❤1
LOOP ENGINEERING — DEBUG & RECOVERY MASTER PROMPT
Промт, который реально помог мне зациклить бесплатный чат DeepSeek, найти реальную проблему в файле, получить сводку/анализ нерабочего (повторяющегося кода), исправить на рабочий +/- 15 мин работы внутри чата и приложение было полностью настроено исходя из моих устных пожеланий.
Промт прикрепляю ниже 👇
#Разработка_Агенты #AI_Промпты
Промт, который реально помог мне зациклить бесплатный чат DeepSeek, найти реальную проблему в файле, получить сводку/анализ нерабочего (повторяющегося кода), исправить на рабочий +/- 15 мин работы внутри чата и приложение было полностью настроено исходя из моих устных пожеланий.
Промт прикрепляю ниже 👇
#Разработка_Агенты #AI_Промпты
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Действительно ли работает моя программа по очистке Windows?
Да, программа работает, при чём очень шикарно. Раньше я просматривал очень много видео гайдов по освобождению диска/памяти на диске, и ни раз не находил подходящего видео или они встречались мне разные и каждый раз алгоритм менялся. С эпохой нейросетей я смог собрать себе такую программу, которая чистит только те файлы/папки, которые должны чиститься регулярно. Видос по работе прикрепляю в данном посте. Программа полностью бесплатная с открытым кодом на GitHub: https://t.me/dev_aitech_ru/126
#Разработка_Инструменты
Да, программа работает, при чём очень шикарно. Раньше я просматривал очень много видео гайдов по освобождению диска/памяти на диске, и ни раз не находил подходящего видео или они встречались мне разные и каждый раз алгоритм менялся. С эпохой нейросетей я смог собрать себе такую программу, которая чистит только те файлы/папки, которые должны чиститься регулярно. Видос по работе прикрепляю в данном посте. Программа полностью бесплатная с открытым кодом на GitHub: https://t.me/dev_aitech_ru/126
#Разработка_Инструменты
Roo Code закрыт с 15 мая 2026. Новая ставка — Qwen3-Coder 30B в Ollama против облака
Один из самых популярных open-source coding-агентов последних двух лет официально мёртв. Репозиторий Roo Code был архивирован и переведён в режим read-only 15 мая 2026 года, финальным релизом стала версия v3.54.0, а платные сервисы Roo Code Cloud и Router отключены с возвратом неиспользованных балансов. Для тысяч разработчиков, собиравших локальный AI-кодинг по гайдам «VS Code → Roo Code → Ollama → Qwen2.5-Coder», это значит одно: пора пересобирать стек.
Классический аргумент за облачные сервисы вроде Cursor или Claude Code — они используют более мощные проприетарные модели, которые получают постоянные обновления и используют продвинутые механизмы рассуждения. Локальные модели открыты, но требуют больше технической подготовки для настройки, дебага и тюнинга.
Qwen3-Coder показывает значительную производительность среди открытых моделей в агентском кодировании, агентском использовании браузера и других фундаментальных задачах программирования. Модель обладает возможностями длинного контекста с нативной поддержкой 256K токенов, расширяемой до 1M токенов через Yarn, оптимизированной для понимания на уровне репозитория.
Один из самых популярных open-source coding-агентов последних двух лет официально мёртв. Репозиторий Roo Code был архивирован и переведён в режим read-only 15 мая 2026 года, финальным релизом стала версия v3.54.0, а платные сервисы Roo Code Cloud и Router отключены с возвратом неиспользованных балансов. Для тысяч разработчиков, собиравших локальный AI-кодинг по гайдам «VS Code → Roo Code → Ollama → Qwen2.5-Coder», это значит одно: пора пересобирать стек.
Классический аргумент за облачные сервисы вроде Cursor или Claude Code — они используют более мощные проприетарные модели, которые получают постоянные обновления и используют продвинутые механизмы рассуждения. Локальные модели открыты, но требуют больше технической подготовки для настройки, дебага и тюнинга.
Qwen3-Coder показывает значительную производительность среди открытых моделей в агентском кодировании, агентском использовании браузера и других фундаментальных задачах программирования. Модель обладает возможностями длинного контекста с нативной поддержкой 256K токенов, расширяемой до 1M токенов через Yarn, оптимизированной для понимания на уровне репозитория.
🐱 TikTok MEGA Parser Pro — мощный парсер для TikTok аккаунтов с котиками (парсит до 30 видео)!
Жду Ваших предложений в сообщения канала, по улучшению/дополнению данного проекта💬 ⤵️
Что умеет: Подписчики, подписки, друзья | Анализ всех видео (лайки, комментарии, репосты, просмотры, сохранения) | Engagement Rate (показатель вовлечённости) | Топ-5 видео по лайкам| Топ-10 хештегов | Аналитика по дням недели | Построение графиков (динамика, топ-5) | Экспорт в CSV
Особенности: Работает через Playwright (обход антибот-защиты) | Скроллит страницу до 200 раз для полного сбора данных | Сохраняет результаты в JSON-файл | Не требует авторизации | Работает только с публичными аккаунтами
Жду Ваших предложений в сообщения канала, по улучшению/дополнению данного проекта
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Локальный AI-кодинг стал реальностью: OpenAI выпустила модели, которые работают на вашем ПК
Разработчики больше не обязаны «светить» код в облаке. Собрать полноценного AI-агента для написания кода теперь можно прямо на своей машине.
Ещё в августе 2025 года OpenAI представила модели
gpt-oss-20b
и
gpt-oss-120b. Это первые open-weight модели компании со времён GPT-2 (лицензия Apache 2.0 — коммерческое использование разрешено). Главная фишка младшей версии — она запускается на железе с
16 ГБ памяти
(MXFP4 квантование).
Модель теперь можно подключить к
Codex CLI
(терминальный агент OpenAI) через
Ollama. Это значит, что связка «написание кода — рефакторинг — тесты» работает
полностью офлайн. Ваш код не уходит на сторонние серверы. Работает на обычных ноутбуках и рабочих станциях.
⬇️ Гайд: "Локальный AI-кодер за 10 минут" прикрепляю ниже ⤵️
#AI_Локально #Разработка_Инструменты
Разработчики больше не обязаны «светить» код в облаке. Собрать полноценного AI-агента для написания кода теперь можно прямо на своей машине.
Ещё в августе 2025 года OpenAI представила модели
gpt-oss-20b
и
gpt-oss-120b. Это первые open-weight модели компании со времён GPT-2 (лицензия Apache 2.0 — коммерческое использование разрешено). Главная фишка младшей версии — она запускается на железе с
16 ГБ памяти
(MXFP4 квантование).
Модель теперь можно подключить к
Codex CLI
(терминальный агент OpenAI) через
Ollama. Это значит, что связка «написание кода — рефакторинг — тесты» работает
полностью офлайн. Ваш код не уходит на сторонние серверы. Работает на обычных ноутбуках и рабочих станциях.
⬇️ Гайд: "Локальный AI-кодер за 10 минут" прикрепляю ниже ⤵️
#AI_Локально #Разработка_Инструменты
Конец «дрейфу лиц»: AI учится сохранять одного персонажа в видео
Главная проблема AI-видео теперь не качество отдельного кадра, а стабильность персонажа. При смене ракурса модель может изменить лицо, причёску или одежду. Разработчики начинают решать это уже на уровне архитектуры.
Seedance 2.0 — использует character sheet как якорь, чтобы сохранять лицо, одежду и текстуры персонажа на протяжении клипа.
Kling 3.0 — применяет Subject Binding: система фиксирует структуру лица, одежду и даже голосовой профиль через Elements 3.0. Можно использовать до 4 изображений или 8-секундных референсных клипов.
Veo 3.1 — работает с reference images: до 3 опорных изображений и последующее Extend Video для продолжения ролика с сохранением идентичности.
Для ComfyUI без обучения собственной модели популярный стек:
IP-Adapter FaceID → лицо | ControlNet → поза и тело | ADetailer → детали | А максимальной стабильности можно добиваться через обучение собственного LoRA.
AI-видео постепенно переходит от генерации отдельных красивых кадров к полноценному production pipeline, где контролируются персонаж, движение, поза, камера и композиция. Проблема consistency ещё не решена полностью, но теперь её пытаются решать не бесконечной перегенерацией, а специальными механизмами сохранения идентичности.
Главная проблема AI-видео теперь не качество отдельного кадра, а стабильность персонажа. При смене ракурса модель может изменить лицо, причёску или одежду. Разработчики начинают решать это уже на уровне архитектуры.
Seedance 2.0 — использует character sheet как якорь, чтобы сохранять лицо, одежду и текстуры персонажа на протяжении клипа.
Kling 3.0 — применяет Subject Binding: система фиксирует структуру лица, одежду и даже голосовой профиль через Elements 3.0. Можно использовать до 4 изображений или 8-секундных референсных клипов.
Veo 3.1 — работает с reference images: до 3 опорных изображений и последующее Extend Video для продолжения ролика с сохранением идентичности.
Для ComfyUI без обучения собственной модели популярный стек:
IP-Adapter FaceID → лицо | ControlNet → поза и тело | ADetailer → детали | А максимальной стабильности можно добиваться через обучение собственного LoRA.
AI-видео постепенно переходит от генерации отдельных красивых кадров к полноценному production pipeline, где контролируются персонаж, движение, поза, камера и композиция. Проблема consistency ещё не решена полностью, но теперь её пытаются решать не бесконечной перегенерацией, а специальными механизмами сохранения идентичности.
⬇️ "Практическое руководство по борьбе с «дрейфом лица» в ComfyUI" прикрепляю ниже⤵️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Насколько мне известно с OpenCode убрали модели DeepSeek v4 из бесплатного пользования. Прямо сейчас, достаточное количество моделей + DeepSeek последних версий доступен бесплатно на Cline (простая установка через -npm). Так, что заходим, успеваем протестить или закрыть свои проекты.
#AI_Доступ #Разработка_Инструменты
#AI_Доступ #Разработка_Инструменты
GLM-5.3-Flash или бесплатная GLM-5.2?
26 августа Z.ai выпустила GLM-5.3-Flash — первую нативно мультимодальную модель пятого семейства. 320 млрд параметров (18 активных), контекст 1 048 576 токенов, гибридный sparse + linear attention — поэтому длинный контекст дешёвый.
Цены на OpenRouter (сейчас −50%): вход — $0,075 за 1M токенов | выход — $0,25 за 1M токенов
GLM 5.2 (free) бесплатна, но её endpoint ограничен 256K токенов. Обычная платная 5.2 держит тот же миллион. Подключите free-версию с большим проектом — ¾ контекста обрежется молча.
GLM 5.3 Flash: $0,075 / $0,25 за 1M |Кодинг, агенты, мультимодальность / GLM 5.2 (free): $0 | 256K | Тесты, обучение, базовые задачи
Бенчмарки (заявленные Z.ai, независимых нет): Terminal-Bench 2.1 — 84,3 vs 81,0; DeepSWE v1.1 — 63,4 vs 46,2.
Подключение за 2 минуты: Регистрация на openrouter.ai / Для 5.3 Flash — пополнить баланс на $1–5 (для 5.2 free не нужно) | Keys → Create key → скопировать API-ключ / Вставить ключ в клиент (Cherry Studio, Cline, Roo Code, Open Code и т.п.) как провайдера OpenRouter / Выбрать модель и проверить лимит контекста в настройках чата
Ссылки: OpenRouter — GLM 5.3 Flash | OpenRouter — GLM 5.2 free
26 августа Z.ai выпустила GLM-5.3-Flash — первую нативно мультимодальную модель пятого семейства. 320 млрд параметров (18 активных), контекст 1 048 576 токенов, гибридный sparse + linear attention — поэтому длинный контекст дешёвый.
Цены на OpenRouter (сейчас −50%): вход — $0,075 за 1M токенов | выход — $0,25 за 1M токенов
GLM 5.2 (free) бесплатна, но её endpoint ограничен 256K токенов. Обычная платная 5.2 держит тот же миллион. Подключите free-версию с большим проектом — ¾ контекста обрежется молча.
GLM 5.3 Flash: $0,075 / $0,25 за 1M |Кодинг, агенты, мультимодальность / GLM 5.2 (free): $0 | 256K | Тесты, обучение, базовые задачи
Бенчмарки (заявленные Z.ai, независимых нет): Terminal-Bench 2.1 — 84,3 vs 81,0; DeepSWE v1.1 — 63,4 vs 46,2.
Подключение за 2 минуты: Регистрация на openrouter.ai / Для 5.3 Flash — пополнить баланс на $1–5 (для 5.2 free не нужно) | Keys → Create key → скопировать API-ключ / Вставить ключ в клиент (Cherry Studio, Cline, Roo Code, Open Code и т.п.) как провайдера OpenRouter / Выбрать модель и проверить лимит контекста в настройках чата
Ссылки: OpenRouter — GLM 5.3 Flash | OpenRouter — GLM 5.2 free
Скидка временная — если открываете позже, сверяйте цену на странице модели.
❤3
У меня есть интересный так скажем "гайд" пока не знаю как его оформить. Смысл: мне почти всегда непонятно как запускать репозитории скачанные с гитхаба. Вроде есть Readme, там алгоритм установки, все ок, но бывает, что установка — это танец с бубнами, и она не всегда идет по плану (надо что то еще устанавливать если у тебя этого нет на ПК по умолчанию, а в файлах об этом ни слова). К сути: у меня есть алгоритм/гайд как с большей вероятностью без лишних трудностей устанавливать и проверять на вредоносность репозитории с гитхаба. Единственная сложность — я не знаю, как это оформить, записать видос или просто выложить сюда текстом, пусть будет только для подписчиков канала ... Что скажете?
Подключение Seek AI API к OpenCode. Получаем бесплатные топовые модели.
1. Регистрация и получение API ключа
Шаг 1. Перейти на сайт
Шаг 2. Зарегистрироваться/Подтвердить почту
Шаг 3. Сгенерировать API ключ
- В личном кабинете найти раздел API
- Создать новый ключ
- Скопировать его (сохранить в надёжном месте)
2. Подключение к OpenCode
Настройки в OpenCode:
ID Provider: seek-ai / seekai
Provider Name: Seek AI (или любое)
Base URL: https://seekai.cc/v1
API Key ваш ключ из личного кабинета
Model ID модели (см. список ниже)
4. Список доступных моделей
Получен через интерфейс Playground в личном кабинете Seek AI:
ID модели:
claude-fable-5
claude-opus-4-8
claude-opus-5
claude-sonnet-5
deepseek-v4-pro
gemini-3-6-flash
glm-5-2
gpt-5.6-sol
grok-4-6
☠️ Важно:
Если OpenCode всё равно отправляет запросы на стандартный OpenAI URL, проверьте:
- Правильно ли указан Base URL (без лишних слешей в конце)
- Не переопределяет ли конфиг значение через переменные окружения
#AI_Доступ
1. Регистрация и получение API ключа
Шаг 1. Перейти на сайт
Шаг 2. Зарегистрироваться/Подтвердить почту
Шаг 3. Сгенерировать API ключ
- В личном кабинете найти раздел API
- Создать новый ключ
- Скопировать его (сохранить в надёжном месте)
2. Подключение к OpenCode
Настройки в OpenCode:
ID Provider: seek-ai / seekai
Provider Name: Seek AI (или любое)
Base URL: https://seekai.cc/v1
API Key ваш ключ из личного кабинета
Model ID модели (см. список ниже)
4. Список доступных моделей
Получен через интерфейс Playground в личном кабинете Seek AI:
ID модели:
claude-fable-5
claude-opus-4-8
claude-opus-5
claude-sonnet-5
deepseek-v4-pro
gemini-3-6-flash
glm-5-2
gpt-5.6-sol
grok-4-6
☠️ Важно:
Если OpenCode всё равно отправляет запросы на стандартный OpenAI URL, проверьте:
- Правильно ли указан Base URL (без лишних слешей в конце)
- Не переопределяет ли конфиг значение через переменные окружения
#AI_Доступ
❤6
Neuralis — AI Catalogue. Очень долго я горел этой идеей (знаю, что есть готовые аналоги / похожие проекты, но не совсем).
Для многих из Вас не новость, что некоторые нейросети открываются при помощи сервисов, которые обходят блокировки. И некоторые из таких сервисов лучше не открывать с использованием или без использования смены локации иначе получишь бан (я бы вообще организовал на ПК отдельное пространство под работу с такими площадками), но на данный момент у меня всё что требует подобных решений находится в отдельном браузере и только при проверенном подключении данный браузер открывается, но даже при этом я перестраховываюсь и не имею открытых вкладок в данном браузере🌐 . Поэтому давним решением была локальная база (Блокнот + ссылки на сервисы / CtrlC, CtrlV). Копировать/Вставлять надоело и хочу реализовать свой сборник нейросетей по категориям и с быстрыми кнопками перехода/копирования. Можно создавать собственные подборки, делить по категориям, добавлять новые нейросети/сервисы, которые буду необходимы, программа также не требует загрузки и хранения иконок/логотипов для сервисов, но вы можете найти в интернете logo скопировать адрес, вставить в сервис и он будет отображаться с картинкой. Можете добавлять любую полезную инфу (по типу требуется обход, платно, бесплатно, делать свои заметки, удалять/редактировать и всё внутри вашего хранилища на устройстве, без учётных записей, без регистраций, без сбора/слива данных). В целом максимально гибкая программа, каждый сможет настроить своё пространство локально, без доступа к интернету, без реклам и всего прочего. Зайдёт / Не зайдёт пользователям, честно хз (хотелось бы конечно, чтобы зашло), но то что я её буду пользоваться — факт, мне давно нужна была такая программа. Основной рабочий скелет был создан из гайда "Антиподписка", месяца 2-3 назад, допиливался в IDE — GitHub Copilot, в Open Code — Big Pickle (анализ + описание + составление ТЗ правок), Cline — DeepSeek v4, Mini Max m3 (что-то мне кажется, там бешеное количество токенов, проект продолжает допиливаться, Mini Max собирает его в данный момент).
Для многих из Вас не новость, что некоторые нейросети открываются при помощи сервисов, которые обходят блокировки. И некоторые из таких сервисов лучше не открывать с использованием или без использования смены локации иначе получишь бан (я бы вообще организовал на ПК отдельное пространство под работу с такими площадками), но на данный момент у меня всё что требует подобных решений находится в отдельном браузере и только при проверенном подключении данный браузер открывается, но даже при этом я перестраховываюсь и не имею открытых вкладок в данном браузере
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM