, мне давно нужна была такая программа. Основной рабочий скелет был создан из гайда "Антиподписка", месяца 2-3 назад, допиливался в IDE — GitHub Copilot, в Open Code — Big Pickle (анализ + описание + составление ТЗ правок), Cline — DeepSeek v4, Mini Max m3 (что-то мне кажется, там бешеное количество токенов, проект продолжает допиливаться, Mini Max собирает его в данный момент).
Для многих из Вас не новость, что некоторые нейросети открываются при помощи сервисов, которые обходят блокировки. И некоторые из таких сервисов лучше не открывать с использованием или без использования смены локации иначе получишь бан (я бы вообще организовал на ПК отдельное пространство под работу с такими площадками), но на данный момент у меня всё что требует подобных решений находится в отдельном браузере и только при проверенном подключении данный браузер открывается, но даже при этом я перестраховываюсь и не имею открытых вкладок в данном браузере
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Z.ai снова раздаёт токены — теперь целых 300 млн GLM-5.3 Flash (Гайд прикрепил в видео)
Z.ai запустила новую раздачу для пользователей ZCode. Можно получить до 300 млн токенов GLM-5.3 Flash для работы с AI-кодером. Но есть важный нюанс: раздача временная, а количество доступных пакетов ограничено. Поэтому если у вас акция уже отображается — лучше забрать токены сразу.
- Переходим на ZCode и устанавливаем приложение.
- Авторизуемся через веб-версию.
- Проверяем доступные лимиты в аккаунте.
- Если доступна акция — активируем 300 млн токенов.
Токены предназначены для использования внутри ZCode, а не являются универсальным API-кредитом. По текущим данным, акция действует до 31 августа, однако лимиты раздачи могут закончиться раньше. Если давно хотели протестировать GLM-5.3 Flash в реальных проектах — сейчас хороший момент.
#AI_Доступ
Z.ai запустила новую раздачу для пользователей ZCode. Можно получить до 300 млн токенов GLM-5.3 Flash для работы с AI-кодером. Но есть важный нюанс: раздача временная, а количество доступных пакетов ограничено. Поэтому если у вас акция уже отображается — лучше забрать токены сразу.
- Переходим на ZCode и устанавливаем приложение.
- Авторизуемся через веб-версию.
- Проверяем доступные лимиты в аккаунте.
- Если доступна акция — активируем 300 млн токенов.
Токены предназначены для использования внутри ZCode, а не являются универсальным API-кредитом. По текущим данным, акция действует до 31 августа, однако лимиты раздачи могут закончиться раньше. Если давно хотели протестировать GLM-5.3 Flash в реальных проектах — сейчас хороший момент.
#AI_Доступ
🔥2
Программа Neuralis — AI Catalog завершена!!! 🥳
🗯 Доступен для Win & Android⬇️
Никакого localStorage, IndexedDB или облачной синхронизации. Данные живут в SQLite на устройстве пользователя. Нативные оболочки гарантируют сохранность библиотеки между сессиями (Tauri — на диске, Capacitor — в приватном хранилище Android).
Возможности:
Каталог AI-сервисов — категории, теги, регионы/доступность, прайсинг, VPN-требования
Быстрый поиск, фильтры, сортировка — мгновенная работа с локальным индексом
Избранное, недавние, коллекции — организация сервисов по вашему усмотрению
Полное редактирование — добавление, изменение, импорт сервисов
Локальное хранение SQLite — SQLite через WASM (web) / нативный диск (desktop/mobile)
Никакой регистрации и облаков — данные принадлежат только пользователю
Тёмная и светлая тема, русский и английский интерфейс, i18n с плюрализацией
Адаптивный интерфейс — от смартфона до широкого десктопа, учёт safe-area Android
Командная палитра (⌘K) для быстрой навигации
🗯 Доступен для Win & Android
Никакого localStorage, IndexedDB или облачной синхронизации. Данные живут в SQLite на устройстве пользователя. Нативные оболочки гарантируют сохранность библиотеки между сессиями (Tauri — на диске, Capacitor — в приватном хранилище Android).
Возможности:
Каталог AI-сервисов — категории, теги, регионы/доступность, прайсинг, VPN-требования
Быстрый поиск, фильтры, сортировка — мгновенная работа с локальным индексом
Избранное, недавние, коллекции — организация сервисов по вашему усмотрению
Полное редактирование — добавление, изменение, импорт сервисов
Локальное хранение SQLite — SQLite через WASM (web) / нативный диск (desktop/mobile)
Никакой регистрации и облаков — данные принадлежат только пользователю
Тёмная и светлая тема, русский и английский интерфейс, i18n с плюрализацией
Адаптивный интерфейс — от смартфона до широкого десктопа, учёт safe-area Android
Командная палитра (⌘K) для быстрой навигации
Вся информация в GitHub — программа Open Source
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Graphify — это бесплатный инструмент для построения карты кода, предназначенный для ИИ-агентов. Сервис основан на подходе: вместо того чтобы заставлять модель каждый раз заново перелопачивать файлы в новом диалоге, система однократно формирует структурированную навигационную схему проекта и использует её в дальнейшей работе.
Ваш ИИ-агент будет работать с проектом как опытный разработчик — понимая архитектуру целиком, но читая только нужные файлы. Экономия времени и токенов — до 13 раз! 🗯 Гайд будет отправлен ниже ⬇️
#Разработка_Инструменты #Разработка_Агенты
Ваш ИИ-агент будет работать с проектом как опытный разработчик — понимая архитектуру целиком, но читая только нужные файлы. Экономия времени и токенов — до 13 раз! 🗯 Гайд будет отправлен ниже ⬇️
#Разработка_Инструменты #Разработка_Агенты
👌1
Нейрокод | Dev & AI Tech
Graphify — это бесплатный инструмент для построения карты кода, предназначенный для ИИ-агентов. Сервис основан на подходе: вместо того чтобы заставлять модель каждый раз заново перелопачивать файлы в новом диалоге, система однократно формирует структурированную…
graphy ui gide.md
8 KB
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
HY4 Preview бесплатно раздают в WorkBuddy до 10 сентября — можно протестировать новую модель Tencent
Tencent выпустила Hy4 Preview — новую флагманскую open-source модель на архитектуре Mixture-of-Experts. Релиз состоялся 28 августа, а сейчас модель можно бесплатно протестировать в WorkBuddy и CodeBuddy в течение двух недель. Для WorkBuddy указан срок до 10 сентября.
Модель довольно серьёзная: 770 млрд параметров, из которых на каждом токене активируются 49 млрд. Контекст — около 1 млн токенов. Tencent позиционирует Hy4 Preview прежде всего для программирования, анализа документов, работы с таблицами и презентациями, а также научных задач.
Интереснее всего сравнение с конкурентами. В собственной слепой оценке Tencent с участием 163 экспертов и 203 инженерных задач Hy4 Preview получила 2,99/4 против 2,92/4 у GLM 5.3. Однако это внутренний тест производителя, поэтому утверждать, что модель объективно «сильнее GLM 5.3», пока рано.
Переходим на сайт WorkBuddy〰️ Регистрируем аккаунт и устанавливаем приложение 〰️ Авторизуемся 〰️ В списке моделей выбираем Hy4 Preview 〰️ Пользуемся, пока действует бесплатный период. (Количество токенов можно выставить до 1М в настройках, также есть способы подключения API других провайдеров)
Есть важный нюанс: бесплатный доступ не означает гарантированный безлимит. По данным Tencent Cloud, в период акции действуют дневные ограничения, а после достижения лимита могут применяться другие условия использования. И ещё интереснее: Hy4 Preview уже открыта под Apache 2.0 и доступна не только через WorkBuddy. Tencent опубликовала веса модели, а доступ к ней также появился через API и OpenRouter.
Tencent выпустила Hy4 Preview — новую флагманскую open-source модель на архитектуре Mixture-of-Experts. Релиз состоялся 28 августа, а сейчас модель можно бесплатно протестировать в WorkBuddy и CodeBuddy в течение двух недель. Для WorkBuddy указан срок до 10 сентября.
Модель довольно серьёзная: 770 млрд параметров, из которых на каждом токене активируются 49 млрд. Контекст — около 1 млн токенов. Tencent позиционирует Hy4 Preview прежде всего для программирования, анализа документов, работы с таблицами и презентациями, а также научных задач.
Интереснее всего сравнение с конкурентами. В собственной слепой оценке Tencent с участием 163 экспертов и 203 инженерных задач Hy4 Preview получила 2,99/4 против 2,92/4 у GLM 5.3. Однако это внутренний тест производителя, поэтому утверждать, что модель объективно «сильнее GLM 5.3», пока рано.
Переходим на сайт WorkBuddy
Есть важный нюанс: бесплатный доступ не означает гарантированный безлимит. По данным Tencent Cloud, в период акции действуют дневные ограничения, а после достижения лимита могут применяться другие условия использования. И ещё интереснее: Hy4 Preview уже открыта под Apache 2.0 и доступна не только через WorkBuddy. Tencent опубликовала веса модели, а доступ к ней также появился через API и OpenRouter.
Короче: модель только вышла, доступ пока бесплатный — самое время погонять её на реальных задачах и сравнить с GLM 5.3, DeepSeek и другими моделями. На Open Router доступ к данной модели НЕ БЕСПЛАТНЫЙ. Гайд прикрепил в видео🔄
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Протестил HY4 Preview в WorkBuddy с использованием graphiyfy
Модель работает, выполняет многое что от неё требуется. На составление анализа+описания проекта было потрачено около 80К токенов, подрубил технику graphiyfy и порядком большое ТЗ состоящее из более чем 10 параграфов было реализовано примерно за 150К токенов. Результат реально очень интересный, теперь можно экономить на токенах 😁
#AI_Модели #Разработка_Инструменты
Модель работает, выполняет многое что от неё требуется. На составление анализа+описания проекта было потрачено около 80К токенов, подрубил технику graphiyfy и порядком большое ТЗ состоящее из более чем 10 параграфов было реализовано примерно за 150К токенов. Результат реально очень интересный, теперь можно экономить на токенах 😁
#AI_Модели #Разработка_Инструменты
❤1
📱 Промтовая (Promtova) — IDE для промт-инжиниринга
Версия: 2.0.0 · Лицензия: MIT · © Pavel K. / Neurocode
Локальное приложение для хранения, организации и переиспользования промптов для LLM. Работает полностью оффлайн и доступно в двух вариантах:
Проект Open Source на GitHub⬇️ , подробнее о программе в файле Readme ⬇️ или в описании проекта на GitHub. Поддерживает Импорт/Экспорт базы данных/коллекций промтов без потери данных, позволяет обновлять базу данных через облако в GitHub (регулярно буду пополнять базу данных). Через какое-то время публикация промтов/алгоритмов и прочего перейдёт полностью внутрь данного приложения, так что полезно будет скачать и попробовать попользоваться данным приложением.
Версия: 2.0.0 · Лицензия: MIT · © Pavel K. / Neurocode
Локальное приложение для хранения, организации и переиспользования промптов для LLM. Работает полностью оффлайн и доступно в двух вариантах:
Веб-версия — один автономный index.html, открывается в браузере без сервера (данные держатся в памяти сессии).
Нативная Windows-версия — упаковано в Electron, данные хранятся в файле %APPDATA%\Promtova\stores.json на диске ПК.
Проект Open Source на GitHub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡3